優(yōu)先權(quán)

本申請(qǐng)要求于2016年2月18日向美國專利商標(biāo)局提交的第62/296,804號(hào)美國臨時(shí)專利申請(qǐng)以及2016年5月2日向美國專利商標(biāo)局提交的第15/144,398號(hào)美國非臨時(shí)專利申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)，這些美國專利申請(qǐng)的全部內(nèi)容通過引用合并于此。

本公開總體上涉及電信，更具體地，涉及一種用于在長期演進(jìn)(lte)系統(tǒng)中對(duì)干擾圖樣的盲檢測的方法和設(shè)備。

背景技術(shù)：

由于網(wǎng)絡(luò)輔助式干擾消除與抑制(naics)的增加傳輸速率的能力，其已經(jīng)在第三代合作伙伴計(jì)劃(3gpp)中吸引了大量關(guān)注并被采用為3gpp的版本12中的可選特征。在存在干擾信號(hào)的情況下，聯(lián)合最大似然(ml)檢測可提供顯著的性能增益。然而，為了執(zhí)行聯(lián)合檢測，必須知道干擾動(dòng)態(tài)參數(shù)，諸如信道、傳輸模式(tm)、小區(qū)特定參考信號(hào)(crs)端口(tm1-tm7)的數(shù)量、解調(diào)參考信號(hào)(dmrs)端口(tm8-tm10)的數(shù)量、預(yù)編碼功率(pa)和發(fā)射功率(pb)(tm1-tm7)、秩指示(ri)、預(yù)編碼矩陣指示(pmi)和調(diào)制階。

傳統(tǒng)的接收器將共信道干擾視為加性白高斯噪聲(awgn)。引入naics以解決lte下行鏈路信道中的容量和性能問題，包括業(yè)務(wù)量導(dǎo)頻比(traffictopilotratio,tpr)、秩、預(yù)編碼和調(diào)制階的傳統(tǒng)聯(lián)合ml估計(jì)的高復(fù)雜度。由于從演進(jìn)節(jié)點(diǎn)b(enb)到用戶設(shè)備(ue)的有限的回程和控制信道資源，不能向ue提供關(guān)于所有干擾小區(qū)動(dòng)態(tài)參數(shù)的信息。動(dòng)態(tài)參數(shù)的一部分可被提供給ue作為輔助信息(sideinformation，邊信息)，以便其他參數(shù)被留給由ue進(jìn)行的盲檢測。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

根據(jù)一個(gè)實(shí)施例，一種方法包括：接收包括服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)的信號(hào)；對(duì)服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)應(yīng)用高斯近似(ga)；聯(lián)合地確定關(guān)于應(yīng)用ga的服務(wù)信號(hào)和應(yīng)用ga的干擾信號(hào)的秩、業(yè)務(wù)量導(dǎo)頻比(tpr)和預(yù)編碼矩陣索引的最大似然(ml)解。

根據(jù)一個(gè)實(shí)施例，一種設(shè)備包括：天線，用于接收包括服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)的信號(hào)；處理器，被配置為對(duì)服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)應(yīng)用ga，并聯(lián)合地確定關(guān)于應(yīng)用ga的服務(wù)信號(hào)和應(yīng)用ga的干擾信號(hào)的秩、tpr和預(yù)編碼矩陣索引的ml解。

附圖說明

通過下面結(jié)合附圖進(jìn)行的詳細(xì)描述，本公開的特定實(shí)施例的以上和其他方面、特征和優(yōu)點(diǎn)將會(huì)變得更加明顯，在附圖中：

圖1是根據(jù)本公開的實(shí)施例的方法的流程圖；

圖2是根據(jù)本公開的實(shí)施例的設(shè)備的框圖。

具體實(shí)施方式

以下，參照附圖詳細(xì)描述本公開的實(shí)施例。應(yīng)當(dāng)注意，盡管在不同附圖中示出，但是相同元件將通過相同標(biāo)號(hào)來指定。在下面的描述中，提供諸如詳細(xì)配置和組件的特定細(xì)節(jié)僅用于幫助全面理解本公開的實(shí)施例。因此，對(duì)本領(lǐng)域技術(shù)人員明顯的是，在不脫離本公開的范圍和精神的情況下，可以對(duì)在此描述的實(shí)施例進(jìn)行各種改變和修改。另外，為了清楚和簡明，公知的功能和構(gòu)造的描述被省略。下面描述的術(shù)語是考慮到本公開中的功能而定義的術(shù)語，并且可以根據(jù)用戶、用戶的意圖或客戶而不同。因此，術(shù)語的定義應(yīng)當(dāng)基于整個(gè)說明書的內(nèi)容來確定。

