本發(fā)明涉及智能視頻檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

隨著我國(guó)“平安城市”建設(shè)的深入，我國(guó)安防市場(chǎng)的需求將進(jìn)一步提高，成為繼美國(guó)之后全球第二大安防市場(chǎng)。

技術(shù)方面的突飛猛進(jìn)也為安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力，60年代視頻圖像技術(shù)、70年代計(jì)算機(jī)數(shù)字技術(shù)、80年代生物識(shí)別技術(shù)以及90年代國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用使安防行業(yè)得到快速發(fā)展。2008年的北京奧運(yùn)會(huì)和2010年的上海世博會(huì)為中國(guó)安防市場(chǎng)提供了巨大的商機(jī)，而中國(guó)持續(xù)不斷的建設(shè)高潮也為安防市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展提供了最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

近年來，全程數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的視頻監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯，其高度的開放性、集成性和靈活性，為整個(gè)安防產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了更加廣闊的發(fā)展空間，而智能視頻監(jiān)控則是網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控領(lǐng)域最前沿的應(yīng)用模式之一。智能視頻監(jiān)控以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控為基礎(chǔ)，但又有別于一般的網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控，它是一種更高端的視頻監(jiān)控應(yīng)用。

視頻發(fā)展階段：

第一階段：七十年代末到九十年代中期。這個(gè)階段以閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)(CCTV)為主，也就是第一代模擬電視視頻監(jiān)控系統(tǒng)。在2000年左右，已經(jīng)基本淘汰。

第二階段：九十年代中期至九十年代末，以基于PC機(jī)插卡式的視頻監(jiān)控系統(tǒng)為主，此階段也被業(yè)內(nèi)人士稱為半數(shù)字時(shí)代?；虻诙曨l監(jiān)控系統(tǒng)。

第三階段：九十年代末至今，以嵌入式技術(shù)為依托，以網(wǎng)絡(luò)、通信技術(shù)為平臺(tái)，以在攝像頭中嵌入簡(jiǎn)單的圖像分析算法為特色的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)為主，自此，網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控的發(fā)展也進(jìn)入了數(shù)字時(shí)代。目前?？?，大華，柯達(dá)等多數(shù)安防廠商提供的都是第三代——網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)視系統(tǒng)，又稱為IP監(jiān)視系統(tǒng)。

第四階段：二十一世紀(jì)初至今，隨著用戶對(duì)智能圖像分析的要求越來越高，單純的在攝像頭中嵌入簡(jiǎn)單的算法對(duì)抓拍的圖片進(jìn)行分析已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足用戶的需求。用戶對(duì)于監(jiān)控系統(tǒng)的要求已經(jīng)從事后取證轉(zhuǎn)向事前預(yù)防。監(jiān)控方式也由以人在監(jiān)控中心值守轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔X智能值守。第四代智能識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)正是應(yīng)這樣的需求而產(chǎn)生的。

傳統(tǒng)第三代視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要的預(yù)警是由人員通過看監(jiān)控顯示大屏實(shí)現(xiàn)，需要大量的人力投入，同時(shí)對(duì)人員的責(zé)任心，專注度要求很高，大多數(shù)情況下只能起到事后取證的作用，而且事后取證的效率極低。

大多數(shù)其他廠商將算法集成在攝像頭中,由于受攝像頭硬件限制，只能構(gòu)建簡(jiǎn)單算法，做基本處理，無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正意義上的智能識(shí)別。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術(shù)缺陷之一。

為此，本發(fā)明的目的在于提出一種人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法及系統(tǒng)，對(duì)環(huán)境中的人群聚集和人群奔跑進(jìn)行檢測(cè)，從而在發(fā)現(xiàn)上述情況時(shí)及時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知監(jiān)控人員采集措施處理。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明一方面的實(shí)施例提供一種人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法，包括如下步驟：

步驟S1，由安裝在監(jiān)控區(qū)域的視頻前端設(shè)備采集監(jiān)控區(qū)域的各個(gè)位置處的視頻圖像；

步驟S2，將所述視頻圖像通過交換機(jī)發(fā)送至數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)，并發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行智能視頻分析；

