本發(fā)明涉及個(gè)性化推薦技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種智能視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

互聯(lián)網(wǎng)是人們獲取信息的一個(gè)重要途徑，傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的主要特點(diǎn)在于用戶尋找自己感興趣的事物時(shí)，需要通過瀏覽器進(jìn)行大量的搜索，同時(shí)需要人工地過濾掉大量不相關(guān)的結(jié)果，操作繁瑣，且耗費(fèi)時(shí)間和精力。

以電子商務(wù)為例，傳統(tǒng)電子商務(wù)的主要特點(diǎn)在于用戶登陸各個(gè)電子商務(wù)平臺(tái)，尋找自己感興趣的商品，然后進(jìn)行購買。但是隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，商家通過購物網(wǎng)站提供了大量的商品，使用戶無法快速了解所有的商品，也無法直接檢查商品的質(zhì)量，用戶需要花費(fèi)大量的時(shí)間與精力才能找到自己需要的商品。這種瀏覽大量無關(guān)的信息和產(chǎn)品過程，無疑會(huì)使淹沒在海量信息中的消費(fèi)者因?yàn)闆]有發(fā)現(xiàn)在自己需要或者感興趣的商品而不斷流失，不僅僅使用戶購物的時(shí)間成本大幅增加，同時(shí)使電子商務(wù)平臺(tái)的商品購買的轉(zhuǎn)化率非常低。

現(xiàn)有技術(shù)中，提出了根據(jù)用戶購買或者瀏覽行為，運(yùn)用某一種推薦算法進(jìn)行特征信息(如商品信息)的個(gè)性化推薦方法，例如，首先根據(jù)圖書類別、內(nèi)容對(duì)圖書進(jìn)行聚類，建立圖書聚類體系，比如A與B為一類圖書。然后根據(jù)用戶的瀏覽行為和購買記錄，分析用戶感興趣圖書，比如用戶目前瀏覽商品為A或者歷史購買過A，即可將同類的B圖書推薦給A。

但是現(xiàn)有的個(gè)性化推薦方法多停留在基于物品、基于用戶或基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦方法。不適應(yīng)于視頻app中個(gè)性化的推薦。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提出一種適用于智能視頻app中個(gè)性化推薦的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)。

一種智能視頻app中個(gè)性化推薦方法，其包括如下步驟：

S0、配置視頻app監(jiān)控線程，并將視頻app監(jiān)控線程的優(yōu)先級(jí)設(shè)置為最高，使得視頻app監(jiān)控線程在移動(dòng)終端內(nèi)持續(xù)運(yùn)行；所述視頻app監(jiān)控線程用于記錄視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息；并根據(jù)視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息生成視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表；

S1、獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息；

S2、在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí)，根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息，并通過視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息；

S3、根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息；根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息；從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息，從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好；

S4、通過步驟S2中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表，通過視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表；

S5、通過步驟S3中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表；

S6、判斷視頻app是否啟動(dòng)，在啟動(dòng)時(shí)直接在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表；在未啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)步驟S0中的視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表在移動(dòng)終端通知欄上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法中，

其還包括如下步驟：

S7、獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄，并記錄點(diǎn)擊、播放記錄，用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法中，

所述步驟S1包括：

獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息；通過隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限；在具有權(quán)限時(shí)，獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息；所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息；所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息；所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法中，

所述步驟S2中設(shè)置播放信息權(quán)值；播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值；

監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息；在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí)，提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息；

監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息；在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí)，提取快進(jìn)開始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息；

并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。

本發(fā)明還提供一種智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其包括如下單元：

監(jiān)控線程配置單元，用于配置視頻app監(jiān)控線程，并將視頻app監(jiān)控線程的優(yōu)先級(jí)設(shè)置為最高，使得視頻app監(jiān)控線程在移動(dòng)終端內(nèi)持續(xù)運(yùn)行；所述視頻app監(jiān)控線程用于記錄視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息；并根據(jù)視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息生成視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表；

個(gè)人信息獲取單元，用于獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息；

播放信息獲取單元，用于在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí)，根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息，并通過視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息；

信息提取分析單元，用于根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息；根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息；從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息，從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好；

推薦備選列表生成單元，用于通過播放信息獲取單元中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表，通過視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表；

