本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，具體地說是一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺及方法。

背景技術(shù)：

大數(shù)據(jù)時代下，動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)承載了越來越來的數(shù)據(jù)源壓力，不僅是種類多，數(shù)量也是相當(dāng)大，動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)目前正處于由專業(yè)網(wǎng)管向集中運(yùn)維的綜合網(wǎng)管系統(tǒng)集中化演進(jìn)的階段，隨著設(shè)備的信息源增多，數(shù)據(jù)采集存儲頻度也日益加大，帶來的將是更海量的數(shù)據(jù)。分析軟件通過標(biāo)準(zhǔn)的動環(huán)監(jiān)控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對設(shè)備運(yùn)行狀況及運(yùn)行質(zhì)量進(jìn)行評估甚至預(yù)測設(shè)備的故障發(fā)生時間，這些功能的實現(xiàn)將涉及海量數(shù)據(jù)的處理，采用云計算、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決海量的動環(huán)監(jiān)控數(shù)據(jù)的分布式采集、分布式并行存儲、挖掘分析將變得非常必要。

現(xiàn)有技術(shù)的技術(shù)方案，主要是通過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集實現(xiàn)。目前動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)的總體趨勢是面臨運(yùn)維人員數(shù)量急劇減少、設(shè)備數(shù)量不斷增加的壓力，同時面臨動環(huán)設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量快速增長、多類數(shù)據(jù)分析并存的需求壓力下，動環(huán)專業(yè)的數(shù)據(jù)處理面臨空前的需求。在現(xiàn)今的形式下，必須根據(jù)應(yīng)用需求和數(shù)據(jù)量選擇最適合的產(chǎn)品和技術(shù)來支撐應(yīng)用。同時，世界數(shù)據(jù)處理市場格局正在發(fā)生革命性的變化，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(oldsql)一統(tǒng)天下變成了oldsql+newsql+nosql+其他新技術(shù)(例如流、實時、內(nèi)存等)共同支撐多類應(yīng)用的局面。

目前動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)功能僅限于監(jiān)控實時數(shù)據(jù)和告警的上傳，還沒有達(dá)到對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的統(tǒng)計、挖掘分析乃至據(jù)以反饋閉環(huán)控制的要求，因此，亟需一種新技術(shù)，使得設(shè)備監(jiān)控顆粒度更加細(xì)化，以便更早、更精確地發(fā)現(xiàn)設(shè)備備故障加以預(yù)警預(yù)判。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對以上不足之處，提供一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺及方法。

一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺，包括：

南向接口，用于連接被管理對象，從被管理對象中獲取數(shù)據(jù)源；

大數(shù)據(jù)處理平臺，通過南向接口實時采集數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)達(dá)到告警閾值時實時告警，同時采集的設(shè)備信息和音視頻數(shù)據(jù)；

北向接口，連接大數(shù)據(jù)處理平臺及下述第三方模塊；

第三方模塊，提供管理入口、第三方平臺，實現(xiàn)第三方平臺與大數(shù)據(jù)處理平臺的互聯(lián)，該第三方模塊用于發(fā)送大數(shù)據(jù)請求操作，并提供界面展現(xiàn)模塊對大數(shù)據(jù)處理平臺的處理結(jié)果進(jìn)行界面展示。

大數(shù)據(jù)處理平臺通過南向接口實時采集的數(shù)據(jù)源包括以下數(shù)據(jù)分類：

事務(wù)性數(shù)據(jù)，包括ups設(shè)備告警信息、精密空調(diào)設(shè)備告警信息、精密配電柜告警信息、環(huán)境告警信息，其中ups設(shè)備告警信息包括ups停電告警、ups故障、ups轉(zhuǎn)旁路的告警信息；精密空調(diào)設(shè)備告警信息包括精密空調(diào)風(fēng)機(jī)故障、壓縮機(jī)故障、溫度傳感器故障信息；精密配電柜告警信息包括開關(guān)分閘、開關(guān)合閘的告警信息；環(huán)境告警信息包括模塊化數(shù)據(jù)中心環(huán)境高溫、低溫、高濕、低濕、煙霧告警、紅外傳感器告警信息；

