本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種3D視頻格式識別方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

常見的3D片源傳輸格式主要有以下六種：1、幀連續(xù)格式(frame sequence)：連續(xù)發(fā)送圖像，比如60Hz的影片，就以120Hz的速度交替發(fā)送左右眼圖像，并交替顯示出來，依次針對左/右眼接收；2、隔行格式：將左、右眼圖像在垂直方向上按行交錯排列；3、隔列格式：將左、右眼圖像在水平方向上按列交錯排列；4、棋盤格式(checkerboard)：在棋盤式3D格式中，左眼和右眼的圖像被交織，也就是每相隔一個像素存放左眼或右眼圖像，和國際象棋棋盤的方格很像，因此叫做棋盤式；5、左右格式(side-by-side)：將左、右眼圖像壓進一幀圖像中，按左右排列；6、上下格式：將左、右眼圖像壓進一幀圖像中，按上下排列。由于3D視頻具有格式多樣的特點，經(jīng)常出現(xiàn)播放器不能夠自動識別各種3D視頻格式的現(xiàn)象。

公開號為CN 102547344B的中國專利公開了一種視頻格式識別方法，包括：將一幅視頻轉(zhuǎn)換為灰度圖像；根據(jù)不同的圖像像素排列方式分別對所述灰度圖像進行拆分，所述灰度圖像根據(jù)每種圖像像素排列方式拆分生成一幅左眼圖像和一幅右眼圖像；計算每種圖像像素排列方式對應(yīng)的左眼圖像和右眼圖像的相似度；根據(jù)每種圖像像素排列方式對應(yīng)的左眼圖像和右眼圖像的相似度判斷所述視頻幀的視頻格式。然而，該方法只能識別出普通的圖片格式，對于對稱或相似圖片，便很容易出現(xiàn)錯誤識別；比如一幅左右對稱的2D圖片，左右拆分兩幅圖像的相似度很高，如果采用上述方法，那該圖片的識別結(jié)果即為3D圖片，與該圖片為2D圖片實際情況不符。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種3D視頻格式識別方法及系統(tǒng)，能夠精確地識別出3D視頻格式。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

一種3D視頻格式識別方法，包括：

獲取視頻中的一幀圖像；

對所述圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)；

對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異；

分別比較每個分區(qū)對應(yīng)的特征差異與預(yù)設(shè)閾值的大小，若分區(qū)對應(yīng)左右相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為左右格式，若分區(qū)對應(yīng)上下相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為上下格式；

判斷是否每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式；

若是，則判定所述圖像為3D格式。

本發(fā)明提供的另一個技術(shù)方案為：

一種3D視頻格式識別系統(tǒng)，包括：

獲取模塊，用于獲取視頻中的一幀圖像；

拆分模塊，用于對所述圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)；

計算模塊，用于對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異；

比較模塊，用于分別比較每個分區(qū)對應(yīng)的特征差異與預(yù)設(shè)閾值的大小，若分區(qū)對應(yīng)左右相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為左右格式，若分區(qū)對應(yīng)上下相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為上下格式；

判斷模塊，用于判斷是否每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式；

若是，則判定所述圖像為3D格式。

本發(fā)明的有益效果在于：通過對視頻中某一幀圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)，通過計算一分區(qū)分別與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)的特征差異，再比較該特征差異與預(yù)設(shè)閾值，從而確定該分區(qū)的格式；對每個分區(qū)進行格式判斷，只有當每個分區(qū)的格式判斷結(jié)果一致，且均為3D格式時，才判定該圖像為3D格式，進而能夠判定該視頻為3D格式。本發(fā)明相比現(xiàn)有的通過一階拆分圖像進行視頻格式識別的方法，具有極高的精確度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明一實施例的3D視頻格式識別方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明一實施例的3D視頻格式識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例一的3D視頻格式識別方法的流程圖一；

圖4為本發(fā)明實施例一的3D視頻格式識別方法的流程圖二；

圖5為本發(fā)明實施例一的3D視頻格式識別方法的流程圖三；

圖6為本發(fā)明實施例一的3D視頻格式識別方法的流程圖四；

圖7為本發(fā)明的一具體實例的圖像拆分示意圖；

圖8為本發(fā)明實施例二的3D視頻格式識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖一；

圖9為本發(fā)明實施例二的3D視頻格式識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖二。

標號說明：

1、獲取模塊；2、拆分模塊；3、計算模塊；31、第一獲取模塊；32、第一計算模塊；33、第二計算模塊；34、第三計算模塊；35、第四計算模塊；36、第五計算模塊；37、第六計算模塊；4、比較模塊；5、判斷模塊；51、判定模塊；6、第七計算模塊；7、第八計算模塊；8、第九計算模塊；9、第一判定模塊；10、第十計算模塊；11、第十一計算模塊；12、第十二計算模塊；13、第二判定模塊。

