本發(fā)明涉及報警裝置，具體為基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法。

背景技術(shù)：

1、移動終端報警是一種結(jié)合了移動通信技術(shù)和安全報警功能的系統(tǒng)，旨在通過移動設(shè)備實(shí)現(xiàn)快速、便捷的報警服務(wù)，移動終端報警是指利用智能手機(jī)、pda(個人數(shù)字助理)、可穿戴設(shè)備移動終端，通過內(nèi)置的報警軟件或應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)緊急情況下的快速報警和求助功能，該系統(tǒng)通常集成有g(shù)ps定位、語音通信、短信發(fā)送多種功能，能夠在用戶遇到危險或緊急情況時，迅速將求助信號發(fā)送給預(yù)設(shè)的緊急聯(lián)系人、報警中心或安全服務(wù)機(jī)構(gòu)，以便及時獲得救援該系統(tǒng)通常集成有g(shù)ps定位、語音通信、短信發(fā)送多種功能，能夠在用戶遇到危險或緊急情況時，迅速將求助信號發(fā)送給預(yù)設(shè)的緊急聯(lián)系人、報警中心或安全服務(wù)機(jī)構(gòu)，以便及時獲得救援，移動終端報警系統(tǒng)依托于智能手機(jī)便攜設(shè)備，用戶可隨時隨地攜帶，方便在緊急情況下使用，利用移動通信網(wǎng)絡(luò)，報警信號能夠?qū)崟r傳輸，確保救援人員能夠迅速響應(yīng)，通過gps定位功能，能夠準(zhǔn)確提供報警人的位置信息，為救援人員提供精確導(dǎo)航。

2、但是現(xiàn)有技術(shù)的移動終端報警設(shè)備在實(shí)際的使用的時候不能對周圍環(huán)境的實(shí)時監(jiān)測、智能分析和快速響應(yīng)，為用戶提供更加安全、便捷和高效的報警服務(wù)，針對這個問題，提供了基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，包括如下步驟：

2、步驟一，系統(tǒng)初始化與配置；

3、步驟二，實(shí)時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析；

4、步驟三，報警觸發(fā)與通知；

5、步驟四，緊急響應(yīng)與干預(yù)；

6、步驟五，報警記錄與反饋；

7、步驟六，系統(tǒng)優(yōu)化與升級。

8、優(yōu)選的，所述系統(tǒng)初始化與配置的流程步驟還包括：

9、步驟一，下載并安裝移動報警應(yīng)用，應(yīng)用內(nèi)置ai算法和必要的傳感器接口；

10、步驟二，進(jìn)行注冊并登錄，設(shè)置個人資料和緊急聯(lián)系人信息；

11、步驟三，據(jù)需求配置報警規(guī)則，包括聲音識別關(guān)鍵詞、圖像識別模式、位置觸發(fā)條件。ai算法會根據(jù)這些規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

12、優(yōu)選的，所述傳感器接口包括麥克風(fēng)、攝像頭、位置傳感器。

13、優(yōu)選的，所述檢測與數(shù)據(jù)分析的流程步驟還包括：

14、步驟一，移動終端持續(xù)監(jiān)測周圍環(huán)境，通過麥克風(fēng)捕捉聲音，攝像頭捕捉圖像，位置傳感器記錄位置信息；

15、步驟二，ai算法對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析，對于聲音數(shù)據(jù)，使用語音識別技術(shù)識別關(guān)鍵詞，對于圖像數(shù)據(jù)，使用圖像識別技術(shù)檢測異常行為或物體，對于位置數(shù)據(jù)，判斷用戶是否進(jìn)入預(yù)設(shè)的危險區(qū)域；

16、步驟三，ai算法根據(jù)預(yù)設(shè)的報警規(guī)則對分析結(jié)果進(jìn)行評估，判斷是否需要觸發(fā)報警，如果檢測到異常情況，則進(jìn)入下一步。

17、優(yōu)選的，所述報警觸發(fā)與通知的流程包括：

18、步驟一，ai算法確認(rèn)需要觸發(fā)報警，系統(tǒng)立即生成報警信息；

19、步驟二，通過加密通道將報警信息發(fā)送至云端服務(wù)器，并同時向用戶預(yù)設(shè)的緊急聯(lián)系人發(fā)送短信、電話或應(yīng)用內(nèi)通知；