本公開可以具有各種修改和各種實(shí)施例，其中，在下面參照附圖詳細(xì)描述實(shí)施例。然而，應(yīng)當(dāng)理解，本公開不限定于這些實(shí)施例，而是包括在本公開的精神和范圍之內(nèi)的所有修改、等同物和替代物。

盡管包括諸如第一、第二等的序數(shù)的術(shù)語可以用于描述各種元件，但是結(jié)構(gòu)元件不受這些術(shù)語限制。這些術(shù)語僅用于將一個(gè)元件與另一元件區(qū)分開來。例如，在不脫離本公開的范圍的情況下，第一結(jié)構(gòu)元件可被稱為第二結(jié)構(gòu)元件。類似地，第二結(jié)構(gòu)元件可被稱為第一結(jié)構(gòu)元件。如在此使用的，術(shù)語“和/或”包括一個(gè)或多個(gè)關(guān)聯(lián)項(xiàng)的任何和所有組合。

在此使用的術(shù)語僅用于描述本公開的各種實(shí)施例的目的，而不意在限制本公開。除非上下文另外明確地指示，否則單數(shù)形式也意在包括復(fù)數(shù)形式。在本公開中，將理解，術(shù)語“包括”或“具有”指示存在特征、數(shù)字、步驟、操作、結(jié)構(gòu)元件、部件或它們的組合，但是不排除存在或可能添加一個(gè)或多個(gè)其他特征、數(shù)字、步驟、操作、結(jié)構(gòu)元件、部件或它們的組合。

除非不同地定義，否則在此使用的所有術(shù)語具有與本公開所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員通常理解的含義相同的含義。除非在此明確地如此定義，否則諸如在通用字典中定義的術(shù)語應(yīng)被解釋為具有與在相關(guān)領(lǐng)域的上下文中的含義相同的含義，而不應(yīng)被解釋為理想化或過于形式化的意義。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供可用于naicslte情況的盲干擾參數(shù)識(shí)別，以使用服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)的聯(lián)合檢測來提高總體服務(wù)小區(qū)檢測質(zhì)量。本公開可應(yīng)用于具有兩個(gè)crs天線端口的基于crs的tm(即，tm1-tm7)。此外，本公開可應(yīng)用于一個(gè)crs天線端口。crs天線端口的數(shù)量可通過無線資源控制(rrc)信令傳遞被提供給naicsue。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供用于秩、預(yù)編碼和發(fā)射功率(用于非crsofdm符號(hào)的pa和用于crsofdm符號(hào)的pb)識(shí)別的低復(fù)雜度識(shí)別方案。該實(shí)施例可以是用于支持naics作為lte版本12的特征之一并且支持干擾參數(shù)識(shí)別的調(diào)制解調(diào)器的一部分。本公開可提供干擾信號(hào)的tpr、預(yù)編碼索引和秩的識(shí)別。tpr表示數(shù)據(jù)符號(hào)與導(dǎo)頻符號(hào)的冪比(powerratio)。本公開將ga(高斯近似)應(yīng)用于服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)二者以簡化tpr和預(yù)編碼方法的識(shí)別。本公開還可在服務(wù)信號(hào)消除(為存在服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)二者的情況下的干擾識(shí)別的特定情況)之后被實(shí)施。干擾信號(hào)和服務(wù)信號(hào)的ga允許本公開檢測tpr、在秩1和秩2/空間頻率塊解碼(sfbc)之間進(jìn)行區(qū)分、檢測秩1預(yù)編碼以及提供秩2預(yù)編碼識(shí)別以區(qū)分秩2和sfbc情況。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，使用高斯近似方案的ml識(shí)別(ml-ga)可被進(jìn)一步近似。這使需要的除法和對(duì)數(shù)計(jì)算的數(shù)量以k的系數(shù)減少，其中，k為在檢測中使用的資源元素(re)的數(shù)量。例如，每個(gè)資源塊(rb)可僅需要一次除法和一次對(duì)數(shù)計(jì)算。

