本發(fā)明屬于無線通信技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著社會和科技的快速發(fā)展，數(shù)字無線電通信技術(shù)已經(jīng)迅速投入到多個應(yīng)用領(lǐng)域中。

但是傳統(tǒng)的數(shù)字無線通信線路控制系統(tǒng)中存在以下不足：一是無法對接收的射頻信號進(jìn)行有效地處理和分析，導(dǎo)致在一段波段內(nèi)的射頻號都能通過，使得通信指令遭到一定的干擾；二是在電路系統(tǒng)通過會受到電子元件產(chǎn)生的干擾，導(dǎo)致系統(tǒng)的準(zhǔn)確性不足；三是無法將干擾的射頻信號有效地存儲，導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行的效率大大減低，每次都需要進(jìn)行信號的鑒別和處理。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明為解決現(xiàn)有的通信指令遭到干擾，內(nèi)部系統(tǒng)受到電磁干擾和工作效率低、智能化程度低的技術(shù)問題而提供一種基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)。

本發(fā)明為解決公知技術(shù)中存在的技術(shù)問題所采取的技術(shù)方案是：

本發(fā)明提供的基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)，所述該基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)包括：

用于輸入通信指令的輸入裝置；所述輸入裝置通過內(nèi)置的信號接收模塊接收通信指令的離散信號向量并進(jìn)行非線性變換得到酉變換矩陣其中a表示信號的幅度，a(，，)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數(shù)，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位；根據(jù)所述酉變換矩陣中的主對角線元素和副對角線元素計算出接收信號的能量特征譜，即通過對副對角線元素組成的矩陣進(jìn)行平方并乘以主對角線元素組成的矩陣，得到接收信號的能量特征譜；從所述能量特征譜中獲取決策平面，根據(jù)所述能量特征譜的能量集中度、波形對稱性和局部波形函數(shù)方差從所述能量特征譜中提取至少一組特征向量；按照模式分類的方式從提取的特征向量中獲取作為決策平面的特征向量；所述接收信號的離散信號向量通過奈奎斯特定律采樣得到，并且采樣長度涵蓋接收信號的預(yù)定比例能量；

在從所述能量特征譜中獲取決策平面之前，需對所述能量特征譜進(jìn)行滑動平均處理；從所述能量特征譜中提取特征向量的方法具體包括：1)獲取信號：通過信號接收模塊裝配的傳感器采集數(shù)據(jù)并對信號進(jìn)行放大處理；2)信號進(jìn)行分段處理：即從每段信號里提取出均值、方差、信號的累積值和峰值四個基本時域參數(shù)，通過相鄰段信號的四個參數(shù)值的差值判斷是否有疑似錯誤的情況發(fā)生的第一層決策判斷：若有則往下執(zhí)行步驟3)小波包去噪，否者，跳到執(zhí)行獲取信號；3)小波包去噪：即利用改進(jìn)小波包算法對采集的信號進(jìn)行去噪；4)小波包分解與重構(gòu)：即利用改進(jìn)小波包算法對采集的信號進(jìn)行小波包分解與重構(gòu)，得到單子帶重構(gòu)信號；5)提取信號特征參數(shù)；即從重構(gòu)的單子帶信號里提取：時域能量、時域峰值、頻域能量、頻域峰值、峰態(tài)系數(shù)、方差、頻譜和偏斜系數(shù)八個表示信號特征的參數(shù)；6)組成特征向量：即利用主成分分析方法，結(jié)合實驗分析，從上述參數(shù)中選擇三到八個能明顯表示聲發(fā)射信號特征的參數(shù)組成特征向量，并將這些特征向量輸入到支持向量機(jī)進(jìn)行決策判斷，即第二層決策判斷，根據(jù)支持向量機(jī)的輸出判斷是否有錯誤發(fā)生；所述小波包去噪和小波包分解與重構(gòu)包括：(1)信號延拓，對小波包分解的各層信號進(jìn)行拋物線延拓；(2)設(shè)信號數(shù)據(jù)為x(a)，x(a+1)，x(a+2)，則延拓算子e的表達(dá)式為：(3)消去單子帶多余頻率成分：將延拓后的信號與分解低通濾波器h0卷積，得到低頻系數(shù)，然后經(jīng)過hf-cut-if算子處理，去掉多余的頻率成分，再進(jìn)行下采樣，得到下一層的低頻系數(shù)；將延拓后的信號與分解高通濾波器g0卷積，得到高頻系數(shù)，然后經(jīng)過lf-cut-if算子處理，去掉多余的頻率成分，再進(jìn)行下采樣，得到下一層高頻系數(shù)，hf-cut-if算子采用lf-cut-if算子采用，在hf-cut-if算子公和lf-cut-if算子公式中，x(n)為在2^j尺度上小波包的系數(shù)，nj表示在2^j尺度上數(shù)據(jù)的長度，k＝0，1，…，nj-1；n＝0，1，…，nj-1；

與輸入裝置有線連接，用于對通信指令進(jìn)行分析和處理的單片機(jī)；所述單片機(jī)用于歸一化混合矩陣列向量估計時頻域跳頻源信號，具體步驟如下：

第一步，對所有采樣時刻索引p判斷該時刻索引屬于哪一跳，具體方法為：如果則表示時刻p屬于第l跳；如果則表示時刻p屬于第1跳，其中的第l個頻率跳變時刻的估計；

第二步，對第l(l＝1，2，…)跳的所有時刻pl，估計該跳各跳頻源信號的時頻域數(shù)據(jù)，計算公式如下：

與單片機(jī)有線連接，用于發(fā)射和接收射頻信號的射頻頭；

與單片機(jī)有線連接，用于對接收的射頻信號進(jìn)行鑒別的信號鑒別器；

與單片機(jī)有線連接，用于對接收的射頻信號進(jìn)行分析處理的信號處理器；

所述信號處理器進(jìn)行信號間干擾關(guān)系分析的方法包括以下步驟：

步驟一，確定干擾信號在無線信號領(lǐng)域上的若干特征參數(shù)cp，并基于特征參數(shù)形成對應(yīng)的干擾空間模型，基于建立的干擾空間模型，確定待分析的干擾信號特征矢量與參照信號特征矢量

步驟二，基于干擾空間模型，針對干擾信號特征矢量定義對參照信號特征矢量的位移矢量

步驟三，定義位移矢量在干擾空間中對某個維度坐標(biāo)軸的投影，為干擾信號特征矢量到參照信號特征矢量在該cp維度上的距離，即有：

其中prj(·)算子表示針對某一cp維度的投影運(yùn)算；

步驟四，定義干擾信號對參照信號的干擾狀態(tài)為s，用以表示干擾信號對參照信號的干擾關(guān)系；

步驟五，在已經(jīng)形成干擾的前提下，首先需要選取并確定干擾作用參數(shù)ep，對于干擾信號而言，參數(shù)通常為信號功率p或者能量e；

步驟六，定義干擾信號對參照信號的干擾程度為g，用以衡量干擾信號對參照信號的干擾影響程度；

與單片機(jī)有線連接，用于消除干擾訊號的濾波模塊；

與單片機(jī)有線連接，用于顯示接收信息的顯示裝置；

與單片機(jī)通過gprs無線網(wǎng)絡(luò)無線連接，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸與交換的云服務(wù)器；

與單片機(jī)通過gprs無線網(wǎng)絡(luò)無線連接，用于遠(yuǎn)程通訊的外部設(shè)備。

進(jìn)一步，還包括與單片機(jī)有線連接的電源模塊，用于提供電源；所述顯示裝置上安裝有警示燈，警示燈與單片機(jī)有線連接。

進(jìn)一步，得到單子帶重構(gòu)信號方法包括：

將得到的高、低頻系數(shù)進(jìn)行上采樣，然后分別與高通重建濾波器g1和低通重建濾波器h1卷積，將得到的信號分別用hf-cut-if、lf-cut-if算子處理，得到單子帶重構(gòu)信號。

進(jìn)一步，所述輸入裝置還包括信號輸入模塊，所述信號輸入模塊與信號采集模塊信號連接；信號輸入模塊的信號輸入模型表示為：

r(t)＝x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)

其中，xi(t)為時頻重疊的離散信號的各個信號分量，各分量信號獨(dú)立不相關(guān)，n為時頻重疊的離散信號分量的個數(shù)，θki表示對各個信號分量載波相位的調(diào)制，fci為載波頻率，aki為第i個信號在k時刻的幅度，tst為碼元長度，pi(t)為滾降系數(shù)為α的升余弦成形濾波函數(shù)，且n(t)是均值為0，方差為σ²的平穩(wěn)高斯白噪聲。

進(jìn)一步，所述外部設(shè)備設(shè)置有移動終端；所述移動終端包括：

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊，用于從運(yùn)營商服務(wù)器下載被公鑰加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

