【
技術(shù)領(lǐng)域：
：】本發(fā)明涉及終端
技術(shù)領(lǐng)域：
：，尤其涉及一種圖像獲取方法和一種圖像獲取裝置。
背景技術(shù)：
：：目前，電子商務(wù)已經(jīng)成為最受歡迎的一種營銷方式，電商平臺和微商都越來越多。在電子商務(wù)中，往往需要為每種產(chǎn)品拍攝大量的圖像進行展示，以吸引消費者。然而，由于商品種類繁多，每個種類的商品因自身顏色、形狀和配置等不同更是多種多樣，并且，電商平臺和微商都需要不同角度地展示產(chǎn)品，這就造成需要大量進行圖像拍攝，消耗大量的人力和物力成本，使得經(jīng)營成本增加。因此，如何便捷地采集產(chǎn)品圖像，成為目前亟待解決的技術(shù)問題。技術(shù)實現(xiàn)要素：本發(fā)明實施例提供了一種圖像獲取方法和一種圖像獲取裝置，旨在解決相關(guān)技術(shù)中采集產(chǎn)品的圖像需消耗大量的人力和物力成本的技術(shù)問題，能夠便捷地采集產(chǎn)品圖像，降低經(jīng)營成本。第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像獲取方法，包括：在分離拍照模式下，拍攝基礎(chǔ)圖像；根據(jù)物體識別算法，識別所述基礎(chǔ)圖像中的多個物體；根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，為所述多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，在所述拍攝基礎(chǔ)圖像的步驟之前，還包括：開啟所述分離拍照模式。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，所述根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，為所述多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像的步驟，包括：將所述基礎(chǔ)圖像中的背景圖像作為每個單體圖像中的背景圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，所述根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，為所述多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像的步驟，包括：自動將預(yù)定背景圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像；或者獲取用戶操作信息，并將所述用戶操作信息中指示的圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像；或者根據(jù)物體的類型，設(shè)置所述類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像作為所述單體圖像的背景圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，所述根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，為所述多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像的步驟，包括：根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，確定所述多個物體的圖像大小比例；根據(jù)所述圖像大小比例，為每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種圖像獲取裝置，包括：基礎(chǔ)圖像拍攝單元，在分離拍照模式下，拍攝基礎(chǔ)圖像；物體識別單元，根據(jù)物體識別算法，識別所述基礎(chǔ)圖像中的多個物體；單體圖像分離單元，根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，為所述多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，還包括：模式開啟單元，在所述基礎(chǔ)圖像拍攝單元拍攝所述基礎(chǔ)圖像之前，開啟所述分離拍照模式。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，所述單體圖像分離單元用于：將所述基礎(chǔ)圖像中的背景圖像作為每個單體圖像中的背景圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，所述單體圖像分離單元用于：自動將預(yù)定背景圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像，或者獲取用戶操作信息，并將所述用戶操作信息中指示的圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像，或者根據(jù)物體的類型，設(shè)置所述類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像作為所述單體圖像的背景圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，所述單體圖像分離單元用于：根據(jù)所述基礎(chǔ)圖像，確定所述多個物體的圖像大小比例，并根據(jù)所述圖像大小比例，為每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。