步驟S3，由所述應(yīng)用服務(wù)器從所述視頻圖像中分析出人臉特征，并根據(jù)預(yù)設(shè)群體聚集算法，統(tǒng)計(jì)人員數(shù)量，并判斷所述監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量是否超過閾值；

步驟S4，當(dāng)判斷監(jiān)控區(qū)域人員數(shù)量超過閾值時(shí)，由所述應(yīng)用服務(wù)器向監(jiān)控人員的終端設(shè)備發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理，并將該區(qū)域的視頻圖像實(shí)時(shí)在顯示屏上進(jìn)行顯示。

進(jìn)一步，在所述步驟S3中，進(jìn)一步包括：從所述視頻圖像中分析出人臉特征之后，進(jìn)一步判斷人員的動(dòng)作行為，當(dāng)檢測(cè)到人員發(fā)生奔跑且奔跑人員的數(shù)量超過閾值時(shí)，發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理。

進(jìn)一步，在所述步驟S4中，所述監(jiān)控人員的終端設(shè)備實(shí)時(shí)獲取所述監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收所述報(bào)警信息，以提示用戶及時(shí)采取處理措施。

進(jìn)一步，在所述步驟S4中，所述報(bào)警信息為聲光報(bào)警提示。

本發(fā)明實(shí)施例還提出一種人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)系統(tǒng)，包括：視頻前端設(shè)備、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、交換機(jī)、應(yīng)用服務(wù)器和顯示裝置，其中，

所述視頻前端設(shè)備包括：多個(gè)攝像機(jī)，所述多個(gè)攝像機(jī)分布于監(jiān)控區(qū)域的多個(gè)位置處，用于采集各個(gè)位置處的視頻圖像；

所述交換機(jī)與所述視頻前端設(shè)備、所述數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和所述應(yīng)用服務(wù)器相連，用于將所述視頻圖像發(fā)送至所述數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器和所述應(yīng)用服務(wù)器；

所述數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器用于存儲(chǔ)所述視頻圖像并進(jìn)行備份；

所述應(yīng)用服務(wù)器用于從所述視頻圖像中分析出人臉特征，并根據(jù)預(yù)設(shè)群體聚集算法，統(tǒng)計(jì)人員數(shù)量，并判斷所述監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量是否超過閾值，當(dāng)判斷監(jiān)控區(qū)域人員數(shù)量超過閾值時(shí)，由所述應(yīng)用服務(wù)器向監(jiān)控人員的終端設(shè)備發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理；

所述顯示裝置與所述應(yīng)用服務(wù)區(qū)相連，用于將該區(qū)域的視頻圖像實(shí)時(shí)在顯示屏上進(jìn)行顯示。

進(jìn)一步，所述應(yīng)用服務(wù)器從所述視頻圖像中分析出人臉特征之后，進(jìn)一步判斷人員的動(dòng)作行為，當(dāng)檢測(cè)到人員發(fā)生奔跑且奔跑人員的數(shù)量超過閾值時(shí)，發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理。

進(jìn)一步，當(dāng)所述監(jiān)控區(qū)域位于室外時(shí)，每個(gè)所述攝像機(jī)的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域20米～40米、角度45度或者45-60度、高度距離地面10米～15米；

當(dāng)所述監(jiān)控區(qū)域位于室內(nèi)時(shí)，每個(gè)所述攝像機(jī)的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域8米～20米、角度45度或者45-60度、高度距離地面5米～10米。

進(jìn)一步，所述監(jiān)控人員的終端設(shè)備實(shí)時(shí)獲取所述監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收所述報(bào)警信息，以提示用戶及時(shí)采取處理措施。

進(jìn)一步，所述監(jiān)控人員的終端設(shè)備為手機(jī)或平板電腦。

進(jìn)一步，所述報(bào)警信息為聲光報(bào)警提示。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法及系統(tǒng)，可以根據(jù)對(duì)視頻采集數(shù)據(jù)的分析，對(duì)環(huán)境中的人群聚集和人群奔跑進(jìn)行檢測(cè)，從而在發(fā)現(xiàn)上述情況時(shí)及時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知監(jiān)控人員采集措施處理。