具體實施方式

為詳細說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、所實現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實施方式并配合附圖予以說明。

本發(fā)明最關(guān)鍵的構(gòu)思在于：對視頻中的一幀圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)，判斷每個分區(qū)的格式，只有當每個分區(qū)的格式一致且為3D格式，才判定該圖像為3D格式。

請參照圖1，本發(fā)明提供

一種3D視頻格式識別方法，包括：

獲取視頻中的一幀圖像；

對所述圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)；

對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異；

分別比較每個分區(qū)對應(yīng)的特征差異與預(yù)設(shè)閾值的大小，若分區(qū)對應(yīng)左右相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為左右格式，若分區(qū)對應(yīng)上下相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為上下格式；

判斷是否每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式；

若是，則判定所述圖像為3D格式。

從上述描述可知，通過對視頻中的某一幀圖像進行二階拆分后得到4個分區(qū)，判斷每個分區(qū)的格式，只有當每個分區(qū)的格式一致且均為3D格式才判定該圖像為3D格式，該視頻為3D視頻。本發(fā)明還可以推廣到更高階的拆分，從而更進一步減少將非3D視頻判斷為3D視頻的概率。例如，對每一個分區(qū)再進行二階拆分，得到對應(yīng)個數(shù)的第一分區(qū)，相當于對圖像進行四階拆分；以每個分區(qū)為單位，對每個第一分區(qū)的格式進行判斷，從而得到圖像的格式。

進一步的，所述對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異具體為：

獲取每個分區(qū)的像素值總和；

計算一分區(qū)和與其左右相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第一絕對差；

計算所述一分區(qū)和與其上下相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第二絕對差；

計算第一絕對差和第二絕對差之和；

計算第一絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與左右相鄰分區(qū)的特征差異；

計算第二絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與上下相鄰分區(qū)的特征差異；

分別計算其他三個分區(qū)的占比，得到對應(yīng)的特征差異。

從上述描述可知，具體的，所述分區(qū)的像素值總和指的是該分區(qū)紅、黃、藍的像素值的總和。采用上述占比作為特征差異是本發(fā)明的優(yōu)選方法，還可以采用直接將兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差作為特征差異的方法，將預(yù)設(shè)閾值相應(yīng)調(diào)整即可。

進一步的，所述若是，判定所述圖像為3D格式具體包括：若每個分區(qū)的格式均為左右格式，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像；若每個分區(qū)的格式均為上下格式，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像。

從上述描述可知，判定出的圖像格式能夠具體到是哪一種3D格式。

進一步的，所述判定所述圖像為左右格式的3D圖像之后，進一步包括：

分別計算所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

若所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像。

進一步的，所述判定所述圖像為上下格式的3D圖像之后，進一步包括：

分別計算所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

若所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像。

從上述描述可知，判斷出圖像為3D格式后，還可通過上述方法進行驗證，只有驗證結(jié)果為圖像是3D格式，才最終判定該圖像是3D格式；否則，即使前面已經(jīng)判定了圖像為3D格式，也會推翻之前的判定結(jié)果，最終判斷該圖像為非3D格式，進一步提高了識別的準確性。

進一步的，所述判定所述圖像為3D格式之后進一步包括：

獲取所述視頻的其他兩幀以上的圖像；

若所述兩幀以上的圖像和所述一幀圖像的格式相同，則判定所述視頻為3D格式。

從上述描述可知，通過視頻的其他多幀圖像進行格式判斷，只有當所有圖像的格式一致，且為3D格式，才最終判定該視頻是3D格式；否則，即使之前通過一幀圖像的格式判斷已經(jīng)判定視頻為3D格式，也會認為該判定結(jié)果是錯誤的，最終判定該視頻為非3D格式。

請參照圖2，本發(fā)明的另一個技術(shù)方案為：

一種3D視頻格式識別系統(tǒng)，包括：

獲取模塊1，用于獲取視頻中的一幀圖像；

拆分模塊2，用于對所述圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)；

計算模塊3，用于對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異；

比較模塊4，用于分別比較每個分區(qū)對應(yīng)的特征差異與預(yù)設(shè)閾值的大小，若分區(qū)對應(yīng)左右相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為左右格式，若分區(qū)對應(yīng)上下相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為上下格式；

判斷模塊5，用于判斷是否每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式；

若是，則判定所述圖像為3D格式。

從上述描述可知，通過獲取模塊1獲取視頻中的一幀圖像后，拆分模塊2對該圖像進行二階拆分，計算模塊3再對拆分得到的每個分區(qū)計算其與相鄰分區(qū)的特征差異；比較模塊4將計算模塊3計算出的特征差異和預(yù)設(shè)閾值進行比較，從而判斷模塊5能夠當每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式時判定該圖像為3D格式。采用本發(fā)明的系統(tǒng)，能夠精確地識別出3D圖像，進而得出對應(yīng)的視頻為3D視頻。

