人群密集風險判斷方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及通信技術，尤其涉及一種人群密集風險判斷方法及裝置。
【背景技術】
[0002] 隨著城市發(fā)展的不斷進步，涉及密集人群的活動越來越多，例如各種展覽會、招聘 會、體育賽事和音樂會等，極易造成擁擠踩踏等事故的發(fā)生。因此，對相關場合進行人群密 度統(tǒng)計是十分必要的。此外，人群密度統(tǒng)計信息在交通控制、商業(yè)分析、節(jié)假日出行人數(shù)統(tǒng) 計等許多領域同樣具有非常重要的意義。
[0003]目前，對人群數(shù)量的統(tǒng)計和分析大都依賴于各互聯(lián)網(wǎng)商（如百度、高德等）提供的 應用客戶端，用戶攜帶的移動終端上安裝有互聯(lián)網(wǎng)商的應用客戶端，互聯(lián)網(wǎng)商通過收集用 戶上報的位置信息，可以統(tǒng)計出某一區(qū)域的人群數(shù)量。
[0004] 現(xiàn)有技術的不足之處在于，不是所有的用戶都安裝了應用客戶端，即使安裝了客 戶端，用戶可能并不打開使用或者并不在后臺運行，因此不能準確地統(tǒng)計出人群數(shù)量，也不 能準確地判斷當前是否存在人群密集風險。

【發(fā)明內容】

[0005] 本發(fā)明提供一種人群密集風險判斷方法及裝置，用以解決現(xiàn)有技術中難以準確地 統(tǒng)計人群數(shù)量、也不能準確地判斷當前是否存在人群密集風險的技術問題。
[0006] 本發(fā)明提供一種人群密集風險判斷方法，包括：
[0007] 獲取第一小區(qū)中的用戶設備在當前日期上報的信令消息，并根據(jù)所述信令消息， 確定第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量；
[0008] 根據(jù)所述第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量，確定第一時間段及所述第一時間段 前的N個時間段中，每個時間段相對于前一時間段增加的用戶數(shù)量；
[0009] 根據(jù)所述第一小區(qū)前M天中的所述第一時間段內的用戶數(shù)量，確定所述前M天中 的所述第一時間段內的用戶數(shù)量的平均值；
[0010] 根據(jù)所述增加的用戶數(shù)量、以及所述前M天中的所述第一時間段內的用戶數(shù)量的 平均值，判斷所述第一小區(qū)在所述當前日期的所述第一時間段內是否存在人群密集風險；
[0011] 若存在，則向所述第一小區(qū)內的用戶設備發(fā)送密集風險提示信息。
[0012] 本發(fā)明還提供一種人群密集風險判斷裝置，包括：
[0013] 獲取模塊，用于獲取第一小區(qū)中的用戶設備在當前日期上報的信令消息；
[0014] 第一確定模塊，用于根據(jù)所述信令消息，確定第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù) 量；
[0015] 第二確定模塊，用于根據(jù)所述第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量，確定第一時間 段及所述第一時間段前的N個時間段中，每個時間段相對于前一時間段增加的用戶數(shù)量；
[0016] 第三確定模塊，用于根據(jù)所述第一小區(qū)前M天中的所述第一時間段內的用戶數(shù) 量，確定所述前M天中的所述第一時間段內的用戶數(shù)量的平均值；
[0017] 判斷模塊，用于根據(jù)所述增加的用戶數(shù)量、以及所述前M天中的所述第一時間段 內的用戶數(shù)量的平均值，判斷所述第一小區(qū)在所述當前日期的所述第一時間段內是否存在 人群密集風險；
[0018] 發(fā)送模塊，用于在所述第一小區(qū)在所述當前日期的所述第一時間段內存在人群密 集風險時，則向所述第一小區(qū)內的用戶設備發(fā)送密集風險提示信息。
[0019] 本發(fā)明提供的人群密集風險判斷方法及裝置，通過獲取第一小區(qū)中的用戶設備在 當前日期上報的信令消息，來確定第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量，根據(jù)所述第一小區(qū) 中各時間段內的用戶數(shù)量，確定每個時間段增加的用戶數(shù)量以及第一時間段在前幾天的平 均用戶數(shù)量，并以此來判斷所述第一小區(qū)在當前日期的所述第一時間段是否存在人群密集 風險，能夠更加準確地獲取所述第一小區(qū)的用戶數(shù)量，更加準確地判斷所述第一小區(qū)在所 述第一時間段是否存在人群密集風險。
【附圖說明】
[0020] 圖1為本發(fā)明實施例一提供的人群密集風險判斷方法的流程圖；
[0021] 圖2為本發(fā)明實施例二提供的人群密集風險判斷方法的流程圖；
[0022] 圖3為本發(fā)明實施例三提供的人群密集風險判斷裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0023] 為使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例 中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例是 本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領域普通技術人員 在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0024] 實施例一
