本實用新型涉及車載設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是涉及一種依托行車記錄儀的攝像頭，通過聲音識別，控制攝像頭進行抓拍的智能語音抓拍系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

聲控抓拍是通過自動語音識別對攝像頭發(fā)出抓拍指令來實現(xiàn)的。自動語音識別技術(shù)有三個基本原理：首先，語音信號中的語言信息是按照短時幅度譜的時間變化模式來編碼；其次，語言是可以閱讀的，即它的聲學(xué)信號可以在不考慮說話人試圖傳達的信息內(nèi)容的情況下，用數(shù)十個具有區(qū)別性的、離散的符號來表示；再次，語音交互是一個認知過程，因而不能與語言的語法、語義和語用結(jié)構(gòu)割裂開來。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

針對現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本實用新型要解決的技術(shù)問題在于提供了一種智能語音抓拍系統(tǒng)。

為解決上述技術(shù)問題，本實用新型通過以下方案來實現(xiàn)：一種智能語音抓拍系統(tǒng)，該抓拍系統(tǒng)包括：

用于接收感應(yīng)信號并在判斷感應(yīng)信號滿足一預(yù)設(shè)條件時產(chǎn)生一控制信號的主控模塊；

與主控模塊輸入端連接的語音解碼器；

與主控模塊輸出端連接的語音對比模塊、存儲模塊、攝像頭；

所述語音解碼器連接語音傳感器。

進一步的，所述抓拍系統(tǒng)還包括：

用于接收所述控制信號、基于控制信號拍攝當(dāng)前場景照片的影像模塊；

或用于接收所述控制信號、基于控制信號拍攝錄制一預(yù)定時間段的視頻的影像模塊；

或用于接收所述控制信號、基于控制信號拍攝當(dāng)前場景照片同時錄制一預(yù)定時間段的視頻的影像模塊；所述影像模塊連接主控模塊。

所述語音傳感器所使用的芯片型號為LM393，所述語音解碼器所使用的芯片型號為LM567CN，所述主控模塊所使用的芯片型號為A2S60/A2S70，存儲模塊采用NM27LV210VE300存儲器。

相對于現(xiàn)有技術(shù)，本實用新型的有益效果是：本實用新型不僅實現(xiàn)了語音的解碼，還通過主控模塊將所感應(yīng)的信號判斷滿足于預(yù)設(shè)條件時產(chǎn)生控制信號，并傳輸至攝像機系統(tǒng)，拍攝當(dāng)前場景的照片或錄制一段視頻，有效解決了現(xiàn)有的抓拍系統(tǒng)不智能的技術(shù)問題。

附圖說明

圖1為本實用新型智能語音抓拍系統(tǒng)框圖。

圖2為本實用新型智能語音抓拍系統(tǒng)流程圖。

附圖中標(biāo)記：語音傳感器1、語音解碼器2、主控模塊3、語音對比模塊4、存儲模塊5、攝像頭6。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本實用新型的優(yōu)選實施例進行詳細闡述，以使本實用新型的優(yōu)點和特征能更易于被本領(lǐng)域技術(shù)人員理解，從而對本實用新型的保護范圍做出更為清楚明確的界定。

請參照附圖1～2，本實用新型的一種智能語音抓拍系統(tǒng)，該抓拍系統(tǒng)包括：

用于接收感應(yīng)信號并在判斷感應(yīng)信號滿足一預(yù)設(shè)條件時產(chǎn)生一控制信號的主控模塊3；

與主控模塊3輸入端連接的語音解碼器2；

與主控模塊3輸出端連接的語音對比模塊4、存儲模塊5、攝像頭6；

所述語音解碼器2連接語音傳感器1。

所述抓拍系統(tǒng)還包括：

用于接收所述控制信號、基于控制信號拍攝當(dāng)前場景照片的影像模塊；

或用于接收所述控制信號、基于控制信號拍攝錄制一預(yù)定時間段的視頻的影像模塊；

或用于接收所述控制信號、基于控制信號拍攝當(dāng)前場景照片同時錄制一預(yù)定時間段的視頻的影像模塊，所述影像模塊連接主控模塊。

所述語音傳感器1所使用的芯片型號為LM393，所述語音解碼器2所使用的芯片型號為LM567CN，所述主控模塊3所使用的芯片型號為A2S60/A2S70，存儲模塊5采用NM27LV210VE300存儲器。

本實用新型聲音傳感設(shè)備主要用于收集用戶發(fā)出的語言，并通過聲碼器進行解碼識別，主控模塊，用于接收所述感應(yīng)信號并在判斷所述感應(yīng)信號滿足一預(yù)設(shè)條件時產(chǎn)生一控制信號；影像模塊，用于接收所述控制信號、基于所述控制信號拍攝當(dāng)前場景的照片或錄制一預(yù)定時間段的視頻?；蛘哂糜诮邮账隹刂菩盘?、基于所述控制信號拍攝當(dāng)前場景的照片、同時錄制一預(yù)定時間段的視頻。本實用新型是通過傳感器收集用戶發(fā)出的語音信息，通過解碼系統(tǒng)進行解碼識別，從而通過所識別的內(nèi)容發(fā)判斷指令，控制攝像頭拍攝當(dāng)前場景的照片和視頻，并同步儲存?zhèn)鬏斨凛敵鲈O(shè)備。

對于語音識別的預(yù)處理，則包括語音信號采樣、反混疊帶通濾波、去除個體發(fā)音差異和設(shè)備、環(huán)境引起的噪聲影響等，并涉及到語音識別基元的選取和端點檢測問題。在之后的特征提取過程，就是用于提取語音中反映本質(zhì)特征的聲學(xué)參數(shù)，如平均能量、平均跨零率、共振峰等。然后是訓(xùn)練階段，即在識別之前通過讓講話者多次重復(fù)語音，從原始語音樣本中去除冗余信息，保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)，再按照一定規(guī)則對數(shù)據(jù)加以聚類，形成模式庫。最后是模式匹配，這是整個語音識別系統(tǒng)的核心，它根據(jù)一定規(guī)則(如某種距離測度)以及專家知識(如構(gòu)詞規(guī)則、語法規(guī)則、語義規(guī)則等)，計算輸入特征與庫存模式之間的相似度(如匹配距離、似然概率)，判斷出輸入語音的語意信息。

本實用新型的關(guān)鍵點在于對語音識別處理，包括信號采樣、反混疊帶通濾波、去除個體發(fā)音差異和設(shè)備、環(huán)境引起的噪聲影響等。智能終端結(jié)構(gòu)包括語音傳感器，通過對一定范圍內(nèi)的語音樣本進行采集，并傳輸至解碼器，通過主控模塊對采集的語音進行處理。智能終端采集的語音信息通過解碼器，去除冗余的信息，保留關(guān)鍵數(shù)據(jù)，交由主控中心與語音樣本庫檢測分析，分析后正確的語音指令產(chǎn)生控制信號從而控制攝像頭進行拍照，實現(xiàn)了智能聲控抓拍功能。

以上所述僅為本實用新型的優(yōu)選實施方式，并非因此限制本實用新型的專利范圍，凡是利用本實用新型說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運用在其它相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本實用新型的專利保護范圍內(nèi)。