\的衰減函數(shù)，％是第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度對(duì)應(yīng)的邊緣 強(qiáng)度系數(shù)，〇彡a」彡1。
[0065] 結(jié)合第二方面的第三種實(shí)施方式，在第二方面的第四種實(shí)施方式中，所述圖像降 噪處理單元用于根據(jù)所述第n層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波 重構(gòu)，得到第n-1層降噪后的低頻小波系數(shù)具體為，用于根據(jù)所述第n層降噪后的低頻小 波系數(shù)與第n層降噪后的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1層降噪后的低頻小波系 數(shù)；
[0066] 所述圖像降噪處理單元用于根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層 高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)具體為，用于根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層降噪后的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)。
[0067] 結(jié)合第二方面，或第二方面的第一種、第二種、第三種或第四種實(shí)施方式中的任一 種，在第二方面的第五種實(shí)施方式中，所述遞歸降噪，包括：
[0068] 在至少一個(gè)方向上，第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果=第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值 +f?(第k_l個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果-第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值)，其中k> 1，k為整數(shù)， 其中y=f(x)為降噪強(qiáng)度函數(shù)，x表示第k-1個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果與第k個(gè)低頻小波 系數(shù)的差，y表示降噪強(qiáng)度。
[0069] 結(jié)合第二方面的第五種實(shí)施方式，在第二方面的第六種實(shí)施方式中，所述終端還 包括細(xì)節(jié)恢復(fù)單元，用于在所述圖像降噪處理單元對(duì)所述第k個(gè)低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降 噪后，根據(jù)如下公式，對(duì)所述第k個(gè)低頻小波系數(shù)進(jìn)行細(xì)節(jié)恢復(fù)；
[0070] 第k個(gè)低頻小波系數(shù)的細(xì)節(jié)恢復(fù)結(jié)果=第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果+g(第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值-第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果)，其中y=g(x)為細(xì)節(jié)保持強(qiáng)度函 數(shù)，x表示第k個(gè)低頻小波系數(shù)的值與第k個(gè)低頻小波系數(shù)的降噪結(jié)果的差，y表示細(xì)節(jié)保 持強(qiáng)度的值。
[0071] 結(jié)合第二方面的第三種或第四種實(shí)施方式，在第二方面的第七種實(shí)施方式中，所 述第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對(duì)應(yīng)的像素點(diǎn)的邊緣強(qiáng)度包括：第j個(gè)高頻小波系數(shù)所對(duì)應(yīng)的像 素點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的y、u、v三個(gè)分量中的至少一個(gè)分量所對(duì)應(yīng)的邊緣強(qiáng)度。
[0072] 結(jié)合第二方面的第七種實(shí)施方式，在第二方面的第八種實(shí)施方式中，所述至少一 個(gè)分量所對(duì)應(yīng)的邊緣強(qiáng)度為基于所述至少一個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)的邊 緣強(qiáng)度。
[0073] 結(jié)合第二方面的第一種或第三種實(shí)施方式，在第二方面的第九種實(shí)施方式中，所 述衰減函數(shù)為小波閾值函數(shù)，包括以下中的至少一個(gè)：硬閾值函數(shù)、軟閾值函數(shù)。
[0074] 結(jié)合第二方面的第五種實(shí)施方式，在第二方面的第十種實(shí)施方式中，所述至少一 個(gè)方向包括以下中的至少一個(gè)：從左向右、從右向左、從上向下、從下向上。
[0075] 本發(fā)明實(shí)施例提供的圖像降噪的方法及終端，通過(guò)對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)的y、u、v三個(gè) 分量中的至少一個(gè)分量進(jìn)行小波分解，對(duì)所述至少一個(gè)分量中的每個(gè)分量的低頻小波系數(shù) 進(jìn)行遞歸降噪，得到所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)；根據(jù)所述每個(gè)分量的高頻小波 系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量； 當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為三個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的三個(gè)分量組合，得到降噪后 的圖像數(shù)據(jù)；當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為一個(gè)或兩個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的至少一 個(gè)分量與所述三個(gè)分量中的其他分量組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行小波 分解，對(duì)低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，降低了計(jì)算的數(shù)據(jù)量，計(jì)算復(fù)雜度低，提高了圖像降 噪的效率，同時(shí)通過(guò)遞歸方式降噪利用了圖像中像素點(diǎn)之間的關(guān)系，保證了圖像降噪的效 果。