在本公開的實(shí)施例中，ga降低干擾參數(shù)復(fù)雜度。此外，以低復(fù)雜度方案提供ga之后的tpr、秩和預(yù)編碼的聯(lián)合檢測。此外，提供在確定秩2干擾之后的低復(fù)雜度秩2預(yù)編碼識(shí)別。

圖1是根據(jù)本公開的實(shí)施例的干擾參數(shù)的盲檢測的方法的流程圖。在存在若干干擾小區(qū)的情況下，naicsue可基于接收的功率的觀測(諸如接收的信號(hào)功率(rsp))確定rrc信號(hào)傳遞的候選小區(qū)之中的最強(qiáng)干擾小區(qū)。即，本公開可處理主干擾信號(hào)。

參照?qǐng)D1，在101接收到信號(hào)，其中，該信號(hào)可包括服務(wù)信號(hào)和干擾信號(hào)。根據(jù)本公開的實(shí)施例，可處理基于crs的傳輸(即，tm1-tm7)?？赏ㄟ^rrc信令將crs天線端口的數(shù)量提供給naicsue。在一個(gè)crs天線端口的情況下，可識(shí)別tpr和調(diào)制階，在兩個(gè)crs天線端口的情況下，可識(shí)別tpr、秩、預(yù)編碼和調(diào)制階?？商峁┯糜趦蓚€(gè)crs天線端口的秩、預(yù)編碼和tpr識(shí)別。此外，可提供用于一個(gè)crs天線端口的tpr識(shí)別。

僅考慮主干擾ue，在存在關(guān)于第k個(gè)re的服務(wù)信號(hào)的情況下的接收的信號(hào)可被描述為以下式子(1)：

其中，表示m＝s時(shí)從服務(wù)演進(jìn)型節(jié)點(diǎn)b(enodeb，演進(jìn)型nodeb)到ue的有效信道矩陣和m＝i時(shí)從干擾小區(qū)到ue的有效信道矩陣，其中，ρi表示干擾信號(hào)的tpr，為lm×1的傳輸信號(hào)矢量，lm指示傳輸層的數(shù)量，nk為協(xié)方差e{nknk^h}＝σ²i的awgn矢量。從具有基數(shù)的一些群集選擇第i層的傳輸符號(hào)其中，是已知的，是未知的，naicsue盲檢測q。如上所述，表示有效信道矩陣，其可根據(jù)矩陣和預(yù)編碼矩陣p^s被寫為和

naicsue可估計(jì)但是是未知的，p表示干擾預(yù)編碼索引且li表示干擾秩。針對(duì)秩1，預(yù)編碼矩陣為：

針對(duì)秩2，預(yù)編碼矩陣為：

根據(jù)本公開的實(shí)施例，naicsue可盲檢測干擾秩li、干擾預(yù)編碼索引p和干擾tprρi。

在103，本系統(tǒng)確定接收的信號(hào)中的服務(wù)信號(hào)是否被消除。

在naics中，如果服務(wù)信號(hào)的循環(huán)冗余校驗(yàn)(crc)失敗，則執(zhí)行干擾參數(shù)識(shí)別以啟用聯(lián)合檢測并提高服務(wù)信號(hào)檢測性能。在干擾參數(shù)識(shí)別中的對(duì)服務(wù)信號(hào)進(jìn)行解碼之后，通過軟干擾消除來采用解碼器輸出。如果被定義為服務(wù)信號(hào)的軟估計(jì)(softestimation)，則在消除之后，得到如下的式子(2)：

如果從接收的信號(hào)消除服務(wù)信號(hào)，則在105確定消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的采樣協(xié)方差矩陣。