高價值密度數(shù)據(jù)，包括ups電壓、電流、功率、頻率、電能數(shù)據(jù)，及精密空調(diào)數(shù)據(jù)，該精密空調(diào)數(shù)據(jù)包括送風(fēng)溫度、回風(fēng)溫度、回風(fēng)濕度、壓縮機(jī)狀態(tài)；

低密度價值數(shù)據(jù)，包括模塊化數(shù)據(jù)中心視頻監(jiān)控圖像、音頻監(jiān)控數(shù)據(jù)。

所述南向接口用于大數(shù)據(jù)處理平臺與各種設(shè)備的通信和數(shù)據(jù)采集，所述各種設(shè)備包括動力類設(shè)備、環(huán)境類設(shè)備、it類設(shè)備、安全防護(hù)類設(shè)備，其中動力類設(shè)備包括ups、高壓直流、智能配電柜；環(huán)境類設(shè)備包括精密空調(diào)、環(huán)境溫濕度傳感器；it類設(shè)備包括服務(wù)器、存儲及交換機(jī)；安全防護(hù)類設(shè)備包括可視對講、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

在南向接口與大數(shù)據(jù)處理平臺之間配置有協(xié)議層，用于根據(jù)不同的協(xié)議進(jìn)行解析預(yù)處理，將采集的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的協(xié)議按照協(xié)議格式進(jìn)行處理，并把數(shù)據(jù)推送到大數(shù)據(jù)處理平臺，所述不同的協(xié)議包括modbus協(xié)議、ipmi協(xié)議、電總協(xié)議、snmp協(xié)議、velocity協(xié)議。

所述大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行實時告警的過程為：

首先進(jìn)行告警管理配置，確定告警范圍；

然后配置告警模板，確定告警事件類型；

配置告警屏蔽，確定告警信息的發(fā)送方式；

配置告警規(guī)則，使告警信息按照告警規(guī)則產(chǎn)生；

配置告警通知內(nèi)容，用于接收告警信息。

所述告警規(guī)則的配置過程為：

配置告警衍生，即將多條同類告警衍生成一條新的告警；

配置告警過濾，通過過濾方式選取出主要告警和次要告警，主要告警的報警級別高于次要告警；

配置告警翻轉(zhuǎn)，將高頻次告警在告警一段時間后進(jìn)行屏蔽，待告警處理完畢后再恢復(fù)上報。

所述實時告警的具體過程為：

1）首先進(jìn)行告警管理配置，配置的內(nèi)容包括：局站名稱，即模塊化數(shù)據(jù)中心所處地點(diǎn)名稱；設(shè)備名稱，即模塊化數(shù)據(jù)中心的設(shè)備名稱；事件名稱；事件描述；告警觸發(fā)值；錄入注釋，即管理員對此告警需要錄入的備注信息；

2）配置告警模板，該告警模板中包括：局站名稱；設(shè)備類型，包括供配電類、環(huán)境類、安防類；具體設(shè)備，包括ups、精密空調(diào)、精密配電柜；事件名稱；事件是否確認(rèn)，即管理員是否確認(rèn)該告警；事件是否結(jié)束；

3）配置告警屏蔽，包括局站屏蔽、設(shè)備屏蔽和事件屏蔽，屏蔽管理通過屏蔽方式和時間段來屏蔽事件信息，逾期和解除屏蔽后，事件將正常顯示；

4）配置告警規(guī)則，包括：

配置告警衍生，當(dāng)多個同類型告警產(chǎn)生并滿足同一條件時，產(chǎn)生一條新的告警，即當(dāng)告警單位時間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)量達(dá)到1分鐘中內(nèi)n條告警，產(chǎn)生一條衍生告警，該告警的等級比原有告警等級高；當(dāng)發(fā)生密度小于1分鐘中內(nèi)n條告警時，該告警結(jié)束，這里的n為≥10的自然數(shù)；

配置告警過濾，當(dāng)多個告警通知產(chǎn)生時，選取一條告警做主要告警，其他告警作為次要告警，且主次告警的運(yùn)行邏輯為：當(dāng)告警產(chǎn)生時，次要告警緩存一定時間后，該時間自定義，等待主要告警產(chǎn)生，如果主要告警產(chǎn)生，則次要告警不顯示只存庫；如果到了一定時間未等到主要告警，則次要告警正常上送；

