本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)通信領(lǐng)域，具體涉及一種基于智能終端的移動網(wǎng)絡(luò)故障分析系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
在移動通信中，交換設(shè)備眾多、指標(biāo)復(fù)雜，每天的數(shù)據(jù)日以萬記的積累，若采用傳統(tǒng)的監(jiān)控方式，就會非常被動，出現(xiàn)的問題往往不能及時發(fā)現(xiàn)，只有設(shè)備出現(xiàn)故障報了告警才能知道，即使發(fā)現(xiàn)了又不能迅速獲知問題根源，更別提對未來數(shù)據(jù)的預(yù)測了，或者只有通過維護(hù)人員定期檢查設(shè)備或者網(wǎng)絡(luò)才能發(fā)現(xiàn)，使得網(wǎng)管系統(tǒng)的運(yùn)營維護(hù)工作非常繁重。
實(shí)際上，有時候多種故障可能是同一個故障引起的，如果不能進(jìn)行解決，還可以引起其他的故障，這就需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，盡可能的分析出各告警之間的潛在聯(lián)系，快速進(jìn)行故障定位和故障預(yù)警，這樣才能減輕維護(hù)人員的工作，并能做到防患于未然，為預(yù)警、優(yōu)化、規(guī)劃工作提供有力支撐。
同時現(xiàn)有的移動網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測系統(tǒng)均采用實(shí)時數(shù)據(jù)獲取的方式完成網(wǎng)絡(luò)情況的監(jiān)測，無法實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)后期的發(fā)展以及維修方案的適應(yīng)性進(jìn)行仿真分析。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種基于智能終端的移動網(wǎng)絡(luò)故障分析系統(tǒng)。
為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案為：
基于智能終端的移動網(wǎng)絡(luò)故障分析系統(tǒng),包括
網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)采集模塊，用于在網(wǎng)管系統(tǒng)中獲取發(fā)生的相關(guān)告警數(shù)據(jù)，并將獲取的數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)處理模塊；
網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)處理模塊，用于對接收到的相關(guān)的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其中的潛在關(guān)系，將所有的關(guān)系拆分成可以配置的數(shù)據(jù)；并獲取每一個網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)相應(yīng)的資源或者故障信息；
網(wǎng)絡(luò)告警評估模型構(gòu)建模塊，用將獲取的網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的可以配置的數(shù)據(jù)、資源、故障信息一一匹配后構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)故障評估模型儲存于數(shù)據(jù)庫內(nèi)；
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)采集模塊，以靜態(tài)jar包的形式部署于待測移動網(wǎng)絡(luò)段上進(jìn)行當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)的采集；
移動網(wǎng)絡(luò)工況接入模塊，用于接入各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行工況數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于接收并標(biāo)準(zhǔn)化集中存儲所采集到的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備工況數(shù)據(jù)；
移動網(wǎng)絡(luò)情況預(yù)測模塊，采用統(tǒng)計回歸和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法建立短期預(yù)測單元，利用采集到的移動網(wǎng)絡(luò)工況數(shù)據(jù)以及當(dāng)前采集到的網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)生成短期移動網(wǎng)絡(luò)情況預(yù)報信息；
移動網(wǎng)絡(luò)群聯(lián)合規(guī)劃分析模塊，針對接收到的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊的移動網(wǎng)絡(luò)工況信息，采用多分組差分進(jìn)化算法優(yōu)化計算得到有利于改善移動網(wǎng)絡(luò)情況的移動網(wǎng)絡(luò)群聯(lián)合規(guī)劃方案；
網(wǎng)絡(luò)故障評估模塊，用于將當(dāng)前獲取的網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)告警評估模型構(gòu)建模塊進(jìn)行關(guān)聯(lián)比較，然后將告警數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲取告警產(chǎn)生的原因；并根據(jù)不同的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行故障判斷，將判斷過程和結(jié)論根據(jù)配置好的數(shù)據(jù)進(jìn)行派單，并將派單情況通過短信發(fā)送至相關(guān)人員；
移動網(wǎng)絡(luò)物理模型構(gòu)建模塊，用于進(jìn)行移動網(wǎng)絡(luò)物理模型的構(gòu)建；
虛擬參數(shù)作動模塊，用于與移動網(wǎng)絡(luò)物理模型建立模塊中的各元素建立關(guān)系后，在指定的范圍內(nèi)對參數(shù)進(jìn)行變動，從而驅(qū)動各種仿真分析方法針對不同的參數(shù)進(jìn)行計算求解；
虛擬參數(shù)模塊，為在所建立的移動網(wǎng)絡(luò)物理模型中插入能達(dá)到直接獲取相應(yīng)的結(jié)果或信息目標(biāo)的邏輯單元；
仿真分析模塊，用于輸入可以分解為設(shè)計變量、設(shè)計目標(biāo)和設(shè)計約束的參數(shù)、算法，并將輸入?yún)?shù)、算法劃分為單元、特性和載荷，分別作用到指定的移動網(wǎng)絡(luò)物理模型建立模塊中的各元素上；
在仿真模擬的過程中，虛擬作動模塊通過循環(huán)執(zhí)行仿真分析模塊，將結(jié)果反饋給給虛擬參數(shù)模塊，所述虛擬參數(shù)模塊接收結(jié)果并自動顯示數(shù)據(jù)；
中央處理器，用于協(xié)同上述模塊進(jìn)行工作。
其中，所述可以配置的數(shù)據(jù)包括規(guī)則數(shù)據(jù)、衍生關(guān)系數(shù)據(jù)、主次關(guān)系數(shù)據(jù)、告警定位數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、結(jié)論數(shù)據(jù)、派單規(guī)則數(shù)據(jù)、短信設(shè)置數(shù)據(jù)，在一個完整的規(guī)則里面，主次和衍生關(guān)系數(shù)據(jù)只能用到一個，衍生是根據(jù)當(dāng)前現(xiàn)有的告警在生成一條新的告警；主次是一條告警是主告警，另一條是次告警，都是采集上來的告警。
其中，還包括一人機(jī)交互模塊，由高性能服務(wù)器及其顯示終端組成，用于對移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動網(wǎng)絡(luò)工況信息、數(shù)據(jù)預(yù)處理中間過程、網(wǎng)絡(luò)故障評估結(jié)果進(jìn)行圖像化展示；同時用于實(shí)現(xiàn)監(jiān)測信息圖形化、預(yù)測結(jié)果顯示、操作員站、管理終端多畫面同步展示。
其中，所述規(guī)則數(shù)據(jù)包括規(guī)則名字、規(guī)則類型清除方式、衍生時的衍生門限、以及廠家、設(shè)備類型、關(guān)聯(lián)資源說明、是否啟用信息，所述規(guī)則類型清楚方式中的規(guī)則類型是指主次或衍生。
其中，所述衍生關(guān)系數(shù)據(jù)包括配置衍生告警標(biāo)題和次告警標(biāo)題的衍生規(guī)則關(guān)系，哪些類型的次告警，限時內(nèi)發(fā)生n條時則衍生一條新的告警。
其中，主次關(guān)系數(shù)據(jù)是指哪些主告警標(biāo)題和哪些次告警標(biāo)題可以進(jìn)行關(guān)聯(lián)的關(guān)系數(shù)據(jù)，限時內(nèi)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；主次關(guān)聯(lián)有優(yōu)先級，當(dāng)優(yōu)先級高的存在時，則優(yōu)先級低的不處理，相對應(yīng)的結(jié)論數(shù)據(jù)針對不同的優(yōu)先級，也有不同的故障結(jié)論。
其中，所述仿真分析模塊內(nèi)所有的設(shè)計變量、設(shè)計目標(biāo)以及設(shè)計約束均與仿真分析模塊中相關(guān)元素有著直接或間接的對應(yīng)關(guān)系。
本發(fā)明具有以下有益效果：
可以避免維護(hù)人員的大工作量告警數(shù)據(jù)分析，降低了工作的復(fù)雜度，更好的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量；可以自動實(shí)現(xiàn)告警故障的快速定位，以及隱患預(yù)警，快速定位是指通過單個告警很難發(fā)現(xiàn)故障產(chǎn)生的原因，綜合有關(guān)系的多條件就可以快速定位，減少了維護(hù)人員的工作量，提高了工作效率；隱患預(yù)警是指可以通過此次告警，找出故障點(diǎn)，可以預(yù)防其他相關(guān)設(shè)備產(chǎn)生同樣的問題；可以在移動網(wǎng)絡(luò)情況監(jiān)測的同時實(shí)現(xiàn)對移動網(wǎng)絡(luò)短期發(fā)展情況的預(yù)測以便于移動網(wǎng)絡(luò)群聯(lián)合規(guī)劃分析決策的制定，從而一定程度上實(shí)現(xiàn)了移動網(wǎng)絡(luò)的健康運(yùn)行；通過自定義的仿真分析模塊、虛擬參數(shù)模塊和虛擬作動器模塊的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了移動網(wǎng)絡(luò)物理模型的仿真分析，從而進(jìn)一步方便了工作人員的工作。
附圖說明
