本發(fā)明涉及故障檢測領(lǐng)域，具體而言，涉及一種通道切換方法及裝置。

背景技術(shù)：

實(shí)際生活中，用戶通常會通過運(yùn)營商通道發(fā)送短信，正常情況下運(yùn)營商通道可以支持日常的業(yè)務(wù)，但是當(dāng)運(yùn)營商通道遇到突發(fā)故障時(例如服務(wù)器問題、網(wǎng)絡(luò)問題或者流量超過負(fù)載而造成服務(wù)器掛機(jī)問題)，會導(dǎo)致業(yè)務(wù)中斷，也會引發(fā)數(shù)據(jù)丟失問題，從而會給運(yùn)營商以及用戶帶來巨大的影響與不便。針對上述問題，運(yùn)營商一般會設(shè)置備用通道，在故障發(fā)生后可以進(jìn)行通道切換操作，但是從故障發(fā)生到故障確認(rèn)并切換通道這一期間，可能已經(jīng)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象。

針對上述問題，在相關(guān)的技術(shù)中，只有當(dāng)通道故障參數(shù)達(dá)到預(yù)定的閾值時，運(yùn)維人員才會發(fā)現(xiàn)通道發(fā)生故障，進(jìn)而才會對通道進(jìn)行切換操作。由于上述技術(shù)不能及時發(fā)現(xiàn)通道故障，而且在持續(xù)的微量故障發(fā)生時，也不會被發(fā)現(xiàn)，只有在客戶進(jìn)行投訴后，相關(guān)運(yùn)維人員進(jìn)行詳細(xì)的排查，才會發(fā)現(xiàn)當(dāng)前通道發(fā)生故障。但是當(dāng)相同的通道故障再次發(fā)生時，運(yùn)維人員還是很難主動發(fā)現(xiàn)問題。上述在用戶投訴的驅(qū)動下進(jìn)行的故障處理方式，會使客戶的體驗降低。

針對上述相關(guān)技術(shù)中通道故障的檢測機(jī)制不完善所導(dǎo)致的通道切換不及時的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種通道切換方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中通道故障的檢測機(jī)制不完善所導(dǎo)致的通道切換不及時的技術(shù)問題。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個方面，提供了一種通道切換方法，包括：對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存有發(fā)生預(yù)定類型的故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取所述第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)；將所述實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷所述第一通道是否發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

進(jìn)一步地，判斷所述第一通道是否發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障包括：判斷所述第一通道是否已經(jīng)發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障；和/或，判斷所述第一通道是否將要發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

進(jìn)一步地，在所述第一通道發(fā)生故障的情況下，所述方法還包括：啟用第二通道，其中，所述第二通道為所述第一通道的備用通道；將所述第一通道設(shè)置為故障通道。

進(jìn)一步地，在啟用所述第二通道的情況下，所述方法還包括：實(shí)時監(jiān)測所述第一通道是否從故障中恢復(fù)；在所述故障通道恢復(fù)的情況下，進(jìn)行以下處理的至少之一：將所述第一通道配置為所述第二通道的備用通道、停用所述第二通道重新啟用所述第一通道、啟用所述第一通道與所述第二通道進(jìn)行負(fù)載均衡。

進(jìn)一步地，還包括：在判斷所述第一通道未發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的情況下，確定所述第一通道發(fā)生除所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障之外的其他類型故障；將所述其他類型故障以及該其他類型故障對應(yīng)的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)保存在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中。

進(jìn)一步地，將獲取到的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)設(shè)定為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的輸入神經(jīng)元，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的每個輸出神經(jīng)元設(shè)定為一個通道狀態(tài)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一方面，還提供了一種通道切換裝置，包括：創(chuàng)建單元，用于對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存有發(fā)生預(yù)定類型的故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；獲取單元，用于實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取所述第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)；判斷單元，用于將所述實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷所述第一通道是否發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