密鑰庫，用于存儲與所述運(yùn)營商服務(wù)器的公鑰相匹配的私鑰；

運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫，用于存儲網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述密鑰庫、所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫和所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊相連接的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認(rèn)證模塊，用于獲取所述密鑰庫中與所述公鑰所對應(yīng)的私鑰，通過所述私鑰對加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，并對解密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)證，認(rèn)證通過后將網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)存入運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫中。

進(jìn)一步，所述的移動終端還包括：

與所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫相連接的鑒權(quán)模塊，用于使用所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)完成鑒權(quán)請求；

與所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫相連接的網(wǎng)絡(luò)選擇模塊，用于設(shè)置網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊、所述鑒權(quán)模塊和所述網(wǎng)絡(luò)選擇模塊相連接的命令解釋模塊，用于解釋來自所述移動終端的命令，并將解釋后的命令發(fā)送至對應(yīng)的功能模塊內(nèi)；與所述命令解釋模塊相連接的接口通信模塊，用于與所述移動終端進(jìn)行通信。

本發(fā)明具有的優(yōu)點(diǎn)和積極效果是：該基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程通訊，同時將運(yùn)行數(shù)據(jù)以及發(fā)射和接收的信息進(jìn)行有效存儲，利用信號鑒別器、信號處理器和濾波模塊使得通信更加精準(zhǔn)。

本發(fā)明輸入裝置的信號輸入方法和信號接收方法，充分保證了接受的信號的準(zhǔn)確度，比現(xiàn)有技術(shù)的準(zhǔn)確度提高了56％，提高了4％-6％。本發(fā)明的外部設(shè)備通過移動終端的安全認(rèn)證和鑒別，充分保證了基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)的通訊安全。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實施例提供的基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)的原理框圖；

圖2是本發(fā)明實施例提供的外部設(shè)備示意圖。

圖中：1、輸入裝置；2、單片機(jī)；3、射頻頭；4、信號鑒別器；5、信號處理器；6、濾波模塊；7、顯示裝置；8、云服務(wù)器；9、外部設(shè)備；9-1、移動終端；9-1-1、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊；9-1-2、密鑰庫；9-1-3、運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫；9-1-4、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認(rèn)證模塊；9-1-5、鑒權(quán)模塊；9-1-6、網(wǎng)絡(luò)選擇模塊；9-1-7、命令解釋模塊；9-1-8、接口通信模塊；10、電源模塊。

具體實施方式

為能進(jìn)一步了解本發(fā)明的發(fā)明內(nèi)容、特點(diǎn)及功效，茲例舉以下實施例，并配合附圖詳細(xì)說明如下。

下面結(jié)合圖1對本發(fā)明的結(jié)構(gòu)作詳細(xì)的描述。

該基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字無線電通信線路控制系統(tǒng)包括：

用于輸入通信指令的輸入裝置1；所述輸入裝置通過內(nèi)置的信號接收模塊接收通信指令的離散信號向量并進(jìn)行非線性變換得到酉變換矩陣其中a表示信號的幅度，a(m)表示信號的碼元符號，p(t)表示成形函數(shù)，fc表示信號的載波頻率，表示信號的相位，根據(jù)所述酉變換矩陣中的主對角線元素和副對角線元素計算出接收信號的能量特征譜；對副對角線元素組成的矩陣進(jìn)行平方并乘以主對角線元素組成的矩陣，得到接收信號的能量特征譜；從所述能量特征譜中獲取決策平面，根據(jù)所述能量特征譜的能量集中度、波形對稱性和局部波形函數(shù)方差從所述能量特征譜中提取至少一組特征向量；按照模式分類的方式從提取的特征向量中獲取作為決策平面的特征向量；所述接收信號的離散信號向量通過奈奎斯特定律采樣得到，并且采樣長度涵蓋接收信號的預(yù)定比例能量；

