本發(fā)明涉及一種理想云服務(wù)提供商的選擇方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：目前，采用一個(gè)合適的云服務(wù)提供商來(lái)保證服務(wù)質(zhì)量，支持客戶選擇理想的服務(wù)供應(yīng)商成為云市場(chǎng)的主要挑戰(zhàn)。新型的選擇云服務(wù)提供商的方法在評(píng)估總體交互風(fēng)險(xiǎn)上更有優(yōu)勢(shì)：一方面能夠結(jié)合可信度和能力評(píng)估總體交互風(fēng)險(xiǎn)；另一方面能夠持續(xù)保證服務(wù)水平，可靠的服務(wù)水平協(xié)議sla不僅能夠有效地選擇可信賴的服務(wù)供應(yīng)商，而且確保了云環(huán)境中的安全多域協(xié)作。該方法的綜合優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)的前提是當(dāng)客戶可能是惡意行為時(shí)，云服務(wù)提供商必須有能力確保安全和進(jìn)行適當(dāng)?shù)馁Y源分離，并且客戶沒(méi)有任何惡意的意圖提交關(guān)于客戶的不公正的評(píng)級(jí)和信任度。然而，目前的供應(yīng)商并不總是可靠的。在2010-2011年，一系列的云宕機(jī)有了相應(yīng)的報(bào)道，其中包括商業(yè)云服務(wù)提供商amazonec2，googlemail，yahoomail，heroku，sony等，經(jīng)觀察其故障轉(zhuǎn)移的時(shí)間是相當(dāng)長(zhǎng)的，而且云服務(wù)提供商方面缺乏完整的恢復(fù)戰(zhàn)略或沒(méi)有相應(yīng)的恢復(fù)機(jī)制將直接影響客戶的業(yè)務(wù)。有些供應(yīng)商甚至在不經(jīng)意間中斷服務(wù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失而客戶渾然不知，這將直接影響到云服務(wù)中服務(wù)質(zhì)量的可靠性和有效性。因此，現(xiàn)在的云環(huán)境中對(duì)于云服務(wù)提供商存在著選擇性困難的問(wèn)題，急需解決。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：本發(fā)明的目的在于提供一種理想云服務(wù)提供商的選擇方法及系統(tǒng)，通過(guò)將服務(wù)外包環(huán)境中的遇到的風(fēng)險(xiǎn)通過(guò)劃分為對(duì)云服務(wù)提供商可信度和能力兩部分分別進(jìn)行評(píng)估，由可信度和能力的綜合值可評(píng)估得到總的交互風(fēng)險(xiǎn)值，同時(shí)指定的一套標(biāo)準(zhǔn)sla參數(shù)能夠適用于所有的云服務(wù)提供商，以衡量云服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量，這些標(biāo)準(zhǔn)的精確的參數(shù)可以增加客戶的信任并且減少風(fēng)險(xiǎn)，以便最后選擇出一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)值最小的作為理想的云服務(wù)提供商。為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：一種理想云服務(wù)提供商的選擇方法，其特征，該方法包含：為各個(gè)云服務(wù)提供商建立一套標(biāo)準(zhǔn)的sla參數(shù)；獲取每個(gè)云服務(wù)提供商的sla參數(shù)相關(guān)信息，將所有的sla參數(shù)的透明度求和，然后取平均值作為云服務(wù)提供商在sla上的總體能力；根據(jù)過(guò)去客戶與各個(gè)云服務(wù)提供商在相同或相似環(huán)境中是否有過(guò)直接的交互關(guān)系的交互日志情況以及客戶提供的信任評(píng)級(jí)和反饋評(píng)級(jí)計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的可信度；根據(jù)各個(gè)云服務(wù)提供商的能力和可信度，計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值；將各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值結(jié)果推送給客戶。上述的理想云服務(wù)提供商的選擇方法，其中：所述的交互日志指過(guò)去客戶提供的與云服務(wù)提供商之間交互的評(píng)級(jí)或其他客戶代理人提供的對(duì)云服務(wù)提供商的信任反饋組合。