本發(fā)明涉及可見光通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種可見光dco-ofdm通信系統(tǒng)中最優(yōu)直流偏置的確定方法。
背景技術(shù):
可見光通信是一種通過光輻射傳輸負載信息的新興技術(shù),以其諸多的優(yōu)點,成為近年來無線通信領(lǐng)域研究的熱點之一,是未來無線接入方案中針對射頻技術(shù)最有潛力的互補技術(shù)。ofdm是可見光通信高速傳輸?shù)幕菊{(diào)制方法,其中dco-ofdm方案出現(xiàn)時間早,研究較為成熟,所以在目前大部分的可見光實物系統(tǒng)的實現(xiàn)都是采用的該方案。dco-ofdm需要加入直流偏置來降低裁剪噪聲,但過大的直流偏置會因直流而浪費了過多的能量,降低了能量效率,因此需要尋找最優(yōu)的直流偏置系數(shù)。
目前關(guān)于dco-ofdm系統(tǒng)直流偏置確定方法的討論主要在awgn信道下進行討論,因為:第一,awgn信道簡單,計算推導容易;第二awgn信道也很重要,因為光信道的低通特性,我們可以選取平坦區(qū),此時就是近似于awgn信道了,或者也可以通過均衡和預均衡的方式將信道補平;第三,得到awgn信道下的結(jié)果時,可以再由此基礎推導頻率選擇性信道下的結(jié)果。
在dco-ofdm早期的研究中,都是加入足夠大的直流偏置以消除裁剪噪聲。vishwanath等人從信息論的角度論證了完全不削波dco-ofdm系統(tǒng)的頻譜效率會隨著子載波數(shù)的增加而減小。armstrong等人嘗試加入較小的直流偏置并裁剪負值得到單極性信號。dimitrov考慮了光功率限制下給定誤比特率的信噪比最小化問題。chenl在光功率限制和電功率限制下使用了黃金分割法求解,但不能保證是最優(yōu)的。zhangmingxuan說明了該優(yōu)化問題是一個非凸問題。lingxintong證明了單邊裁剪時該問題是擬凸問題,并給出了該問題的閉式解。
但是上述方案在研究dco-ofdm系統(tǒng)的最優(yōu)直流偏置時,大多研究的是單邊裁剪。但考慮到led的非線性特性,單邊裁剪時會對led的動態(tài)范圍要求比較大,因此雙邊裁剪的研究也很有必要。雙邊裁剪就是不但將負值部分裁剪掉,并且將過大的正值部分也裁剪掉,對稱雙邊裁剪就是兩端的裁剪是相對稱的。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
發(fā)明目的:本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)存在的問題,提供一種dco-ofdm系統(tǒng)中最優(yōu)直流偏置的確定方法。
技術(shù)方案:本發(fā)明所述的一種dco-ofdm系統(tǒng)中最優(yōu)直流偏置的確定方法包括:
(1)對于給定的光信噪比γo進行歸一化,得到歸一化光信噪比γo,n,其中,
γo,n=γo|h|2
式中,h表示信道的頻率響應,對于awgn信道為一個常數(shù);
(2)根據(jù)歸一化光信噪比γo,n建立對稱雙邊裁剪時最優(yōu)相對直流偏置系數(shù)μ滿足的非線性方程
(3)用牛頓迭代法求解f(μ)的根,具體步驟為:
a、設置迭代次數(shù)i=0,μ0=0,根據(jù)需求設置容忍誤差ε,ε>0;
b、計算d=f(μi)/f′(μi);
c、令μi+1=μi-d;
d、若|d|≥ε,則令i=i+1,并執(zhí)行步驟b;若|d|<ε,則迭代結(jié)束,此時的μi+1即為最優(yōu)相對直流偏置系數(shù)μ;
(4)根據(jù)最優(yōu)相對直流偏置系數(shù)μ計算得到最優(yōu)直流偏置量idc,其中,
idc=μσs
式中,σs為裁剪直流偏置前信號的方差。
有益效果:本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比,其顯著優(yōu)點是:本專利提出了一種對于dco-ofdm系統(tǒng)的對稱雙邊裁剪情況時的最優(yōu)直流偏置的確定方法。該方案的復雜度較低,易于實現(xiàn),可以在較低復雜度情形下得到對可見光dco-ofdm通信系統(tǒng)雙邊進行對稱雙邊裁剪時的最優(yōu)直流偏置,使在給定的光信噪比下,系統(tǒng)的可達速率最高。
附圖說明
圖1是64qam調(diào)制下對稱雙邊裁剪誤碼率與μ的關(guān)系圖。
圖2是16qam調(diào)制下對稱雙邊裁剪誤碼率與γo的關(guān)系圖。
具體實施方式
本發(fā)明應用于可見光dco-ofdm系統(tǒng)中,并對信號進行對稱雙邊裁剪時的情況。本發(fā)明給出的方法是在awgn信道條件下,當系統(tǒng)不是awgn信道時,可以通過選取平坦區(qū)或者用補平的方法得到awgn信道。
一、技術(shù)問題