本發(fā)明基于多種智能識(shí)別算法不斷優(yōu)化設(shè)計(jì)的一套智能識(shí)系列應(yīng)用產(chǎn)品，為用戶提供了智能識(shí)別、智能取證、事前預(yù)警、事后處置、三級(jí)聯(lián)動(dòng)、手工報(bào)警、移動(dòng)端應(yīng)用管理、預(yù)警信息分級(jí)推送等多種應(yīng)用服務(wù)，能夠在事件發(fā)生之前通過對(duì)視頻數(shù)據(jù)的智能分析，提前發(fā)出預(yù)警，并根據(jù)事件的危險(xiǎn)程度實(shí)現(xiàn)三級(jí)聯(lián)動(dòng)預(yù)警，可將事件的圖像分發(fā)到各級(jí)人員移動(dòng)終端上，為事件處置贏得寶貴時(shí)間，將事件對(duì)公私財(cái)產(chǎn)及人民群眾生命安全的影響降低到最低程度。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說明

本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法的流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖3為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的系統(tǒng)架構(gòu)圖；

圖4為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的視頻采集、分析、存儲(chǔ)流程圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，所述實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標(biāo)號(hào)表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法，包括如下步驟：

步驟S1，由安裝在監(jiān)控區(qū)域的視頻前端設(shè)備采集監(jiān)控區(qū)域的各個(gè)位置處的視頻圖像；

具體地，由視頻前端設(shè)備中的數(shù)據(jù)采集程序采集數(shù)據(jù)(xml、圖片和視頻片段)，通過處理后將數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)服務(wù)器。也可以通過接口實(shí)現(xiàn)接入第三方安全系統(tǒng)或者安檢設(shè)備檢測(cè)信息。

步驟S2，將視頻圖像通過交換機(jī)發(fā)送至數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)，并發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器進(jìn)行智能視頻分析。

參考圖4，視頻分析服務(wù)器將分析結(jié)果以xml數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)采集程序，數(shù)據(jù)采集程序通過xml從視頻分析服務(wù)器中采集圖片和視頻片段。數(shù)據(jù)采集程序?qū)⑻幚砗蟮臄?shù)據(jù)分別存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)服務(wù)器。

步驟S3，由應(yīng)用服務(wù)器從視頻圖像中分析出人臉特征，并根據(jù)預(yù)設(shè)群體聚集算法，統(tǒng)計(jì)人員數(shù)量，并判斷監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量是否超過閾值。

步驟S4，當(dāng)判斷監(jiān)控區(qū)域人員數(shù)量超過閾值時(shí)，由應(yīng)用服務(wù)器向監(jiān)控人員的終端設(shè)備發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理，并將該區(qū)域的視頻圖像實(shí)時(shí)在顯示屏上進(jìn)行顯示。

監(jiān)控人員的終端設(shè)備實(shí)時(shí)獲取監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收?qǐng)?bào)警信息，以提示用戶及時(shí)采取處理措施。其中，報(bào)警信息為聲光報(bào)警提示。

下面對(duì)人群聚集檢測(cè)的過程進(jìn)行說明；人群聚集算法實(shí)現(xiàn)檢測(cè)攝像機(jī)范圍內(nèi)所有人的群體聚集，在實(shí)際應(yīng)用中，算法程序會(huì)根據(jù)一定的數(shù)據(jù)閥值對(duì)群體聚集進(jìn)行判定，當(dāng)算法認(rèn)為達(dá)到某個(gè)閥值時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)報(bào)警。檢測(cè)人群的群體聚集時(shí)，如人群的聚集，當(dāng)檢測(cè)視頻場(chǎng)景中超過了設(shè)定閥值的行為，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警。

應(yīng)用范圍：適用于大廣場(chǎng)等場(chǎng)地較廣，攝像頭拍的視野也比較廣的場(chǎng)景，如公園，廣場(chǎng)，重要企業(yè)機(jī)關(guān)門口，樓宇(馬路，公路不在場(chǎng)景范圍內(nèi))。針對(duì)不同的攝像頭的位置和角度，所用的參數(shù)也會(huì)有較大的差異。