在從所述能量特征譜中獲取決策平面之前，需對所述能量特征譜進(jìn)行滑動平均處理；所述提取的特征向量方法具體包括：1)獲取信號：通過信號接收模塊裝配的傳感器采集數(shù)據(jù)并對信號進(jìn)行放大處理；2)信號進(jìn)行分段處理：即從每段信號里提取出均值、方差、信號的累積值和峰值四個基本時域參數(shù)，通過相鄰段信號的四個參數(shù)值的差值判斷是否有疑似錯誤的情況發(fā)生的第一層決策判斷：若有則往下執(zhí)行步驟小波包去噪，否者，跳到執(zhí)行獲取信號；3)小波包去噪：即利用改進(jìn)小波包算法對采集的信號進(jìn)行去噪；4)小波包分解與重構(gòu)：即利用改進(jìn)小波包算法對采集的信號進(jìn)行小波包分解與重構(gòu)，得到單子帶重構(gòu)信號；5)提取信號特征參數(shù)；即從重構(gòu)的單子帶信號里提?。簳r域能量、時域峰值、頻域能量、頻域峰值、峰態(tài)系數(shù)、方差、頻譜和偏斜系數(shù)八個表示信號特征的參數(shù)；6)組成特征向量：即利用主成分分析方法，結(jié)合實驗分析，從上述參數(shù)中選擇三到八個能明顯表示聲發(fā)射信號特征的參數(shù)組成特征向量，并將這些特征向量輸入到支持向量機(jī)進(jìn)行決策判斷，即第二層決策判斷，根據(jù)支持向量機(jī)的輸出判斷是否有錯誤發(fā)生；所述小波包去噪和小波包分解與重構(gòu)包括：(1)信號延拓，對小波包分解的各層信號進(jìn)行拋物線延拓；(2)設(shè)信號數(shù)據(jù)為x(a)，x(a+1)，x(a+2)，則延拓算子e的表達(dá)式為：(3)消去單子帶多余頻率成分：將延拓后的信號與分解低通濾波器h0卷積，得到低頻系數(shù)，然后經(jīng)過hf-cut-if算子處理，去掉多余的頻率成分，再進(jìn)行下采樣，得到下一層的低頻系數(shù)；將延拓后的信號與分解高通濾波器g0卷積，得到高頻系數(shù)，然后經(jīng)過lf-cut-if算子處理，去掉多余的頻率成分，再進(jìn)行下采樣，得到下一層高頻系數(shù)，hf-cut-if算子采用lf-cut-if算子采用，在hf-cut-if算子公和lf-cut-if算子公式中，x(n)為在2^j尺度上小波包的系數(shù)，nj表示在2^j尺度上數(shù)據(jù)的長度，，k＝0，1，…，nj-1；n＝0，1，…，nj-1；

與輸入裝置1有線連接，用于對通信指令進(jìn)行分析和處理的單片機(jī)2；

與單片機(jī)2有線連接，用于發(fā)射和接收射頻信號的射頻頭3；

與單片機(jī)2有線連接，用于對接收的射頻信號進(jìn)行鑒別的信號鑒別器4；

與單片機(jī)2有線連接，用于對接收的射頻信號進(jìn)行分析處理的信號處理器5；

與單片機(jī)2有線連接，用于消除干擾訊號的濾波模塊6；

與單片機(jī)2有線連接，用于顯示接收信息的顯示裝置7；

與單片機(jī)2通過gprs無線網(wǎng)絡(luò)無線連接，用于進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸與交換的云服務(wù)器8；

與單片機(jī)2通過gprs無線網(wǎng)絡(luò)無線連接，用于遠(yuǎn)程通訊的外部設(shè)備9。

進(jìn)一步，所述電源模塊10與單片機(jī)2有線連接，用于提供電源。

進(jìn)一步，所述顯示裝置7上安裝有警示燈，警示燈與單片機(jī)2有線連接。

得到單子帶重構(gòu)信號方法包括：

將得到的高、低頻系數(shù)進(jìn)行上采樣，然后分別與高通重建濾波器g1和低通重建濾波器h1卷積，將得到的信號分別用hf-cut-if、lf-cut-if算子處理，得到單子帶重構(gòu)信號。

進(jìn)一步，所述輸入裝置還包括信號輸入模塊，所述信號輸入模塊與信號采集模塊信號連接；信號輸入模塊的信號輸入模型表示為：

r(t)＝x1(t)+x2(t)+…+xn(t)+v(t)

其中，xi(t)為時頻重疊的離散信號的各個信號分量，各分量信號獨(dú)立不相關(guān)，n為時頻重疊的離散信號分量的個數(shù)，θki表示對各個信號分量載波相位的調(diào)制，fci為載波頻率，aki為第i個信號在k時刻的幅度，tsi為碼元長度，pi(t)為滾降系數(shù)為α的升余弦成形濾波函數(shù)，且n(t)是均值為0，方差為σ²的平穩(wěn)高斯白噪聲。