圖1為本發(fā)明實(shí)施例基于智能終端的移動網(wǎng)絡(luò)故障分析系統(tǒng)的系統(tǒng)框圖。
具體實(shí)施方式
為了使本發(fā)明的目的及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。
如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于智能終端的移動網(wǎng)絡(luò)故障分析系統(tǒng),包括
網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)采集模塊，用于在網(wǎng)管系統(tǒng)中獲取發(fā)生的相關(guān)告警數(shù)據(jù)，并將獲取的數(shù)據(jù)發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)處理模塊；
網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)處理模塊，用于對接收到的相關(guān)的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，找出其中的潛在關(guān)系，將所有的關(guān)系拆分成可以配置的數(shù)據(jù)；并獲取每一個網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)相應(yīng)的資源或者故障信息；
網(wǎng)絡(luò)告警評估模型構(gòu)建模塊，用將獲取的網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)與其對應(yīng)的可以配置的數(shù)據(jù)、資源、故障信息一一匹配后構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)故障評估模型儲存于數(shù)據(jù)庫內(nèi)；
當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)采集模塊，以靜態(tài)jar包的形式部署于待測移動網(wǎng)絡(luò)段上進(jìn)行當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)的采集；
移動網(wǎng)絡(luò)工況接入模塊，用于接入各網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的實(shí)時運(yùn)行工況數(shù)據(jù)；
數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于接收并標(biāo)準(zhǔn)化集中存儲所采集到的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備工況數(shù)據(jù)；
移動網(wǎng)絡(luò)情況預(yù)測模塊，采用統(tǒng)計回歸和數(shù)據(jù)驅(qū)動方法建立短期預(yù)測單元，利用采集到的移動網(wǎng)絡(luò)工況數(shù)據(jù)以及當(dāng)前采集到的網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)生成短期移動網(wǎng)絡(luò)情況預(yù)報信息；
移動網(wǎng)絡(luò)群聯(lián)合規(guī)劃分析模塊，針對接收到的數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊的移動網(wǎng)絡(luò)工況信息，采用多分組差分進(jìn)化算法優(yōu)化計算得到有利于改善移動網(wǎng)絡(luò)情況的移動網(wǎng)絡(luò)群聯(lián)合規(guī)劃方案；
網(wǎng)絡(luò)故障評估模塊，用于將當(dāng)前獲取的網(wǎng)絡(luò)告警數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)告警評估模型構(gòu)建模塊進(jìn)行關(guān)聯(lián)比較，然后將告警數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，獲取告警產(chǎn)生的原因；并根據(jù)不同的告警數(shù)據(jù)進(jìn)行故障判斷，將判斷過程和結(jié)論根據(jù)配置好的數(shù)據(jù)進(jìn)行派單，并將派單情況通過短信發(fā)送至相關(guān)人員；
移動網(wǎng)絡(luò)物理模型構(gòu)建模塊，用于進(jìn)行移動網(wǎng)絡(luò)物理模型的構(gòu)建；
虛擬參數(shù)作動模塊，用于與移動網(wǎng)絡(luò)物理模型建立模塊中的各元素建立關(guān)系后，在指定的范圍內(nèi)對參數(shù)進(jìn)行變動，從而驅(qū)動各種仿真分析方法針對不同的參數(shù)進(jìn)行計算求解；
虛擬參數(shù)模塊，為在所建立的移動網(wǎng)絡(luò)物理模型中插入能達(dá)到直接獲取相應(yīng)的結(jié)果或信息目標(biāo)的邏輯單元；比如虛擬規(guī)則數(shù)據(jù)參數(shù)、虛擬衍生關(guān)系數(shù)據(jù)參數(shù)、虛擬主次關(guān)系數(shù)據(jù)參數(shù)、虛擬告警定位數(shù)據(jù)參數(shù)、虛擬關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)參數(shù)、虛擬結(jié)論數(shù)據(jù)參數(shù)。
