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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像濾波方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程

文檔序號:40452968發(fā)布日期:2024-12-27 09:18閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像濾波方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一數(shù)據(jù)處理方式為所述m+1種數(shù)據(jù)處理方式中濾波代價最小的一種數(shù)據(jù)處理方式。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從m+1種數(shù)據(jù)處理方式中,確定待濾波信息的第一數(shù)據(jù)處理方式,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述從m+1種數(shù)據(jù)處理方式中,確定待濾波信息的第一數(shù)據(jù)處理方式,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述m種數(shù)據(jù)重排方式包括如下至少一種:旋轉(zhuǎn)方式、先水平翻轉(zhuǎn)再旋轉(zhuǎn)方式、先垂直翻轉(zhuǎn)再旋轉(zhuǎn)方式、先對角翻轉(zhuǎn)再旋轉(zhuǎn)方式、先下采樣再旋轉(zhuǎn)方式、先上采樣再旋轉(zhuǎn)方式。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述旋轉(zhuǎn)方式包括向左旋轉(zhuǎn)n*90°和向右旋轉(zhuǎn)n*90°中的任意一種,所述n為整正數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述待濾波信息還包括所述重建圖像塊對應(yīng)的預(yù)測圖像塊、邊界強(qiáng)度圖像塊、所述重建圖像塊的幀類型和量化參數(shù)信息中的至少一個。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一數(shù)據(jù)處理方式,對所述重建圖像塊進(jìn)行數(shù)據(jù)重排,得到所述重排后的濾波信息,包括:

9.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像濾波方法,其特征在于,包括:

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,所述從m+1種數(shù)據(jù)處理方式中,確定待濾波信息的第一數(shù)據(jù)處理方式,包括:

11.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,確定所述m種數(shù)據(jù)重排方式分別對應(yīng)的濾波代價,包括:

12.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,確定所述數(shù)據(jù)不重排方式對應(yīng)的濾波代價,包括:

13.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法,其特征在于,進(jìn)一步包括:

14.根據(jù)權(quán)利要求9-13任一項所述的方法,其特征在于,所述m種數(shù)據(jù)重排方式包括如下至少一種:旋轉(zhuǎn)方式、先水平翻轉(zhuǎn)再旋轉(zhuǎn)方式、先垂直翻轉(zhuǎn)再旋轉(zhuǎn)方式、先對角翻轉(zhuǎn)再旋轉(zhuǎn)方式、先下采樣再旋轉(zhuǎn)方式、先上采樣再旋轉(zhuǎn)方式。

15.根據(jù)權(quán)利要求9-13任一項所述的方法,其特征在于,所述待濾波信息還包括所述重建圖像塊對應(yīng)的預(yù)測圖像塊、邊界強(qiáng)度圖像塊、所述重建圖像塊的幀類型和量化參數(shù)信息中的至少一個。

16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一數(shù)據(jù)處理方式,對所述重建圖像塊進(jìn)行數(shù)據(jù)重排,得到所述重排后的濾波信息,包括:

17.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像濾波裝置,其特征在于,包括:

18.一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像濾波裝置,其特征在于,包括:

19.一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲器;

20.一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),其特征在于,用于存儲計算機(jī)程序以及碼流;


技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┝艘环N基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像濾波方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),可應(yīng)用于圖像處理、視頻編解碼、視頻直播等領(lǐng)域,包括:從M+1種數(shù)據(jù)處理方式中,確定待濾波信息的第一數(shù)據(jù)處理方式;若第一數(shù)據(jù)處理方式為數(shù)據(jù)重排方式時,基于第一數(shù)據(jù)處理方式,對待濾波信息中的重建圖像塊進(jìn)行數(shù)據(jù)重排,并通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波器,對重排后的待濾波信息進(jìn)行濾波處理,得到重排后的待濾波信息的濾波圖像塊;基于第一數(shù)據(jù)處理方式,對重排后的待濾波信息的濾波圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)反重排,得到重建圖像塊的濾波圖像塊。即本申請對待濾波信息進(jìn)行數(shù)據(jù)重排,以使重排后的待濾波信息的數(shù)據(jù)分布特性與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分布特性一致或接近,以提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)濾波器的濾波效果。

技術(shù)研發(fā)人員:常仁杰,王力強(qiáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者:騰訊科技(深圳)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/26
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