一種理想云服務(wù)提供商的選擇系統(tǒng)，其特征是，該框架系統(tǒng)包含：存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)在過(guò)去客戶與各個(gè)云服務(wù)提供商之間交互關(guān)系的交互日志以及客戶提供的信任評(píng)級(jí)和反饋評(píng)級(jí)；sla參數(shù)建立模塊，用于為各個(gè)云服務(wù)提供商建立一套標(biāo)準(zhǔn)的sla參數(shù)；性能風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊，用于獲取每個(gè)云服務(wù)提供商的sla參數(shù)相關(guān)信息，將所有的sla參數(shù)的透明度求和，然后取平均值作為云服務(wù)提供商在sla上的總體能力；關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊，用于根據(jù)過(guò)去客戶與各個(gè)云服務(wù)提供商在相同或相似環(huán)境中是否有過(guò)直接的交互關(guān)系的交互日志情況以及客戶提供的信任評(píng)級(jí)和反饋評(píng)級(jí)計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的可信度；總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算模塊，用于根據(jù)各個(gè)云服務(wù)提供商的能力和可信度，計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值；推送模塊，用于將各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值結(jié)果推送給客戶。上述的理想云服務(wù)提供商的選擇系統(tǒng)，其中：所述的計(jì)算云服務(wù)提供商sla參數(shù)中的總體能力計(jì)算公式為：式中，φ表示所有的參數(shù)，slaφ表示sla中所有的參數(shù)，parami是slaφ中的第i個(gè)參數(shù)，n是某一個(gè)云服務(wù)提供商的sla參數(shù)總數(shù)，λparami(φ)是參數(shù)parami∈φ的透明度。上述的理想云服務(wù)提供商的選擇系統(tǒng)，其中：所述的可信度計(jì)算過(guò)程包含信任值的計(jì)算和信譽(yù)值的計(jì)算；其中，所述信任值的計(jì)算公式為：式中，cj是第j個(gè)想要與第k個(gè)云服務(wù)提供商pk交互的客戶，c1表示客戶與云服務(wù)提供商之間有沒(méi)有交互，τ是預(yù)定義的時(shí)間窗口，是評(píng)估一般信任向量的函數(shù)，任何元素μcj(pk,αi)表示客戶cj對(duì)云服務(wù)提供商pk在環(huán)境αi下預(yù)期的信任度，αi是a中的一個(gè)元素，a是發(fā)生交互的一組環(huán)境值，是已經(jīng)觀察到的交互中環(huán)境的總數(shù)量；ω＝e-γ(|τ|-t)式中，γ∈[0,∞]，t≤|τ|，ω是權(quán)重因子，δl∈d是在h中指定的第l個(gè)時(shí)間間隔，d是信任域，h是客戶與云服務(wù)提供商的交互歷史，μcj(pk,αi)表示客戶cj對(duì)云服務(wù)商pk在環(huán)境αi下預(yù)期的信任度，并且概率值由分布函數(shù)f(δl)給出，f是概率分布函數(shù)，之后將分配期望的信任度；其中，所述信譽(yù)值的計(jì)算公式為：式中，π是評(píng)估整體信譽(yù)向量的函數(shù)，di表示信任域d中的第i個(gè)元素；其中，可信度的計(jì)算公式為：式中，tτ表示的是綜合信任值和信譽(yù)值兩者的結(jié)果得出的總體的可信度，ζτ(cj,pk)表示交互時(shí)建立的一般信任向量計(jì)算的信任值，π(cj,pk)表示的是沒(méi)有交互時(shí)的信譽(yù)值。上述的理想云服務(wù)提供商的選擇系統(tǒng)，其中，所述的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算模塊的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算公式為：式中，α為當(dāng)前的交互環(huán)境，τ(cj,pk)是cj對(duì)pk擁有的可信度，c(pk)是云服務(wù)提供商pk的能力，函數(shù)icj(α)為根據(jù)客戶cj的觀點(diǎn)計(jì)算的程度語(yǔ)境的重要性，函數(shù)ucj(α)為測(cè)量客戶cj功能預(yù)期從環(huán)境中的獲益，且函數(shù)icj(α)和ucj(α)的值都在[0，+1]之間。本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比具有以下優(yōu)點(diǎn)：1、提高了對(duì)感知交互風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估效率。