波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量，具體為： 根據(jù)所述每個(gè)分量降噪后的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn) 行小波重構(gòu)，得到降噪后的所述至少一個(gè)分量。
3. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分 量U和V H個(gè)分量中的至少一個(gè)分量進(jìn)行小波分解，得到每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻 小波系數(shù)，包括： 對所述圖像數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分量U和V H個(gè)分量中的至少一個(gè)分量進(jìn)行n層小 波分解，得到每個(gè)分量的n層高頻小波系數(shù)和n層低頻小波系數(shù)，其中n > 2, n為整數(shù)； 所述對所述每個(gè)分量的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到所述每個(gè)分量降噪后的低頻 小波系數(shù)，根據(jù)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行 小波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量包括： 對所述每個(gè)分量進(jìn)行如下處理： A ;對第n層的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到第n層降噪后的低頻小波系數(shù)，根據(jù)所 述第n層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1層降 噪后的的低頻小波系數(shù)； B ;對第i層降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到第i層二次降噪后的低頻小波 系數(shù)，其中1《i《n-1，i為變量，i為整數(shù)，i初始值為n-1 ; C : 當(dāng)i〉l時(shí)，根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn)行小 波重構(gòu)，得到第i-1層降噪后的低頻小波系數(shù)，對i進(jìn)行賦值，令，返回步驟B ; 當(dāng)i=l時(shí)，根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn)行小 波重構(gòu)，得到降噪后的一個(gè)分量。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括；對所述每個(gè)分量的高頻小 波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪； 所述對所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪包括： 根據(jù)如下公式，對所述每個(gè)分量的所述n層的每一層高頻小波系數(shù)進(jìn)行降噪， Yj二 a jXj+(1-a j) h (Xj) , j > 1，j 為整數(shù)； 其中，y,.為第j個(gè)高頻小波系數(shù)降噪后的值，Xj.為第j個(gè)高頻小波系數(shù)的值，h(Xj.)是 關(guān)于Xj.的衰減函數(shù)，a j.是第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對應(yīng)的像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度對應(yīng)的邊緣強(qiáng) 度系數(shù)，0《a J《1。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第n層降噪后的低頻小波系數(shù) 與第n層的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1層降噪后的低頻小波系數(shù)，具體為： 根據(jù)所述第n層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層降噪后的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重 構(gòu)，得到第n-1層降噪后的低頻小波系數(shù)； 所述根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu) 具體為： 根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層降噪后的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波 重構(gòu)。
6. 如權(quán)利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述遞歸降噪，包括： 在至少一個(gè)方向上，第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果=第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值+f(第 k-1個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果-第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值)，其中k > 1，k為整數(shù)，其中 y=f(x)為降噪強(qiáng)度函數(shù)，X表示第k-1個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果與第k個(gè)低頻小波系數(shù) 的差，y表示降噪強(qiáng)度。
7. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括： 在對所述第k個(gè)低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪后，根據(jù)如下公式，對所述第k個(gè)低頻小波 系數(shù)進(jìn)行細(xì)節(jié)恢復(fù)； 第k個(gè)低頻小波系數(shù)的細(xì)節(jié)恢復(fù)結(jié)果=第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果+g(第k個(gè)低 頻小波系數(shù)的值-第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果)，其中y=g(x)為細(xì)節(jié)保持強(qiáng)度函數(shù)，X 表示第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值與第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果的差，y表示細(xì)節(jié)保持強(qiáng) 度的值。
8. 如權(quán)利要求4或5所述的方法，其特征在于，所述第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對應(yīng)的像素 點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度包括；第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對應(yīng)的像素點(diǎn)所對應(yīng)的y、u、v H個(gè)分量中的至 少一個(gè)分量所對應(yīng)的邊緣強(qiáng)度。
9. 如權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述至少一個(gè)分量所對應(yīng)的邊緣強(qiáng)度為基 于所述至少一個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)的邊緣強(qiáng)度。
10. 如權(quán)利要求2或4所述的方法，其特征在于，所述衰減函數(shù)為小波闊值函數(shù)，包括W 下中的至少一個(gè)：硬闊值函數(shù)、軟闊值函數(shù)。
11. 如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述至少一個(gè)方向包括W下中的至少一 個(gè)：從左向右、從右向左、從上向下、從下向上。
12. -種圖像降噪的終端，其特征在于，所述終端包括： 圖像獲取單元，用于獲取圖像的圖像數(shù)據(jù)； 圖像分解單元，用于對所述圖像數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分量U和V H個(gè)分量中的至少 一個(gè)分量進(jìn)行小波分解，得到每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)； 圖像降噪處理單元，用于對所述每個(gè)分量的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到所述每 個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)，根據(jù)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后 的低頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量； 降噪圖像獲取單元，用于當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為H個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后 的H個(gè)分量組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)； 當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為一個(gè)或兩個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的至少一個(gè)分量與 所述H個(gè)分量中的其他分量組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)。