以上技術(shù)方案，針對相關(guān)技術(shù)中的采集產(chǎn)品的圖像需消耗大量的人力和物力成本的技術(shù)問題，能夠便捷地采集產(chǎn)品圖像，具體來說，可以在終端中配置一種分離拍照模式，在該分離拍照模式下，可以對多個物體統(tǒng)一拍照，得到基礎(chǔ)圖像，并用物體識別算法在基礎(chǔ)圖像中識別出這些物體，進一步地，對于任一物體，可以將其他物體在基礎(chǔ)圖像中抹除，從而生成該物體對應(yīng)的單體圖像。比如，當(dāng)需要對五個產(chǎn)品進行拍攝時，可以將這五個產(chǎn)品分離放置，只要拍攝一張五個產(chǎn)品的基礎(chǔ)圖像，終端就可以自動分離出每個產(chǎn)品的單體圖像，將拍攝次數(shù)降低至原拍攝次數(shù)的五分之一。通過以上技術(shù)方案，降低了拍攝次數(shù)，通過較少的拍攝次數(shù)就能夠獲得大量單體圖像，節(jié)省了拍攝的人力成本，同時，也減少了拍攝裝置的消耗，節(jié)省了拍攝的物力成本，從而整體降低了電子商務(wù)的降低經(jīng)營成本。當(dāng)然，本發(fā)明的技術(shù)方案還可以應(yīng)用于其他
技術(shù)領(lǐng)域：
：，如拍攝全班同學(xué)的證件照，只要拍攝一張整體的照片即可分離得到每個學(xué)生的證件照?！靖綀D說明】為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術(shù)方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其它的附圖。圖1示出了本發(fā)明的一個實施例的圖像獲取方法的流程圖；圖2示出了本發(fā)明的另一個實施例的圖像獲取方法的流程圖；圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的圖像獲取裝置的框圖；圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的終端的框圖?！揪唧w實施方式】為了更好的理解本發(fā)明的技術(shù)方案，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明實施例進行詳細描述。應(yīng)當(dāng)明確，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒景l(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其它實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。在本發(fā)明實施例中使用的術(shù)語是僅僅出于描述特定實施例的目的，而非旨在限制本發(fā)明。在本發(fā)明實施例和所附權(quán)利要求書中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。圖1示出了本發(fā)明的一個實施例的圖像獲取方法的流程圖。如圖1所示，本發(fā)明實施例提供了一種圖像獲取方法，包括：步驟102，在分離拍照模式下，拍攝基礎(chǔ)圖像。分離拍照模式即為拍攝具有多個物體的基礎(chǔ)圖像能夠得到每個物體的單體圖像的模式，在步驟102之前，可根據(jù)用戶操作信息開啟分離拍照模式。當(dāng)然，也可以根據(jù)用戶的實際需要，在超過預(yù)定時間間隔未進行拍攝操作或接收到關(guān)閉分離拍照模式的操作信息時，關(guān)閉該分離拍照模式。步驟104，根據(jù)物體識別算法，識別基礎(chǔ)圖像中的多個物體。該物體識別算法可以為haar特征算法、廣義hough變換算法等，這些算法都是基于灰度圖進行物體識別的，haar特征算法具體是通過大量的具有比較明顯的haar特征(矩形)的物體圖像用模式識別的方法訓(xùn)練出分類器，分類器是個級聯(lián)的，每級都以大概相同的識別率保留進入下一級的具有物體特征的候選物體，而每一級的子分類器則由許多haar特征構(gòu)成(由積分圖像計算得到，并保存下位置)，有水平的、豎直的、傾斜的，并且每個特征帶一個閾值和兩個分支值，每級子分類器帶一個總的閾值。識別物體的時候，同樣計算積分圖像為后面計算haar特征做準備，然后采用與訓(xùn)練的時候有物體的窗口同樣大小的窗口遍歷整幅圖像，以后逐漸放大窗口，同樣做遍歷搜索物體；每當(dāng)窗口移動到一個位置，即計算該窗口內(nèi)的haar特征，加權(quán)后與分類器中haar特征的閾值比較從而選擇左或者右分支值，累加一個級的分支值與相應(yīng)級的閾值比較，大于該閾值才可以通過進入下一輪篩選。