配置告警翻轉(zhuǎn)，當(dāng)某條告警信號連續(xù)30分鐘超過6條時，則認(rèn)為是高頻次告警，在30分鐘后的這條告警“描述字段”注明“高頻次告警”字樣，此后應(yīng)屏蔽連續(xù)上報的告警，直到不滿足判斷條件再恢復(fù)正常上報；

5）配置告警通知，該告警通知的內(nèi)容包括：局站類型、告警名稱、告警等級、重試次數(shù)和延時、事件開始時間下限和事件開始時間上限、接收對象。

在步驟5）后，還包括配置告警抖動屏蔽的步驟，即在上述告警觸發(fā)值配置回差，當(dāng)信號降回到回差后的數(shù)值時，取消告警發(fā)送。

所述大數(shù)據(jù)處理平臺實時采集數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)的過程為：

首先進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾，從局站等級和事件等級兩方面實現(xiàn)站點(diǎn)基本過濾，過濾功能從局站分組方式、局站分組、局站等級和局站四方面進(jìn)行過濾顯示；

提供實時瀏覽功能模塊，實時查看被監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，該功能模塊提供列表和圖形、實時曲線的方式，查看局站、設(shè)備、設(shè)備類、局房中各信號的實時數(shù)據(jù)，對被監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行在線觀察、監(jiān)視；

進(jìn)行能耗分析，根據(jù)采集和存儲的電能數(shù)據(jù)，對用電量異常數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和分析，及時處理包括電表故障、數(shù)據(jù)統(tǒng)計異常的系統(tǒng)異常；

進(jìn)行底層控制功能，即通過配置邏輯控制程序，通過機(jī)房基站監(jiān)控到包括實時溫濕度、空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)、新風(fēng)機(jī)狀態(tài)的參數(shù)，通過邏輯程序?qū)照{(diào)進(jìn)行自行開關(guān)機(jī)及溫度控制；

進(jìn)行蓄電池、空調(diào)管理，根據(jù)采集的蓄電池和空調(diào)數(shù)據(jù)信息，判斷出異常信息；

進(jìn)行kpi管理，這里的kpi管理包括：活動告警等級統(tǒng)計、活動告警區(qū)域分布、停電區(qū)域分布、斷站區(qū)域分布、電子地圖、溫度高站點(diǎn)數(shù)區(qū)域統(tǒng)計、退服區(qū)域統(tǒng)計、監(jiān)控可用率區(qū)域統(tǒng)計、電池總電壓低區(qū)域分布、局站區(qū)域統(tǒng)計。

所述大數(shù)據(jù)處理平臺采集的設(shè)備信息和音視頻數(shù)據(jù)具體分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)流量日志和資源管理數(shù)據(jù)，即模塊化數(shù)據(jù)中心的各個設(shè)備的相關(guān)數(shù)據(jù)；半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括設(shè)備日志和系統(tǒng)日志；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括音頻和視頻數(shù)據(jù)，通過將其與圖像進(jìn)行匹配，加上標(biāo)簽，進(jìn)而與有用信息建立關(guān)聯(lián)。

一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析方法，其實現(xiàn)過程為：

首先啟動大數(shù)據(jù)處理平臺，接受注冊和訂閱；

通過第三方模塊中的展示界面輸入數(shù)據(jù)操作請求，該數(shù)據(jù)操作請求通過北向接口推送數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)處理平臺；

大數(shù)據(jù)處理平臺根據(jù)數(shù)據(jù)操作請求的數(shù)據(jù)類型獲取元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)地址；

當(dāng)需要獲取實時數(shù)據(jù)時，通過協(xié)議層及南向接口向被管理對象發(fā)出請求，從數(shù)據(jù)源中獲取數(shù)據(jù)；

大數(shù)據(jù)處理平臺實時采集數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)達(dá)到告警閾值時實時告警，同時將采集設(shè)備信息和音視頻數(shù)據(jù)；

經(jīng)北向接口向第三方模塊返回大數(shù)據(jù)操作結(jié)果；

重復(fù)上述過程，進(jìn)行下一次大數(shù)據(jù)請求操作。

本發(fā)明的一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺及方法和現(xiàn)有技術(shù)相比，具有以下有益效果：