13. 如權(quán)利要求12所述的終端，其特征在于，所述終端還包括圖像高頻處理單元，用于 對所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪，包括根據(jù)如下公式， 對所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行降噪， y=ax+(l-a)h(x)，其中a是與邊緣強(qiáng)度相關(guān)的參數(shù)，h(x)是關(guān)于X的衰減函數(shù)； 所述圖像降噪處理單元，用于根據(jù)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪 后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量具體為，用于根據(jù)所述每個(gè) 分量降噪后的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降 噪后的所述至少一個(gè)分量。
14. 如權(quán)利要求12所述的終端，其特征在于，所述圖像分解單元具體用于對所述圖像 數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分量U和V H個(gè)分量中的至少一個(gè)分量進(jìn)行n層小波分解，得到每 個(gè)分量的n層高頻小波系數(shù)和n層低頻小波系數(shù)，其中n > 2, n為整數(shù)； 所述圖像降噪處理單元具體用于對所述每個(gè)分量進(jìn)行如下處理： A ;對第n層的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到第n層降噪后的低頻小波系數(shù)，根據(jù)所 述第n層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1層降 噪后的的低頻小波系數(shù)； B ;對第i層降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到第i層二次降噪后的低頻小波 系數(shù)，其中1《i《n-1，i為變量，i為整數(shù)，i初始值為n-1 ; C ： 當(dāng)i〉l時(shí)，根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn)行小 波重構(gòu)，得到第i-1層降噪后的低頻小波系數(shù)，對i進(jìn)行賦值，令i=i-l;，返回步驟B ; 當(dāng)i=l時(shí)，根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn)行小 波重構(gòu)，得到降噪后的一個(gè)分量。
15. 如權(quán)利要求14所述的終端，其特征在于，所述終端還包括圖像高頻處理單元，用于 對所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪，包括根據(jù)如下公式， 對所述每個(gè)分量的所述n層的每一層高頻小波系數(shù)進(jìn)行降噪， Yj二 a jXj+ (1- a j) h (Xj) , j > 1，j 為整數(shù)； 其中，y,.為第j個(gè)高頻小波系數(shù)降噪后的值，Xj.為第j個(gè)高頻小波系數(shù)的值，h(Xj.)是 關(guān)于Xj.的衰減函數(shù)，a j.是第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對應(yīng)的像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度對應(yīng)的邊緣強(qiáng) 度系數(shù)，0《a J《1。
16. 如權(quán)利要求15所述的終端，其特征在于，所述圖像降噪處理單元用于根據(jù)所述第n 層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1層降噪后的 低頻小波系數(shù)具體為，用于根據(jù)所述第n層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層降噪后的高頻 小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1層降噪后的低頻小波系數(shù)； 所述圖像降噪處理單元用于根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻 小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)具體為，用于根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層 降噪后的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)。
17. 如權(quán)利要求12-16任一所述的終端，其特征在于，所述遞歸降噪，包括： 在至少一個(gè)方向上，第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果=第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值+f(第 k-1個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果-第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值)，其中k > 1，k為整數(shù)，其中 y=f(x)為降噪強(qiáng)度函數(shù)，X表示第k-1個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果與第k個(gè)低頻小波系數(shù) 的差，y表示降噪強(qiáng)度。
18. 如權(quán)利要求17所述的終端，其特征在于，所述終端還包括細(xì)節(jié)恢復(fù)單元，用于在所 述圖像降噪處理單元對所述第k個(gè)低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪后，根據(jù)如下公式，對所述 第k個(gè)低頻小波系數(shù)進(jìn)行細(xì)節(jié)恢復(fù)； 第k個(gè)低頻小波系數(shù)的細(xì)節(jié)恢復(fù)結(jié)果=第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果+g(第k個(gè)低 頻小波系數(shù)的值-第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果)，其中y=g(x)為細(xì)節(jié)保持強(qiáng)度函數(shù)，X 表示第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值與第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果的差，y表示細(xì)節(jié)保持強(qiáng) 度的值。
19. 如權(quán)利要求15或16所述的終端，其特征在于，所述第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對應(yīng)的 像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度包括：第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對應(yīng)的像素點(diǎn)所對應(yīng)的y、u、v H個(gè)分量中 的至少一個(gè)分量所對應(yīng)的邊緣強(qiáng)度。
20. 如權(quán)利要求19所述的終端，其特征在于，所述至少一個(gè)分量所對應(yīng)的邊緣強(qiáng)度為 基于所述至少一個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)的邊緣強(qiáng)度。
21. 如權(quán)利要求13或15所述的終端，其特征在于，所述衰減函數(shù)為小波闊值函數(shù)，包括 W下中的至少一個(gè)；硬闊值函數(shù)、軟闊值函數(shù)。
22. 如權(quán)利要求17所述的方法，其特征在于，所述至少一個(gè)方向包括W下中的至少一 個(gè)：從左向右、從右向左、從上向下、從下向上。
【專利摘要】本發(fā)明實(shí)施例公開了一種用于圖像降噪的方法及終端，其中方法包括：獲取圖像的圖像數(shù)據(jù)；對所述圖像數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分量u和v三個(gè)分量中的至少一個(gè)分量進(jìn)行小波分解，得到每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)；對所述每個(gè)分量的低頻小波系數(shù)進(jìn)行至少一個(gè)方向的遞歸降噪，得到所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)；根據(jù)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量；當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為三個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的三個(gè)分量組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)；當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為一個(gè)或兩個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的至少一個(gè)分量與所述三個(gè)分量中的其他分量組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)。
【IPC分類】G06T5-00, H04N5-21
【公開號】CN104639800
【申請?zhí)枴緾N201310554182
【發(fā)明人】朱聰超, 羅巍, 楊小偉, 鄧斌
【申請人】華為終端有限公司
【公開日】2015年5月20日
【申請日】2013年11月8日
【公告號】WO2015067186A1