技術特征：

1.一種基于分組交替迭代濾波器的低復雜度MIMO檢測算法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：根據(jù)接收信號和信道矩陣信息，采用MIMO檢測器對發(fā)送信號進行檢測估計，得到輸入初始值；

S2：通過分組交替迭代濾波器對所得輸入初始值進行收斂處理，得到歐氏距離最小的輸出結果；

S3：將所得輸出結果作為檢測結果輸出。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于分組交替迭代濾波器的低復雜度MIMO檢測算法，其特征在于，如果MIMO檢測器為線性檢測或SIC檢測，采用GAIF算法將該檢測結果作為輸入初始值，使其收斂到輸出結果，并將所得輸出結果作為檢測結果，其中所得輸出結果的歐氏距離比輸入初始值的歐氏距離小。

3.根據(jù)權利要求1所述的基于分組交替迭代濾波器的低復雜度MIMO檢測算法，其特征在于，如果MIMO檢測器為列表檢測或K-best檢測，采用GAIF算法將所得多個候選檢測結果作為多個輸入初始值，使多個輸入初始值分別收斂到多個輸出結果，并根據(jù)最大似然準則從多個輸出結果中選擇歐氏距離最小的輸出結果，作為所得檢測結果，其中所得輸出結果的歐氏距離比輸入初始值的歐氏距離小。

4.根據(jù)權利要求1～3中任一項所述的基于分組交替迭代濾波器的低復雜度MIMO檢測算法，其特征在于，所述步驟S2中所用GAIF算法包括以下步驟：

S21：標號選擇：定義第i個符號的輸入初始值的錯誤偏差為其中h_k表示信道矩陣H的第k列，選擇BE_i(1≤i≤N)最大的D個符號進行聯(lián)合檢測更新，所選擇的更新標號序列為

S22：符號更新：采用干擾抵消方法，得到D個已選擇符號，已選擇符號的信號模型為其中C_{1,2,…,N}{i₁,i₂,…,i_D}表示集合{i₁,i₂,…,i_D}在集合{1,2,…,N}中的補集，基于該信號模型，對所選擇的D個最不可靠符號在其對應的子掩空間上進行聯(lián)合檢測更新；

S23：收斂條件判決：當所選擇的D個符號都再不能被更新時，GAIF算法的收斂條件成立，算法迭代終止；否則，當收斂條件不成立時，GAIF算法返回到標號選擇過程，繼續(xù)對輸入初始值進行迭代更新。