本發(fā)明的一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺及方法，設(shè)計合理的動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析方法，通過設(shè)計的大數(shù)據(jù)處理框架，使得mpp數(shù)據(jù)處理接口、hadoop處理接口與oltp數(shù)據(jù)處理接口統(tǒng)一納入所設(shè)計的大數(shù)據(jù)處理框架之下，構(gòu)建了一個高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)中心動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)；定義了動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)的三種數(shù)據(jù)源分類，即事務(wù)性數(shù)據(jù)，高價值密度數(shù)據(jù)和低價值密度數(shù)據(jù)，構(gòu)成了一個完整的動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)源；定義了基于大數(shù)據(jù)分析的各種告警管理；定義了實時數(shù)據(jù)采集的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用方法；有助于分析數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一運(yùn)維與運(yùn)營管理，尤其是在涉及海量被管理對象同時需要監(jiān)控的場景，將監(jiān)控系統(tǒng)搭建在該大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)上，很好地解決了數(shù)據(jù)之間的縱向關(guān)聯(lián)及橫向關(guān)聯(lián)，實用性強(qiáng)，適用范圍廣泛，易于推廣。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

附圖1為本發(fā)明的具體實施示意圖。

具體實施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明的方案，下面結(jié)合具體實施方式對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

如附圖1所示，本發(fā)明提供一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析平臺，定義了一個基于mpp架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫集群框架，定義了結(jié)合mpp架構(gòu)高效的分布式計算模式，定義了數(shù)據(jù)的分類，分為事務(wù)性數(shù)據(jù)、高價值密度數(shù)據(jù)、低密度價值數(shù)據(jù)，完成對分析類應(yīng)用的支撐，通過分布式并行計算、動態(tài)擴(kuò)展等技術(shù)，能夠在海量數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析等多種場景，滿足動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析需求，提升動環(huán)系統(tǒng)的服務(wù)支撐能力。

其結(jié)構(gòu)包括：

南向接口，用于連接被管理對象，從被管理對象中獲取數(shù)據(jù)源；

大數(shù)據(jù)處理平臺，通過南向接口實時采集數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)達(dá)到告警閾值時實時告警，同時采集的設(shè)備信息和音視頻數(shù)據(jù)，該大數(shù)據(jù)處理平臺是處理面臨數(shù)據(jù)規(guī)模大、關(guān)聯(lián)查詢復(fù)雜、實時查詢等多方面的數(shù)據(jù)處理平臺；

北向接口，連接大數(shù)據(jù)處理平臺及下述第三方模塊；

第三方模塊，提供管理入口、第三方平臺，實現(xiàn)第三方平臺與大數(shù)據(jù)處理平臺的互聯(lián)，該第三方模塊用于發(fā)送大數(shù)據(jù)請求操作，并提供界面展現(xiàn)模塊對大數(shù)據(jù)處理平臺的處理結(jié)果進(jìn)行界面展示。

大數(shù)據(jù)處理平臺通過南向接口實時采集的數(shù)據(jù)源包括以下數(shù)據(jù)分類：

事務(wù)性數(shù)據(jù)，包括ups停電告警、ups故障、ups轉(zhuǎn)旁路等ups設(shè)備告警信息，精密空調(diào)風(fēng)機(jī)故障、壓縮機(jī)故障、溫度傳感器故障等精密空調(diào)設(shè)備告警信息，精密配電柜開關(guān)分閘、開關(guān)合閘等精密配電柜告警信息，模塊化數(shù)據(jù)中心環(huán)境高溫、低溫、高濕、低濕、煙霧告警、紅外傳感器告警等；

高價值密度數(shù)據(jù)，包括ups電壓、電流、功率、頻率、電能數(shù)據(jù)，及精密空調(diào)數(shù)據(jù)，該精密空調(diào)數(shù)據(jù)包括送風(fēng)溫度、回風(fēng)溫度、回風(fēng)濕度、壓縮機(jī)狀態(tài)等；

低密度價值數(shù)據(jù)，包括模塊化數(shù)據(jù)中心視頻監(jiān)控圖像、音頻監(jiān)控數(shù)據(jù)等。

所述南向接口用于大數(shù)據(jù)處理平臺與各種設(shè)備的通信和數(shù)據(jù)采集，所述各種設(shè)備包括動力類設(shè)備、環(huán)境類設(shè)備、it類設(shè)備、安全防護(hù)類設(shè)備，其中動力類設(shè)備包括ups、高壓直流、智能配電柜；環(huán)境類設(shè)備包括精密空調(diào)、環(huán)境溫濕度傳感器；it類設(shè)備包括服務(wù)器、存儲及交換機(jī)；安全防護(hù)類設(shè)備包括可視對講、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)。