最終推薦列表生成單元，用于通過信息提取分析單元中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表；

列表顯示單元，用于判斷視頻app是否啟動(dòng)，在啟動(dòng)時(shí)直接在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表；在未啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)監(jiān)控線程配置單元中的視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表在移動(dòng)終端通知欄上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，

其還包括如下單元：

推薦反饋單元，用于獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄，并記錄點(diǎn)擊、播放記錄，用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，

所述個(gè)人信息獲取單元包括：

獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息；通過隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限；在具有權(quán)限時(shí)，獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息；所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息；所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息；所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，

所述播放信息獲取單元中設(shè)置播放信息權(quán)值；播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值；

監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息；在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí)，提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息；

監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息；在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí)，提取快進(jìn)開始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息；

并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。

本發(fā)明提供的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)存在的現(xiàn)有的個(gè)性化推薦方法多停留在基于物品、基于用戶或基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦方法；不適應(yīng)于視頻app中個(gè)性化的推薦的缺陷。

附圖說明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明實(shí)施例提供一種智能視頻app中個(gè)性化推薦方法，其包括如下步驟：

S0、配置視頻app監(jiān)控線程，并將視頻app監(jiān)控線程的優(yōu)先級(jí)設(shè)置為最高，使得視頻app監(jiān)控線程在移動(dòng)終端內(nèi)持續(xù)運(yùn)行；所述視頻app監(jiān)控線程用于記錄視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息；并根據(jù)視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息生成視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表；

通過實(shí)施本步驟，可以通過視頻app監(jiān)控線程持續(xù)獲取用戶的視頻app激活運(yùn)行狀態(tài)，并形成視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表。

S1、獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息；

S2、在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí)，根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息，并通過視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息；

S3、根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息；根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息；從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息，從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好；

S4、通過步驟S2中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表，通過視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表；

S5、通過步驟S3中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表；在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表；

S6、判斷視頻app是否啟動(dòng)，在啟動(dòng)時(shí)直接在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表；在未啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)步驟S0中的視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表在移動(dòng)終端通知欄上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。

通過實(shí)施本步驟，在視頻app未啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)用戶的視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表進(jìn)行個(gè)性化推薦，避免了現(xiàn)有技術(shù)中app應(yīng)用的無規(guī)則的推送對(duì)用戶造成的影響，提高了用戶體驗(yàn)。

在本發(fā)明實(shí)施例中，結(jié)合了用戶的個(gè)人信息、視頻的播放信息、朋友圈信息，能夠從各個(gè)角度對(duì)用戶的偏好進(jìn)行預(yù)測(cè)，優(yōu)于現(xiàn)有的個(gè)性化推薦算法。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法中，

其還包括如下步驟：

S7、獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄，并記錄點(diǎn)擊、播放記錄，用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法中，

所述步驟S1包括：

獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息；通過隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限；在具有權(quán)限時(shí)，獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息；所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息；所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息；所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法中，

所述步驟S2中設(shè)置播放信息權(quán)值；播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值；

監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息；在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí)，提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息；

監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息；在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí)，提取快進(jìn)開始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息；

并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。

通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例，能夠從視頻信息本身得出用戶對(duì)于該視頻的各個(gè)片段的喜好，使得后續(xù)的推薦更為精準(zhǔn)。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例還提供一種智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)，其包括如下單元：

監(jiān)控線程配置單元，用于配置視頻app監(jiān)控線程，并將視頻app監(jiān)控線程的優(yōu)先級(jí)設(shè)置為最高，使得視頻app監(jiān)控線程在移動(dòng)終端內(nèi)持續(xù)運(yùn)行；所述視頻app監(jiān)控線程用于記錄視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息；并根據(jù)視頻app的啟動(dòng)時(shí)間、運(yùn)行時(shí)間、結(jié)束運(yùn)行時(shí)間信息生成視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表；

個(gè)人信息獲取單元，用于獲取視頻app中用戶的個(gè)人信息；

播放信息獲取單元，用于在視頻app中視頻進(jìn)行播放時(shí)，根據(jù)視頻標(biāo)簽信息獲得視頻的類型信息，并通過視頻app監(jiān)控得到該視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息；

信息提取分析單元，用于根據(jù)視頻app中用戶的個(gè)人信息獲取用戶的朋友圈信息；根據(jù)用戶的個(gè)人信息預(yù)測(cè)用戶的初步視頻偏好信息；從用戶的朋友圈信息中提取用戶的顯性表達(dá)信息，從顯性表達(dá)信息中分析得到用戶的情感偏好；