對(duì)考慮的云服務(wù)提供商，由設(shè)置的環(huán)境和效用的重要性而產(chǎn)生的不同的環(huán)境中需要多個(gè)參數(shù)?？蛻舨恍枰斎胨羞@些參數(shù)，而是輸入其中的幾個(gè)或者從預(yù)定的集合中選擇，因此，這大大提高了評(píng)估所有云服務(wù)提供商的可信度和能力的效率。2、增強(qiáng)了客戶在給定環(huán)境中對(duì)理想云服務(wù)提供商選擇的可靠性和準(zhǔn)確性。在產(chǎn)生的不同背景中，通過(guò)觀察可信度、能力、風(fēng)險(xiǎn)的變化可選擇出一個(gè)最小的交互風(fēng)險(xiǎn)值來(lái)推薦云服務(wù)提供商，通過(guò)建立的標(biāo)準(zhǔn)、精確的sla參數(shù)有助于客戶與云服務(wù)提供商之間建立信任從而減少風(fēng)險(xiǎn)的感知，識(shí)別了低級(jí)控制并能夠確定云服務(wù)提供商的能力。因而提高了對(duì)云服務(wù)提供商選擇的的準(zhǔn)確性、可靠性。3、標(biāo)準(zhǔn)化的sla參數(shù)不僅保障了云系統(tǒng)的安全性，而且對(duì)于總體透明度的計(jì)算方面更加全面化、細(xì)微化。評(píng)級(jí)是采用嚴(yán)格的二進(jìn)制，分為獎(jiǎng)勵(lì)點(diǎn)和罰點(diǎn)，通過(guò)其數(shù)量的組合來(lái)計(jì)算信譽(yù)值。而且只處理安全、隱私的以及其他的sla參數(shù)，這些參數(shù)可以完成對(duì)云服務(wù)提供商的服務(wù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)控和審計(jì)。因此，這保證了數(shù)據(jù)和服務(wù)質(zhì)量的安全性。4、促進(jìn)了云環(huán)境中風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方案的有效性和可行性?；陲L(fēng)險(xiǎn)的云服務(wù)提供商選擇方案是根據(jù)不同的情境中的已有的和公開(kāi)的數(shù)據(jù)來(lái)估計(jì)其可信度和能力，通過(guò)這些特定情境結(jié)合現(xiàn)實(shí)生活中的交互情境來(lái)分析客戶與云服務(wù)提供商的互動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)如何隨著可信度和能力而動(dòng)態(tài)變化。因此，極大地促進(jìn)了這一選擇方案的可行性，有效性，并且能確保未來(lái)的云環(huán)境中的安全多域協(xié)作。附圖說(shuō)明圖1為本發(fā)明實(shí)施例中理想云服務(wù)提供商的選擇方法的流程圖。具體實(shí)施方式以下結(jié)合附圖，通過(guò)詳細(xì)說(shuō)明一個(gè)較佳的具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步闡述。如圖1所示，本發(fā)明提出了一種理想云服務(wù)提供商的選擇方法，本實(shí)施例中，該方法基于csp框架來(lái)實(shí)現(xiàn)，具體的是通過(guò)一個(gè)selcsp框架來(lái)實(shí)現(xiàn)，以提高對(duì)感知交互風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估效率，增強(qiáng)云服務(wù)提供商選擇的可靠性和準(zhǔn)確性，保障云系統(tǒng)的安全性，促進(jìn)云環(huán)境中風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)方案的有效性和可行性，該方法包含：為各個(gè)云服務(wù)提供商建立一套標(biāo)準(zhǔn)的sla參數(shù)；該sla(service-levelagreement，服務(wù)等級(jí)協(xié)議)參數(shù)指的是通過(guò)sla提供的能夠衡量云服務(wù)提供商保證的服務(wù)質(zhì)量并能夠?qū)ζ浔O(jiān)控和審計(jì)的一些度量標(biāo)準(zhǔn)，所述的度量標(biāo)準(zhǔn)指sla參數(shù)，通常有安全、承諾、數(shù)據(jù)管理、彈性和運(yùn)行管理等；獲取每個(gè)云服務(wù)提供商的sla參數(shù)相關(guān)信息，將所有的sla參數(shù)的透明度求和，然后取平均值作為提供商的在sla上的總體能力；所有參數(shù)指的是提供商提供的sla架構(gòu)中的參數(shù)，都會(huì)包括安全、承諾、數(shù)據(jù)管理、彈性和運(yùn)行管理等參數(shù)；聚合透明度指的是對(duì)這些參數(shù)的透明度進(jìn)行求和所得；這里的任何指的是不同的提供商可能會(huì)提供給客戶不同的