室外環(huán)境要求：監(jiān)控區(qū)域距離攝像頭20m～40m；白天、光線穩(wěn)定；黑夜，有明亮光源且穩(wěn)定，光源亮度不能突變；角度45度或者45-60度；高度距離地面10m～15m。

室內(nèi)環(huán)境要求：監(jiān)控區(qū)域距離攝像頭8m～20m；光線穩(wěn)定或有明亮光源且穩(wěn)定，光源亮度不能突變；角度45度或者45-60度；高度距離地面5m～10m。

此外，從視頻圖像中分析出人臉特征之后，進(jìn)一步判斷人員的動(dòng)作行為，當(dāng)檢測(cè)到人員發(fā)生奔跑且奔跑人員的數(shù)量超過閾值時(shí)，發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理。

具體地，人群奔跑算法實(shí)現(xiàn)檢測(cè)攝像機(jī)范圍內(nèi)所有人的群體奔跑，在實(shí)際應(yīng)用中，算法程序會(huì)根據(jù)一定的數(shù)據(jù)閥值對(duì)群體行為進(jìn)行判定，當(dāng)算法認(rèn)為達(dá)到某個(gè)閥值時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)報(bào)警。檢測(cè)人群的人群奔跑，如人群中有向一個(gè)方向或多個(gè)方向奔跑，系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行報(bào)警。

應(yīng)用范圍：適用于大廣場(chǎng)等場(chǎng)地較廣，攝像頭拍的視野也比較廣的場(chǎng)景，如公園，廣場(chǎng)，重要企業(yè)機(jī)關(guān)門口，樓宇(馬路，公路不在場(chǎng)景范圍內(nèi))。針對(duì)不同的攝像頭的位置和角度，所用的參數(shù)也會(huì)有較大的差異。

室外環(huán)境要求：監(jiān)控區(qū)域距離攝像頭20m～40m；白天、光線穩(wěn)定；黑夜，有明亮光源且穩(wěn)定，光源亮度不能突變；角度45度或者45-60度；高度距離地面10m～15m。

室內(nèi)環(huán)境要求：監(jiān)控區(qū)域距離攝像頭8m～20m；光線穩(wěn)定或有明亮光源且穩(wěn)定，光源亮度不能突變；角度45度或者45-60度；高度距離地面5m～10m。

如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)系統(tǒng)，包括：視頻前端設(shè)備1、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器2、交換機(jī)3、應(yīng)用服務(wù)器4和顯示裝置5。

具體的，視頻前端設(shè)備1包括：多個(gè)攝像機(jī)，多個(gè)攝像機(jī)分布于監(jiān)控區(qū)域的多個(gè)位置處，用于采集各個(gè)位置處的視頻圖像。

當(dāng)監(jiān)控區(qū)域位于室外時(shí)，每個(gè)攝像機(jī)的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域20米～40米、角度45度或者45-60度、高度距離地面10米～15米；

當(dāng)監(jiān)控區(qū)域位于室內(nèi)時(shí)，每個(gè)攝像機(jī)的安裝位置距離監(jiān)控區(qū)域8米～20米、角度45度或者45-60度、高度距離地面5米～10米。

交換機(jī)3與視頻前端設(shè)備1、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器2和應(yīng)用服務(wù)器4相連，用于將視頻圖像發(fā)送至數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器2和應(yīng)用服務(wù)器4。數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器2用于存儲(chǔ)視頻圖像并進(jìn)行備份。

具體地，由視頻前端設(shè)備1中的數(shù)據(jù)采集程序采集數(shù)據(jù)(xml、圖片和視頻片段)，通過處理后將數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)服務(wù)器。也可以通過接口實(shí)現(xiàn)接入第三方安全系統(tǒng)或者安檢設(shè)備檢測(cè)信息。

首先，視頻分析服務(wù)器將分析結(jié)果以xml數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)采集程序，數(shù)據(jù)采集程序通過xml從視頻分析服務(wù)器中采集圖片和視頻片段。數(shù)據(jù)采集程序?qū)⑻幚砗蟮臄?shù)據(jù)分別存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)服務(wù)器。