推薦備選列表生成單元，用于通過播放信息獲取單元中的視頻的類型信息獲得視頻個(gè)性化推薦的初步列表，通過視頻的播放時(shí)長(zhǎng)信息、播放過程中暫停、倒退、快進(jìn)信息對(duì)視頻個(gè)性化推薦的初步列表進(jìn)行過濾得到視頻個(gè)性化推薦的備選列表；

最終推薦列表生成單元，用于通過信息提取分析單元中用戶的情感偏好對(duì)視頻個(gè)性化推薦的備選列表進(jìn)行篩選得到最終視頻個(gè)性化推薦列表；

列表顯示單元，用于判斷視頻app是否啟動(dòng)，在啟動(dòng)時(shí)直接在視頻app上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表；在未啟動(dòng)時(shí)，根據(jù)監(jiān)控線程配置單元中的視頻app運(yùn)行規(guī)律圖表在移動(dòng)終端通知欄上顯示最終視頻個(gè)性化推薦列表。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，

其還包括如下單元：

推薦反饋單元，用于獲取用戶對(duì)于最終視頻個(gè)性化推薦列表上的視頻的點(diǎn)擊、播放記錄，并記錄點(diǎn)擊、播放記錄，用于對(duì)下次的視頻個(gè)性化推薦列表進(jìn)行優(yōu)化。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，

所述個(gè)人信息獲取單元包括：

獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的隱私設(shè)定信息；通過隱私設(shè)定信息判斷是否具有獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息的權(quán)限；在具有權(quán)限時(shí)，獲取用戶在視頻app上的用戶個(gè)人信息；所述個(gè)人信息包括用戶的顯性信息、隱性信息以及朋友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)信息；所述用戶的顯性信息包括用戶的年齡、性別、職業(yè)信息；所述用戶的隱性信息包括用戶的視頻點(diǎn)擊信息。

在本發(fā)明所述的智能視頻app中個(gè)性化推薦系統(tǒng)中，

所述播放信息獲取單元中設(shè)置播放信息權(quán)值；播放信息權(quán)值為1加視頻的播放時(shí)長(zhǎng)與視頻時(shí)長(zhǎng)的比值；

監(jiān)控用戶的暫停、倒退信息；在獲取到用戶的暫停、倒退信息時(shí)，提取暫停時(shí)以及倒退后的播放時(shí)間點(diǎn)前后預(yù)定時(shí)間范圍內(nèi)的第一視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第一視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第一視頻幀信息的內(nèi)容信息作為正向內(nèi)容信息；

監(jiān)控用戶的快進(jìn)信息；在獲取到用戶的快進(jìn)信息時(shí)，提取快進(jìn)開始到終止區(qū)間內(nèi)的第二視頻幀信息；

通過圖像分析獲取第二視頻幀信息的內(nèi)容信息，將第二視頻幀信息的內(nèi)容信息作為負(fù)向內(nèi)容信息；

并存儲(chǔ)視頻幀信息的正向內(nèi)容信息、負(fù)向內(nèi)容信息以及播放信息權(quán)值。

本發(fā)明提供的智能視頻app中個(gè)性化推薦方法及系統(tǒng)，相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，能夠克服現(xiàn)有技術(shù)存在的現(xiàn)有的個(gè)性化推薦方法多停留在基于物品、基于用戶或基于協(xié)同過濾的個(gè)性化推薦方法；不適應(yīng)于視頻app中個(gè)性化的推薦的缺陷。

結(jié)合本文中所公開的實(shí)施例描述的方法或算法的可以直接用硬件、處理器執(zhí)行的軟件模塊，或者二者的結(jié)合來實(shí)施。軟件模塊可以置于隨機(jī)儲(chǔ)存器、內(nèi)存、只讀存儲(chǔ)器、電可編程ROM、電可擦除可編程ROM、寄存器、硬盤、可移動(dòng)磁盤、CD-ROM、或技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)所公知的任意其他形式的存儲(chǔ)介質(zhì)中。

可以理解的是，對(duì)于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，可以根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)構(gòu)思做出其它各種相應(yīng)的改變與變形，而所有這些改變與變形都應(yīng)屬于本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍。