本技術(shù)涉及無線電監(jiān)測的，尤其是涉及一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析裝置、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展，頻譜資源變得日益緊張。為了有效管理和利用有限的頻譜資源，無線電監(jiān)測系統(tǒng)扮演著至關(guān)重要的角色。傳統(tǒng)的無線電監(jiān)測系統(tǒng)通常依賴于靜態(tài)或半靜態(tài)的方法來進(jìn)行頻譜分析，這種方法雖然在一定程度上滿足了基本需求，但在處理動(dòng)態(tài)變化的信號(hào)環(huán)境時(shí)顯得力不從心。

2、特別是在高密度、復(fù)雜電磁環(huán)境下，現(xiàn)有方法難以實(shí)現(xiàn)對低功率信號(hào)的有效檢測和識(shí)別，并且在實(shí)時(shí)性方面也存在不足。

3、由上可知，如何提高對于信號(hào)的檢測識(shí)別的有效性仍有待解決。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了提高對于信號(hào)的檢測識(shí)別的有效性，本技術(shù)提供一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析裝置、方法及存儲(chǔ)介質(zhì)。

2、第一方面，本技術(shù)提供一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析方法，采用如下的技術(shù)方案：

3、一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析方法，包括：在監(jiān)測過程中，獲取對應(yīng)的環(huán)境噪聲水平，基于所述環(huán)境噪聲水平調(diào)整信號(hào)檢測對應(yīng)的靈敏度閾值，接收對應(yīng)的待分析射頻信號(hào)，基于自適應(yīng)濾波器對接收到的待分析射頻信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；調(diào)取預(yù)先訓(xùn)練的頻譜分析模型，將預(yù)處理后的待分析射頻信號(hào)輸入頻譜分析模型，獲取對應(yīng)的頻譜分類結(jié)果；調(diào)取待分析射頻信號(hào)對應(yīng)的頻率信息與時(shí)間序列數(shù)據(jù)，基于所述頻譜分類結(jié)果、所述頻率信息與所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)獲取對應(yīng)的頻譜分析數(shù)據(jù)，將所述頻譜分析數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)通過圖形界面顯示，其中，關(guān)鍵參數(shù)包括頻率占用率、信號(hào)強(qiáng)度分布圖。

4、通過采用上述技術(shù)方案，通過在監(jiān)測過程中動(dòng)態(tài)獲取環(huán)境噪聲水平，并基于此調(diào)整信號(hào)檢測的靈敏度閾值，從而有效提高在不同噪聲環(huán)境下的信號(hào)檢測準(zhǔn)確性。通過自適應(yīng)濾波器對接收到的射頻信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲并增強(qiáng)有用信號(hào)，然后將預(yù)處理后的信號(hào)輸入預(yù)先訓(xùn)練的頻譜分析模型，獲取頻譜分類結(jié)果。結(jié)合頻率信息與時(shí)間序列數(shù)據(jù)，獲得詳細(xì)的頻譜分析數(shù)據(jù)，并通過圖形界面直觀展示頻率占用率、信號(hào)強(qiáng)度分布圖等關(guān)鍵參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)了對信號(hào)檢測和識(shí)別的有效性提升；在復(fù)雜和變化的電磁環(huán)境中，能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別和分類射頻信號(hào)，從而提高對于信號(hào)的檢測識(shí)別的可靠性和精度。

5、可選地，在所述獲取對應(yīng)的頻譜分類結(jié)果的過程中，方法還包括：若頻譜分析模型識(shí)別出偏離正常模式的異常信號(hào)；計(jì)算所述異常信號(hào)與正常模式信號(hào)之間的偏差數(shù)據(jù)；基于所述偏差數(shù)據(jù)對所述異常信號(hào)進(jìn)行分類，獲取對應(yīng)的目標(biāo)異常類型，并生成對應(yīng)的異常報(bào)告。

6、通過采用上述技術(shù)方案，通過計(jì)算這些異常信號(hào)與正常模式信號(hào)之間的偏差數(shù)據(jù)，并獲取對應(yīng)的目標(biāo)異常類型，進(jìn)而生成異常報(bào)告，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并分類異常信號(hào)，從而提高系統(tǒng)的監(jiān)測準(zhǔn)確性和可靠性，確保頻譜使用的安全性和規(guī)范性。

7、可選地，在所述獲取對應(yīng)的目標(biāo)異常類型之后，方法還包括：對所述目標(biāo)異常類型進(jìn)行檢測，判斷所述目標(biāo)異常類型是否為非法或未授權(quán)使用的頻段；若是，則對目標(biāo)異常類型執(zhí)行清除干擾源操作，清除干擾源操作包括使用干擾抑制技術(shù)、頻段切換、信號(hào)阻斷；根據(jù)清除干擾源操作獲取對應(yīng)的實(shí)際處理效果，基于所述實(shí)際處理效果優(yōu)化頻譜清理策略。

8、通過采用上述技術(shù)方案，在異常類型是否為非法或未授權(quán)使用的頻段的情況下，對這些目標(biāo)異常類型執(zhí)行清除干擾源的操作，可以根據(jù)實(shí)際處理效果，進(jìn)一步優(yōu)化頻譜清理策略，能夠有效識(shí)別并處理非法或未授權(quán)使用的頻段，提高頻譜管理的安全性和效率。

9、可選地，方法還包括：獲取待分析射頻信號(hào)的當(dāng)前位置信息，基于所述當(dāng)前位置信息確定對應(yīng)的特定區(qū)域；收集所述特定區(qū)域內(nèi)的歷史頻譜使用數(shù)據(jù)，所述歷史頻譜使用數(shù)據(jù)包括頻率占用率、信號(hào)強(qiáng)度分布、干擾情況、頻譜利用率；基于所述當(dāng)前位置信息和歷史頻譜使用數(shù)據(jù)生成特定區(qū)域內(nèi)的最佳頻譜使用建議，所述最佳頻譜使用建議包括頻段選擇、功率控制、時(shí)隙分配、多頻段組合。

10、通過采用上述技術(shù)方案，通過獲取待分析射頻信號(hào)的當(dāng)前位置信息，確定對應(yīng)的特定區(qū)域，并收集該區(qū)域內(nèi)的歷史頻譜使用數(shù)據(jù)，然后基于這些信息生成特定區(qū)域內(nèi)的最佳頻譜使用建議，從而可以幫助用戶優(yōu)化頻譜資源的使用，提高通信效率和質(zhì)量。

11、可選地，在獲取待分析射頻信號(hào)之后，方法還包括：構(gòu)建一個(gè)虛擬的頻譜仿真環(huán)境，其中，所述頻譜仿真環(huán)境能夠模擬真實(shí)世界的無線電頻譜使用情況；生成頻譜仿真環(huán)境多種對應(yīng)的頻譜仿真模型選項(xiàng)，將全部所述頻譜仿真模型選項(xiàng)發(fā)送用戶選擇，其中，的頻譜仿真環(huán)境允許用戶根據(jù)具體需求配置模型參數(shù)；基于用戶的選項(xiàng)獲取對應(yīng)的反饋數(shù)據(jù)，基于所述反饋數(shù)據(jù)確定對應(yīng)的目標(biāo)頻譜仿真模型，控制所述目標(biāo)頻譜仿真模型實(shí)時(shí)運(yùn)行仿真，并通過圖形界面展示仿真結(jié)果。

12、通過采用上述技術(shù)方案，通過構(gòu)建虛擬的頻譜仿真環(huán)境，讓用戶選擇并配置適合的頻譜仿真模型，實(shí)時(shí)運(yùn)行仿真并展示結(jié)果，幫助用戶在實(shí)際部署前測試和驗(yàn)證頻譜使用策略，提高頻譜管理的準(zhǔn)確性和可靠性。

13、可選地，方法還包括：從預(yù)先安裝的傳感器中收集不同類型的多模態(tài)分析數(shù)據(jù)，所述分析數(shù)據(jù)包括射頻信號(hào)、視頻信號(hào)、音頻信號(hào)；對收集到的多模態(tài)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；從預(yù)處理后的多模態(tài)分析數(shù)據(jù)中提取對應(yīng)的關(guān)鍵特征，將不同模態(tài)的關(guān)鍵特征進(jìn)行融合，其中，關(guān)鍵特征包括射頻特征、視頻特征、音頻特征；將融合后的關(guān)鍵特征輸入頻譜分析模型，獲取對應(yīng)的頻譜分析結(jié)果。

14、通過采用上述技術(shù)方案，通過收集射頻信號(hào)、視頻信號(hào)和音頻信號(hào)等多種類型的多模態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，并將這些特征融合后輸入頻譜分析模型，從而提高頻譜分析的準(zhǔn)確性和可靠性。

15、可選地，在所述將不同模態(tài)的關(guān)鍵特征進(jìn)行融合的過程中，方法還包括：所述融合方法包括早期融合、中期融合和晚期融合。

16、第二方面，本技術(shù)提供一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析裝置，采用如下的技術(shù)方案：

17、一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析裝置，包括：

18、待分析射頻信號(hào)接收模塊，在監(jiān)測過程中，獲取對應(yīng)的環(huán)境噪聲水平，基于所述環(huán)境噪聲水平調(diào)整信號(hào)檢測對應(yīng)的靈敏度閾值，用于接收對應(yīng)的待分析射頻信號(hào)，基于自適應(yīng)濾波器對接收到的待分析射頻信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；

19、頻譜分類結(jié)果獲取模塊，調(diào)取預(yù)先訓(xùn)練的頻譜分析模型，將預(yù)處理后的待分析射頻信號(hào)輸入頻譜分析模型，用于獲取對應(yīng)的頻譜分類結(jié)果；

20、頻譜分析數(shù)據(jù)獲取模塊，調(diào)取待分析射頻信號(hào)對應(yīng)的頻率信息與時(shí)間序列數(shù)據(jù)，基于所述頻譜分類結(jié)果、所述頻率信息與所述時(shí)間序列數(shù)據(jù)用于獲取對應(yīng)的頻譜分析數(shù)據(jù)，將所述頻譜分析數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵參數(shù)通過圖形界面顯示，其中，關(guān)鍵參數(shù)包括頻率占用率、信號(hào)強(qiáng)度分布圖。

21、第三方面，本技術(shù)提供一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析系統(tǒng)，采用如下的技術(shù)方案：

22、一種用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析系統(tǒng)，包括處理器，所述處理器中運(yùn)行有上述中任意一項(xiàng)所述的用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析方法的程序。

23、第四方面，本技術(shù)提供一種存儲(chǔ)介質(zhì)，采用如下的技術(shù)方案：

24、一種存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有上述中任意一項(xiàng)所述的用于無線電監(jiān)測系統(tǒng)的頻譜分析方法的程序。

25、綜上所述，本技術(shù)包括以下至少一種有益技術(shù)效果：通過動(dòng)態(tài)調(diào)整信號(hào)檢測的靈敏度閾值、使用自適應(yīng)濾波器預(yù)處理信號(hào)、應(yīng)用預(yù)先訓(xùn)練的頻譜分析模型，并結(jié)合頻率信息與時(shí)間序列數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了對射頻信號(hào)的準(zhǔn)確檢測和分類，提升了頻譜分析的可靠性和精度。此外，通過識(shí)別異常信號(hào)、優(yōu)化頻譜清理策略、生成特定區(qū)域的最佳頻譜使用建議、構(gòu)建虛擬頻譜仿真環(huán)境以及融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步增強(qiáng)了系統(tǒng)的監(jiān)測準(zhǔn)確性和頻譜管理的效率與安全性。