仿真分析模塊，用于輸入可以分解為設(shè)計變量、設(shè)計目標(biāo)和設(shè)計約束的參數(shù)、算法，并將輸入?yún)?shù)、算法劃分為單元、特性和載荷，分別作用到指定的移動網(wǎng)絡(luò)物理模型建立模塊中的各元素上；所述仿真分析模塊內(nèi)所有的設(shè)計變量、設(shè)計目標(biāo)以及設(shè)計約束均與仿真分析模塊中相關(guān)元素有著直接或間接的對應(yīng)關(guān)系；
在仿真模擬的過程中，虛擬作動模塊通過循環(huán)執(zhí)行仿真分析模塊，將結(jié)果反饋給給虛擬參數(shù)模塊，所述虛擬參數(shù)模塊接收結(jié)果并自動顯示數(shù)據(jù)；
人機(jī)交互模塊，由高性能服務(wù)器及其顯示終端組成，用于對移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、移動網(wǎng)絡(luò)工況信息、數(shù)據(jù)預(yù)處理中間過程、網(wǎng)絡(luò)故障評估結(jié)果進(jìn)行圖像化展示；同時用于實(shí)現(xiàn)監(jiān)測信息圖形化、預(yù)測結(jié)果顯示、操作員站、管理終端多畫面同步展示；
中央處理器，用于協(xié)同上述模塊進(jìn)行工作。
所述可以配置的數(shù)據(jù)包括規(guī)則數(shù)據(jù)、衍生關(guān)系數(shù)據(jù)、主次關(guān)系數(shù)據(jù)、告警定位數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、結(jié)論數(shù)據(jù)、派單規(guī)則數(shù)據(jù)、短信設(shè)置數(shù)據(jù)，在一個完整的規(guī)則里面，主次和衍生關(guān)系數(shù)據(jù)只能用到一個，衍生是根據(jù)當(dāng)前現(xiàn)有的告警在生成一條新的告警；主次是一條告警是主告警，另一條是次告警，都是采集上來的告警。具體的，
所述規(guī)則數(shù)據(jù)包括規(guī)則名字、規(guī)則類型清除方式、衍生時的衍生門限、以及廠家、設(shè)備類型、關(guān)聯(lián)資源說明、是否啟用信息，所述規(guī)則類型清楚方式中的規(guī)則類型是指主次或衍生。
所述衍生關(guān)系數(shù)據(jù)包括配置衍生告警標(biāo)題和次告警標(biāo)題的衍生規(guī)則關(guān)系，哪些類型的次告警，限時內(nèi)發(fā)生n條時則衍生一條新的告警；
主次關(guān)系數(shù)據(jù)是指哪些主告警標(biāo)題和哪些次告警標(biāo)題可以進(jìn)行關(guān)聯(lián)的關(guān)系數(shù)據(jù)，限時內(nèi)進(jìn)行關(guān)聯(lián)；主次關(guān)聯(lián)有優(yōu)先級，當(dāng)優(yōu)先級高的存在時，則優(yōu)先級低的不處理，相對應(yīng)的結(jié)論數(shù)據(jù)針對不同的優(yōu)先級，也有不同的故障結(jié)論。
告警定位數(shù)據(jù)，根據(jù)梳理好的規(guī)則，查找到告警相關(guān)的信息，其中包括機(jī)房、電路、局站、歸屬的告警相關(guān)信息是告警之間關(guān)聯(lián)的依據(jù)；
定位關(guān)系數(shù)據(jù)，在定位函數(shù)中，將需要關(guān)聯(lián)的字段寫到定位結(jié)果數(shù)據(jù)中的相關(guān)字段中relation_location和synthe_related_act_alarm，兩個數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)是一樣的，字段名字不同，關(guān)聯(lián)關(guān)系數(shù)據(jù)中將字段之間的關(guān)系標(biāo)注，把多條具有相關(guān)關(guān)系的告警關(guān)聯(lián)到一起，當(dāng)衍生超過一定數(shù)量時衍生出一條告警，當(dāng)主次關(guān)聯(lián)時則掛接到一起；
結(jié)論數(shù)據(jù)，根據(jù)告警相關(guān)信息，分析告警產(chǎn)生的可能原因，記錄下判斷過程，以及判斷結(jié)論；
派單規(guī)則數(shù)據(jù)和短信配置數(shù)據(jù)，將故障結(jié)論和故障判斷過程等信息進(jìn)行工單派發(fā)和短信通知給設(shè)備相關(guān)人員。
所述仿真分析模塊內(nèi)包括：element：廣義單元為仿真分析的對象；property：特性為一些分析對象上靜態(tài)的共用屬性信息等；load：載荷為加載在這些分析載荷上外部影響因素或條件；analysis：分析為各類具體的仿真分析方法和評估方法；result：計算得到的數(shù)據(jù)以及基于數(shù)據(jù)處理的表格、云圖、報告；variable：設(shè)計變量是模型中可變量的標(biāo)識，包括結(jié)構(gòu)參數(shù)、特性參數(shù)以及載荷參數(shù)等；target：設(shè)計目標(biāo)是最終用于衡量模型的好壞或合理性的指標(biāo)或指標(biāo)的處理結(jié)果；constraint：設(shè)計約束是系統(tǒng)在考慮優(yōu)化時需要遵守的規(guī)則，如安全裕度需要滿足最低要求等；optalgorithm：優(yōu)化設(shè)計方法是各類進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計的具體算法；optresult：優(yōu)化結(jié)果通過優(yōu)化計算得到的設(shè)計變量的最優(yōu)取值。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以作出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。