基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)信息測量獲取技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于群體感知技術(shù)的環(huán)境?目息米集方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]目前智慧校園的數(shù)據(jù)源主要來自傳感器系統(tǒng)，但是傳感器在工作過程中，可能會出現(xiàn)故障或零點(diǎn)漂移等問題，從而造成數(shù)據(jù)丟失或產(chǎn)生較大誤差，同時，一些較復(fù)雜信息(如人員密度等)存在著難以準(zhǔn)確獲取的問題，以及傳感器成本高、可靠性差、涉及隱私保護(hù)等。
[0003]相關(guān)技術(shù)中，通過移動群體感知技術(shù)增強(qiáng)數(shù)據(jù)完整性和可靠性。具體地，移動群體感知技術(shù)利用人們隨身攜帶的移動終端，對人及周邊環(huán)境進(jìn)行感知，將得到的感知信息上傳至后臺的服務(wù)端并進(jìn)行數(shù)據(jù)融合，最終向終端用戶提供有用的信息和服務(wù)。人在移動群體感知中的參與方式與程度的量度被稱為感知模式，分為參與式感知模式和機(jī)會式感知模式，其中，參與式感知指人作為主體，自主地選擇方式、時間、地點(diǎn)采集感興趣的感知數(shù)據(jù)，在這過程中，人的主動參與能夠提高感知精度，使感知更智能，并且可以降低感知復(fù)雜度。因而，參與式感知模式為解決智慧校園環(huán)境信息獲取問題提供了可能。通過人的主觀感知，可以獲取一些不易測量或無法測量的信息的估計數(shù)據(jù)，如場所人員密度、突發(fā)事件、設(shè)施故障情況等。然而，參與式感知模式需要用戶主動參與，而這容易對用戶體驗造成影響。因此，需要設(shè)計者在用戶招募、用戶激勵機(jī)制設(shè)計等方面做出革新，確保用戶參與的積極性。除此之外，應(yīng)確保系統(tǒng)能夠有效準(zhǔn)確地識別終端上下文，即高效準(zhǔn)確地識別和判斷參與感知的用戶的行為和其所處環(huán)境。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明旨在至少在一定程度上解決上述相關(guān)技術(shù)中的技術(shù)問題之一。
[0005]為此，本發(fā)明的一個目的在于提出一種基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法，該方法可以提高采集的精確度，保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。
[0006]本發(fā)明的另一個目的在于提出一種基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集系統(tǒng)。
[0007]為達(dá)到上述目的，本發(fā)明一方面實(shí)施例提出了一種基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法，包括以下步驟:獲取用戶所處位置;通過群體感知技術(shù)獲取用戶對所處位置的感知信息，其中，所述感知信息包括常規(guī)描述信息與特別提交信息;采集所述所處位置中檢測的環(huán)境參數(shù)，其中，所述環(huán)境參數(shù)包括光強(qiáng)、溫度、濕度、CO2濃度與噪聲中的一種多種；以及根據(jù)所述感知信息與所述環(huán)境參數(shù)得到多維環(huán)境數(shù)據(jù)。
[0008]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提出的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法，通過引入群里感知技術(shù)獲取用戶的感知信息，以將用戶的參與和物理傳感器作為信息獲取平臺的兩大信息獲取途徑，從而根據(jù)感知信息與物理傳感器檢測的環(huán)境參數(shù)獲取多維環(huán)境數(shù)據(jù)，除了采集室內(nèi)環(huán)境參數(shù)，還可以采集室外或者非環(huán)境參數(shù)的信息，提高采集的精確度，確保用戶的參與積極性，高效準(zhǔn)確地識別和判斷參與感知的用戶的行為和其所處環(huán)境，從而保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。
[0009]另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法還可以具有如下附加的技術(shù)特征:
[0010]進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，上述采集方法還包括:通過圖表形式顯示所述多維環(huán)境數(shù)據(jù)。
[0011]進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所述獲取用戶所處位置具體包括:通過用戶掃描二維碼和/或GPS(Global Posit1ning System，全球定位系統(tǒng))定位系統(tǒng)得到所述所處位置。
[0012]優(yōu)選地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所述常規(guī)描述信息可以包括強(qiáng)、溫度、濕度、CO2濃度、噪聲與風(fēng)速中的一種或多種。
[0013]優(yōu)選地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所述特別提交信息可以包括人員密度、設(shè)備故障與突然事件中的一種或多種。
[0014]本發(fā)明另一方面實(shí)施例提出了一種基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集系統(tǒng)，包括:移動終端，用于獲取用戶所處位置，并通過群體感知技術(shù)獲取用戶對所處位置的感知信息，其中，所述感知信息包括常規(guī)描述信息與特別提交信息；多個傳感器，用于采集所述所處位置中檢測的環(huán)境參數(shù)，其中，所述環(huán)境參數(shù)包括光強(qiáng)、溫度、濕度、CO2濃度與噪聲中的一種多種；以及服務(wù)器，用于根據(jù)所述感知信息與所述環(huán)境參數(shù)得到多維環(huán)境數(shù)據(jù)。