進一步的，所述計算模塊3包括：

第一獲取模塊31，用于獲取每個分區(qū)的像素值總和；

第一計算模塊32，用于計算一分區(qū)和與其左右相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第一絕對差；

第二計算模塊33，用于計算所述一分區(qū)和與其上下相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第二絕對差；

第三計算模塊34，用于計算第一絕對差和第二絕對差之和；

第四計算模塊35，用于計算第一絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與左右相鄰分區(qū)的特征差異；

第五計算模塊36，用于計算第二絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與上下相鄰分區(qū)的特征差異；

第六計算模塊37，用于分別計算其他三個分區(qū)的占比，得到對應(yīng)的特征差異。

進一步的，所述判斷模塊5包括：判定模塊51，用于若每個分區(qū)的格式均為左右格式，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像；若每個分區(qū)的格式均為上下格式，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像；

所述3D視頻格式識別系統(tǒng)還包括：

第七計算模塊6，用于判定所述圖像為左右格式的3D圖像之后分別計算所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

第八計算模塊7，用于計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

第九計算模塊8，用于計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

第一判定模塊9，用于若所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像。

進一步的，還包括：

第十計算模塊10，用于判定所述圖像為上下格式的3D圖像之后分別計算所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

第十一計算模塊11，用于計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

第十二計算模塊12，用于計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

第二判定模塊13，用于若所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像。

從上述描述可知，判定模塊51判斷出圖像為3D格式后，還可通過第七計算模塊6、第八計算模塊7、第九計算模塊8、第一判定模塊9、第十計算模塊10、第十一計算模塊11、第十二計算模塊12以及第二判定模塊13進行驗證，若驗證結(jié)果為圖像是非3D格式，才最終判定該圖像是3D格式，進一步提高了識別的準確性。

請參照圖3以及圖4，本發(fā)明的實施例一為：

一種3D視頻格式識別方法，包括：

獲取視頻中的一幀圖像；

對所述圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)；

對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異；具體的，如圖4所示，獲取每個分區(qū)的像素值總和；計算一分區(qū)和與其左右相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第一絕對差；計算所述一分區(qū)和與其上下相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第二絕對差；計算第一絕對差和第二絕對差之和；計算第一絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與左右相鄰分區(qū)的特征差異；計算第二絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與上下相鄰分區(qū)的特征差異；分別計算其他三個分區(qū)的占比，得到對應(yīng)的特征差異；

分別比較每個分區(qū)對應(yīng)的特征差異與預(yù)設(shè)閾值的大小，若分區(qū)對應(yīng)左右相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為左右格式，若分區(qū)對應(yīng)上下相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為上下格式；所述預(yù)設(shè)閾值為3％；

判斷是否每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式；

若每個分區(qū)的格式均為左右格式，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像；若每個分區(qū)的格式均為上下格式，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像；

若所述圖像為左右格式的3D圖像，則判定所述視頻為左右格式的3D視頻；若所述圖像為上下格式的3D圖像，則判定所述視頻為上下格式的3D視頻，否則判定所述視頻為非3D視頻。

請參照圖5以及圖6，本發(fā)明的實施例二為：

一種3D視頻格式識別方法，與上述實施例一的區(qū)別在于：

若判定所述視頻為左右格式的3D視頻，則分別計算所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

若所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像，所述視頻為3D視頻，否則判定所述視頻為非3D視頻；

若判定所述視頻為上下格式的3D視頻，則分別計算所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

若所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像，所述視頻為上下格式的視頻，否則判定所述視頻為非3D視頻。

在一優(yōu)選實施例中，判定視頻為3D視頻后，進一步獲取視頻的其他多幀圖像，對每一幀圖像利用上述方法判斷格式，若每一幀圖像均與上述實施例一或?qū)嵤├械膱D像的格式一致，則判定該視頻為3D視頻，否則判定該視頻為非3D視頻。

下面以一個具體的實例說明本發(fā)明的方案：

獲取待識別的視頻的第一幀圖像，將該圖像進行二階拆分后得到A、B、C、D四個分區(qū)，如圖7所示，其中A分區(qū)為圖像的左上部分，B分區(qū)為圖像的右上部分，C分區(qū)為圖像的左下部分，D分區(qū)為圖像的右上部分；

