假設本發(fā)明實施例的人工智能的聲紋登錄方法應用于網(wǎng)站登錄系統(tǒng)中，當用戶打開網(wǎng)站準備準備注冊時，用戶可通過客戶端向登錄系統(tǒng)發(fā)送注冊請求。其中，注冊字符串也是偽隨機的，是由字符有規(guī)律的排列組合而成的，并非完全隨機生成。注冊字符串可包括但不限于數(shù)字。
[0098]具體地，第二提供模塊150用于獲取N組兩位字符，然后將N組兩位字符進行隨機排列組合，生成M個注冊字符串。其中，兩位字符由相鄰的兩個字符組成。
[0099]舉例來說，假設注冊字符串為八位數(shù)字，則在O到9這十個數(shù)字中，可組成01、12、23、34、45、56、67、78、89、90十組兩位數(shù)字，可從中隨機選取四組兩位數(shù)字，排列組合生成八位的注冊字符串。為了使注冊字符串能夠遍歷所有樣本空間，需要將不同的數(shù)字逐個去除，并且每個數(shù)字串中數(shù)字不能重復出現(xiàn)，即遍歷10組兩位數(shù)字，生成5個數(shù)字串。具體地，第一個數(shù)字串去除O和5，使用“12”、“34”、“67”、“89”四組兩位數(shù)字隨機組成數(shù)字串，如“12673489”。第二個數(shù)字串去除I和6，使用“23”、“45”、“78”、“90”四組兩位數(shù)字隨機組成數(shù)字串，如“78452390”。第三個數(shù)字串去除2和7，使用“01”、“34”、“56”、“78”四組兩位數(shù)字隨機組成數(shù)字串，如“78563401”。第四個數(shù)字串去除3和8，使用“12”、“45”、“67”、“ 90 ”四組兩位數(shù)字隨機組成數(shù)字串，如“ 90124567 ”。第五個數(shù)字串去除4和9，使用“ 01”、“23”、“56”、“78”四組兩位數(shù)字隨機組成數(shù)字串，如“78015623”。上述5個數(shù)字串沒有重復，而且O到9的十個數(shù)字在5個數(shù)字串中均出現(xiàn)4次。
[0100]在生成M個注冊字符串后，第二提供模塊150可將M個注冊字符串提供至用戶
[0101]提取模塊160用于接收用戶閱讀M個注冊字符串的語音信息，并提取用戶的聲紋。
[0102]在用戶閱讀第二提供模塊150提供的注冊字符串后，提取模塊160可接收對應的語音信息，然后提取用戶的聲紋，以供用戶在登錄時，對用戶的聲紋進行匹配。
[0103]本發(fā)明實施例的基于人工智能的聲紋登錄裝置，通過接收用戶的登錄請求，根據(jù)登錄請求生成偽隨機登錄字符串，將偽隨機登錄字符串提供至用戶，并接收用戶閱讀偽隨機登錄字符串的語音信息，以及根據(jù)語音信息對用戶進行登錄驗證，有效地提高了聲紋登錄的成功率，提高了性能，且提高了聲紋登錄的可用性，多樣性保證了不會被錄音欺騙，從而提高了聲紋登錄的安全性。此外，通過生成偽隨機的注冊字符串，充分考慮了協(xié)同發(fā)聲的影響，使得聲紋登錄建模時更充分、驗證登錄時更合理，保證了聲紋登錄時的安全性。
[0104]此外，術語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括至少一個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是至少兩個，例如兩個，三個等，除非另有明確具體的限定。
[0105]在本說明書的描述中，參考術語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結合該實施例或示例描述的具體特征、結構、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術語的示意性表述不必須針對的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結構、材料或者特點可以在任一個或多個實施例或示例中以合適的方式結合。此外，在不相互矛盾的情況下，本領域的技術人員可以將本說明書中描述的不同實施例或示例以及不同實施例或示例的特征進行結合和組合。
[0106]盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領域的普通技術人員在本發(fā)明的范圍內可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。
【主權項】
1.一種基于人工智能的聲紋登錄方法，其特征在于，包括以下步驟: 51、接收用戶的登錄請求； 52、根據(jù)所述登錄請求生成偽隨機登錄字符串； 53、將所述偽隨機登錄字符串提供至所述用戶，并接收所述用戶閱讀所述偽隨機登錄字符串的語音信息；以及 54、根據(jù)所述語音信息對所述用戶進行登錄驗證。
