技術(shù)特征：

1.一種深度建模模式簡化搜索方法，其特征在于，包括如下步驟：

1)采用角度模式對深度預(yù)測單元進(jìn)行預(yù)測；

2)對深度預(yù)測單元進(jìn)行邊界檢測，判斷是否直接跳過深度建模模式；

3)構(gòu)建粗糙搜索圖樣集合，包括：

(1)利用深度建模模式對預(yù)測單元進(jìn)行預(yù)測，首先對圖樣查詢表進(jìn)行初始化，圖樣查詢表中包含所有可能的分割情況，同時需要考慮到上采樣或下采樣過程；

(2)通過邊界檢測獲得四邊變化最大的點，將四邊變化最大的點分別做為起點或者終點連線獲得圖樣，由所述的圖樣構(gòu)成粗糙搜索圖樣集合；

4)視點合成優(yōu)化，是在獲取粗糙搜索圖樣集合之后，分別選取集合中的圖樣進(jìn)行視點合成優(yōu)化，通過視點合成優(yōu)化，選擇失真最小的圖樣作為初步最佳匹配圖樣；

5)構(gòu)建精細(xì)搜索圖樣集合，是以步驟4)中獲取的最佳圖樣為參考，獲取最佳圖樣的起點和終點，分別以起點和終點為中心點，在所述中心點的向上下各取2個像素點，或在所述中心點的左右各取2個像素點，以所取的像素點作為新的起點和終點進(jìn)行組合，得到24種圖樣，形成精細(xì)搜索圖樣集合；

6)選取最佳預(yù)測模式，并進(jìn)行編碼。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種深度建模模式簡化搜索方法，其特征在于，步驟1)包括：

以幀為單位，把圖像分割成多個編碼樹單元，每個編碼樹單元包含編碼樹塊和語法元素，其中，編碼樹塊是由亮度編碼樹塊和與亮度編碼樹相對應(yīng)的色度編碼樹塊構(gòu)成；一個亮度編碼樹塊包含L×L個亮度分量的采樣，每個色度編碼樹塊包含L/2×L/2個色度分量的采樣；亮度編碼樹塊和色度編碼樹塊直接作為編碼塊或進(jìn)一步分割成多個編碼塊；然后，將編碼樹塊分割為編碼單元，其中編碼單元按四叉樹結(jié)構(gòu)在編碼樹塊內(nèi)組織；一個亮度編碼塊、兩個色度編碼塊和相關(guān)的語法元素共同形成了一個編碼單元，每個編碼單元又分為預(yù)測單元和變換單元；

利用HEVC角度預(yù)測模式對深度預(yù)測單元進(jìn)行預(yù)測，通過計算絕對變換誤差和(SATD)，選取具有最小絕對變換誤差和代價的預(yù)測模式加入到候選列表中，不同尺寸的深度預(yù)測塊選取的預(yù)測模式數(shù)不同；所述最小絕對變換誤差和代價J_HAD用下述公式來計算

J_HAD＝SATD+λ·R_mode

其中，SATD是指將殘差信號進(jìn)行哈達(dá)瑪變換后再求各元素絕對值之和，λ表示拉格朗日乘子，R_mode表示該預(yù)測模式下編碼所需比特數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種深度建模模式簡化搜索方法，其特征在于，步驟2)中由于深度圖中存在兩種類型的預(yù)測單元，一種由近乎常值或緩慢變化的深度值組成，而另一種則包含銳利的邊界，為簡化搜索過程，對深度預(yù)測單元進(jìn)行邊界檢測；若檢測出深度預(yù)測單元為邊界塊，則繼續(xù)進(jìn)行深度建模模式搜索過程，如果深度預(yù)測單元不含邊界，則直接跳過深度建模模式。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種深度建模模式簡化搜索方法，其特征在于，步驟3)第(2)步中，考慮到上采樣和下采樣的因素，對于不同尺寸預(yù)測單元，實際粗糙集合中待搜索圖樣總數(shù)也會相應(yīng)調(diào)整：對于雙精度情況，即32×32尺寸的預(yù)測單元，共有6種圖樣，對于全精度情況，即16×16尺寸的預(yù)測單元，共有6種圖樣，而對于半精度情況，即8×8和4×4尺寸的預(yù)測單元，分別各有24種圖樣。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種深度建模模式簡化搜索方法，其特征在于，步驟6)包括：

遍歷精細(xì)搜索圖樣集合，通過視點合成優(yōu)化技術(shù)選取最佳匹配圖樣，把選取的最佳匹配圖樣放入候選列表中；在候選列表中的最佳匹配圖樣、通過模式粗選過程獲取的角度預(yù)測模式以及通過相鄰參考預(yù)測單元獲取的最可能模式需要通過率失真優(yōu)化過程確定最佳幀內(nèi)預(yù)測模式，率失真代價J_RDO的定義如下式所示：

J_RDO＝D+λ·R

D代表失真，用來描述重建視頻質(zhì)量，用均方誤差和或絕對誤差和表示，R表示編碼所消耗的比特數(shù)，λ為拉格朗日乘子；

在進(jìn)行率失真優(yōu)化過程中，需遍歷候選列表中的所有預(yù)測模式，選取率失真代價最小的模式作為最佳預(yù)測模式并進(jìn)行編碼。