進(jìn)一步地，所述判斷單元包括：第一判斷模塊，用于判斷所述第一通道是否已經(jīng)發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障；和/或，第二判斷模塊，用于判斷所述第一通道是否將要發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：第一啟用單元，用于在所述第一通道發(fā)生故障的情況下，啟用第二通道，其中，所述第二通道為所述第一通道的備用通道；設(shè)置單元，用于在所述第一通道發(fā)生故障的情況下，將所述第一通道設(shè)置為故障通道。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：監(jiān)測單元，用于在啟用所述第二通道的情況下，實(shí)時監(jiān)測所述第一通道是否從故障中恢復(fù)；配置單元，用于在所述故障通道恢復(fù)的情況下，將所述第一通道配置為所述第二通道的備用通道；第二啟用單元，用于在所述故障通道恢復(fù)的情況下，停用所述第二通道重新啟用所述第一通道；第三啟用單元，用于在所述故障通道恢復(fù)的情況下，啟用所述第一通道與所述第二通道進(jìn)行負(fù)載均衡。

進(jìn)一步地，還包括：確定單元，用于在判斷所述第一通道未發(fā)生所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的情況下，確定所述第一通道發(fā)生除所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障之外的其他類型故障；保存單元，用于將所述其他類型故障以及該其他類型故障對應(yīng)的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)保存在所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中。

進(jìn)一步地，還包括：第一設(shè)定單元，用于將獲取到的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)設(shè)定為所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的輸入神經(jīng)元；第二設(shè)定單元，用于將所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的每個輸出神經(jīng)元設(shè)定為一個通道狀態(tài)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，通過對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)，將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的方式，在故障發(fā)生的前期就能進(jìn)行預(yù)測，而不是在每次發(fā)生同樣的故障時都需要在客戶的驅(qū)動下才進(jìn)行通道切換，本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中通道故障的檢測機(jī)制不完善所導(dǎo)致的通道切換不及時的技術(shù)問題，從而實(shí)現(xiàn)了通道的及時切換的技術(shù)效果，提升了客戶體驗度。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本申請的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的通道切換方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的示意圖；

圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的通道切換系統(tǒng)連接示意圖；

圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的業(yè)務(wù)發(fā)送的流程圖；以及，

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的通道切換裝置的示意圖。

具體實(shí)施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

需要說明的是，本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”等是用于區(qū)別類似的對象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的那些以外的順序?qū)嵤?。此外，術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，例如，包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元，而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例，提供了一種通道切換方法的方法實(shí)施例，需要說明的是，在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計算機(jī)可執(zhí)行指令的計算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行，并且，雖然在流程圖中示出了邏輯順序，但是在某些情況下，可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。

在本實(shí)施例中，提供了一種通道切換方法，圖1是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的通道切換方法的流程圖，如圖1所示，該方法包括如下步驟：

步驟S102，對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存有發(fā)生預(yù)定類型的故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

步驟S104，實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)。

步驟S106，將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

在上述步驟中，通過對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)，將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的方式，在故障發(fā)生的前期就能進(jìn)行預(yù)測，而不是在每次發(fā)生同樣的故障時都需要在客戶的驅(qū)動下才進(jìn)行通道切換，本發(fā)明解決了相關(guān)技術(shù)中通道故障的檢測機(jī)制不完善所導(dǎo)致的通道切換不及時的技術(shù)問題，從而實(shí)現(xiàn)了通道的及時切換的技術(shù)效果，提升了客戶體驗度。采用將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作的方式相比于相關(guān)技術(shù)中的方式是具有優(yōu)勢的。