如果未從接收的信號(hào)消除服務(wù)信號(hào)，則在107確定接收的信號(hào)的采樣協(xié)方差矩陣。

此外，可將修改為更像白噪聲(例如，白化)，其中，針對(duì)噪聲和殘余信號(hào)(residualsignal)的協(xié)方差矩陣，式子(3)如下：

并且，可使用解碼器輸出對(duì)數(shù)似然比(llr)來計(jì)算因此，通過應(yīng)用白化矩陣wk＝lk-1，得到如下式子(4)：

如上面的式子(4)中應(yīng)用的具有服務(wù)信號(hào)消除的系統(tǒng)模型可被視為上面的式子(1)的當(dāng)時(shí)的變體。

在上面的式子(1)中提供的模型之后，針對(duì)i∈{1,…,ls},使用已知的p^s和式子(5)定義如下：

li、p、ρi和q的聯(lián)合ml檢測可在如下式子(6)中得到：

在105或107之后，在109確定針對(duì)與對(duì)干擾信號(hào)使用ga的干擾信號(hào)秩、預(yù)編碼矩陣索引(pmi)和功率有關(guān)的假設(shè)的似然度量。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供不同參數(shù)的順序檢測。tpr和協(xié)方差矩陣索引(cmi)的聯(lián)合識(shí)別可以是順序檢測的第一步。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，本系統(tǒng)和方法將ga應(yīng)用于干擾信號(hào)和服務(wù)信號(hào)二者，如以下式子(7)：

可在服務(wù)信號(hào)消除之后應(yīng)用ga。本公開提供ga后的ml解(ml-ga)，并且提供用于針對(duì)硬件實(shí)現(xiàn)降低復(fù)雜度并提供可行解的對(duì)ml-ga解的進(jìn)一步近似。

在111，確定最大化似然度量的假設(shè)并確定交通導(dǎo)頻比(tpr)。

使用的以上ga，式子(8)如下：

如果給定p^s、和σ²，rk為的函數(shù)。針對(duì)不同的秩1預(yù)編碼索引，針對(duì)p1≠p2。針對(duì)sfbc和秩2二者，

在113，本系統(tǒng)確定接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)是否是秩1。在113，區(qū)分秩1和秩2/sfbc。

在115，如果本系統(tǒng)在113確定接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的秩為秩1，則識(shí)別秩1的pmi并返回tpr、秩和pmi。

可限定cmi參數(shù)，其中，cmi集被定義為cmi∈{0,1,2,3,4}，cmi＝i(針對(duì)i∈{0,1,2,3})與具有p＝i的預(yù)編碼索引的秩1對(duì)應(yīng)，cmi＝4與秩2和sfbc對(duì)應(yīng)，其中，sfbc可不與秩2區(qū)分，并且可不提供關(guān)于秩2預(yù)編碼索引的信息。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，本系統(tǒng)提供聯(lián)合tpr和cmi檢測作為順序盲檢測的第一步。如果cmi被識(shí)別為cmi≠4，則秩和預(yù)編碼已知。然而，如果cmi被識(shí)別為cmi＝4，則必須區(qū)分sfbc和秩2。

在117，如果本系統(tǒng)不確定接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的秩為秩1，則本系統(tǒng)確定在接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)中是否存在發(fā)射分集(transmitdiversity，傳輸分集)。即，如果存在發(fā)射分集，則檢測到sfbc。否則，接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)為秩2。在本公開的實(shí)施例中，可將盲sfbc檢測方法應(yīng)用于來自sfbc的區(qū)分秩2。

如果在117檢測sfbc，則在115，本系統(tǒng)返回以確定關(guān)于sfbc的接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的pmi，并返回tpr、秩和pmi。如果在117不檢測sfbc，則在119，本系統(tǒng)確定秩為2。

如果在119確定秩2，則在115，本系統(tǒng)返回以確定秩2的接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的pmi并返回tpr、秩和pmi。

使用ga，將被最大化的似然矩陣可如以下式子(9)：

其中，|rk(ρi,cmi)|表示矩陣rk(ρi,cmi)的行列式。如果定義式子(10)如下：

其中，trace(abc)＝trace(cab)，則得到(ρi,cmi)的ml聯(lián)合識(shí)別如以下式子(11)：

此外，如果定義式子(12)-(15)如下：

則可被描述為如下式子(16)：

在存在服務(wù)信號(hào)并且使用兩個(gè)crs天線端口的情況下，得到如下式子(17)：

如果消除服務(wù)信號(hào)并且使用兩個(gè)crs天線端口，則得到如下式子(18)：

其中，在式子(4)中給定y′k并且

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供針對(duì)一個(gè)crs天線端口的tpr檢測。針對(duì)一個(gè)crs天線端口，不應(yīng)用預(yù)編碼，并且可僅識(shí)別ρi。因此，如式子(19)的度量可如下：

