本發(fā)明涉及一種消費者行為分析管理系統(tǒng)及其分析方法。

背景技術(shù)：
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目前，傳統(tǒng)的營銷面對消費者的信息數(shù)據(jù)缺少分析客戶需求的工具和方法，無法把握客戶的實際需求，抓不住客戶的消費興趣點，因此需要動用大量的人力和財力對客戶群進(jìn)行海量的宣傳投放才能達(dá)到營銷目的，大大增加了營銷的成本，給銷售工作帶來困難。

技術(shù)實現(xiàn)要素：
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本發(fā)明提供了一種消費者行為分析管理系統(tǒng)及其分析方法，它設(shè)計合理，通過對消費者信息進(jìn)行分析，確定消費者的性別、年齡、媒體偏好、電商偏好等信息，通過建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者進(jìn)行貼標(biāo)簽，使得消費者能夠準(zhǔn)確簡便的了解該消費者的消費興趣點，在營銷的過程中進(jìn)行有效的推送產(chǎn)品，大大降低了營銷成本，給銷售工作帶來方便，解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題。

本發(fā)明為解決上述技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是：

一種消費者行為分析管理系統(tǒng)，包括后臺服務(wù)模塊、分析服務(wù)模塊、前臺服務(wù)模塊和集群監(jiān)控模塊；

所述后臺服務(wù)模塊的功能為建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ停?/p>

所述分析服務(wù)模塊的功能為對從社交網(wǎng)絡(luò)所獲得的消費者資源進(jìn)行分析，通過后臺服務(wù)模塊所建立的標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者進(jìn)行貼標(biāo)簽，所述消費者資源為消費者訪問網(wǎng)絡(luò)的URL地址信息；

所述前臺服務(wù)模塊用于向消費者提供經(jīng)過分析服務(wù)模塊分析后的結(jié)果；

所述集群監(jiān)控用于監(jiān)控后臺服務(wù)模塊、分析服務(wù)模塊和前臺服務(wù)模塊是否正常工作。

所述后臺服務(wù)模塊包括類別管理模塊、行業(yè)標(biāo)簽分類模塊、人群標(biāo)簽管理模塊、媒體標(biāo)簽管理模塊和人群庫管理模塊；

所述類別管理模塊包括人群分類模塊和媒體分類模塊，人群分類模塊用于對人群進(jìn)行分類，媒體分類模塊用于對媒體進(jìn)行分類；

所述行業(yè)標(biāo)簽分類模塊用于對行業(yè)進(jìn)行分類；

所述人群標(biāo)簽管理模塊用于通過人群分類模塊和行業(yè)標(biāo)簽分類模塊建立人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型；

所述媒體標(biāo)簽管理模塊用于通過媒體分類模塊和行業(yè)標(biāo)簽分類模塊建立媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型；

所述人群庫管理模塊用于修改可能有誤的標(biāo)簽。

所述分析服務(wù)模塊包括加載模塊、分析模塊和存儲模塊；

所述加載模塊用于將從社交網(wǎng)絡(luò)所獲得的消費者資源加載到HIVE倉庫，采用HIVE調(diào)用Hadoop的M/R程序清洗一次數(shù)據(jù)放置HDFS文件系統(tǒng)中；

所述分析模塊的功能為采用后臺服務(wù)模塊所建立的標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者資源進(jìn)行分析；

存儲模塊用于存儲通過分析模塊分析后的結(jié)果。

一種消費者行為分析管理系統(tǒng)的分析方法，包括以下步驟：

S1：從社交網(wǎng)絡(luò)獲取消費者資源；

S2：建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ停?/p>

S3：根據(jù)標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者資源進(jìn)行分析，給消費者添加相應(yīng)的標(biāo)簽，所述消費者資源為消費者訪問網(wǎng)絡(luò)的URL地址信息；

S4：將分析結(jié)果進(jìn)行輸出。

在S2中，所述標(biāo)簽?zāi)Ｐ桶ㄈ巳号c行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型和媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型能夠添加消費者的人群分類標(biāo)簽和消費者的行業(yè)標(biāo)簽，媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型能夠添加媒體的媒體分類標(biāo)簽和媒體的行業(yè)標(biāo)簽。

在S3中對消費者資源進(jìn)行分析規(guī)則和添加標(biāo)簽規(guī)則為：

(1)通過消費者資源直接獲取消費者性別和年齡或通過消費者訪問網(wǎng)絡(luò)的URL地址判斷消費者的性別和年齡，通過人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)模型對消費者添加人群分類標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；

(2)通過消費者訪問的IP地址確定該消費者的所屬城市；

(3)通過消費者訪問的URL地址點擊量確定該消費者的媒體偏好，通過媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型對媒體添加媒體分類標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；

(4)通過消費者訪問的URL地址確定該消費者的電商偏好；

(5)通過消費者訪問時間來確定該消費者的上網(wǎng)時間偏好和睡眠習(xí)慣。

本發(fā)明采用上述結(jié)構(gòu)，通過對消費者信息進(jìn)行分析，確定消費者的性別、年齡、媒體偏好、電商偏好等信息，通過建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者進(jìn)行貼標(biāo)簽，使得消費者能夠準(zhǔn)確簡便的了解該消費者的消費興趣點，在營銷的過程中進(jìn)行有效的推送產(chǎn)品，大大降低了營銷成本，給銷售工作帶來方便。

具體實施方式：

為能清楚說明本方案的技術(shù)特點，下面通過具體實施方式，對本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)闡述。

一種消費者行為分析管理系統(tǒng)，包括后臺服務(wù)模塊、分析服務(wù)模塊、前臺服務(wù)模塊和集群監(jiān)控模塊；

所述后臺服務(wù)模塊的功能為建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ停?/p>

所述分析服務(wù)模塊的功能為對從社交網(wǎng)絡(luò)所獲得的消費者資源進(jìn)行分析，通過后臺服務(wù)模塊所建立的標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者進(jìn)行貼標(biāo)簽，所述消費者資源為消費者訪問網(wǎng)絡(luò)的URL地址信息；

所述前臺服務(wù)模塊用于向消費者提供經(jīng)過分析服務(wù)模塊分析后的結(jié)果；

所述集群監(jiān)控用于監(jiān)控后臺服務(wù)模塊、分析服務(wù)模塊和前臺服務(wù)模塊是否正常工作。

所述后臺服務(wù)模塊包括類別管理模塊、行業(yè)標(biāo)簽分類模塊、人群標(biāo)簽管理模塊、媒體標(biāo)簽管理模塊和人群庫管理模塊；

所述類別管理模塊包括人群分類模塊和媒體分類模塊，人群分類模塊用于對人群進(jìn)行分類，媒體分類模塊用于對媒體進(jìn)行分類；

所述行業(yè)標(biāo)簽分類模塊用于對行業(yè)進(jìn)行分類；

所述人群標(biāo)簽分類模塊用于通過人群分類模塊和行業(yè)標(biāo)簽分類模塊建立人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型；

所述媒體標(biāo)簽管理模塊用于通過媒體分類模塊和行業(yè)標(biāo)簽分類模塊建立媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型；

所述人群庫管理模塊用于修改可能有誤的標(biāo)簽。

所述分析服務(wù)模塊包括加載模塊、分析模塊和存儲模塊；

所述加載模塊用于將從社交網(wǎng)絡(luò)所獲得的消費者資源加載到HIVE倉庫，采用HIVE調(diào)用Hadoop的M/R程序清洗一次數(shù)據(jù)放置HDFS文件系統(tǒng)中；

所述分析模塊的功能為采用后臺服務(wù)模塊所建立的標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者資源進(jìn)行分析；

存儲模塊用于存儲通過分析模塊分析后的結(jié)果。

一種消費者行為分析管理系統(tǒng)的分析方法，包括以下步驟：

S1：從社交網(wǎng)絡(luò)獲取消費者資源；

S2：建立標(biāo)簽?zāi)Ｐ停?/p>

S3：根據(jù)標(biāo)簽?zāi)Ｐ蛯οM者資源進(jìn)行分析，給消費者添加相應(yīng)的標(biāo)簽，所述消費者資源為消費者訪問網(wǎng)絡(luò)的URL地址信息；

S4：將分析結(jié)果進(jìn)行輸出。

在S2中，所述標(biāo)簽?zāi)Ｐ桶ㄈ巳号c行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型和媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型，人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型能夠添加消費者的人群分類標(biāo)簽和消費者的行業(yè)標(biāo)簽，媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型能夠添加媒體的媒體分類標(biāo)簽和媒體的行業(yè)標(biāo)簽。

在S3中對消費者資源進(jìn)行分析規(guī)則和添加標(biāo)簽規(guī)則為：

(1)通過消費者資源直接獲取消費者性別和年齡或通過消費者訪問網(wǎng)絡(luò)的URL地址判斷消費者的性別和年齡，通過人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)模型對消費者添加人群分類標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；

(2)通過消費者訪問的IP地址確定該消費者的所屬城市；

(3)通過消費者訪問的URL地址點擊量確定該消費者的媒體偏好，通過媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型對媒體添加媒體分類標(biāo)簽和行業(yè)標(biāo)簽；

(4)通過消費者訪問的URL地址確定該消費者的電商偏好；

(5)通過消費者訪問時間來確定該消費者的上網(wǎng)時間偏好和睡眠習(xí)慣。

社交網(wǎng)絡(luò)獲得消費者記錄加載到HIVE倉庫，采用HIVE調(diào)用Hadoop的M/R程序清洗一次數(shù)據(jù)放置HDFS文件系統(tǒng)中。再用Hadoop的M/R程序以及算法從第一次清洗的結(jié)果數(shù)據(jù)中分析消費者行為。例如：性別標(biāo)簽判定：當(dāng)消費者資源中不存在消費者的性別年齡等記錄時，通過其瀏覽記錄進(jìn)行分析，如該消費者經(jīng)常瀏覽女性化妝品和裙裝服裝商品，根據(jù)后臺建立的人群與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型和媒體與行業(yè)關(guān)聯(lián)關(guān)系模型與算法判定該消費者為女性的比重，比如該消費者比重為0.6，則男的可能性比重1-0.6＝0.4，結(jié)果因為女性比重比男性可能性比重大，所以給該消費者貼女性標(biāo)簽；所屬城市標(biāo)簽判定：通過該消費者經(jīng)常或偶爾上網(wǎng)ip判斷消費者所屬城市比重；上網(wǎng)時間偏好：將上網(wǎng)時間分為0-3，3-6,6-9,9-12，12-15,15-18,18-21,21-24八個時段，如果該消費者每天在9-12上網(wǎng)比較頻繁，確定該消費者上網(wǎng)時間偏好為9-12。對于消費者的分析還可以包括消費者的媒體偏好、電商偏好、APP偏好、消費水平、工資水平、從事行業(yè)等信息。

已貼標(biāo)簽的消費者信息存儲在存儲模塊中，當(dāng)用戶采用本系統(tǒng)進(jìn)行查看時，通過前臺服務(wù)模塊可以查看單個消費者的相關(guān)信息，該消費者的電商偏好、APP偏好、上網(wǎng)偏好、睡眠偏好等；也可以上傳部分消費者，查看這部分消費者的相關(guān)信息，例如查看這部分消費者的電商偏好前十個電商，每個電商用戶比例；查看這部分消費者的前十個APP偏好，每個APP用戶比例；這部分人中的男女比例，地域情況等。以便指導(dǎo)用戶的營銷策略。

上述具體實施方式不能作為對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，對于本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，對本發(fā)明實施方式所做出的任何替代改進(jìn)或變換均落在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。

本發(fā)明未詳述之處，均為本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員的公知技術(shù)。