假設裁剪前的信號為s(n),裁剪后的信號為sc(n),而裁剪后再加上直流偏置的信號為sdc(n),直流偏置為idc,則
sdc(n)=sc(n)+idc(2)
在光通信中由于進行強度調(diào)制,同時也要考慮照明因素,所以光強也是很重要的變量,同時由于需要考慮直流偏置帶來的能量浪費,因此定義光信噪比γo為
式中,
由于加入的直流偏置為一個與n無關(guān)的常量,而
fft(idc)=idcnδ(k)(4)
式中,n表示fft的點數(shù),δ(·)表示沖激函數(shù)。根據(jù)式(4)可知,加入直流偏置在頻域只影響0號子載波上的信號,而在dco-ofdm中,0號子載波作為虛擬子載波使用,是不傳輸信號的,關(guān)注點可以放在sc(n)上。
根據(jù)中心極限定理,當fft點數(shù)選取足夠多以及一幀中ofdm符號足夠多時,s(n)服從均值為0,方差為
因此可根據(jù)bussgang定理:高斯輸入的非線性系統(tǒng)的輸出可以表示成兩個不相關(guān)的可分離部分之和,一部分是與輸入信號成正比的有用信號,另一部分是與信號不相關(guān)的非線性干擾,即
sc(n)=αs(n)+d(n)(5)
式中,d(n)為非線性干擾,
式(5)的頻域為
因為加上直流偏置只影響0號子載波,不考慮加上直流偏置,接收信號為
h(k)為信道頻率響應,z(k)為噪聲。
定義相對直流偏置系數(shù)μ為
引入sndr,這就是考慮了裁剪噪聲后的系統(tǒng)實際信噪比,在迫零均衡時,有
式中,p(k)為分配到每個子載波上的功率,
當平均分配時,有
式中,nc為ofdm子載波數(shù),ndata為使用數(shù)據(jù)子載波數(shù)。
系統(tǒng)可達速率為
式中,ω為使用子載波的集合,γ為香農(nóng)信道容量與目標物碼率下可達速率之間的信噪比間隔。那么,最優(yōu)直流偏置的問題就轉(zhuǎn)化為在相應的γo下,使r最大時的μ的取值,即
因為awgn信道時平坦的,|h(k)|2是一個常數(shù),因此采取平均功率分配是最優(yōu)的。
式(10)可以改寫為
式中,因為每個子載波上的功率以及頻響相同,在這里就將下標k給去掉了。由于每個子載波上的sndr相同,因此由式(12)以及(13),該問題可以表述為:
sndrn為式(14)中sndr去掉系數(shù)
為了敘述方面,將后面的章節(jié)中出現(xiàn)的函數(shù)在這里先進行定義,為
我們具體推導計算sndrn,過程如下:
利用對稱雙邊裁剪時s(n)與sc(n)的對稱性得到其為0均值,得
e(d(n))=e(sc(n))=e(s(n))=0(20)
由上式知,在給定μ的情況下,對稱雙邊裁剪時裁剪噪聲功率與信號噪聲功率成正比。
e(sdc(n))=idc=μσs(22)
在給定γo的情況下,定義歸一化光信噪比γo,n=γo|h|2,可得
下面再推導最優(yōu)直流偏置滿足的非線性方程,過程如下:
上式中為了簡潔起見,用q、
g(μ)對μ求導,得到
由上式可知g(μ)是關(guān)于μ的單減函數(shù),由于g(0)=0,因此在μ∈(0,+∞)內(nèi),g(μ)<0,又因為在μ∈(0,+∞)時,q(μ)<1/2,可知1-2q(μ)>0,因此式(24)可表示為
上式中λ>0為一個正系數(shù)。求解最優(yōu)直流偏置的問題轉(zhuǎn)化為求f(μ)的根。因為
f(μ)是關(guān)于μ的減函數(shù),因此此時f(μ)有且只有唯一的一個根,而且由式(28)可知,
二、技術(shù)方法
本發(fā)明的dco-ofdm系統(tǒng)中最優(yōu)直流偏置的確定方法,具體包括以下步驟:
(1)對于給定的光信噪比γo進行歸一化,得到歸一化光信噪比γo,n,其中,
γo,n=γo|h|2
式中,h表示信道的頻率響應,對于awgn信道為一個常數(shù);
(2)根據(jù)歸一化光信噪比γo,n建立對稱雙邊裁剪時最優(yōu)相對直流偏置系數(shù)μ滿足的非線性方程
(3)用牛頓迭代法求解f(μ)的根,具體步驟為:
a、設置迭代次數(shù)i=0,μ0=0,根據(jù)需求設置容忍誤差ε,ε>0;
b、計算d=f(μi)/f′(μi);
c、令μi+1=μi-d;
d、若|d|≥ε,則令i=i+1,并執(zhí)行步驟b;若|d|<ε,則迭代結(jié)束,此時的μi+1即為最優(yōu)相對直流偏置系數(shù)μ;
(4)根據(jù)最優(yōu)相對直流偏置系數(shù)μ計算得到最優(yōu)直流偏置量idc,其中,
idc=μσs
式中,σs為裁剪直流偏置前信號的方差。
以上所揭露的僅為本發(fā)明一種較佳實施例而已,不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍,因此依本發(fā)明權(quán)利要求所作的等同變化,仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。