技術(shù)特征：

1.一種基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，包含以下步驟：

步驟1，在云系統(tǒng)中通過云服務(wù)器收集各物理節(jié)點(diǎn)可用資源的情況以及各虛擬機(jī)使用實例；

步驟2，收集用戶們對于不同任務(wù)的不同要求，了解用戶的具體需求情況；

步驟3，采用壓縮因子綜合信息粒子群算法優(yōu)化分配云系統(tǒng)中的資源，使得資源得到最優(yōu)配置。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟1所述虛擬機(jī)使用實例包括各供應(yīng)商的分配算法及成本。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟2所述收集用戶們對于不同任務(wù)的不同要求，具體為：

云服務(wù)器收集用戶的任務(wù)請求，所述的任務(wù)請求包括每個任務(wù)需要的CPU資源、內(nèi)存資源、硬盤資源及帶寬資源。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟3所述的采用壓縮因子綜合信息粒子群算法優(yōu)化分配云系統(tǒng)中的資源，具體步驟如下：

步驟3.1，初始化壓縮因子綜合信息粒子群算法的參數(shù)，計算當(dāng)前適應(yīng)度，選擇全局最優(yōu)值；

步驟3.2，計算當(dāng)前粒子綜合信息位置P；

步驟3.3，計算壓縮因子；

步驟3.4，進(jìn)入主循環(huán)，遍歷所有粒子；

步驟3.5，將P代入壓縮因子綜合信息粒子群算法速度和位置更新公式，升級粒子速度和位置；

步驟3.6，計算當(dāng)前最優(yōu)值，以及全局最優(yōu)值；

步驟3.7，判斷是否滿足循環(huán)結(jié)束條件，即當(dāng)前位置是否為全局最優(yōu)位置，如果滿足則算法結(jié)束，否則繼續(xù)跳轉(zhuǎn)到3.2。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟3.1所述的初始化粒子參數(shù)包括：粒子的速度Vel，加速因子C，壓縮因子χ，全局最優(yōu)位置G，粒子當(dāng)前位置X。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟3.2所述計算當(dāng)前粒子綜合信息位置P，公式如下：

P＝C₁×Rand×(P_i-1-X(i))+C₂×Rand×(P_i-X(i))+C₃×Rand×(P_i+1-X(i))+C₄×Rand×(G-X(i))

其中，P_i，P_i-1，P_i+1指的是當(dāng)前粒子和相鄰的粒子，X(i)是粒子當(dāng)前位置，C₁,C₂,C₃,C₄是加速因子，Rand為隨機(jī)常數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟3.3所述計算壓縮因子χ，公式如下：

$\mathrm{\χ}=\frac{2}{|2-C-\sqrt{C^2-4C}|}$

$C=\underset{i=1}{\overset{4}{\Σ}}{C}_i.$

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于云計算的安全資源優(yōu)化分配方法，其特征在于，步驟3.5所述將P代入壓縮因子綜合信息粒子群算法速度和位置更新公式，升級粒子速度和位置，公式如下：

Vel(k+1)＝χ×(Vel(k)+C₁×Rand×(P-X)+C₂×Rand×(G-X))。