1.一種基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，所述根據(jù)人工經(jīng)驗規(guī)則以及大語言模型提取所述語音交互數(shù)據(jù)中與產(chǎn)品業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的屬性，作為增量標(biāo)記信息，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，所述將所述語音交互數(shù)據(jù)、所述增量標(biāo)記信息、全量標(biāo)記信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述大語言模型以生成專家模型之后，還包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，所述將所述語音交互數(shù)據(jù)、所述增量標(biāo)記信息、全量標(biāo)記信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述大語言模型以生成專家模型之后，還包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，所述根據(jù)人工經(jīng)驗規(guī)則以及大語言模型提取所述語音交互數(shù)據(jù)中與產(chǎn)品業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)的屬性，作為增量標(biāo)記信息，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，所述獲取所述語音交互數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化后的全量標(biāo)記信息，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的全量語音分析方法，其特征在于，所述向目標(biāo)坐席推送與所述預(yù)測信息匹配的通話策略，包括：
8.一種基于大模型的全量語音分析裝置，其特征在于，包括：
9.一種計算機設(shè)備，包括存儲器和處理器，其特征在于，所述存儲器中存儲有計算機可讀指令，所述計算機可讀指令被所述處理器執(zhí)行時，使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項權(quán)利要求所述基于大模型的全量語音分析方法的步驟。
10.一種存儲有計算機可讀指令的存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀指令被一個或多個處理器執(zhí)行時，使得一個或多個處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項權(quán)利要求所述基于大模型的全量語音分析方法的步驟。