2.如權利要求1所述的基于人工智能的聲紋登錄方法，其特征在于，所述生成偽隨機登錄字符串，具體包括: 521、獲取多組兩位字符，其中，兩位字符由相鄰的兩個字符組成； 522、將所述多組兩位字符進行隨機排列組合，以生成所述偽隨機登錄字符串。
3.如權利要求1所述的基于人工智能的聲紋登錄方法，其特征在于，所述根據(jù)所述語音信息對所述用戶進行登錄驗證，具體包括: 541、對所述語音信息進行語音識別以獲取所述語音信息對應的文本信息； 542、將所述文本信息與所述偽隨機登錄字符串進行匹配； 543、如一致，則進一步對所述語音信息進行聲紋匹配；以及 544、如果聲紋匹配通過，則判斷所述用戶通過登錄驗證。
4.如權利要求1所述的基于人工智能的聲紋登錄方法，其特征在于，在所述步驟SI之前，還包括: 55、接收所述用戶的注冊請求，根據(jù)所述注冊請求生成M個注冊字符串，并將M個注冊字符串提供至所述用戶；以及 56、接收所述用戶閱讀M個所述注冊字符串的語音信息，并提取所述用戶的聲紋。
5.如權利要求4所述的基于人工智能的聲紋登錄方法，其特征在于，所述根據(jù)所述注冊請求生成M個注冊字符串，具體包括: 551、獲取N組兩位字符，其中，兩位字符由相鄰的兩個字符組成； 552、將所述N組兩位字符進行隨機排列組合，以生成所述M個注冊字符串。
6.如權利要求1-5所述的基于人工智能的聲紋登錄方法，其特征在于，所述偽隨機登錄字符串和所述注冊字符串為數(shù)字。
7.一種基于人工智能的聲紋登錄裝置，其特征在于，包括: 接收模塊，用于接收用戶的登錄請求； 生成模塊，用于根據(jù)所述登錄請求生成偽隨機登錄字符串； 第一提供模塊，用于將所述偽隨機登錄字符串提供至所述用戶，并接收所述用戶閱讀所述偽隨機登錄字符串的語音信息；以及 驗證模塊，用于根據(jù)所述語音信息對所述用戶進行登錄驗證。
8.如權利要求7所述的基于人工智能的聲紋登錄裝置，其特征在于，所述生成模塊，具體包括: 獲取單元，用于獲取多組兩位字符，其中，兩位字符由相鄰的兩個字符組成； 生成單元，用于將所述多組兩位字符進行隨機排列組合，以生成所述偽隨機登錄字符串O
9.如權利要求7所述的基于人工智能的聲紋登錄裝置，其特征在于，所述驗證模塊，具體包括: 識別單元，用于對所述語音信息進行語音識別以獲取所述語音信息對應的文本信息； 第一匹配單元，用于將所述文本信息與所述偽隨機登錄字符串進行匹配； 第二匹配單元，用于當所述文本信息與所述偽隨機登錄字符串匹配成功時，進一步對所述語音信息進行聲紋匹配；以及 驗證單元，用于當聲紋匹配通過時，判斷所述用戶通過登錄驗證。
10.如權利要求7所述的基于人工智能的聲紋登錄裝置，其特征在于，所述裝置，還包括: 第二提供模塊，用于接收所述用戶的注冊請求，根據(jù)所述注冊請求生成M個注冊字符串，并將M個注冊字符串提供至所述用戶；以及 提取模塊，用于接收所述用戶閱讀M個所述注冊字符串的語音信息，并提取所述用戶的聲紋。
11.如權利要求10所述的基于人工智能的聲紋登錄裝置，其特征在于，所述第二提供模塊，具體用于: 獲取N組兩位字符，并將所述N組兩位字符進行隨機排列組合，生成所述M個注冊字符串，其中，兩位字符由相鄰的兩個字符組成。
12.如權利要求7-11所述的基于人工智能的聲紋登錄裝置，其特征在于，所述偽隨機登錄字符串和所述注冊字符串為數(shù)字。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于人工智能的聲紋登錄方法和裝置，其中，方法包括：S1、接收用戶的登錄請求；S2、根據(jù)登錄請求生成偽隨機登錄字符串；S3、將偽隨機登錄字符串提供至用戶，并接收用戶閱讀偽隨機登錄字符串的語音信息；以及S4、根據(jù)語音信息對用戶進行登錄驗證。本發(fā)明實施例的基于人工智能的聲紋登錄方法和裝置，通過接收用戶的登錄請求，根據(jù)登錄請求生成偽隨機登錄字符串，將偽隨機登錄字符串提供至用戶，并接收用戶閱讀偽隨機登錄字符串的語音信息，以及根據(jù)語音信息對用戶進行登錄驗證，有效地提高了聲紋登錄的成功率，提高了性能，且提高了聲紋登錄的可用性，多樣性保證了不會被錄音欺騙，從而提高了聲紋登錄的安全性。
【IPC分類】G10L17-00, H04L29-06
【公開號】CN104717219
【申請?zhí)枴緾N201510125684
【發(fā)明人】李超, 李驍
【申請人】百度在線網(wǎng)絡技術（北京）有限公司
【公開日】2015年6月17日
【申請日】2015年3月20日