計算A、B、C、D四個分區(qū)的像素值總和，分別記為SA、SB、SC、SD，例如將A分區(qū)的紅、黃、藍的像素值相加的和記為SA；

對A、B、C、D四個分區(qū)進行格式判斷，以C分區(qū)為例，計算SC和SA和絕對差m，以及SC和SD的絕對差n，并計算m加n的和p；再計算m相對p的占比a，以及n相對p的占比b；分別比較a和預(yù)設(shè)閾值3％的大小，b與3％的大小；假設(shè)a小于3％，b大于3％，則判斷分區(qū)A為上下格式；同理，對B、C、D三個分區(qū)進行格式判斷；若B、C、D也為上下格式，則說明該圖像為上下格式的3D圖像，判定該視頻為上下格式的3D視頻；

再進行驗證，SA和SB的絕對差c與SA和SB的和d的比為c/d，SC和SD的差e與AC和SD的和f的比為e/f，比較c/d與3％的大小，以及e/f與3％的大小；若c/d和e/f均小于3％，則判定該視頻為3D視頻，否則推翻之前的結(jié)論，判斷該視頻為非3D視頻；

判定該視頻為3D視頻后，還可再進一步驗證，獲取視頻的第三幀、第五幀……等多幀圖像進行格式判斷，若該多幀圖像也為上下格式的3D圖像，則判斷該視頻為3D視頻，否則推翻之前的結(jié)論，判斷該視頻為非3D視頻。

請參照圖8以及圖9，本發(fā)明的實施例二為：

一種應(yīng)用于上述實施例一的3D視頻格式識別方法的系統(tǒng)，包括：

獲取模塊1，用于獲取視頻中的一幀圖像；

拆分模塊2，用于對所述圖像進行二階拆分，得到4個分區(qū)；

計算模塊3，用于對應(yīng)每個分區(qū)分別計算其與左右相鄰分區(qū)和上下相鄰分區(qū)之間的特征差異；具體的，如圖9所示，所述計算模塊3包括：第一獲取模塊31，用于獲取每個分區(qū)的像素值總和；第一計算模塊32，用于計算一分區(qū)和與其左右相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第一絕對差；第二計算模塊33，用于計算所述一分區(qū)和與其上下相鄰分區(qū)的像素值總和的絕對差，記為第二絕對差；第三計算模塊34，用于計算第一絕對差和第二絕對差之和；第四計算模塊35，用于計算第一絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與左右相鄰分區(qū)的特征差異；第五計算模塊36，用于計算第二絕對差相對第一絕對差和第二絕對差之和的占比，將所述占比作為所述分區(qū)與上下相鄰分區(qū)的特征差異；第六計算模塊37，用于分別計算其他三個分區(qū)的占比，得到對應(yīng)的特征差異；

比較模塊4，用于分別比較每個分區(qū)對應(yīng)的特征差異與預(yù)設(shè)閾值的大小，若分區(qū)對應(yīng)左右相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為左右格式，若分區(qū)對應(yīng)上下相鄰分區(qū)的特征差異小于所述預(yù)設(shè)閾值，則判定所述分區(qū)為上下格式；

判斷模塊5，用于判斷是否每個分區(qū)的格式均相同，且為上下格式或左右格式；若是，則判定所述圖像為3D格式；具體的，所述判斷模塊5包括判定模塊51，用于若每個分區(qū)的格式均為左右格式，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像；若每個分區(qū)的格式均為上下格式，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像；

第七計算模塊6，用于判定所述圖像為左右格式的3D圖像之后分別計算所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

第八計算模塊7，用于計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

第九計算模塊8，用于計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

第一判定模塊9，用于若所述圖像中上下相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為左右格式的3D圖像。

第十計算模塊10，用于判定所述圖像為上下格式的3D圖像之后分別計算所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)的像素值總和的絕對差；

第十一計算模塊11，用于計算所述兩個分區(qū)的所述像素值總和之和；

第十二計算模塊12，用于計算所述絕對差和所述像素值總和之和的比；

第二判定模塊13，用于若所述圖像中左右相鄰的兩個分區(qū)對應(yīng)的所述絕對差和所述像素值總和之和的比均小于預(yù)設(shè)閾值，則判定所述圖像為上下格式的3D圖像。

綜上所述，本發(fā)明提供的3D視頻格式識別方法及系統(tǒng)，通過對視頻的一幀圖像進行拆分，得到4個分區(qū)，并對4個分區(qū)進行格式判斷，只有當4個分區(qū)的格式一致且均為3D格式才判定該圖像為3D圖像，視頻為3D視頻，極大程度地提高了識別的準確性；并在識別為3D視頻后再對圖像進行格式驗證，只有驗證結(jié)果為3D圖像，才判定視頻為3D視頻；再通過進一步對視頻的其他幀圖像進行格式判斷，只有該其他幀圖像與前面判斷的一幀圖像格式一致，才最終判定視頻為3D視頻，經(jīng)過兩次驗證，進一步提高了識別的準確性。

以上所述僅為本發(fā)明的實施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等同變換，或直接或間接運用在相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護范圍內(nèi)。