本發(fā)明屬于隱私安全領(lǐng)域,涉及一種基于網(wǎng)絡(luò)流量的無(wú)線攝像頭檢測(cè)方法。
背景技術(shù):
近些年來(lái),隨著社會(huì)不斷發(fā)展和進(jìn)步,攝像頭在實(shí)際生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。無(wú)論是企業(yè)、商場(chǎng)等室內(nèi)場(chǎng)所,還是街道、公園等公共場(chǎng)所,甚至是普通人民的家中,都可能主動(dòng)或者被動(dòng)地安裝了攝像頭進(jìn)行監(jiān)控。從而給人們帶來(lái)很大的隱私安全侵害問(wèn)題。相比于有線攝像頭,無(wú)線攝像頭由于不需要布線,因此更容易隱藏,造成的隱私侵害問(wèn)題更為嚴(yán)峻。而現(xiàn)有的攝像頭檢測(cè)方法,要么需要昂貴的專業(yè)設(shè)備,要么檢測(cè)準(zhǔn)確率低,受環(huán)境影響大。因此,針對(duì)無(wú)線攝像頭的切實(shí)有效的檢測(cè)方法需要被提出。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供一種基于網(wǎng)絡(luò)流量的無(wú)線攝像頭檢測(cè)方法,該方法是無(wú)需專業(yè)設(shè)備,通過(guò)PC獲取當(dāng)前環(huán)境的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量,從而檢測(cè)當(dāng)前環(huán)境中是否存在攝像頭的方法。無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流,其數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度分布呈分散特性,主要體現(xiàn)在有50%以上的數(shù)據(jù)包以某一固定長(zhǎng)度傳輸,其余數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度均小于該固定長(zhǎng)度且呈分散狀態(tài),其典型累積分布函數(shù)圖如圖1所示。
本發(fā)明的基于網(wǎng)絡(luò)流量的無(wú)線攝像頭檢測(cè)方法,包括以下步驟:
1)將個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)的無(wú)線網(wǎng)卡設(shè)置成監(jiān)聽(tīng)模式,收集當(dāng)前空間的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量。
2)將收集到的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量根據(jù)源MAC地址和目的MAC地址進(jìn)行數(shù)據(jù)流分組。
3)對(duì)每一條數(shù)據(jù)流提取數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度信息,將數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度分布作為區(qū)分無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流和非無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流的特征,所述的無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流其特征為:50%以上的數(shù)據(jù)包以某一固定長(zhǎng)度傳輸,其余數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度均小于該固定長(zhǎng)度且呈分散狀態(tài);
4)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別。
有益效果:本發(fā)明所使用方法,采用了使用PC收集當(dāng)前無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量并進(jìn)行分析的方法,實(shí)現(xiàn)檢測(cè)當(dāng)前環(huán)境中是否存在攝像頭。相比于現(xiàn)有攝像頭檢測(cè)方法,如光學(xué)檢測(cè)法和磁傳感器檢測(cè)法,本發(fā)明方法操作簡(jiǎn)單,無(wú)需專業(yè)設(shè)備,識(shí)別準(zhǔn)確率高,魯棒性強(qiáng),受環(huán)境限制小且可檢測(cè)范圍大。
附圖說(shuō)明
圖1是無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流的典型累積分布圖;
圖2是本發(fā)明實(shí)施例的方法流程圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合實(shí)施例和說(shuō)明書(shū)附圖對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步說(shuō)明。
本發(fā)明實(shí)施例的方法流程,如圖2所示。
1)將個(gè)人計(jì)算機(jī)(PC)的無(wú)線網(wǎng)卡設(shè)置成監(jiān)聽(tīng)模式,使用wireshark軟件收集當(dāng)前空間的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量。
2)將收集到的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)流量根據(jù)源MAC地址和目的MAC地址進(jìn)行數(shù)據(jù)流分組。其中源、目的MAC地址相同的數(shù)據(jù)包認(rèn)為屬于同一個(gè)數(shù)據(jù)流。源MAC地址或目的MAC地址不同的數(shù)據(jù)包認(rèn)為屬于不同的數(shù)據(jù)流。
3)對(duì)每一條數(shù)據(jù)流提取數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度信息,將數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度分布作為區(qū)分無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流和非無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)包的特征,無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流的典型累積分布特征如圖1所示,其中50%以上的數(shù)據(jù)包以某一固定長(zhǎng)度傳輸,其余數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度均小于該固定長(zhǎng)度且呈分散狀態(tài)。
4)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別。當(dāng)且僅當(dāng)收集到的多個(gè)數(shù)據(jù)流中沒(méi)有符合無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流特征的數(shù)據(jù)流時(shí),認(rèn)為當(dāng)前環(huán)境不存在攝像頭;若收集到的多個(gè)數(shù)據(jù)流中有大于或等于一條數(shù)據(jù)流符合無(wú)線攝像頭數(shù)據(jù)流的特征,即認(rèn)為當(dāng)前環(huán)境中存在無(wú)線攝像頭。