當(dāng)通過分類器所以級的時候說明這個物體以大概率被識別。而廣義hough變換算法則是使用輪廓作為特征，融合了梯度信息，以投票的方式識別物體。當(dāng)然，物體識別算法包括但不限于上述算法，還可以是任何能夠?qū)蝹€物體在基礎(chǔ)圖像中識別出來的算法。通過在基礎(chǔ)圖像中識別出多個物體，便于進一步為每個物體分離出單體圖像。步驟106，根據(jù)基礎(chǔ)圖像，為多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。具體來說，可以在終端中配置一種分離拍照模式，在該分離拍照模式下，可以對多個物體統(tǒng)一拍照，得到基礎(chǔ)圖像，并用物體識別算法在基礎(chǔ)圖像中識別出這些物體，進一步地，對于任一物體，可以將其他物體在基礎(chǔ)圖像中抹除，從而生成該物體對應(yīng)的單體圖像。比如，當(dāng)需要對五個產(chǎn)品進行拍攝時，可以將這五個產(chǎn)品分離放置，只要拍攝一張五個產(chǎn)品的基礎(chǔ)圖像，終端就可以自動分離出每個產(chǎn)品的單體圖像，將拍攝次數(shù)降低至原拍攝次數(shù)的五分之一。通過以上技術(shù)方案，降低了拍攝次數(shù)，通過較少的拍攝次數(shù)就能夠獲得大量單體圖像，節(jié)省了拍攝的人力成本，同時，也減少了拍攝裝置的消耗，節(jié)省了拍攝的物力成本，從而整體降低了電子商務(wù)的降低經(jīng)營成本。當(dāng)然，本發(fā)明的技術(shù)方案還可以應(yīng)用于其他
技術(shù)領(lǐng)域：
：，如拍攝全班同學(xué)的證件照，只要拍攝一張整體的照片即可分離得到每個學(xué)生的證件照。其中，為多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像具有以下多種方式：第一，可以將基礎(chǔ)圖像中的背景圖像作為每個單體圖像中的背景圖像，換句話說，可以為每個物體復(fù)制一張基礎(chǔ)圖像，并將該基礎(chǔ)圖像中該物體以外的其他物體除去，只保留該復(fù)制基礎(chǔ)圖像對應(yīng)的物體，至此，該物體的單體圖像已生成。第二，自動將預(yù)定背景圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像，換句話說，可以為每個物體復(fù)制一張基礎(chǔ)圖像，并將該基礎(chǔ)圖像中該物體以外的其他物體除去，只保留該復(fù)制基礎(chǔ)圖像對應(yīng)的物體，接著，將處理后的圖像的背景設(shè)置為預(yù)定背景圖像。其中，該預(yù)定背景圖像可由用戶預(yù)先選定，也可以為由系統(tǒng)根據(jù)該物體的形狀、大小、類型、顏色等參數(shù)自動匹配的合適的背景圖像。第三，獲取用戶操作信息，并將用戶操作信息中指示的圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像。即在拍攝基礎(chǔ)圖像后，提示用戶進行實時的背景圖像設(shè)置，比如，可以提供背景圖像選擇界面供用戶選擇，并根據(jù)用戶操作信息，將用戶所選的圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像。其中，可以為所有單體圖像統(tǒng)一設(shè)置背景圖像，也可以為若干個單體圖像指定背景圖像。第四，根據(jù)物體的類型，設(shè)置類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像作為單體圖像的背景圖像。其中，可為每種類型設(shè)置對應(yīng)的單張背景圖像或背景圖像集合，比如，當(dāng)確定物體為人時，可以設(shè)置對應(yīng)的背景圖像為純色背景圖像，適用于拍攝證件照等情形，當(dāng)確定物體為衣服時，可以設(shè)置對應(yīng)的背景圖像為街景背景圖像，適用于拍攝售賣服裝圖像的情形。圖2示出了本發(fā)明的另一個實施例的圖像獲取方法的流程圖。如圖2所示，本發(fā)明的另一個實施例的圖像獲取方法，包括：步驟202，在分離拍照模式下，拍攝基礎(chǔ)圖像。步驟204，根據(jù)物體識別算法，識別基礎(chǔ)圖像中的多個物體。步驟206，根據(jù)基礎(chǔ)圖像，確定多個物體的圖像大小比例。不同的物體大小不同，同一張基礎(chǔ)圖像中的物體大小差異有時會十分明顯，如果按照實際大小分離得到單體圖像，單體圖像中的該物體往往會過大或過小，因此，可以獲取基礎(chǔ)圖像中多個物體的圖像大小比例，從而可以將大型物體的圖像進行縮小，或?qū)⑿⌒臀矬w的圖像進行放大，以適應(yīng)實際展示需求。步驟208，根據(jù)圖像大小比例，為每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。其中，可以將不同大小的物體均調(diào)整至預(yù)定的長和寬，當(dāng)然，也可以為每種類型的物體設(shè)置對應(yīng)的長和寬的組合，這樣，可以預(yù)先識別物體的類型，并調(diào)用該類型對應(yīng)的長和寬的組合，對單體圖像中該物體的大小進行縮放，以滿足實際需求。圖3示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的圖像獲取裝置的框圖。如圖3所示，本發(fā)明實施例提供了一種圖像獲取裝置300，包括：基礎(chǔ)圖像拍攝單元302，在分離拍照模式下，拍攝基礎(chǔ)圖像；物體識別單元304，根據(jù)物體識別算法，識別基礎(chǔ)圖像中的多個物體；單體圖像分離單元306，根據(jù)基礎(chǔ)圖像，為多個物體中的每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。該圖像獲取裝置300使用圖1和圖2示出的實施例中任一項的方案，因此，具有上述所有技術(shù)效果，在此不再贅述。圖像獲取裝置300還具有以下技術(shù)特征：在本發(fā)明上述實施例中，可選地，還包括：模式開啟單元，在基礎(chǔ)圖像拍攝單元302拍攝基礎(chǔ)圖像之前，開啟分離拍照模式。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，單體圖像分離單元306用于：將基礎(chǔ)圖像中的背景圖像作為每個單體圖像中的背景圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，單體圖像分離單元306用于：自動將預(yù)定背景圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像，或者獲取用戶操作信息，并將用戶操作信息中指示的圖像設(shè)置為每個單體圖像中的背景圖像，或者根據(jù)物體的類型，設(shè)置類型對應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像作為單體圖像的背景圖像。在本發(fā)明上述實施例中，可選地，單體圖像分離單元306用于：根據(jù)基礎(chǔ)圖像，確定多個物體的圖像大小比例，并根據(jù)圖像大小比例，為每個物體分離出對應(yīng)的單體圖像。圖4示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的終端的框圖。如圖4所示，根據(jù)本發(fā)明的一個實施例的終端400，包括圖3示出的圖像獲取裝置300，因此，該終端400具有和圖3示出的圖像獲取裝置300相同的技術(shù)效果，在此不再贅述。以上結(jié)合附圖詳細說明了本發(fā)明的技術(shù)方案，通過本發(fā)明的技術(shù)方案，降低了拍攝次數(shù)，通過較少的拍攝次數(shù)就能夠獲得大量單體圖像，節(jié)省了拍攝的人力成本，同時，也減少了拍攝裝置的消耗，節(jié)省了拍攝的物力成本，從而整體降低了電子商務(wù)的降低經(jīng)營成本。取決于語境，如在此所使用的詞語“如果”可以被解釋成為“在……時”或“當(dāng)……時”或“響應(yīng)于確定”或“響應(yīng)于檢測”。類似地，取決于語境，短語“如果確定”或“如果檢測(陳述的條件或事件)”可以被解釋成為“當(dāng)確定時”或“響應(yīng)于確定”或“當(dāng)檢測(陳述的條件或事件)時”或“響應(yīng)于檢測(陳述的條件或事件)”。需要說明的是，本發(fā)明實施例中所涉及的終端可以包括但不限于個人計算機(personalcomputer，pc)、個人數(shù)字助理(personaldigitalassistant，pda)、無線手持設(shè)備、平板電腦(tabletcomputer)、手機、mp3播放器、mp4播放器等。在本發(fā)明所提供的幾個實施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的系統(tǒng)、裝置和方法，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用硬件加軟件功能單元的形式實現(xiàn)。上述以軟件功能單元的形式實現(xiàn)的集成的單元，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述軟件功能單元存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機裝置(可以是個人計算機，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)裝置等)或處理器(processor)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：u盤、移動硬盤、只讀存儲器(read-onlymemory，rom)、隨機存取存儲器(randomaccessmemory，ram)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本發(fā)明保護的范圍之內(nèi)。當(dāng)前第1頁12當(dāng)前第1頁12