在南向接口與大數(shù)據(jù)處理平臺之間配置有協(xié)議層，用于根據(jù)不同的協(xié)議進(jìn)行解析預(yù)處理，將采集的數(shù)據(jù)根據(jù)不同的協(xié)議按照協(xié)議格式進(jìn)行處理，并把數(shù)據(jù)推送到大數(shù)據(jù)處理平臺，所述不同的協(xié)議包括modbus協(xié)議、ipmi協(xié)議、電總協(xié)議、snmp協(xié)議、velocity協(xié)議。

所述大數(shù)據(jù)處理平臺進(jìn)行實時告警的過程為：

1）動環(huán)實時告警。

1、定義告警管理，包括：局站名稱（即模塊化數(shù)據(jù)中心所處地點(diǎn)名稱）、設(shè)備名稱（即模塊化數(shù)據(jù)中心里面的設(shè)備名稱，如ups1，精密空調(diào)2，精密配電柜3）、事件名稱（如ups1市電輸入異常）、事件描述（如ups1市電停電）、觸發(fā)值（如ups1市電電壓值為90v）、錄入注釋（即管理員對此告警需要錄入些備注信息）。

2、定義告警模板，包括：局站名稱、設(shè)備類型（供配電類、環(huán)境類、安防類）、設(shè)備（指的是具體設(shè)備，如ups，精密空調(diào)或精密配電柜等）、事件名稱、事件是否確認(rèn)（即管理員是否確認(rèn)該告警，比如說管理員以及了解了該告警，估可以確認(rèn)并關(guān)閉該告警）、事件是否結(jié)束（因為告警有開始，也會有結(jié)束）。

3、定義告警屏蔽，供在線屏蔽配置功能，在線屏蔽配置包括局站屏蔽、設(shè)備屏蔽和事件屏蔽。屏蔽管理通過屏蔽方式（如界面不顯示，不發(fā)送告警郵件，不發(fā)送告警短信等）和時間段（如工作時間告警信息發(fā)送運(yùn)維主管，非工作時間告警信息不發(fā)送運(yùn)維主管，只發(fā)送運(yùn)維工程師，時間段是可以在大數(shù)據(jù)處理平臺的操作頁面中設(shè)置的）來屏蔽事件信息，逾期和解除屏蔽后，事件將正常顯示。

4、定義告警衍生，多個同類型告警產(chǎn)生并滿足一定條件（比如市電停電時，這時ups設(shè)備會報停電告警，精密配電柜也會報停電告警，精密空調(diào)也會報停電告警，那么管理平臺通常就會收到很多同類型的告警，這時就需要發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理平臺的作用，通過告警關(guān)聯(lián)的根原因分析）時，產(chǎn)生一條新的告警。衍生告警的產(chǎn)生邏輯：當(dāng)告警單位時間內(nèi)產(chǎn)生的數(shù)量（發(fā)生密度）達(dá)到1分鐘中內(nèi)10條告警，產(chǎn)生一條衍生告警，該告警的等級一般比原有告警等級高。當(dāng)發(fā)生密度小于1分鐘中內(nèi)10條告警時，該告警結(jié)束。

5、定義告警過濾，多個告警通知產(chǎn)生時，選取一條告警做主要告警（主要告警是指影響模塊化數(shù)據(jù)中心正常工作的告警，比如市電停電，空調(diào)宕機(jī)，主要告警是由模塊化數(shù)據(jù)中心管理員在大數(shù)據(jù)平臺自行設(shè)定），其他告警作為次要告警（即告警級別低一些的告警，比如模塊化數(shù)據(jù)中心刷卡進(jìn)入，次要告警是由模塊化數(shù)據(jù)中心管理員在大數(shù)據(jù)平臺自行設(shè)定），避免主要告警被告警信息淹沒。主次告警的運(yùn)行邏輯為：當(dāng)告警產(chǎn)生時，次要告警緩存一定時間后，等待主要告警產(chǎn)生，如果主要告警產(chǎn)生，則次要告警不顯示只存庫。如果到了一定時間未等到主要告警，則次要告警正常上送。