sla協(xié)議，服務(wù)產(chǎn)品等，但是計(jì)算方法是一致的；根據(jù)過(guò)去客戶與各個(gè)云服務(wù)提供商在相同或相似環(huán)境中是否有過(guò)直接的交互關(guān)系的交互日志情況以及客戶提供的信任評(píng)級(jí)和反饋評(píng)級(jí)計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的可信度；所述的交互日志指過(guò)去客戶提供的與云服務(wù)提供商之間交互的評(píng)級(jí)或其他客戶代理人提供的對(duì)云服務(wù)提供商的信任反饋組合；根據(jù)各個(gè)云服務(wù)提供商的能力和可信度，計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值；將各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值結(jié)果推送給客戶。本實(shí)施例中，上述的方法是通過(guò)一種理想云服務(wù)提供商的選擇系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，該系統(tǒng)為一基于測(cè)量的服務(wù)水平框架系統(tǒng)selcsp框架來(lái)實(shí)現(xiàn)，其具體包含：存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)在過(guò)去客戶與各個(gè)云服務(wù)提供商之間交互關(guān)系的交互日志以及客戶提供的信任評(píng)級(jí)和反饋評(píng)級(jí)；sla參數(shù)建立模塊，用于為各個(gè)云服務(wù)提供商建立一套標(biāo)準(zhǔn)的sla參數(shù)；性能風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊，用于獲取每個(gè)云服務(wù)提供商的sla參數(shù)相關(guān)信息，將selcsp框架分配給參數(shù)的子控件作為透明度，將所有的sla參數(shù)的透明度求和，然后取平均值作為提供商的在sla上的總體能力；關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算模塊，用于根據(jù)過(guò)去客戶與各個(gè)云服務(wù)提供商在相同或相似環(huán)境中是否有過(guò)直接的交互關(guān)系的交互日志情況以及客戶提供的信任評(píng)級(jí)和反饋評(píng)級(jí)計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的可信度；總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算模塊，用于根據(jù)各個(gè)云服務(wù)提供商的能力和可信度，計(jì)算各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值；從用戶角度考慮，總體交互風(fēng)險(xiǎn)值為關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)(即可信度)與性能風(fēng)險(xiǎn)(即能力)之和，總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算公式為：式中，表示對(duì)關(guān)系風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)值(即可信度)；表示對(duì)性能風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)值(即能力)；考慮到客戶對(duì)提供商的信任會(huì)降低客戶在交互中感知的交互風(fēng)險(xiǎn)，如果提供商的能力高性能風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)降低，則上述公式可以進(jìn)一步完善為：式中，k1，k2是比例系數(shù)，τ(cj,pk)是cj對(duì)pk擁有的信任，c(pk)是提供商pk的能力；推送模塊，用于將各個(gè)云服務(wù)提供商的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值結(jié)果推送給客戶。考慮到環(huán)境的重要性和效用的好處，則總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算模塊中總體交互風(fēng)險(xiǎn)值建模的計(jì)算公式為：上式，是將比例系數(shù)κ1換為icj(α)，κ2換為ucj(α)而得到的；式中，τ(cj,pk)是cj對(duì)pk擁有的可信度，c(pk)是云服務(wù)提供商pk的能力，函數(shù)icj(α)為根據(jù)客戶cj的觀點(diǎn)計(jì)算的程度語(yǔ)境的重要性，函數(shù)ucj(α)為測(cè)量客戶cj功能預(yù)期從環(huán)境中的獲益，且函數(shù)icj(α)和ucj(α)的值都在[0，+1]之間。