應(yīng)用服務(wù)器4用于從視頻圖像中分析出人臉特征，并根據(jù)預(yù)設(shè)群體聚集算法，統(tǒng)計(jì)人員數(shù)量，并判斷監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的人員數(shù)量是否超過閾值，當(dāng)判斷監(jiān)控區(qū)域人員數(shù)量超過閾值時(shí)，由應(yīng)用服務(wù)器4向監(jiān)控人員的終端設(shè)備發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理。

在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)用服務(wù)器4包括：分發(fā)服務(wù)器、接收服務(wù)器、算法服務(wù)器。

其中，應(yīng)用服務(wù)器4從視頻圖像中分析出人臉特征之后，進(jìn)一步判斷人員的動(dòng)作行為，當(dāng)檢測(cè)到人員發(fā)生奔跑且奔跑人員的數(shù)量超過閾值時(shí)，發(fā)出報(bào)警信息，提示監(jiān)控人員進(jìn)行關(guān)注處理。

監(jiān)控人員的終端設(shè)備實(shí)時(shí)獲取監(jiān)控區(qū)域的視頻圖像，并接收?qǐng)?bào)警信息，以提示用戶及時(shí)采取處理措施。在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，監(jiān)控人員的終端設(shè)備為手機(jī)或平板電腦。

前端監(jiān)控采集設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)將視頻傳輸?shù)胶笈_(tái)進(jìn)行分析，后臺(tái)工作人員可通過，PC、移動(dòng)端(手機(jī)、執(zhí)法儀)、大屏幕查看相關(guān)的視頻及預(yù)警信息。其中，報(bào)警信息為聲光報(bào)警提示。

顯示裝置5與應(yīng)用服務(wù)區(qū)相連，用于將該區(qū)域的視頻圖像實(shí)時(shí)在顯示屏上進(jìn)行顯示。

如圖3所示，系統(tǒng)架構(gòu)七個(gè)層次，分別是操作系統(tǒng)層、數(shù)據(jù)庫(kù)層、web容器層、運(yùn)行環(huán)境層、技術(shù)層、網(wǎng)絡(luò)層、訪問瀏覽層。

下面對(duì)本發(fā)明的軟件支撐平臺(tái)進(jìn)行說明：

1、Oracle11g數(shù)據(jù)庫(kù)：提供可靠、安全的數(shù)據(jù)管理功能以應(yīng)對(duì)關(guān)鍵的企業(yè)業(yè)務(wù)和在線事務(wù)處理應(yīng)用。Oracle高級(jí)安全選件提供透明數(shù)據(jù)加密,可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)里存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)進(jìn)行加密。

2、操作系統(tǒng)(windows/linux)：作為授權(quán)服務(wù)器上操作系統(tǒng)，用于運(yùn)行相關(guān)的軟件。

3、資源服務(wù)(WebServer)：通過(資源服務(wù)的)業(yè)務(wù)系統(tǒng)為其它服務(wù)提供資源信息，它是業(yè)務(wù)系統(tǒng)和其它服務(wù)的橋梁。

4、分發(fā)服務(wù)(VideoServer)：將硬件設(shè)備采集的視頻流信息轉(zhuǎn)發(fā)到分析服務(wù)等。

5、網(wǎng)站服務(wù)(tomcat)：作為web容器提供互聯(lián)網(wǎng)端管理系統(tǒng)的使用。

6、中間件(ESB)：用于集成第三方軟件和硬件的接口。

7、電子地圖(GIS)：用戶提供整體平臺(tái)電子地圖功能。

8、存儲(chǔ)服務(wù)(StorageServer)：實(shí)現(xiàn)歷史視頻錄像的存儲(chǔ)功能。

9、接收程序(FKCounter)：實(shí)現(xiàn)預(yù)警事件信息的及時(shí)接收，及業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)時(shí)展示。

