本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，特別涉及一種api管理方法；此外，本發(fā)明還涉及一種api管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著前端技術(shù)的不斷發(fā)展，前端項(xiàng)目的復(fù)雜度逐漸提高，一個(gè)前端項(xiàng)目可能存在多個(gè)接口。當(dāng)用戶開始調(diào)用?api?接口時(shí)，需要發(fā)送調(diào)用請(qǐng)求給api網(wǎng)關(guān)，api?網(wǎng)關(guān)負(fù)責(zé)管理監(jiān)控該調(diào)用請(qǐng)求。

2、在傳統(tǒng)的日志分析系統(tǒng)中，通常采用一些人工經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)規(guī)則的方法對(duì)api接口調(diào)用進(jìn)行分析監(jiān)控。然而，這會(huì)產(chǎn)生大量的工作不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且很難實(shí)現(xiàn)對(duì)api接口調(diào)用的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例提供了一種api管理方法，從很大程度上提升了對(duì)api接口調(diào)用進(jìn)行監(jiān)控的效率，降低了人工成本。為此，本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例還提供一種api管理系統(tǒng)。

2、第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提出一種api管理方法，方法包括：

3、將api接口部署在分布式服務(wù)器上；

4、采集歷史api接口數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到api接口異常預(yù)測(cè)模型；

5、當(dāng)向api網(wǎng)關(guān)請(qǐng)求調(diào)用api接口時(shí)，通過api接口異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)該api接口被調(diào)用后服務(wù)器是否會(huì)出現(xiàn)異常；

6、api網(wǎng)關(guān)根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果處理該請(qǐng)求。

7、在一些實(shí)施例中，本發(fā)明提供的api管理方法，api接口數(shù)據(jù)包括歷史接口流量數(shù)據(jù)和歷史接口攻擊行為數(shù)據(jù)。

8、在一些實(shí)施例中，本發(fā)明提供的api管理方法，將歷史接口流量數(shù)據(jù)通過回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到api接口流量異常預(yù)測(cè)模型，通過api接口流量異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)被請(qǐng)求調(diào)用的api接口是否會(huì)出現(xiàn)流量異常情況；如果該api接口被預(yù)測(cè)為會(huì)出現(xiàn)流量異常情況，api網(wǎng)關(guān)限制該api接口被調(diào)用的請(qǐng)求數(shù)量。

9、在一些實(shí)施例中，本發(fā)明提供的api管理方法，將歷史接口攻擊行為數(shù)據(jù)通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到api接口被攻擊異常預(yù)測(cè)模型，通過api接口被攻擊異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)被請(qǐng)求調(diào)用的api接口是否會(huì)出現(xiàn)被攻擊異常情況；如果該api接口被預(yù)測(cè)為會(huì)出現(xiàn)被攻擊異常情況，api網(wǎng)關(guān)對(duì)該api接口進(jìn)行預(yù)警。

10、在一些實(shí)施例中，本發(fā)明提供的api管理方法，將api接口部署在分布式服務(wù)器上包括：

11、在分布式服務(wù)器上對(duì)api接口的參數(shù)進(jìn)行修改維護(hù)。

12、第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種api管理系統(tǒng)，包括：

13、部署模塊，用于將api接口部署在分布式服務(wù)器上；

14、采集模塊，用于采集歷史api接口數(shù)據(jù)；

15、訓(xùn)練模塊，用于把歷史api接口數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，得到api接口異常預(yù)測(cè)模型；

16、預(yù)測(cè)模塊，用于當(dāng)向api網(wǎng)關(guān)請(qǐng)求調(diào)用api接口時(shí)，通過api接口異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)該api接口被調(diào)用后服務(wù)器是否會(huì)出現(xiàn)異常；

17、處理模塊，用于api網(wǎng)關(guān)根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果處理該請(qǐng)求。

