本技術(shù)涉及計算機，尤其涉及一種基于日志的api網(wǎng)關(guān)調(diào)控方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在現(xiàn)代微服務架構(gòu)中，api網(wǎng)關(guān)的性能管理是確保服務穩(wěn)定性和可靠性的關(guān)鍵。現(xiàn)今，對于api網(wǎng)關(guān)的性能管理，通常是：1、靜態(tài)配置：配置在系統(tǒng)部署時設定，并在運行時保持不變；2.人工監(jiān)控：運維團隊通過人工監(jiān)控api網(wǎng)關(guān)的性能指標，如響應時間和錯誤率，來識別潛在的性能問題。3.設置固定不變的閾值觸發(fā)告警，當監(jiān)控指標超過這些閾值時，觸發(fā)告警系統(tǒng)，通知運維人員進行干預；4.日志分析：使用elk等日志分析工具收集和分析api網(wǎng)關(guān)的日志數(shù)據(jù)，以識別問題和性能瓶頸。因此，現(xiàn)有的api網(wǎng)關(guān)的性能管理，缺乏動態(tài)性無法適應系統(tǒng)負載的動態(tài)變化，管理效果差，增加了人為錯誤的風險并且分析日志只能在事后發(fā)現(xiàn)問題，實時性差。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實施例提供一種基于日志的api網(wǎng)關(guān)調(diào)控方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)存在的至少一個問題，技術(shù)方案如下：

2、第一方面，本技術(shù)實施例提供了一種基于日志的api網(wǎng)關(guān)調(diào)控的方法，包括：

3、獲取api網(wǎng)關(guān)中各個api的日志數(shù)據(jù)；

4、根據(jù)預設規(guī)則，確定每一所述api的標簽；

5、根據(jù)所述標簽以及所述日志數(shù)據(jù)，訓練得到調(diào)控模型；

6、獲取所述api網(wǎng)關(guān)中各個api的實時日志數(shù)據(jù)，根據(jù)所述標簽、所述調(diào)控模型以及所述實時日志數(shù)據(jù)，對所述api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控。

7、在一種實施方式中，所述根據(jù)預設規(guī)則，確定每一所述api的標簽包括：

8、響應于配置指令，在所述api在所述api網(wǎng)關(guān)中進行注冊時為所述api配置標簽；

9、或者，

10、基于預設列表，在所述api在所述api網(wǎng)關(guān)中進行注冊時，從所述預設列表中匹配對應的標簽。

11、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述標簽以及所述日志數(shù)據(jù)，訓練得到調(diào)控模型包括：

12、提取各個所述api的日志數(shù)據(jù)的關(guān)鍵性能指標；

13、根據(jù)所述標簽對所述關(guān)鍵性能指標進行分類，確定不同標簽對應的目標關(guān)鍵性能指標；

14、根據(jù)所述標簽以及對應的所述目標關(guān)鍵性能指標，對隨機森林模型進行訓練；

15、在訓練的過程中，調(diào)整樹的數(shù)量、樹的最大深度、最小樣本分割葉節(jié)點數(shù)，以訓練得到所述調(diào)控模型。

16、在一種實施方式中，所述在訓練的過程中，調(diào)整樹的數(shù)量、樹的最大深度、最小樣本分割葉節(jié)點數(shù)，以訓練得到所述調(diào)控模型包括：

17、在訓練的過程中，調(diào)整樹的數(shù)量、樹的最大深度、最小樣本分割葉節(jié)點數(shù)，得到初始參數(shù)以及對應的初始模型；

18、通過交叉驗證和性能指標，對所述初始模型進行評估，得到評估結(jié)果；

19、當所述評估結(jié)果滿足預設閾值，將所述初始模型作為所述調(diào)控模型；

20、當所述評估結(jié)果不滿足預設閾值，通過網(wǎng)格搜索對所述初始參數(shù)進行調(diào)優(yōu)，直至調(diào)優(yōu)后的初始模型對應的評估結(jié)果滿足預設閾值，將調(diào)優(yōu)后的初始模型作為所述調(diào)控模型；所述調(diào)控模型部署至所述api網(wǎng)關(guān)中。

21、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述標簽、所述調(diào)控模型以及所述實時日志數(shù)據(jù)，對所述api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控包括：

22、提取各個api的實時日志數(shù)據(jù)的實時關(guān)鍵性能指標；

23、通過所述調(diào)控模型、不同api的標簽以及對應的實時關(guān)鍵性能指標，預測不同的所述實時關(guān)鍵性能指標的性能閾值；

24、根據(jù)所述調(diào)控模型、所述性能閾值以及所述實時關(guān)鍵性能指標，對所述api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控。

25、在一種實施方式中，所述根據(jù)所述調(diào)控模型、所述性能閾值以及所述實時關(guān)鍵性能指標，對所述api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控包括：

26、通過所述調(diào)控模型，對所述實時關(guān)鍵性能指標進行分析；其中，所述性能閾值包括請求數(shù)閾值、第一時間閾值、第二時間閾值、第一超時閾值、第二超時閾值、失敗閾值、并發(fā)閾值、頻率閾值、使用閾值；所述實時關(guān)鍵性能指標包括api請求數(shù)、平均響應時間、超時率、失敗率、并發(fā)連接數(shù)、錯誤碼、資源使用率；