10、圖片發(fā)布服務(wù)器(nginx)：用于發(fā)布預(yù)警事件的圖片。

11、視頻播放插件(OCX)：實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)瀏覽視頻播放。

12、視頻監(jiān)控客戶端(VideoClient)：給客戶提供一個(gè)控制、訪問前端設(shè)備的可視化平臺(tái)。通過客戶端，用戶可以實(shí)時(shí)瀏覽所有設(shè)備的視頻信息，控制設(shè)備云臺(tái)、3D定位，觀看歷史視頻錄像，瀏覽視頻方案播放等。

13、業(yè)務(wù)系統(tǒng)：給客戶提供及時(shí)查閱、處理從前端設(shè)備檢測(cè)到的實(shí)時(shí)報(bào)警事件的平臺(tái)。

14、清理磁盤.rar：定期檢查及清理存儲(chǔ)的視頻錄像和圖片文件，防止磁盤空間不足。

本發(fā)明可部署授權(quán)服務(wù)器上，并支持定制化的軟硬系統(tǒng)集成，相比其他嵌在攝像機(jī)或者軟硬結(jié)合的產(chǎn)品而言，可擴(kuò)展性強(qiáng)，可根據(jù)用戶的需求增加某些功能；所采用的算法根據(jù)大量的對(duì)比，測(cè)試，在環(huán)境達(dá)到產(chǎn)品應(yīng)用的要求的情況下，算法的準(zhǔn)確率高于其他嵌入攝像機(jī)或軟硬結(jié)合的產(chǎn)品；算法，客戶端等都有斷線自動(dòng)回復(fù)功能；整個(gè)系統(tǒng)可以兼容windows2003/xp/win7/win8等系統(tǒng)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法及系統(tǒng)，可以根據(jù)對(duì)視頻采集數(shù)據(jù)的分析，對(duì)環(huán)境中的人群聚集和人群奔跑進(jìn)行檢測(cè)，從而在發(fā)現(xiàn)上述情況時(shí)及時(shí)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知監(jiān)控人員采集措施處理。

本發(fā)明基于多種智能識(shí)別算法不斷優(yōu)化設(shè)計(jì)的一套智能識(shí)系列應(yīng)用產(chǎn)品，為用戶提供了智能識(shí)別、智能取證、事前預(yù)警、事后處置、三級(jí)聯(lián)動(dòng)、手工報(bào)警、移動(dòng)端應(yīng)用管理、預(yù)警信息分級(jí)推送等多種應(yīng)用服務(wù)，能夠在事件發(fā)生之前通過對(duì)視頻數(shù)據(jù)的智能分析，提前發(fā)出預(yù)警，并根據(jù)事件的危險(xiǎn)程度實(shí)現(xiàn)三級(jí)聯(lián)動(dòng)預(yù)警，可將事件的圖像分發(fā)到各級(jí)人員移動(dòng)終端上，為事件處置贏得寶貴時(shí)間，將事件對(duì)公私財(cái)產(chǎn)及人民群眾生命安全的影響降低到最低程度。

為了適應(yīng)用戶需求，本發(fā)明具有環(huán)境學(xué)習(xí)能力，能根據(jù)安防識(shí)別庫(kù)的不斷完善提高系統(tǒng)識(shí)別率，提高相關(guān)部門的安防工作效率，更好的保障廣大群眾的人生和財(cái)產(chǎn)安全，維護(hù)了社會(huì)穩(wěn)定。

本發(fā)明實(shí)施例的人群聚集及移動(dòng)的視頻分析檢測(cè)方法及系統(tǒng)，具有以下有益效果：

1、全面性

當(dāng)前多數(shù)智能識(shí)別廠商只實(shí)現(xiàn)了一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)智能識(shí)別的模塊，無(wú)法滿足用戶日益增長(zhǎng)的提升安全等級(jí)的需求。當(dāng)用戶有多種需求時(shí)就只能將多家廠商的產(chǎn)品全部裝一遍，不同的功能在不同的平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。而針對(duì)物品、群體人員、環(huán)境、攝像頭本身的所有十一大智能分析功能均在一個(gè)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)，能滿足大多數(shù)客戶的需求，對(duì)用戶來講簡(jiǎn)單易用。