18、在一些實(shí)施例中，本發(fā)明提供的api管理系統(tǒng)，還包括：

19、維護(hù)模塊，用于在分布式服務(wù)器上對(duì)api接口的參數(shù)進(jìn)行修改維護(hù)。

20、第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種api管理裝置，包括至少一個(gè)處理器；與至少一個(gè)處理器耦合的存儲(chǔ)器，存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可執(zhí)行指令，可執(zhí)行指令在被至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使得實(shí)現(xiàn)如上第一方面的任一項(xiàng)方法的步驟。

21、第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種芯片，用于執(zhí)行上述第一方面中方法的步驟。具體地，該芯片包括：處理器，用于從存儲(chǔ)器中調(diào)用并運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序，使得安裝有該芯片的設(shè)備用于執(zhí)行上述第一方面中方法的步驟。

22、第五方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上第一方面的任一項(xiàng)方法的步驟。

23、可見，本發(fā)明實(shí)施例的一種api管理方法和系統(tǒng)，通過對(duì)歷史api接口數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到api接口流量異常預(yù)測(cè)模型和api接口被攻擊異常預(yù)測(cè)模型，對(duì)被調(diào)用的api接口流量進(jìn)行實(shí)時(shí)異常預(yù)測(cè)，以及對(duì)被調(diào)用的api接口進(jìn)行實(shí)時(shí)被攻擊異常預(yù)測(cè)，從很大程度上提升了對(duì)api接口調(diào)用進(jìn)行監(jiān)控的效率，降低了人工成本。

技術(shù)特征：

1.一種api管理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的api管理方法，其特征在于，將所述歷史接口流量數(shù)據(jù)通過回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到api接口流量異常預(yù)測(cè)模型，通過所述api接口流量異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)被請(qǐng)求調(diào)用的api接口是否會(huì)出現(xiàn)流量異常情況；如果該api接口被預(yù)測(cè)為會(huì)出現(xiàn)流量異常情況，所述api網(wǎng)關(guān)限制該api接口被調(diào)用的請(qǐng)求數(shù)量。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的api管理方法，其特征在于，將所述歷史接口攻擊行為數(shù)據(jù)通過監(jiān)督學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到api接口被攻擊異常預(yù)測(cè)模型，通過所述api接口被攻擊異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)被請(qǐng)求調(diào)用的api接口是否會(huì)出現(xiàn)被攻擊異常情況；如果該api接口被預(yù)測(cè)為會(huì)出現(xiàn)被攻擊異常情況，所述api網(wǎng)關(guān)對(duì)該api接口進(jìn)行預(yù)警。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的api管理方法，其特征在于，所述將api接口部署在分布式服務(wù)器上包括：

5.一種api管理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的api管理系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

7.一種api管理裝置，包括至少一個(gè)處理器；與所述至少一個(gè)處理器耦合的存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可執(zhí)行指令，其特征在于：所述可執(zhí)行指令在被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)使得實(shí)現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

8.一種芯片，其特征在于：包括處理器，用于從存儲(chǔ)器中調(diào)用并運(yùn)行計(jì)算機(jī)程序，使得安裝有所述芯片的設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種API管理方法和系統(tǒng)，將API接口部署在分布式服務(wù)器上；采集歷史API接口數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到API接口異常預(yù)測(cè)模型；當(dāng)向API網(wǎng)關(guān)請(qǐng)求調(diào)用API接口時(shí)，通過API接口異常預(yù)測(cè)模型實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)該API接口被調(diào)用后服務(wù)器是否會(huì)出現(xiàn)異常；API網(wǎng)關(guān)根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果處理該請(qǐng)求。本發(fā)明通過對(duì)歷史API接口數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到API接口流量異常預(yù)測(cè)模型和API接口被攻擊異常預(yù)測(cè)模型，對(duì)被調(diào)用的API接口流量進(jìn)行實(shí)時(shí)異常預(yù)測(cè)，以及對(duì)被調(diào)用的API接口進(jìn)行實(shí)時(shí)被攻擊異常預(yù)測(cè)，從很大程度上提升了對(duì)API接口調(diào)用進(jìn)行監(jiān)控的效率，降低了人工成本。

技術(shù)研發(fā)人員：孫斌,張娟娟,火振海,陳曉燕,李科嘉,沈玉君,顧孫奇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海幕庫(kù)科技發(fā)展有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19