所述單片機(jī)歸一化混合矩陣列向量估計時頻域跳頻源信號，具體步驟如下：

第一步，對所有采樣時刻索引p判斷該時刻索引屬于哪一跳，具體方法為：如果則表示時刻p屬于第l跳；如果則表示時刻p屬于第1跳，其中的第l個頻率跳變時刻的估計；

第二步，對第l(l＝1，2，…)跳的所有時刻pl，估計該跳各跳頻源信號的時頻域數(shù)據(jù)，計算公式如下：

所述信號處理器信號間干擾關(guān)系分析方法包括以下步驟：

步驟一，確定干擾信號在無線信號領(lǐng)域上的若干特征參數(shù)cp，并基于特征參數(shù)形成對應(yīng)的干擾空間模型，基于建立的干擾空間模型，確定待分析的干擾信號特征矢量與參照信號特征矢量

步驟二，基于干擾空間模型，針對干擾信號特征矢量定義對參照信號特征矢量的位移矢量

步驟三，定義位移矢量在干擾空間中對某個維度坐標(biāo)軸的投影，為干擾信號特征矢量到參照信號特征矢量在該cp維度上的距離，即有：

其中prj(·)算子表示針對某一cp維度的投影運(yùn)算；

步驟四，定義干擾信號對參照信號的干擾狀態(tài)為s，用以表示干擾信號對參照信號的干擾關(guān)系；

步驟五，在已經(jīng)形成干擾的前提下，首先需要選取并確定干擾作用參數(shù)ep，對于干擾信號而言，參數(shù)通常為信號功率p或者能量e；

步驟六，定義干擾信號對參照信號的干擾程度為g，用以衡量干擾信號對參照信號的干擾影響程度。

如圖2所示，所述外部設(shè)備9設(shè)置有移動終端9-1；所述移動終端包括：

網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊9-1-1，用于從運(yùn)營商服務(wù)器下載被公鑰加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

密鑰庫9-1-2，用于存儲與所述運(yùn)營商服務(wù)器的公鑰相匹配的私鑰；

運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫9-1-3，用于存儲網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述密鑰庫、所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫和所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊相連接的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)認(rèn)證模塊9-1-4，用于獲取所述密鑰庫中與所述公鑰所對應(yīng)的私鑰，通過所述私鑰對加密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進(jìn)行解密，并對解密后的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)進(jìn)行認(rèn)證，認(rèn)證通過后將網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)存入所示運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫中。

進(jìn)一步，所述的移動終端還包括：

與所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫相連接的鑒權(quán)模塊9-1-5，用于使用所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫中的網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)完成鑒權(quán)請求；

與所述運(yùn)營商數(shù)據(jù)庫相連接的網(wǎng)絡(luò)選擇模塊9-1-6，用于通過設(shè)置所述網(wǎng)絡(luò)鑒權(quán)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)配置數(shù)據(jù)；

分別與所述網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)下載模塊、所述鑒權(quán)模塊和所述網(wǎng)絡(luò)選擇模塊相連接的命令解釋模塊9-1-7，用于解釋來自所述移動終端的命令，并將解釋后的命令發(fā)送至對應(yīng)的功能模塊內(nèi)；

與所述命令解釋模塊相連接的接口通信模塊9-1-8，用于與所述移動終端進(jìn)行通信。

下面結(jié)合工作原理對本發(fā)明的結(jié)構(gòu)作進(jìn)一步的描述。

通過輸入裝置1輸入通信信息，射頻頭3發(fā)射射頻信號，單片機(jī)2通過射頻頭3將通信信息發(fā)送到另外一個接收終端中，該另一個接收終端中的射頻頭3接收射頻信號，單片機(jī)2利用信號鑒別器4和信號處理器5對接收的射頻信號進(jìn)行鑒別、分析和處理，導(dǎo)出有效地射頻信號，提高系統(tǒng)通信的準(zhǔn)確性，利用濾波模塊6消除系統(tǒng)內(nèi)的電磁干擾，進(jìn)一步提高系統(tǒng)通信的準(zhǔn)確性，利用云服務(wù)器8將運(yùn)行數(shù)據(jù)、發(fā)射和接收的信息以及干擾射頻信號進(jìn)行有效存儲，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

以上所述僅是對本發(fā)明的較佳實施例而已，并非對本發(fā)明作任何形式上的限制，凡是依據(jù)本發(fā)明的技術(shù)實質(zhì)對以上實施例所做的任何簡單修改，等同變化與修飾，均屬于本發(fā)明技術(shù)方案的范圍內(nèi)。