技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
在稀疏度未知的前提下，傳統(tǒng)重構(gòu)算法如果對信號的稀疏度估計(jì)過高，就會使重構(gòu)算法收斂速度變慢，算法的復(fù)雜度變大，如果對信號的稀疏度估計(jì)過低，就會發(fā)生漏檢。本發(fā)明提出在信號稀疏度度未知的情況下基于動(dòng)態(tài)范數(shù)的壓縮感知數(shù)據(jù)收集方法，該方法利用范數(shù)來重構(gòu)原始信號，基于信號的重構(gòu)誤差，采用均方誤差近似梯度法來動(dòng)態(tài)更新值，進(jìn)一步檢測出信號的稀疏度以及支撐集。本發(fā)明能夠根據(jù)信源的傳輸信息，在信源稀疏度未知的情況下高質(zhì)量的還原出原始信號，具有廣泛的適應(yīng)性。

技術(shù)研發(fā)人員：田淑娟;章顥議;李哲濤;池金龍;周儀璇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：湘潭大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.25
技術(shù)公布日：2017.09.22