20、步驟三，如果系統(tǒng)具備雙向通信功能，還可以啟動與緊急聯(lián)系人的視頻通話或語音通話，以便實(shí)時了解現(xiàn)場情況。

21、優(yōu)選的，所述報警信息包括異常類型、發(fā)生時間、地點(diǎn)。

22、優(yōu)選的，所述緊急相應(yīng)與干預(yù)的流程包括：

23、步驟一，緊急聯(lián)系人收到報警通知后，根據(jù)報警信息采取相應(yīng)措施，如聯(lián)系警方、前往現(xiàn)場；

24、步驟二，如果系統(tǒng)具備自動干預(yù)功能，可以在確認(rèn)警情后自動執(zhí)行預(yù)設(shè)的干預(yù)措施，如播放警報聲、發(fā)送警告信息到周圍設(shè)備、啟動攝像頭錄像。

25、優(yōu)選的，所述報警記錄與反饋的流程包括：

26、步驟一，系統(tǒng)記錄每次報警的詳細(xì)信息，包括觸發(fā)時間、地點(diǎn)、異常類型、處理結(jié)果，并保存在云端服務(wù)器或本地數(shù)據(jù)庫中；

27、步驟二，可以在應(yīng)用中查看報警記錄，了解歷史警情和處理情況；

28、步驟三，系統(tǒng)收集反饋意見，包括報警準(zhǔn)確性、及時性、用戶體驗方面的評價，用于后續(xù)的系統(tǒng)優(yōu)化和改進(jìn)。

29、優(yōu)選的，所述系統(tǒng)優(yōu)化與升級的流程包括：

30、步驟一，基于反饋和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，系統(tǒng)定期進(jìn)行優(yōu)化和升級，提高ai算法的準(zhǔn)確性和效率；

31、步驟二，引入新的技術(shù)和功能，如更先進(jìn)的語音識別算法、圖像識別技術(shù)、深度學(xué)習(xí)模型，不斷提升系統(tǒng)的智能化水平；

32、步驟三，根據(jù)市場需求和用戶反饋，調(diào)整報警規(guī)則和配置選項，提供更加個性化和定制化的服務(wù)。

33、基于人工智能的移動終端報警設(shè)備，包括多種傳感器，采用權(quán)利要求1-9的方法實(shí)現(xiàn)報警。

34、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果：

35、1、通過系統(tǒng)初始化與配置、實(shí)時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析、報警觸發(fā)與通知、緊急響應(yīng)與干預(yù)、報警記錄與反饋以及系統(tǒng)優(yōu)化與升級，可實(shí)現(xiàn)立即生成報警信息，還可以啟動與緊急聯(lián)系人的視頻通話或語音通話，以便實(shí)時了解現(xiàn)場情況，還可收集反饋意見引入新的技術(shù)和功能不斷提升系統(tǒng)的智能化水平，解決了現(xiàn)有技術(shù)的移動終端報警設(shè)備在實(shí)際的使用的時候不能對周圍環(huán)境的實(shí)時監(jiān)測、智能分析和快速響應(yīng)，為用戶提供更加安全、便捷和高效報警服務(wù)的問題。

技術(shù)特征：

1.基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述系統(tǒng)初始化與配置的流程步驟還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述傳感器接口包括麥克風(fēng)、攝像頭、位置傳感器。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述檢測與數(shù)據(jù)分析的流程步驟還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述報警觸發(fā)與通知的流程包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述報警信息包括異常類型、發(fā)生時間、地點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述緊急相應(yīng)與干預(yù)的流程包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述報警記錄與反饋的流程包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，其特征在于：所述系統(tǒng)優(yōu)化與升級的流程包括：

10.基于人工智能的移動終端報警設(shè)備，其特征在于：包括多種傳感器，采用權(quán)利要求1-9的方法實(shí)現(xiàn)報警。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及報警裝置技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法，包括如下步驟：步驟一，系統(tǒng)初始化與配置；步驟二，實(shí)時監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析；步驟三，報警觸發(fā)與通知；步驟四，緊急響應(yīng)與干預(yù)；步驟五，報警記錄與反饋；步驟六，系統(tǒng)優(yōu)化與升級。該基于人工智能的移動終端報警設(shè)備及方法可實(shí)現(xiàn)立即生成報警信息，還可以啟動與緊急聯(lián)系人的視頻通話或語音通話，以便實(shí)時了解現(xiàn)場情況，還可收集反饋意見引入新的技術(shù)和功能不斷提升系統(tǒng)的智能化水平，解決了現(xiàn)有技術(shù)的移動終端報警設(shè)備在實(shí)際的使用的時候不能對周圍環(huán)境的實(shí)時監(jiān)測、智能分析和快速響應(yīng)，為用戶提供更加安全、便捷和高效報警服務(wù)的問題。

技術(shù)研發(fā)人員：武龍,王鵬濤,薛小磊,張黎明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安旭陽通訊設(shè)備有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19