【附圖說(shuō)明】
[0076] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中需要使用的附圖 作簡(jiǎn)要的介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普 通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0077] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例一種用于圖像降噪的方法流程圖；
[0078] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例另一種用于圖像降噪的方法流程圖；
[0079] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例一種用于圖像降噪的方法中對(duì)圖像進(jìn)行1層小波分解的示意 圖；
[0080] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例一種用于圖像降噪的方法中對(duì)圖像進(jìn)行2層小波分解的示意 圖；
[0081] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例一種用于圖像降噪的方法中對(duì)圖像進(jìn)行2層小波分解的示意 圖；
[0082] 圖6為本發(fā)明實(shí)施例又一種用于圖像降噪的方法中降噪強(qiáng)度函數(shù)曲線及細(xì)節(jié)保 持強(qiáng)度函數(shù)曲線的示意圖；
[0083] 圖7為本發(fā)明實(shí)施例又一種用于圖像降噪的方法的降噪效果示意圖；
[0084] 圖8為本發(fā)明實(shí)施例一種用于圖像降噪的終端的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0085] 圖9為本發(fā)明實(shí)施例一種用于圖像降噪的終端的另一結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0086] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于 本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0087] 本文中術(shù)語(yǔ)"和/或"，僅僅是一種描述關(guān)聯(lián)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系，表示可以存在三種 關(guān)系，例如，A和/或B，可以表示：?jiǎn)为?dú)存在A，同時(shí)存在A和B，單獨(dú)存在B這三種情況。另 外，本文中字符"/"，一般表示前后關(guān)聯(lián)對(duì)象是一種"或"的關(guān)系。
[0088] 實(shí)施例一
[0089] 如圖1所示，在本發(fā)明提供的一種用于圖像降噪的方法的一個(gè)實(shí)施例中，所述方 法可以包括以下步驟：
[0090] 101 :獲取一幅圖像的圖像數(shù)據(jù)；
[0091] 102:對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分量u和v三個(gè)分量中的至少一個(gè)分量 進(jìn)行小波分解，得到每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)；
[0092] 103:對(duì)所述每個(gè)分量的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到所述每個(gè)分量降噪后的 低頻小波系數(shù)；
[0093] 104:根據(jù)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù) 進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降噪后的至少一個(gè)分量；
[0094] 105:當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為三個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的三個(gè)分量組 合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)；
[0095] 當(dāng)所述降噪后的至少一個(gè)分量為一個(gè)或兩個(gè)分量時(shí)，將所述降噪后的至少一個(gè)分 量與所述三個(gè)分量中的其他分量組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)。
[0096] 如，若所述降噪后的至少一個(gè)分量為三個(gè)分量，即得到降噪后的三個(gè)分量y、u、v 時(shí)，將所述降噪后的三個(gè)分量y、u、v進(jìn)行組合，即可得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)；若所述降噪后 的至少一個(gè)分量為一個(gè)分量，如y分量時(shí)，將所述降噪后的y分量與所述三個(gè)分量中的其他 兩個(gè)分量即u、v分量進(jìn)行組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)；若所述降噪后的至少一個(gè)分量為 兩個(gè)分量，如y、u分量時(shí)，將所述降噪后的y、u分量與所述三個(gè)分量中的其他分量即v分量 進(jìn)行組合，得到降噪后的圖像數(shù)據(jù)。