2、數(shù)據(jù)取證快捷

當(dāng)前多數(shù)智能廠商是將智能識(shí)別的算法前置，這就導(dǎo)致在事件發(fā)生后的取證困難，而智能識(shí)別平臺(tái)由于是在后臺(tái)部署，所以能夠輕松的分析存儲(chǔ)的視頻，迅速定位需要取證的數(shù)據(jù)，為客戶節(jié)約大量的時(shí)間成本。并支持多級(jí)聯(lián)動(dòng)，數(shù)據(jù)分發(fā)。

3、三級(jí)聯(lián)動(dòng)預(yù)警

系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)巡邏人員手持終端、監(jiān)控中心系統(tǒng)平臺(tái)，指揮部系統(tǒng)平臺(tái)的三級(jí)聯(lián)動(dòng)，為用戶多個(gè)層面的人員提供決策支撐，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警處置，將事件壓制在搖籃之中。

4、可持續(xù)性發(fā)展

不斷完善系統(tǒng)的識(shí)別庫(kù)，提高識(shí)別率，同時(shí)，也可根據(jù)客戶需求定制開發(fā)新智能識(shí)別算法來滿足不同的需求，在未來應(yīng)用過程中保持長(zhǎng)久的持續(xù)發(fā)展。

5、雙向報(bào)警

本發(fā)明可以實(shí)現(xiàn)視頻分析預(yù)警和現(xiàn)場(chǎng)巡邏人員手動(dòng)報(bào)警的雙向報(bào)警機(jī)制，在攝像頭盲區(qū)，現(xiàn)場(chǎng)巡邏人員通過手動(dòng)形式將報(bào)警圖像發(fā)回預(yù)警平臺(tái)，平臺(tái)指揮人員根據(jù)圖像情況安排部署處置工作。從而通過攝像頭和現(xiàn)場(chǎng)人員組成無(wú)死角覆蓋的預(yù)警指揮處置網(wǎng)絡(luò)。

6、保護(hù)原有投資

由于智能識(shí)別平臺(tái)是一套純軟件系統(tǒng)，布置在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的后臺(tái)，所以無(wú)需對(duì)用戶已經(jīng)建成的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行改造或拆除重建，能夠有效的保護(hù)客戶的原有投資，相對(duì)目前國(guó)內(nèi)多數(shù)監(jiān)控生產(chǎn)商將算法前置到攝像頭的模式，的智能識(shí)別平臺(tái)能夠最大化保護(hù)客戶的原有投資。

7、經(jīng)濟(jì)性

研發(fā)的智能識(shí)別平臺(tái)在客戶端部署后可以靈活調(diào)整智能識(shí)別的區(qū)域，以及該區(qū)域識(shí)別的內(nèi)容。比如某一個(gè)廣場(chǎng)攝像機(jī)拍攝的區(qū)域，白天識(shí)別的可能是群體或個(gè)體的行為識(shí)別，晚上則有可能識(shí)別的是疑似危險(xiǎn)品或遺留物的識(shí)別。傳統(tǒng)的監(jiān)控廠商只能依靠增加攝像機(jī)，增加設(shè)備投入來實(shí)現(xiàn)，而的智能識(shí)別平臺(tái)則只需在軟件中設(shè)置就可以實(shí)現(xiàn)，極大的節(jié)約了用戶的工程投入，設(shè)備投入，人力投入等，具有極高的經(jīng)濟(jì)性。再比如城市安全層面，不同的時(shí)間段需要智能識(shí)別的區(qū)域是不同的，傳統(tǒng)的解決方案就是加裝大量的攝像頭，勞民傷財(cái)。智能識(shí)別平臺(tái)只需要在軟件中設(shè)置即可實(shí)現(xiàn)，具備極高的經(jīng)濟(jì)性。

同時(shí)，由于智能識(shí)別平臺(tái)是由計(jì)算機(jī)對(duì)視頻進(jìn)行智能分析，可以減少大量的值守人員，為使用單位節(jié)省大量的人力成本。具備很高的經(jīng)濟(jì)性。