在相關(guān)技術(shù)中，只有當(dāng)故障達(dá)到預(yù)定的閾值時，運(yùn)維人員才會得知發(fā)生故障，系統(tǒng)才會對通道進(jìn)行切換，采用相關(guān)技術(shù)中的這種方式不能及時發(fā)現(xiàn)故障，而且當(dāng)持續(xù)的微量故障發(fā)生時，也不會被發(fā)現(xiàn)，只有客戶進(jìn)行投訴后，相關(guān)運(yùn)維人員進(jìn)行詳細(xì)的排查，才會發(fā)現(xiàn)故障，然而當(dāng)相同的故障再次發(fā)生時，系統(tǒng)還是不能主動發(fā)現(xiàn)。通過創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，不僅能夠及時發(fā)現(xiàn)故障的發(fā)生，而且能夠及時切換通道。

在步驟S102提供的技術(shù)方案中，對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，其中，通道狀態(tài)指標(biāo)可以包括：接收成功率、發(fā)送成功率以及延時度?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，對通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，建立故障特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫。

在步驟S104提供的技術(shù)方案中，業(yè)務(wù)平臺針對運(yùn)營商各業(yè)務(wù)預(yù)先設(shè)置可用的第一通道(主通道)以及第二通道(備用通道)，在業(yè)務(wù)正常運(yùn)行的情況下，連接第一通道，業(yè)務(wù)平臺實(shí)時記錄第一通道返回的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)。

在步驟S106提供的技術(shù)方案中，將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)同步至智能系統(tǒng)，并且與智能系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫比對，從而判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

在一個可選的實(shí)施方式中，為了及時發(fā)現(xiàn)故障或預(yù)測故障即將發(fā)生，并在最短的時間內(nèi)響應(yīng)并自動切換通道，保證業(yè)務(wù)的正常和連續(xù)，判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的情況有多種，在本發(fā)明實(shí)施例中列舉了兩種可選的實(shí)施方式：其中一種可以是判斷第一通道是否已經(jīng)發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障；另一種，可以是判斷第一通道是否將要發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。在第一通道發(fā)生故障的情況下，可以進(jìn)行如下操作：啟用第二通道，其中，第二通道為第一通道的備用通道；然后將第一通道設(shè)置為故障通道。這兩種方式也可以結(jié)合使用。

例如，當(dāng)智能系統(tǒng)檢測到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障(例如，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)故障、運(yùn)營商服務(wù)器故障以及公司網(wǎng)絡(luò)故障)即將發(fā)生時，進(jìn)行通道切換，第一通道狀態(tài)更改為故障，第二通道狀態(tài)更改為啟用，替換第一通道使用。

在進(jìn)行通道切換后，將第一通道的狀態(tài)更改為故障，第二通道代替第一通道工作，當(dāng)?shù)诙ǖ酪矊l(fā)生故障時，如果第一通道仍處于故障狀態(tài)，這就無法保證業(yè)務(wù)的正常和連續(xù)，從而也會降低用戶的體驗。

在一個可選的實(shí)施方式中，為了提高用戶體驗，可以在啟用第二通道的情況下，對第一通道(即故障通道)進(jìn)行持續(xù)檢測，也即實(shí)時監(jiān)測第一通道是否從故障中恢復(fù)，在故障通道恢復(fù)的情況下，可以進(jìn)行很多種操作，在本發(fā)明實(shí)施例中列舉了三種可選的實(shí)施方式：其中一種可以將第一通道配置為第二通道的備用通道，另一種是可以停用第二通道重新啟用第一通道，還有一種是啟用第一通道與第二通道進(jìn)行負(fù)載均衡，使第一通道與第二通道在預(yù)定的發(fā)送數(shù)量內(nèi)交替運(yùn)行，例如，在第一通道發(fā)送10條短信后啟用第二通道，在第二通道發(fā)送10條短信后啟用第一通道，對此進(jìn)行循環(huán)，從而提升通道選擇的靈活性。

在新型故障發(fā)生后，將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作時，就無法準(zhǔn)確判斷通道的故障情況，此時如果缺乏對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的完善，在第二次發(fā)生相同故障的情況下，就無法自動切換通道，從而也會因為相同故障帶來二次損失，進(jìn)而也會降低客戶的體驗。