其中，是已知的(非預(yù)編碼的函數(shù))，可識(shí)別ρi。

由于針對(duì)每對(duì)(ρi,cmi)必須確定log(|rk(ρi,cmi)|)、必須針對(duì)給定rb的每個(gè)re執(zhí)行除以|rk(ρi,cmi)|的除法(其中，(ρi,cmi)表示一個(gè)可能的假設(shè))，因此以上式子(17)和(18)中的的計(jì)算復(fù)雜度和式子(19)中的仍然高。此外，每個(gè)rb存在15個(gè)可能的假設(shè)(例如，針對(duì)ρi的3個(gè)可能性以及針對(duì)cmi的5個(gè)可能性)。

在本公開的實(shí)施例中，提供對(duì)的進(jìn)一步近似(例如，對(duì)ml-ga的進(jìn)一步近似)，這降低了硬件復(fù)雜度。

由于jensen不等式，式子(20)如下：

上面的式子(20)中的不等式在靜態(tài)信道時(shí)變成等式，即，對(duì)于所有的k1和k2，此外，可被近似為下面的式子(21)：

對(duì)于靜態(tài)信道的情況，上面的式子(21)中的近似變得精確。通過將式子(20)和(21)代入式子(17)，得到以下式子(22)：

以上近似將除法和對(duì)數(shù)計(jì)算所需的數(shù)量減少k倍，其中，k為在至少一個(gè)rb中的re的數(shù)量。

在|rk(ρi,cmi)|的計(jì)算中可進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度。如果直接計(jì)算每個(gè)假設(shè)的|rk(ρi,cmi)|，則每個(gè)re的計(jì)算針對(duì)15個(gè)假設(shè)(例如，針對(duì)cmi的5個(gè)可能性以及針對(duì)ρi的3個(gè)可能性，其中，這三個(gè)可能的ρi值被信號(hào)傳遞到ue)。如果給定和則可首先確定如下式子(23)：

其中，針對(duì)每個(gè)(ρi,cmi)對(duì)，每個(gè)假設(shè)需要4次乘法，每個(gè)re需要總共60次乘法和15次2×2的確定。

|rk(ρi,cmi)|的較低復(fù)雜度計(jì)算被描述為如下式子(24)：

其中，

其中，

針對(duì)cmi∈{0,1,2,3}，為秩1矩陣，則針對(duì)cmi∈{0,1,2,3}，并且針對(duì)cmi＝4可僅確定因此，針對(duì)式子(25)如下：

為計(jì)算每個(gè)re需要12個(gè)2×2矩陣行列式，并且每個(gè)rb總共需要12k個(gè)2×2矩陣行列式和6次乘法。

如果2×2矩陣行列式計(jì)算需要兩次乘法，則對(duì)每個(gè)re直接計(jì)算|rk(ρi,cmi)|，計(jì)算并且每個(gè)re需要90次乘法而每個(gè)rb總共需要90k次乘法。然而，可使用上面的式子(25)，因而每個(gè)re僅需要24次乘法而每個(gè)rb總共僅需要24k+6次乘法。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，在上面的式子(18)中針對(duì)服務(wù)信號(hào)消除而應(yīng)用對(duì)ml-ga的進(jìn)一步近似，其中，針對(duì)15個(gè)可能的假設(shè)計(jì)算因此，式子(26)如下：