8、實(shí)用性

智能識(shí)別平臺(tái)具有極其完善的預(yù)警機(jī)制，目前已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)包含物品識(shí)別、人員行為識(shí)別、環(huán)境識(shí)別、攝像頭自身狀態(tài)識(shí)別等十一大功能，可根據(jù)分析數(shù)據(jù)將可能發(fā)生的事件進(jìn)行報(bào)警，讓用戶在事件萌芽狀態(tài)時(shí)進(jìn)行相關(guān)的處置，以避免事件發(fā)生后造成的損失。

9、移動(dòng)互聯(lián)應(yīng)用

為方便用戶的使用，除了設(shè)置在監(jiān)控中心的平臺(tái)之外，本發(fā)明還設(shè)計(jì)了手機(jī)客戶端(執(zhí)法儀)應(yīng)用，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)巡邏處置人員、現(xiàn)場(chǎng)指揮人員、行動(dòng)總指揮的人員的不同權(quán)限設(shè)置了不同的查詢、推送、求助、移交等功能，用戶可通過手機(jī)終端應(yīng)用快捷的實(shí)現(xiàn)和指揮人員，指揮中心的雙向互動(dòng)，極大增強(qiáng)了系統(tǒng)應(yīng)用的范圍和便捷性。

10、微信推送應(yīng)用

為了方便未安裝本系統(tǒng)的手機(jī)(執(zhí)法儀)的支援或增援人員接送系統(tǒng)推送的預(yù)警信息，系統(tǒng)專門設(shè)計(jì)了微信推送模塊，可向指定的微信號(hào)推送預(yù)警信息。并可通過關(guān)注微信公眾號(hào)，實(shí)現(xiàn)公眾號(hào)自動(dòng)推送。推送內(nèi)容包含了預(yù)警事件性質(zhì)、預(yù)警事件緊急程度等多個(gè)內(nèi)容。用戶可在平臺(tái)上設(shè)置推送內(nèi)容，推送頻次等多種個(gè)性化設(shè)置。

11、高效性

基于視頻圖像的智能分析的一套平臺(tái)，平臺(tái)在實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻圖像的智能分析的基礎(chǔ)上通過在不同場(chǎng)景，不同環(huán)境設(shè)置不同的參數(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)事件的事前預(yù)警。預(yù)警信息通過平臺(tái)的三級(jí)聯(lián)動(dòng)預(yù)警機(jī)制自動(dòng)分發(fā)到不同的責(zé)任人員的客戶端，同時(shí)平臺(tái)還能夠通過相關(guān)功能模塊實(shí)現(xiàn)應(yīng)急指揮。通過整個(gè)平臺(tái)的各個(gè)功能模塊的聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)事件的快速處置。

采用純軟件形式實(shí)現(xiàn)，算法采用OpenCV結(jié)合c/c++的方式實(shí)現(xiàn)，OpenCV是一個(gè)基于(開源)發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，可以運(yùn)行在Linux、Windows和MacOS操作系統(tǒng)上。它輕量級(jí)而且高效，由一系列C函數(shù)和少量C++類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語(yǔ)言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。OpenCV提供的視覺處理算法非常豐富，并且它部分以C語(yǔ)言編寫，不需要添加新的外部支持也可以完整的編譯鏈接生成執(zhí)行程序。本發(fā)明可移植性高，穩(wěn)定性強(qiáng)，適應(yīng)各種可能的環(huán)境，技術(shù)擴(kuò)展性強(qiáng)。

整個(gè)系統(tǒng)在部署之后，若出現(xiàn)預(yù)警事件，自動(dòng)發(fā)送報(bào)警信息，用戶可查看并及時(shí)處理。系統(tǒng)實(shí)用性較高，可適應(yīng)各種環(huán)境，一個(gè)攝像機(jī)可同時(shí)加載好幾種算法，自動(dòng)產(chǎn)生報(bào)警信息，直觀性強(qiáng)，節(jié)省大量的人力物力，維護(hù)簡(jiǎn)單，并可擴(kuò)展新的功能。

在本說明書的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說明書中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求及其等同限定。