在一個可選的實(shí)施方式中，為了避免相同故障帶來的第二次損失，提升客戶的體驗，可以在判斷第一通道未發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的情況下，確定第一通道發(fā)生除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障之外的其他類型故障，并采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將其他類型故障以及該其他類型故障對應(yīng)的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)保存在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中，采用該方式可以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的持續(xù)自我完善，在新型故障特征發(fā)生后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫進(jìn)行數(shù)據(jù)的自動搜集，在相同故障再次發(fā)生時可以提前檢測，然后進(jìn)行通道切換，避免相同故障的帶來第二次損失。

下面以圖2為例結(jié)合一個可選的實(shí)施方式來進(jìn)行說明。圖2是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的示意圖，如圖2所示，該示意圖包括：輸入端21、神經(jīng)元對疊層23以及輸出端25，下面對該系統(tǒng)進(jìn)行說明。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的每個輸出神經(jīng)元設(shè)定為一個通道狀態(tài)。通過使用Python調(diào)用Caffe框架，搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器，使用業(yè)務(wù)平臺的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，然后將獲取到的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)設(shè)定為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的輸入神經(jīng)元，從輸入端21將輸入神經(jīng)元輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編碼器中調(diào)用神經(jīng)元對疊層23對輸入神經(jīng)元進(jìn)行特征提取操作，得到輸出神經(jīng)元，從輸出端25將輸出神經(jīng)元輸出，并保存到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的每個輸出神經(jīng)元設(shè)定為一個通道狀態(tài)。Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀嬎銠C(jī)程序設(shè)計語言，使用Python能夠快速地生成程序的原型。Caffe(Convolution Architecture For Feature Extraction，即卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架)是一個清晰，可讀性高，快速的深度學(xué)習(xí)框架。

下面以圖3和圖4為例結(jié)合一個可選的實(shí)施方式來進(jìn)行說明。圖3是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的通道切換系統(tǒng)連接示意圖，以及圖4是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的業(yè)務(wù)發(fā)送的流程圖。如圖3所示，業(yè)務(wù)平臺中存有業(yè)務(wù)邏輯情況下通道發(fā)送狀態(tài)報告的歷史數(shù)據(jù)，該歷史數(shù)據(jù)為特征指標(biāo)對應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后抽取該數(shù)據(jù)，在智能系統(tǒng)中通過人工智能學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行訓(xùn)練，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫與服務(wù)器連接；如圖4所示，運(yùn)營商各業(yè)務(wù)預(yù)先設(shè)置好可用的第一通道及第二通道，在業(yè)務(wù)正常運(yùn)行時，智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的通道選擇裝置連接第一通道，并向服務(wù)器發(fā)送短信，返回通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。通過業(yè)務(wù)平臺實(shí)時記錄第一通道或第二通道返回通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并將返回的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)同步至智能系統(tǒng)，將通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)與智能系統(tǒng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫進(jìn)行比對操作，判斷第一通道是否發(fā)生故障。當(dāng)智能系統(tǒng)檢測到故障即將發(fā)生時，進(jìn)行通道切換操作，將第一通道的狀態(tài)更改為故障，第二通道狀態(tài)更改為啟用，替換第一通道使用。

另外，智能系統(tǒng)還需要對第一通道進(jìn)行實(shí)時通道監(jiān)控操作，如果發(fā)現(xiàn)第一通道沒有恢復(fù)，智能系統(tǒng)會自動發(fā)送短信或郵件給運(yùn)維人員，通知運(yùn)維人員進(jìn)行故障處理操作。在第一通道的故障自動恢復(fù)或運(yùn)維人員處理后恢復(fù)后，智能系統(tǒng)會檢測到第一通道狀態(tài)特征為正常，則將第一通道的狀態(tài)更改為可用，并列入可用備用通道。