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估首先對(duì)云服務(wù)提供商的能力進(jìn)行評(píng)估，一個(gè)參數(shù)的透明度計(jì)算公式為：式中，m表示與sla參數(shù)parami相關(guān)的控制的數(shù)量，ti表示現(xiàn)在的時(shí)刻，ti∈τ，τ是預(yù)定義的時(shí)間窗口，ηj(φ)是在時(shí)間ti分配給第j個(gè)控制的概率值，分配值為1.0或0.5或0.1，分別對(duì)應(yīng)于高或中或低的定性類別，計(jì)算每一個(gè)算云服務(wù)提供商sla參數(shù)中的總體能力計(jì)算公式為：式中，φ表示所有的參數(shù)，slaφ表示sla中所有的參數(shù)，parami是slaφ中的第i個(gè)參數(shù)，n是某一個(gè)云服務(wù)提供商的sla參數(shù)總數(shù)，λparami(φ)是參數(shù)parami∈φ.的透明度。假設(shè)提供商的sla將隨時(shí)間改變，則可以引進(jìn)時(shí)間約束：ti表示現(xiàn)在的時(shí)刻，我們使ti∈τ；云服務(wù)提供商的可信度的評(píng)估包括信任評(píng)估和信譽(yù)評(píng)估，因此所述的可信度計(jì)算過(guò)程包含信任值的計(jì)算和信譽(yù)值的計(jì)算。當(dāng)客戶與云服務(wù)提供商在過(guò)去的某種特定的環(huán)境下有過(guò)直接的交互關(guān)系時(shí)，通過(guò)客戶提供的信任評(píng)級(jí)，考慮時(shí)間和環(huán)境的因素建立一般信任向量模型計(jì)算預(yù)期的信任值，所述信任值的計(jì)算公式為：式中，cj是第j個(gè)想要與第k個(gè)云服務(wù)提供商pk交互的客戶，c1表示客戶與云服務(wù)提供商之間有沒(méi)有交互，τ是預(yù)定義的時(shí)間窗口，是評(píng)估一般信任向量的函數(shù)，任何元素μcj(pk,αi)表示客戶cj對(duì)云服務(wù)提供商pk在環(huán)境αi下預(yù)期的信任度，αi是a中的一個(gè)元素，環(huán)境指在信任估計(jì)中所提出的一些依賴因素，比如時(shí)間，環(huán)境等，然后數(shù)學(xué)模型中就引入一個(gè)變量來(lái)表示這個(gè)環(huán)境值，它定義了交互的范圍，a是發(fā)生交互的一組環(huán)境值，是已經(jīng)觀察到的交互中環(huán)境的總數(shù)量；ω＝e-γ(|τ|-t)(8)式中，γ∈[0,∞]，t≤|τ|，ω是權(quán)重因子，δl∈d是在h中指定的第l個(gè)時(shí)間間隔，d是信任域，h是客戶與云服務(wù)提供商的交互歷史，μcj(pk,αi)表示客戶cj對(duì)云服務(wù)商pk在環(huán)境αi下預(yù)期的信任度，并且概率值由分布函數(shù)f(δl)給出，f是概率分布函數(shù)即對(duì)信任域中的不同的信任等級(jí)計(jì)算概率值，之后將分配期望的信任度，將概率值分配給不同信任等級(jí)也就是對(duì)提供商的信任度；客戶在過(guò)去并未與云服務(wù)提供商有過(guò)交互就生效，綜合其他客戶或者代理人的反饋和推薦建立基于狀態(tài)的信譽(yù)向量模型來(lái)計(jì)算云服務(wù)提供商的全局信譽(yù)值，所述信譽(yù)值的計(jì)算公式為：式中，π是評(píng)估整體信譽(yù)向量的函數(shù)，ξ是評(píng)估基于狀態(tài)的信譽(yù)向量的函數(shù)，信任域d的狀態(tài)包含5種定性元素，不信任，部分不信任，未決定，部分信任和信任，di表示信任域中的第i個(gè)元素；根據(jù)公式(7)、(10)，得到所述可信度的計(jì)算公式為：式中，tτ表示的是綜合信任值和信譽(yù)值兩者的結(jié)果得出的總體的可信度，ζτ(cj,pk)表示交互時(shí)建立的一般信任向量計(jì)算的信任值，π(cj,pk)表示的是沒(méi)有交互時(shí)的信譽(yù)值。所述的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算模塊的總體交互風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算公式為：式中，是基于sla中記錄的風(fēng)險(xiǎn)總值，感知的交互風(fēng)險(xiǎn)被歸一化，使得它在區(qū)間[0,1]之間取值，α為當(dāng)前的交互環(huán)境。