技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于決策樹的快速KNN室內(nèi)WiFi定位方法，所述方法具體包括以下步驟：將定位區(qū)域劃分為多個子區(qū)域，在每一個子區(qū)域設(shè)置多個定位坐標點；終端采集每個坐標點RSSI指紋信息和坐標信息，通過無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至服務器，構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫；服務器通過集成的決策樹算法對目標所處區(qū)域類別進行判別；采用KNN算法以目標所處類別進行匹配，計算精確位置；將定位結(jié)果返回至終端顯示。本發(fā)明設(shè)計的基于決策樹的快速KNN的室內(nèi)WiFi定位方法，克服了傳統(tǒng)KNN算法定位速度慢的問題，利用決策樹算法對定位目標進行區(qū)域分類，利用KNN算法對目標進行準確定位，定位方法在定位精度和效率上都得到顯著提升。

技術(shù)研發(fā)人員：傅予力;吳澤泰;吳小思;陳培林;唐杰
受保護的技術(shù)使用者：華南理工大學
文檔號碼：201710044989
技術(shù)研發(fā)日：2017.01.20
技術(shù)公布日：2017.06.13