當(dāng)新型故障發(fā)生并且狀態(tài)特征與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)都不相同時，進(jìn)行人工通道切換操作，并設(shè)置故障期間報告為故障特征報告，智能系統(tǒng)自動提取故障期間的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)，對新型故障特征進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的自動完善，當(dāng)再次出現(xiàn)該類故障時，可自動檢測通道狀態(tài)為故障，并且可以自動切換通道，從而避免相同故障造成的第二次損失。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種通道切換裝置，需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例的通道切換裝置可以用于執(zhí)行本發(fā)明實(shí)施例所提供的通道切換方法。以下對本發(fā)明實(shí)施例提供的通道切換裝置進(jìn)行介紹。

圖5是根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置的示意圖，如圖5所示，該裝置可以包括：創(chuàng)建單元51、獲取單元53以及判斷單元55，下面對該裝置進(jìn)行說明。

創(chuàng)建單元51，用于對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存有發(fā)生預(yù)定類型的故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

獲取單元53，用于實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)。

判斷單元55，用于將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

在本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置中，通過創(chuàng)建單元51對預(yù)先獲取的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行通道故障特征分析，創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫，其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存有發(fā)生預(yù)定類型的故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)；獲取單元53實(shí)時監(jiān)控第一通道的特征指標(biāo)狀態(tài)，獲取第一通道的實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)；判斷單元55將實(shí)時指標(biāo)數(shù)據(jù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的發(fā)生故障時的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對操作，判斷第一通道是否發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障，解決了相關(guān)技術(shù)中通道故障的檢測機(jī)制不完善所導(dǎo)致的通道切換不及時的技術(shù)問題，從而實(shí)現(xiàn)了通道的及時切換的技術(shù)效果，提高了客戶體驗度。

可選地，在本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置中，判斷單元55包括：第一判斷模塊，用于判斷第一通道是否已經(jīng)發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障；第二判斷模塊，用于判斷第一通道是否將要發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障。

可選地，在本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置中還包括：第一啟用單元，用于在第一通道發(fā)生故障的情況下，啟用第二通道，其中，第二通道為第一通道的備用通道；設(shè)置單元，用于在第一通道發(fā)生故障的情況下，將第一通道設(shè)置為故障通道。

可選地，在本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置中還包括：監(jiān)測單元，用于在啟用第二通道的情況下，實(shí)時監(jiān)測第一通道是否從故障中恢復(fù)；配置單元，用于在故障通道恢復(fù)的情況下，將第一通道配置為第二通道的備用通道；第二啟用單元，用于在故障通道恢復(fù)的情況下，停用第二通道重新啟用第一通道；第三啟用單元，用于在故障通道恢復(fù)的情況下，啟用第一通道與第二通道進(jìn)行負(fù)載均衡。

可選地，在本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置中包括：確定單元，用于在判斷第一通道未發(fā)生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障的情況下，確定第一通道發(fā)生除神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中保存的故障之外的其他類型故障；保存單元，用于將其他類型故障以及該其他類型故障對應(yīng)的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)保存在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中。

可選地，在本發(fā)明實(shí)施例的一種通道切換裝置中還包括：第一設(shè)定單元，用于將獲取到的通道狀態(tài)指標(biāo)數(shù)據(jù)設(shè)定為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫的輸入神經(jīng)元；第二設(shè)定單元，用于將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特征庫中的每個輸出神經(jīng)元設(shè)定為一個通道狀態(tài)。

上述本發(fā)明實(shí)施例序號僅僅為了描述，不代表實(shí)施例的優(yōu)劣。

在本發(fā)明的上述實(shí)施例中，對各個實(shí)施例的描述都各有側(cè)重，某個實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見其他實(shí)施例的相關(guān)描述。

在本申請所提供的幾個實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的技術(shù)內(nèi)容，可通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。其中，以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如所述單元的劃分，可以為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，單元或模塊的間接耦合或通信連接，可以是電性或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn)，也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。

所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可為個人計算機(jī)、服務(wù)器或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、移動硬盤、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，應(yīng)當(dāng)指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進(jìn)和潤飾，這些改進(jìn)和潤飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。