通過上面的式子(26)，每個(gè)re僅需要一個(gè)2×2矩陣行列式以及每個(gè)rb總共僅需要k個(gè)2×2矩陣行列式和9次乘法來計(jì)算

如果2×2矩陣行列式計(jì)算需要兩次乘法，則每個(gè)re直接計(jì)算|r′k(ρi,cmi)|，計(jì)算并且每個(gè)re需要90次乘法而每個(gè)rb總共需要90k次乘法。然而，可使用上面的式子(26)，因而每個(gè)re僅需要2次乘法而每個(gè)rb總共僅需要2k+9次乘法。針對(duì)服務(wù)信號(hào)消除，可對(duì)殘余服務(wù)信號(hào)和噪聲應(yīng)用白化。

ga方法和使用進(jìn)一步近似的ga方法提供比投影方法更好的tpr和聯(lián)合tpr-cmi盲檢測性能。此外，ga方法具有與使用進(jìn)一步近似的ga方法的性能接近的性能。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供秩2預(yù)編碼識(shí)別。如果接收的信號(hào)為秩2，則tpr已知，服務(wù)信號(hào)被消除，式子(27)如下：

可應(yīng)用最小均方差(mmse)濾波器來得到式子(28)如下：

y′k＝wkyk＝p^i,2,pxk+n′k(28)

其中，和

如果定義βk,i＝re{y′k,1y′k,2^*}和βk,q＝im{y′k,1y′k,2^*}，則得到式子(29)和(30)如下：

和

針對(duì)p＝0和p＝1二者，使用qam信令，e{βk,i}＝e{βk,q}＝0。

因此，不存在可揭示秩2預(yù)編碼索引的對(duì)βk,i和βk,q的線性運(yùn)算。然而，針對(duì)給定的p，βk,i和βk,q具有不同的分布。因此，使用一些非線性操作f(.)，使用e{f(βk,i)}≠e{f(βk,q)}的屬性，可基于如下式子(31)和(32)來識(shí)別秩2預(yù)編碼索引：

和

下面的表1示出針對(duì)qpsk、16qam和64qam的|x2|²-|x1|²和的分布。

表1

針對(duì)非線性運(yùn)算f(.)，可使用兩個(gè)不同的運(yùn)算f(βk,i)＝|βk,i|和f(βk,i)＝|βk,i|²，但是本公開不限于此。還可使用其他非線性運(yùn)算。下面的表2示出針對(duì)不同的調(diào)制階而使用f(a)＝|a|和f(a)＝|a|²的e{f(|x2|²-|x1|²)}與的比較。下面的表2示出這些非線性運(yùn)算、e{f(βk,i)}≠e{f(βk,q)}使得能夠識(shí)別秩2預(yù)編碼索引。

表2

基于以上非線性函數(shù)的屬性，可如以下式子(33)來定義預(yù)編碼識(shí)別規(guī)則：

其中，在上面的式子(31)和(32)中給出了mi和mq。

圖2是根據(jù)本公開的實(shí)施例的用于在lte系統(tǒng)中對(duì)干擾信號(hào)和服務(wù)信號(hào)二者使用ga進(jìn)行干擾圖樣的盲檢測的設(shè)備200的框圖。

參照?qǐng)D2，設(shè)備200包括天線201、收發(fā)器203和處理器205。

天線201接收信號(hào)，其中，信號(hào)可包括服務(wù)信號(hào)、至少一個(gè)干擾信號(hào)或它們的組合。

收發(fā)器203包括連接到天線201用于接收接收的信號(hào)的輸入，以及輸出。

處理器205包括連接到收發(fā)器203的輸出的輸入并被配置為消除或不消除接收的信號(hào)中的服務(wù)信號(hào)。如果從接收的信號(hào)消除了服務(wù)信號(hào)，則處理器205還被配置為確定消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的采樣協(xié)方差矩陣。如果未從接收的信號(hào)消除服務(wù)信號(hào)，則處理器還被配置為確定接收的信號(hào)的采樣協(xié)方差矩陣。

處理器205還被配置為針對(duì)與使用干擾信號(hào)上的ga的干擾信號(hào)秩、預(yù)編碼矩陣和功率有關(guān)的假設(shè)(hypotheses，假定)確定似然度量(metrics)。

處理器205還被配置為確定最大化似然度量的假設(shè)。

在確定最大化似然度量的假設(shè)之后，處理器205還被配置為確定接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)是否為秩1。

如果處理器205確定接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的秩為秩1，則處理器205還被配置為識(shí)別tpr，并且基于上面的ga檢測秩1預(yù)編碼索引。