下面用一個(gè)實(shí)例來(lái)闡述本發(fā)明方法，假設(shè)在云端有六家云服務(wù)提供商，現(xiàn)客戶要從中選擇一個(gè)可信的云服務(wù)提供商；假定目前有六家saas云服務(wù)提供商使用selcsp框架進(jìn)行注冊(cè)，當(dāng)客戶為環(huán)境的重要性(i)和效用(u)設(shè)置了0.95,0.55和0.25三個(gè)不同的值的組合進(jìn)而產(chǎn)生九種不同的交互情境時(shí)，各云服務(wù)提供商的風(fēng)險(xiǎn)值的大小情況如表1所示：表1云服務(wù)提供商執(zhí)行情況云服務(wù)提供商csp1csp4csp5csp6環(huán)境(b)，(f)(a)(h)(c)，(d)，(e)，(g)，(i)最小風(fēng)險(xiǎn)值0.280.160.50.14表1通過(guò)不同環(huán)境下的的風(fēng)險(xiǎn)，信任，和能力值的變化，將對(duì)于特定情境下產(chǎn)生相同最小風(fēng)險(xiǎn)的云服務(wù)提供商歸納為一組，通過(guò)此方法推薦出來(lái)的提供者的交互風(fēng)險(xiǎn)是最小的；本表是想確定對(duì)于六個(gè)提供商來(lái)說(shuō)哪種環(huán)境是理想的，也就是選取一個(gè)交互風(fēng)險(xiǎn)值最小的提供商作為可信的提供商，而csp2，csp3在任一種情境下風(fēng)險(xiǎn)值與其他提供商相比都不是最小的，因此沒(méi)有在這里體現(xiàn)。通過(guò)給重要性(i)和效用(u)設(shè)置的三個(gè)不同水平的值，兩者組合產(chǎn)生出九種不同的交互情境，分別為(a)電子郵件和網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)力，(b)計(jì)費(fèi)，(c)，(d)，(e)，(g)等等，根據(jù)需要定義。表2實(shí)體的信譽(yù)值對(duì)比項(xiàng)目123456selcsp的信任0.5510.50.40.380.33josang的信任0.5510.40.50.320.32表2中項(xiàng)目1，2是直接可用的交互評(píng)級(jí)，項(xiàng)目3，4，5，6是考慮來(lái)自其他來(lái)源的反饋/轉(zhuǎn)介，在直接交互時(shí)用戶一般信任向量中有6個(gè)參數(shù)，而用戶只需要輸入其中的兩個(gè)，來(lái)自其他來(lái)源反饋的基于狀態(tài)的信譽(yù)向量中有四個(gè)參數(shù)，用戶需要輸入四個(gè)參數(shù)。采用時(shí)間窗口τ＝10和權(quán)重因子ω＝3.75，通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)點(diǎn)和罰點(diǎn)的數(shù)量來(lái)計(jì)算的信任值。由此觀察到直接交互評(píng)級(jí)是不可用的，并沒(méi)有產(chǎn)生任何影響，必須依賴于從其他來(lái)源獲得的聲譽(yù)才有明顯的差異。然而在實(shí)際中客戶對(duì)過(guò)去使用的產(chǎn)品擁有的信任度遠(yuǎn)高于從外界獲得的信任。表3實(shí)體的能力對(duì)比云服務(wù)提供商csp1csp2csp3csp4csp5csp6selcsp能力0.510.550.780.450.810.78[32]能力0.480.510.70.410.720.68根據(jù)表3可看出，基于各個(gè)云服務(wù)提供商的能力值對(duì)于csp1，csp2，csp3，csp4是幾乎相似的，而它們?cè)赾sp5，csp6的環(huán)境中是不同的。而產(chǎn)生這種差異的原因源于評(píng)估模式的不同，評(píng)估這些參數(shù)時(shí)，若未考慮nist的建議和標(biāo)準(zhǔn)而進(jìn)行評(píng)估，那么得到的結(jié)果將不太有效。而sla正是考慮了相應(yīng)的參數(shù)和控制，其總體的能力比[32](另一種評(píng)估提供商能力的框架，其實(shí)是基于戰(zhàn)略聯(lián)盟中的信任，控制和風(fēng)險(xiǎn)的一種綜合框架)中的能力也較高，在計(jì)算總體透明度值的方面，它也更加準(zhǔn)確、全面。盡管本發(fā)明的內(nèi)容已經(jīng)通過(guò)上述優(yōu)選實(shí)施例作了詳細(xì)介紹，但應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到上述的描述不應(yīng)被認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。在本領(lǐng)域技術(shù)人員閱讀了上述內(nèi)容后，對(duì)于本發(fā)明的多種修改和替代都將是顯而易見(jiàn)的。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)由所附的權(quán)利要求來(lái)限定。當(dāng)前第1頁(yè)12