本發(fā)明涉及一種智能攝像領(lǐng)域，特別涉及一種錄制高分辨率運動人臉圖像的方法和裝置。

背景技術(shù)：

現(xiàn)有的技術(shù)在拍攝運動人臉采用的錄制技術(shù)為均勻幀率，如果想錄制高分辨率的運動人臉則需要采用更高清設(shè)備，因此提高了設(shè)備的成本，且不一定能達到更高清晰的分辨率。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明解決的技術(shù)問題是提供一種錄制高分辨率運動人臉圖像的方法及其裝置，拍攝運動人臉更加清晰。

為了達到上述目的，本發(fā)明所采用的技術(shù)方案為：

一種錄制高分辨率運動人臉圖像的方法，包括下列步驟：

S1、采用非均勻幀率對可能含有運動的人像的空間場景進行拍攝一定幀數(shù)；

S2、前部分幀數(shù)直接輸出，其余幀數(shù)合并提取高分辨率的人臉圖像；

S3、輸出1幀普通圖像和若干幅10倍于單幀分辨率的運動區(qū)域局部圖像，

S4、用10倍于常規(guī)幀率的速度連續(xù)突發(fā)拍攝后,用光流法截取符合條件的區(qū)域進行超分辨率合成計算。

進一步地，所述非均勻幀率是指每秒拍攝59幀,其中前49幀前后兩幀的時間間隔為20毫秒,第49幀至第59幀前后兩幀的時間間隔為2毫秒。

進一步地，S2為前49幀直接輸出,第50幀至第59幀合并提取高分辨率的人臉圖像。

進一步地，S2輸出為50幀/秒的視頻流,視頻流中的每一幀圖像的分辨率都相同；且每秒輸出1組的局部區(qū)域超分辨率圖像，每組圖像數(shù)量不定。

一種錄制高分辨率運動人臉圖像的裝置，包括有攝像頭、緩存模塊和運算部件，

采用攝像頭拍攝圖像，

采用緩存模塊進行高速緩存，其中緩存的大小足夠存儲10幀圖像；

運算部件檢測10幀圖像的光流場,對光流場進行分片,只保留超分辨率圖像中符合預(yù)設(shè)條件的區(qū)域,10幀圖像均保留同樣的區(qū)域,每幀圖像對應(yīng)的區(qū)域按順序組成視頻立方體；

運算部件再用超分辨率重建算法從每個視頻立方體中獲取一副高分辨率圖像。

進一步地，攝像頭的拍攝速度可以達到500幀/秒,攝像頭內(nèi)部具有存儲速度大于500幀/秒的高速緩存模塊。

本發(fā)明的優(yōu)點是：

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，采用以及上述的錄制方法和裝置，能夠得到錄制更高的分辨率的運動人臉，且降低了成本。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的系統(tǒng)框圖。

圖2為本發(fā)明的實施例1的數(shù)據(jù)圖。

圖3為本發(fā)明實施例1的系統(tǒng)圖。

其中，1為視頻立方體；2為高分辨率圖像；3為圖像；4為光流場。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖，對本發(fā)明的一個具體實施方式進行詳細描述，但應(yīng)理解本發(fā)明的保護范圍不受具體實施方式的限制。

實施例1

一種錄制高分辨率運動人臉圖像的方法，用于獲取高分辨率的運動人臉圖像，以特定的非均勻幀率對可能含有運動的人像的空間場景進行拍攝。所述非均勻幀率是指每秒拍攝59幀，其中前49幀前后兩幀的時間間隔為20毫秒，第49幀至第59幀前后兩幀的時間間隔為2毫秒。

前49幀直接輸出，第50幀至第59幀合并提取高分辨率的人臉圖像后，輸出1幀普通圖像和若干幅10倍于單幀分辨率的運動區(qū)域局部圖像。

裝置包含一個拍攝速度可以達到500幀/秒的攝像頭，攝像頭內(nèi)部具有存儲速度大于500幀/秒的緩存模塊高速緩存,緩存的大小足夠存儲10幀圖像3；運算部件檢測10幀圖像的光流場4，對光流場進行分片即圖像，只保留超分辨率圖像中符合預(yù)設(shè)條件的區(qū)域,10幀圖像均保留同樣的區(qū)域,每幀圖像對應(yīng)的區(qū)域按順序組成視頻立方體1；運算部件再用超分辨率重建算法從每個視頻立方體中獲取一副高分辨率圖像2。

其中錄制裝置的輸出信息包含:(1)50幀/秒的視頻流，視頻流中的每一幀圖像的分辨率都相同；(2)每秒輸出1組的局部區(qū)域超分辨率圖像，每組圖像數(shù)量不定。用10倍于常規(guī)幀率的速度連續(xù)突發(fā)拍攝后,用光流法截取符合條件的區(qū)域進行超分辨率合成計算

本發(fā)明采用以及上述的錄制方法和裝置，能夠得到錄制更高的分辨率的運動人臉，且降低了成本。