技術特征：

技術總結
本發(fā)明提供了一種基于多人臉視頻顯著性的HEVC壓縮編碼方法，屬于計算機視覺領域。本發(fā)明首先建立包含視覺關注點分布的多人臉視頻數據庫，檢測數據庫中視頻中的人臉并提取臉部特征，然后建立并訓練多隱馬爾科夫模型，用人臉在每一幀落入的關注點百分比的變化衡量人臉的顯著性變化，作為隱藏狀態(tài)，將所提取的臉部特征分別作為觀測特征，從而實現(xiàn)多人臉顯著性檢測。更進一步地，以預測得到的顯著性圖譜指導視頻編碼過程中的碼率分配，將每權重比特bpw代替每像素比特bpp來計算編碼需要的量化參數，實現(xiàn)HEVC編碼。采用本發(fā)明方法，顯著性檢測結果性能好，在資源有限的情況下有效提升了壓縮后視頻的主觀質量。

技術研發(fā)人員：徐邁;劉雨帆;王祖林
受保護的技術使用者：北京航空航天大學
技術研發(fā)日：2017.03.07
技術公布日：2017.07.28