[0015]根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提出的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集系統(tǒng)，通過引入群里感知技術(shù)獲取用戶的感知信息，以將用戶的參與和物理傳感器作為信息獲取平臺的兩大信息獲取途徑，從而根據(jù)感知信息與物理傳感器檢測的環(huán)境參數(shù)獲取多維環(huán)境數(shù)據(jù)，除了采集室內(nèi)環(huán)境參數(shù)，還可以采集室外或者非環(huán)境參數(shù)的信息，提高采集的精確度，確保用戶的參與積極性，高效準(zhǔn)確地識別和判斷參與感知的用戶的行為和其所處環(huán)境，從而保證數(shù)據(jù)的完整性和可靠性。
[0016]另外，根據(jù)本發(fā)明上述實(shí)施例的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集系統(tǒng)還可以具有如下附加的技術(shù)特征:
[0017]進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，上述采集系統(tǒng)還包括:顯示裝置，用于通過圖表形式顯示所述多維環(huán)境數(shù)據(jù)。
[0018]進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所述移動終端進(jìn)一步用于通過用戶掃描二維碼和/或GPS定位系統(tǒng)得到所述所處位置。
[0019]優(yōu)選地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所述常規(guī)描述信息可以包括強(qiáng)、溫度、濕度、CO2濃度、噪聲與風(fēng)速中的一種或多種。
[0020]優(yōu)選地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，所述特別提交信息可以包括人員密度、設(shè)備故障與突然事件中的一種或多種。
[0021]本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。
【附圖說明】
[0022]本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:
[0023]圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法的流程圖；
[0024]圖2為根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法的流程圖
[0025]圖3為根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的信息獲取結(jié)構(gòu)框架示意圖；
[0026]圖4為根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的控制流程圖；
[0027]圖5為根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的校園教學(xué)場所信息平臺的系統(tǒng)程序結(jié)構(gòu)示意圖；
[0028]圖6為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；以及
[0029]圖7為根據(jù)本發(fā)明一個實(shí)施例的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0030]下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。
[0031 ]此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括一個或者更多個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是兩個或兩個以上，除非另有明確具體的限定。
[0032]在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接;可以是機(jī)械連接，也可以是電連接;可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內(nèi)部的連通。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。
[0033]在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接觸，也可以包括第一和第二特征不是直接接觸而是通過它們之間的另外的特征接觸。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或僅僅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或僅僅表示第一特征水平高度小于第二特征。
[0034]下面參照附圖描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提出的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法及系統(tǒng)，首先將參照附圖描述根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例提出的基于群體感知技術(shù)的環(huán)境信息采集方法。參照圖1所示，該采集方法包括以下步驟:
[0035]SlOl，獲取用戶所處位置。
[0036]進(jìn)一步地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，獲取用戶所處位置具體包括:通過用戶掃描二維碼和/或GPS定位系統(tǒng)得到所處位置。
[0037]也就是說，本發(fā)明實(shí)施例的采集方法可以采用二維碼定位、或者GPS定位、或者二維碼定位與GPS定位相結(jié)合的方式確定下面感知信息的場所歸屬。
[0038]S102，通過群體感知技術(shù)獲取用戶對所處位置的感知信息，其中，感知信息包括常規(guī)描述信息與特別提交信息。
[0039]優(yōu)選地，在本發(fā)明的一個實(shí)施例中，常規(guī)