[0025] 本發(fā)明實施例一提供一種人群密集風險判斷方法。圖1為本發(fā)明實施例一提供的 人群密集風險判斷方法的流程圖。如圖1所示，本實施例中的人群密集風險判斷方法，可以 包括：
[0026] 步驟101、獲取第一小區(qū)中的用戶設備在當前日期上報的信令消息，并根據(jù)所述信 令消息，確定第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量。
[0027] 本實施例的執(zhí)行主體可以是網(wǎng)絡側服務器，網(wǎng)絡側服務器能夠在運營商提供的移 動通信網(wǎng)絡中采集獲取用戶設備發(fā)送的各類信令消息。具體地，本步驟中的所述根據(jù)所述 信令消息，確定第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量，可以具體包括：
[0028] 解析所述信令消息中攜帶的用戶標識信息、小區(qū)標識信息和時間點；根據(jù)所述用 戶標識信息、小區(qū)標識信息和時間點，確定所述第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量。
[0029] 其中，所述用戶標識信息可以包括用戶設備對應的手機號或IMSI ;所述小區(qū)標識 信息可以包括小區(qū)對應的小區(qū)號，此外，在2G或3G網(wǎng)絡下，所述小區(qū)標識信息還可以包括 小區(qū)的LAC(L 〇cati〇n Area Code，位置區(qū)碼），在4G網(wǎng)絡下，所述小區(qū)標識信息還可以包括 小區(qū)的 TAC(Tracking Area Code，跟蹤區(qū)號）。
[0030] 根據(jù)用戶設備發(fā)送的信令消息中攜帶的小區(qū)標識信息，可以確定所述用戶設備當 前是否在第一小區(qū)中；根據(jù)用戶標識信息和時間點，可以確定所述第一小區(qū)在一天中各個 時間段內的用戶數(shù)量。網(wǎng)絡側服務器可以根據(jù)所述第一小區(qū)在各個時間段的用戶數(shù)量，來 判斷所述第一小區(qū)是否存在人群密集風險。
[0031] 步驟102、根據(jù)所述第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量，確定第一時間段及所述第 一時間段前的N個時間段中，每個時間段相對于前一時間段增加的用戶數(shù)量。
[0032] 具體地，可以根據(jù)實際需要將一天劃分為多個時間段，例如，可以每15秒為一個 時間段，或者每60秒為一個時間段。根據(jù)每天的每個時間段內所述第一小區(qū)中的用戶數(shù) 量，可以確定每個時間段相對于前一時間段增加的用戶數(shù)量，在實際應用中，可以用表格反 映每個時間段增加的用戶數(shù)量，如表1所示。
[0033] 表 1
[0034]
[0035] 其中，!^表示一天中的第j個時間段，A ,為所述第一小區(qū)中當前日期的第j個時間 段增加的用戶數(shù)量，例如，A19為第19個時間段增加的用戶數(shù)量，A2。為第20個時間段增加的 用戶數(shù)量。本實施例中，第j個時間段增加的用戶數(shù)量是指第j個時間段相對于第j_l個 時間段增加的用戶數(shù)量，即第j個時間段的用戶數(shù)量與第j_l個時間段的用戶數(shù)量之差，j = 1,2,3……。當涉及到跨天時，當前日期的第1個時間段增加的用戶數(shù)量A1可以是當前 日期的第1個時間段的用戶數(shù)量與前一天的最后一個時間段的用戶數(shù)量之差。表1可以每 天形成一張，方便統(tǒng)計每天的每個時間段增加的用戶數(shù)量。
[0036] 本步驟中，可以根據(jù)所述第一小區(qū)中各時間段內的用戶數(shù)量，確定第一時間段及 所述第一時間段前的N個時間段中，每個時間段相對于前一時間段增加的用戶數(shù)量。N為自 然數(shù)，可以根據(jù)實際需要來選擇，例如N可以為21。所述第一時間段可以為當前的時間段， 例如，當前為凌晨〇點10分，按照每15秒劃分一個時間段的標準，當前時間段是今天的第 40個時間段，則所述第一時間段為第40個時間段。
[0037] 為了便于理解，本實施例中以N= 21、所述第一時間段為第40個時間段為例進行 描述。本步驟中，可以按照表1查找第19至第40個時間段中、每個時間段增加的用戶數(shù)量 (即A19至A40)。
[0038] 步驟103、根據(jù)所述第一小區(qū)前M天中的所述第一時間段內的用戶數(shù)量，確定所述 前M天中的所述第一時間段內的用戶數(shù)量的平均值。
[0039] 具體地，M為自然數(shù)，可以根據(jù)實際需要來選擇，例如M可以為7。根據(jù)所述第一小 區(qū)前M天中每天特定時間段內的用戶數(shù)量，可以確定前M天所述特定時間段內的用戶數(shù)量 的平均數(shù)，也可以為所述平均數(shù)建立一張表格，如表2所示。
[0040] 表 2 [0041 ]
[0042] 其中，C,為所述第一小區(qū)中前M天的第j個時間段的用戶數(shù)量的平均值。例如,C1 為前M天的第1個時間段的用戶數(shù)量的平均值。表2也可以每天形成一張，方便統(tǒng)計