6、定義告警翻轉(zhuǎn)，當(dāng)某條告警信號連續(xù)30分鐘超過6條時，則認(rèn)為是高頻次告警，在30分鐘后的這條告警“描述字段”注明“高頻次告警”字樣，此后應(yīng)屏蔽連續(xù)上報的告警，直到不滿足判斷條件再恢復(fù)正常上報。

7、定義告警通知，配置以下內(nèi)容篩選告警通知信息：局站類型（同上）、告警名稱（同上）、告警等級（分為一級告警，二級告警，三級告警，四級告警，其中四級告警為級別最高的告警），重試次數(shù)和延時、事件開始時間下限和事件開始時間上限、接收對象。

8、定義告警抖動屏蔽，告警抖動屏蔽:當(dāng)某信號在告警閥值周圍波動時,會頻繁產(chǎn)生告警,信號配置時設(shè)置回差以消除頻繁告警，所述回差就是把控制的點(diǎn)變成控制段，如果沒有回差，當(dāng)濕度在報警值周圍波動變化時，開關(guān)就在不停的變化對控制設(shè)備有極大的損害。比如當(dāng)濕度上限設(shè)置80%rh回差5%rh則當(dāng)濕度上升超過80%rh，輸出開關(guān)量信號，當(dāng)濕度降回到75%rh時開關(guān)量取消。

2）動環(huán)監(jiān)控實時采集數(shù)據(jù)。

1、定義數(shù)據(jù)過濾，提供過濾功能，從局站等級和事件等級兩方面快速實現(xiàn)站點(diǎn)基本過濾功能；過濾功能從局站分組方式、局站分組、局站等級和局站四方面進(jìn)行過濾顯示。

2、定義實時瀏覽，可以實時查看被監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。提供列表和圖形、實時曲線等多種方式，用戶可以任意選擇查看局站、設(shè)備、設(shè)備類、局房中各信號的實時數(shù)據(jù)，對被監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行在線觀察、監(jiān)視。

3、定義能耗分析，充分挖掘動環(huán)系統(tǒng)采集和存儲的電能數(shù)據(jù)，從而提升局站用電管理的科學(xué)性和前瞻性。同時，系統(tǒng)也對用電量異常數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的監(jiān)測和分析，及時處理系統(tǒng)異常（例如：電表故障、數(shù)據(jù)統(tǒng)計異常等），從而保障系統(tǒng)的長期穩(wěn)定運(yùn)行。

4、定義底層控制功能，第一次配置時需現(xiàn)場配置并寫入相應(yīng)邏輯控制程序，依托機(jī)房基站監(jiān)控到的實時溫濕度、空調(diào)運(yùn)行狀態(tài)、新風(fēng)機(jī)（如果有）狀態(tài)等參數(shù)，通過邏輯程序?qū)照{(diào)進(jìn)行自行開關(guān)機(jī)及溫度控制，起到節(jié)能目的。

6、定義蓄電池管理，可以通過蓄電池管理功能中的落后電池分析和容量估計功能進(jìn)行異常電池的判斷，數(shù)據(jù)中心蓄電池容量變化記錄，總?cè)萘康陀陬~定容量80％的機(jī)房記錄，總?cè)萘康陀?0％的機(jī)房統(tǒng)計，總?cè)萘康陀?0％的蓄電池組統(tǒng)計。

7、定義空調(diào)管理，動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)對空調(diào)故障告警進(jìn)行統(tǒng)計分析，比較不同品牌之間的空調(diào)性能，利于后期選型采購，通過管理程序可對某空調(diào)進(jìn)行制冷性能測試，同時結(jié)合環(huán)境溫濕度變化、空調(diào)能耗等多方位數(shù)據(jù)，分析空調(diào)性能。

8、定義kpi管理，基于大數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)提供的kpi控件有：活動告警等級統(tǒng)計、活動告警區(qū)域分布、停電區(qū)域分布、斷站區(qū)域分布、電子地圖、溫度高站點(diǎn)數(shù)區(qū)域統(tǒng)計、退服（斷站）區(qū)域統(tǒng)計、監(jiān)控可用率區(qū)域統(tǒng)計、電池總電壓低區(qū)域分布、局站區(qū)域統(tǒng)計。

3）設(shè)備信息及音視頻數(shù)據(jù)處理。

1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括網(wǎng)絡(luò)流量日志和資源管理（即模塊化數(shù)據(jù)中中的各個設(shè)備）。