如果處理器205確定接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的秩不為秩1，則處理器205還被配置為確定在接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)中是否存在發(fā)射分集。即，如果存在發(fā)射分集，則檢測到sfbc。否則，接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的秩為秩2。在本公開的實(shí)施例中，可應(yīng)用盲sfbc檢測方法來區(qū)分秩2和sfbc。

如果檢測到sfbc，則處理器205還被配置為確定關(guān)于sfbc的接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的干擾的預(yù)編碼索引和功率索引。否則，確定秩2。

如果確定秩2，則處理器205還被配置為確定針對(duì)秩2的接收的信號(hào)或消除服務(wù)信號(hào)的接收的信號(hào)的干擾的預(yù)編碼索引和功率索引。

在本公開的實(shí)施例中，提供對(duì)的進(jìn)一步近似(例如，在ml-ga上的進(jìn)一步近似)，這降低了硬件復(fù)雜度。

如上面的式子(22)所示的近似將需要的除法和對(duì)數(shù)計(jì)算的數(shù)量減少了k倍，其中，k為在至少一個(gè)rb中的re的數(shù)量。

可在|rk(ρi,cmi)|的計(jì)算中進(jìn)一步降低計(jì)算復(fù)雜度。在上面的式子(24)中描述了|rk(ρi,cmi)|的較低的復(fù)雜度。

針對(duì)cmi∈{0,1,2,3}，為秩1矩陣，則針對(duì)cmi∈{0,1,2,3}，并且針對(duì)cmi＝4可確定僅僅因此，針對(duì)式子(25)如上所述。

為計(jì)算每個(gè)re需要12個(gè)2×2矩陣行列式，并且每個(gè)rb總共需要12k個(gè)2×2矩陣行列式和6次乘法。

如果2×2矩陣行列式計(jì)算需要兩次乘法，則對(duì)每個(gè)re直接計(jì)算|rk(ρi,cmi)|，計(jì)算并且每個(gè)re需要90次乘法而每個(gè)rb總共需要90k次乘法。然而，可使用上面的式子(25)，因而每個(gè)re僅需要24次乘法而每個(gè)rb總共僅需要24k+6次乘法。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，在上面的式子(18)的計(jì)算中針對(duì)服務(wù)信號(hào)消除而應(yīng)用ml-ga上的進(jìn)一步近似，其中，針對(duì)15個(gè)可能的假設(shè)計(jì)算因此，式子(26)如上所述。

通過上面的式子(26)，計(jì)算僅要求每個(gè)re一個(gè)2×2矩陣行列式并且每個(gè)rb總共k個(gè)2×2矩陣行列式和9次乘法。

如果2×2矩陣行列式計(jì)算需要兩次乘法，則對(duì)每個(gè)re直接計(jì)算|r′k(ρi,cmi)|，計(jì)算并且每個(gè)re需要90次乘法而每個(gè)rb總共需要90k次乘法。然而，可使用上面的式子(26)，因而每個(gè)re僅需要2次乘法而每個(gè)rb總共僅需要2k+9次乘法。針對(duì)服務(wù)信號(hào)消除，可對(duì)殘余服務(wù)信號(hào)和噪聲應(yīng)用白化。

根據(jù)本公開的實(shí)施例，提供秩2預(yù)編碼識(shí)別。如果接收的信號(hào)為秩2，則tpr已知，服務(wù)信號(hào)被消除。使用一些非線性運(yùn)算f(.)，使用e{f(βk,i)}≠e{f(βk,q)}的屬性，可基于上述式子(31)和(32)來識(shí)別秩2預(yù)編碼索引。針對(duì)非線性運(yùn)算f(.)，可使用兩個(gè)不同的運(yùn)算f(βk,i)＝|βk,i|和f(βk,i)＝|βk,i|²，但是本公開不限于此。還可使用其他非線性運(yùn)算。

基于以上非線性函數(shù)的屬性，可如上述式子(33)來定義預(yù)編碼識(shí)別規(guī)則。

雖然已在本公開的詳細(xì)描述中描述了本公開的特定實(shí)施例，但是在不脫離本公開的范圍的情況下，可以對(duì)本公開進(jìn)行各種形式的修改。因此，本公開的范圍不應(yīng)僅基于描述的實(shí)施例來確定，而應(yīng)基于權(quán)利要求及其等同物來確定。