[0097] 由上可以看出，通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行小波分解，對(duì)低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，降低了 計(jì)算的數(shù)據(jù)量，計(jì)算復(fù)雜度低，提高了圖像降噪的效率，同時(shí)通過(guò)遞歸方式降噪利用了圖像 中像素點(diǎn)之間的關(guān)系，保證了圖像降噪的效果。
[0098] 實(shí)施例二
[0099] 結(jié)合實(shí)施例一，在本發(fā)明提供的一種用于圖像降噪的方法的另一實(shí)施例中，如圖2 所示，在步驟104之前還可以包括：
[0100] 1031 :對(duì)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪；
[0101] 所述對(duì)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪包括：
[0102] 根據(jù)如下公式，對(duì)所述每個(gè)分量的高頻小波系數(shù)進(jìn)行降噪，
[0103]y=ax+(l-a)h(x)，其中a是與邊緣強(qiáng)度相關(guān)的參數(shù)，h(x)是關(guān)于x的衰減函數(shù)。
[0104]本實(shí)施中，所述步驟104具體為104'：根據(jù)所述每個(gè)分量降噪后的高頻小波系數(shù) 和所述每個(gè)分量降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到降噪后的所述至少一個(gè)分量。
[0105] 所述步驟1031可以在步驟103之前或之后或同時(shí)執(zhí)行，本發(fā)明對(duì)此不作限定。
[0106] 通過(guò)對(duì)高頻小波系數(shù)進(jìn)行基于邊緣信息的衰減函數(shù)降噪，參考了圖像的邊緣信息 的邊緣強(qiáng)度，根據(jù)邊緣強(qiáng)度的不同，降噪程度也不同，從而可以在對(duì)高頻小波系數(shù)進(jìn)行降噪 的同時(shí)，保留更多的圖像的邊緣信息等細(xì)節(jié)信息。對(duì)高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)采用了 不同的方法來(lái)降噪，考慮了高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)各自包含的信息的特性，如高頻 部分一般包含邊緣信息，在保證高頻小波系數(shù)和低頻小波系數(shù)各自的降噪效果的同時(shí)，提 高了整幅圖像綜合的降噪效果，并保證了整幅圖像的質(zhì)量。
[0107] 實(shí)施例三
[0108] 結(jié)合實(shí)施例一，在本發(fā)明提供的一種用于圖像降噪的方法的另一實(shí)施例中，所述 步驟102可以包括：對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)的亮度分量y、色度分量u和v三個(gè)分量中的至少一 個(gè)分量進(jìn)行n層小波分解，得到每個(gè)分量的n層高頻小波系數(shù)和n層低頻小波系數(shù)，其中 n彡2,n為整數(shù)。
[0109] 每一幅圖像或照片，都可以具有y、u、v三個(gè)分量，對(duì)亮度分量y分量進(jìn)行降噪，可 以主要去除圖像中存在的亮度噪聲；對(duì)色度分量u、v分量進(jìn)行降噪，可以主要去除圖像中 存在的彩色噪聲。具體對(duì)哪些分量進(jìn)行降噪，可以根據(jù)圖像中存在的噪聲的類型來(lái)進(jìn)行選 擇?？梢詫?duì)圖像數(shù)據(jù)的y、u、v三個(gè)分量中的至少一個(gè)分量進(jìn)行一層或多層小波分解，得到 每個(gè)分量的n層高頻小波系數(shù)(其中，每一層可以有三個(gè)高頻小波系數(shù)，分別為HL、LH和HH) 和n層低頻小波系數(shù)(其中，每一層可以有一個(gè)低頻小波系數(shù)，為L(zhǎng)L)。示例性的，第一層的 低頻小波系數(shù)可以記為L(zhǎng)L1，第一層的高頻小波系數(shù)可以分別記為：HL1、LH1和HH1。其它 層可以依此類推。
[0110]本實(shí)施例中，所述步驟103、104可以包括：對(duì)所述每個(gè)分量進(jìn)行如下處理：
[0111] A:對(duì)第n層的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到第n層降噪后的低頻小波系數(shù)，根 據(jù)所述第n層降噪后的低頻小波系數(shù)與第n層的高頻小波系數(shù)進(jìn)行小波重構(gòu)，得到第n-1 層降噪后的的低頻小波系數(shù)；
[0112] B:對(duì)第i層降噪后的低頻小波系數(shù)進(jìn)行遞歸降噪，得到第i層二次降噪后的低頻 小波系數(shù)，其中1彡i彡n-1，i為變量，i為整數(shù)，i初始值為n-1 ;
[0113]C：
[0114] 當(dāng)i>l時(shí)，根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn) 行小波重構(gòu)，得到第i_l層降噪后的低頻小波系數(shù)，對(duì)i進(jìn)行賦值，令i=i_l;，返回步驟B;
[0115] 當(dāng)i=l時(shí)，根據(jù)所述第i層二次降噪后的低頻小波系數(shù)與第i層高頻小波系數(shù)進(jìn) 行小波重構(gòu)，得到降噪后的一個(gè)分量。
[0116] 本發(fā)明實(shí)施例對(duì)含有噪聲的圖像的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行了小波分解，并從小波分解的最 高層到第1層各層的低頻小波系數(shù)，逐層進(jìn)行了