2、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括設(shè)備日志和系統(tǒng)日志。

3、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包括音頻和視頻數(shù)據(jù)，通常存儲于數(shù)據(jù)庫之外的數(shù)據(jù)稱為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（unstructureddata）。將各種不同類型和格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行集成，使用與非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的鍵或者標(biāo)簽（或者元數(shù)據(jù)），而這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通常包含了與其他主數(shù)據(jù)相關(guān)的信息。通過分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)。一段音視頻可能包含某個有用信息，可以通過將其與圖像進(jìn)行匹配，加上標(biāo)簽，進(jìn)而與有用信息建立關(guān)聯(lián)。

一種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析方法，其實現(xiàn)過程為：

首先啟動大數(shù)據(jù)處理平臺，接受注冊和訂閱；

通過第三方模塊中的展示界面輸入數(shù)據(jù)操作請求，該數(shù)據(jù)操作請求通過北向接口推送數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)處理平臺；

大數(shù)據(jù)處理平臺根據(jù)數(shù)據(jù)操作請求的數(shù)據(jù)類型到oltp、數(shù)據(jù)集市或hadoop獲取元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)地址；

針對大規(guī)模的請求情況，大數(shù)據(jù)處理平臺啟動分發(fā)查詢服務(wù)，如果需要獲取實時數(shù)據(jù)，則通過協(xié)議解析層及南向接口向被管理對象發(fā)出請求；

大數(shù)據(jù)處理平臺實時采集數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，并對采集的數(shù)據(jù)達(dá)到告警閾值時實時告警，同時將采集設(shè)備信息和音視頻數(shù)據(jù)；

大數(shù)據(jù)處理平臺經(jīng)過數(shù)據(jù)過濾模塊進(jìn)行匯聚結(jié)果；

經(jīng)北向接口向第三方模塊返回大數(shù)據(jù)操作結(jié)果；

重復(fù)上述過程，進(jìn)行下一次大數(shù)據(jù)請求操作。

在這種動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)分析方法的框架基礎(chǔ)上，采用sharenothing技術(shù)，通過列存儲、粗粒度索引等多項大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。以基于mpp架構(gòu)的新型數(shù)據(jù)庫集群作為大數(shù)據(jù)處理平臺的核心，管理結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的存儲、分析等操作，支撐數(shù)據(jù)中心的大數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用。支持動環(huán)實時采集數(shù)據(jù)（高價值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。對于動環(huán)實時告警（在線業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)）采用oltp數(shù)據(jù)處理方式。

再結(jié)合mpp架構(gòu)高效的分布式計算模式，完成對分析類應(yīng)用的支撐，mpp數(shù)據(jù)庫技術(shù)作為未來主流的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，通過分布式并行計算、動態(tài)擴(kuò)展等技術(shù)，能夠在海量數(shù)據(jù)處理和大數(shù)據(jù)分析等多種場景，滿足動環(huán)集中監(jiān)控系統(tǒng)需求，提升動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)的服務(wù)支撐能力。

根據(jù)一致性/可用性/分區(qū)存儲(cap)原則，根據(jù)采集監(jiān)控、挖掘分析不同應(yīng)用采取不同的模式。

基于hadoop的數(shù)據(jù)處理技術(shù)管理非/半結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，并用事務(wù)型數(shù)據(jù)庫支撐在線業(yè)務(wù)系統(tǒng)，支持設(shè)備信息及音視頻數(shù)據(jù)（低價值密度數(shù)據(jù)）。

本發(fā)明有助于分析數(shù)據(jù)中心的統(tǒng)一運(yùn)維與運(yùn)營管理，尤其是在涉及海量被管理對象同時需要監(jiān)控的場景，將監(jiān)控系統(tǒng)搭建在該大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)上，很好地解決了數(shù)據(jù)之間的縱向關(guān)聯(lián)及橫向關(guān)聯(lián)。該方法對于研究類似的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具有參考意義。

通過上面具體實施方式，所述技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可容易的實現(xiàn)本發(fā)明。本文中應(yīng)用了具體個例對本發(fā)明的原理及實施方式進(jìn)行了闡述，以上實施例的說明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想。應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以對本發(fā)明進(jìn)行若干改進(jìn)和修飾，這些改進(jìn)和修飾也落入本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。