27、當所述api請求數(shù)大于所述請求數(shù)閾值，若api的所述標簽為高優(yōu)先級，增加分配的服務器資源，若api的所述標簽為非高優(yōu)先級，減少分配的服務器資源；

28、若api的所述標簽為高優(yōu)先級，控制api的平均響應時間為所述第一時間閾值，否則控制api的平均響應時間為所述第二時間閾值，所述第一時間閾值小于所述第二時間閾值；

29、若api的所述標簽為高優(yōu)先級，當超時率大于所述第一超時閾值，發(fā)送故障排查通知信息，若api的所述標簽為非高優(yōu)先級，當超時率大于所述第二超時閾值，發(fā)送故障排查通知信息，所述第一超時閾值小于所述第二超時閾值；

30、當所述失敗率超過所述失敗閾值，定位失敗問題并實施對應api的限流；

31、當所述并發(fā)連接數(shù)超過所述并發(fā)閾值，增強所述api網(wǎng)關(guān)的并發(fā)處理能力；

32、當所述錯誤碼的出現(xiàn)頻率超過所述頻率閾值，強化出現(xiàn)錯誤碼的api的告警；

33、當所述資源使用率超過所述使用閾值，擴展服務器實例；

34、若api的所述標簽為大流量，將api的流量通過負載均衡分散至多個服務器；

35、若api的所述標簽為資源密集型，為api分配專用服務器資源或為api預留服務器資源；

36、若api的所述標簽為安全性敏感，為api進行加密通信和添加訪問控制；

37、若api的所述標簽為內(nèi)容類型，為api進行配置序列化和反序列化機制；

38、若api的所述標簽為用戶群體，基于不同預設群體為api提供對應的差異化服務；

39、若api的所述標簽為可降級，當服務器資源不足時，減少對api的響應以及延遲更新。

40、在一種實施方式中，所述方法還包括：

41、對所述實時關(guān)鍵性能指標進行異常波動檢測，當存在異常波動時，發(fā)送通知信息并提供解決策略；

42、或者，

43、根據(jù)實時的實時日志數(shù)據(jù)優(yōu)化所述調(diào)控模型。

44、第二方面，本技術(shù)實施例提供了一種基于日志的api網(wǎng)關(guān)調(diào)控裝置，包括：

45、獲取模塊，用于獲取api網(wǎng)關(guān)中各個api的日志數(shù)據(jù)；

46、確定模塊，用于根據(jù)預設規(guī)則，確定每一所述api的標簽；

47、訓練模塊，用于根據(jù)所述標簽以及所述日志數(shù)據(jù)，訓練得到調(diào)控模型；

48、調(diào)控模塊，用于獲取所述api網(wǎng)關(guān)中各個api的實時日志數(shù)據(jù)，根據(jù)所述標簽、所述調(diào)控模型以及所述實時日志數(shù)據(jù)，對所述api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控。

49、在一種實施方式中，所述調(diào)控模塊還用于：

50、將所述調(diào)控模型部署至所述api網(wǎng)關(guān)中；

51、通過所述調(diào)控模型以及不同標簽對應的關(guān)鍵性能指標，預測不同的所述關(guān)鍵性能指標的性能閾值。

52、在一種實施方式中，所述調(diào)控模塊還用于：

53、對所述實時關(guān)鍵性能指標進行異常波動檢測，當存在異常波動時，發(fā)送通知信息并提供解決策略；

54、或者，

55、根據(jù)實時的實時日志數(shù)據(jù)優(yōu)化所述調(diào)控模型。

56、第三方面，本技術(shù)實施例提供了一種電子設備，包括：處理器和存儲器，該存儲器中存儲指令，該指令由該處理器加載并執(zhí)行，以實現(xiàn)上述各方面任一種實施方式中的方法。

57、第四方面，本技術(shù)實施例提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機程序，計算機程序被執(zhí)行時實現(xiàn)上述各方面任一種實施方式中的方法。

58、上述技術(shù)方案中的有益效果至少包括：

59、通過獲取api網(wǎng)關(guān)中各個api的日志數(shù)據(jù)，根據(jù)預設規(guī)則，確定每一api的標簽，根據(jù)標簽以及日志數(shù)據(jù)，訓練得到調(diào)控模型，獲取api網(wǎng)關(guān)中各個api的實時日志數(shù)據(jù)，根據(jù)標簽、調(diào)控模型以及實時日志數(shù)據(jù)，對api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控，基于調(diào)控模型分析實時日志數(shù)據(jù)對api網(wǎng)關(guān)進行調(diào)控，實時性強，且有利于避免人為錯誤，強化管理效果。

60、上述概述僅僅是為了說明書的目的，并不意圖以任何方式進行限制。除上述描述的示意性的方面、實施方式和特征之外，通過參考附圖和以下的詳細描述，本技術(shù)進一步的方面、實施方式和特征將會是容易明白的。