本發(fā)明涉及車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法。

背景技術(shù)：

在現(xiàn)有數(shù)據(jù)完整性保護(hù)技術(shù)中，用戶在將數(shù)據(jù)文件上傳到云存儲(chǔ)之前，在數(shù)據(jù)文件中插入隨機(jī)數(shù)據(jù)信息元(如哨兵、MAC)，通過(guò)比對(duì)挑戰(zhàn)時(shí)傳輸回來(lái)的認(rèn)證信息元和上傳之前通過(guò)算法在本地生成存儲(chǔ)的認(rèn)證信息元來(lái)完成數(shù)據(jù)的完整性檢測(cè)。

這樣的做法不足之處在于：不支持無(wú)限多次檢測(cè)，不能保證檢測(cè)海量數(shù)據(jù)時(shí)的高效性。由于IOV(Internet of Vehicle，車(chē)聯(lián)網(wǎng))中數(shù)據(jù)的特殊性，數(shù)據(jù)的采集上傳和車(chē)云平臺(tái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的海量性等特性不同于傳統(tǒng)云存儲(chǔ)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)和數(shù)據(jù)恢復(fù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)方法和模型也不適合車(chē)云平臺(tái)數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)的需求。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術(shù)缺陷之一。

為此，本發(fā)明的目的在于提出一種對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，在數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)保護(hù)方面更高效，在存儲(chǔ)量與計(jì)算量開(kāi)銷(xiāo)方面相對(duì)于其它模型更優(yōu)的而且這種模型更高效性能更優(yōu)。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，包括如下步驟：

步驟S1，車(chē)載智能終端實(shí)時(shí)采集車(chē)輛的行駛數(shù)據(jù)，并對(duì)所述行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化；

步驟S2，對(duì)初始化后的行駛數(shù)據(jù)采用RS系統(tǒng)碼進(jìn)行編碼處理，并劃分為多個(gè)長(zhǎng)度相等的數(shù)據(jù)塊，上傳至車(chē)輛網(wǎng)云平臺(tái)進(jìn)行副本冗余存儲(chǔ)；

步驟S3，以上傳至車(chē)輛網(wǎng)云平臺(tái)集群服務(wù)器的時(shí)間，作為所述數(shù)據(jù)塊的生命周期的起始時(shí)間，將所述多個(gè)長(zhǎng)度相等的數(shù)據(jù)塊的生命周期劃分多個(gè)連續(xù)的周期；

步驟S4，在每個(gè)所述周期，由所述車(chē)載智能終端向所述車(chē)輛網(wǎng)云平臺(tái)發(fā)起挑戰(zhàn)請(qǐng)求，所述車(chē)輛云平臺(tái)響應(yīng)所述挑戰(zhàn)請(qǐng)求，向所述車(chē)載智能終端反饋對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，所述車(chē)載智能終端根據(jù)預(yù)存的車(chē)主用戶的認(rèn)證數(shù)據(jù)信息對(duì)反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，判斷數(shù)據(jù)是否完整，并在判斷數(shù)據(jù)錯(cuò)誤時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)修復(fù)。

進(jìn)一步，在所述步驟S4中，在數(shù)據(jù)塊每個(gè)period中都會(huì)發(fā)起“挑戰(zhàn)-響應(yīng)-驗(yàn)證”的流程來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)的完整性檢測(cè)和出錯(cuò)數(shù)據(jù)的恢復(fù)保護(hù)。

進(jìn)一步，在所述步驟S2中，采用RS系統(tǒng)碼對(duì)步驟S1中的行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并將其劃分為長(zhǎng)度為α比特的數(shù)據(jù)塊，再利用網(wǎng)絡(luò)上傳到車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的集群服務(wù)器中進(jìn)行副本冗余存儲(chǔ)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，采用擦除碼RS碼的編碼技術(shù)，根據(jù)編碼算法，通過(guò)在RS碼的編碼冗余中直接加入車(chē)主用戶的認(rèn)證數(shù)據(jù)信息，不同于其它模型需要插入額外的檢測(cè)數(shù)據(jù)元信息，用可信代理第三方檢測(cè)存儲(chǔ)的可取回?cái)?shù)據(jù)，并完成在檢測(cè)到一定比例的錯(cuò)誤信息或者丟失信息時(shí)，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行修復(fù)。本發(fā)明中，車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)獲知存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是否完整，并及時(shí)對(duì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。本發(fā)明在數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)保護(hù)方面更高效，在存儲(chǔ)量與計(jì)算量開(kāi)銷(xiāo)方面相對(duì)于其它模型更優(yōu)的而且這種模型更高效性能更優(yōu)。

本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過(guò)本發(fā)明的實(shí)踐了解到。

附圖說(shuō)明

本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點(diǎn)從結(jié)合下面附圖對(duì)實(shí)施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中：

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法的流程圖；

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面詳細(xì)描述本發(fā)明的實(shí)施例，實(shí)施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類(lèi)似的標(biāo)號(hào)表示相同或類(lèi)似的元件或具有相同或類(lèi)似功能的元件。下面通過(guò)參考附圖描述的實(shí)施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

基于可恢復(fù)證明(POR，Proof of Retrievability)協(xié)議模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的特性，本發(fā)明提出一種對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)完整性技術(shù)的缺陷于結(jié)果車(chē)聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)的特性，提出一種車(chē)聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)完整性保護(hù)的模型，對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)系統(tǒng)存儲(chǔ)多份副本數(shù)據(jù)的完整一致性保護(hù)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)通過(guò)該方法可以判斷存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是否完整，以及及時(shí)對(duì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。

如圖1所示，本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，包括如下步驟：

步驟S1，車(chē)載智能終端(如GID)實(shí)時(shí)采集車(chē)輛的行駛數(shù)據(jù)，并對(duì)行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行初始化。

步驟S2，對(duì)初始化后的行駛數(shù)據(jù)采用RS系統(tǒng)碼進(jìn)行編碼處理，并劃分為多個(gè)長(zhǎng)度相等的數(shù)據(jù)塊，上傳至車(chē)輛網(wǎng)云平臺(tái)進(jìn)行副本冗余存儲(chǔ)；

具體地，在本步驟中，采用RS系統(tǒng)碼對(duì)步驟S1中的行駛數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼，并將其劃分為長(zhǎng)度為α比特的數(shù)據(jù)塊，再利用網(wǎng)絡(luò)上傳到車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的集群服務(wù)器中進(jìn)行副本冗余存儲(chǔ)。

步驟S3，以上傳至車(chē)輛網(wǎng)云平臺(tái)集群服務(wù)器的時(shí)間，作為數(shù)據(jù)塊的生命周期的起始時(shí)間，將多個(gè)長(zhǎng)度相等的數(shù)據(jù)塊的生命周期劃分多個(gè)連續(xù)的周期；

從對(duì)采集的數(shù)據(jù)上傳時(shí)間角度來(lái)說(shuō)，本步驟將上述劃分出的數(shù)據(jù)塊的生命周期劃分為多個(gè)連續(xù)的周期period。

步驟S4，在每個(gè)周期，由車(chē)載智能終端向車(chē)輛網(wǎng)云平臺(tái)發(fā)起挑戰(zhàn)請(qǐng)求，車(chē)輛云平臺(tái)響應(yīng)挑戰(zhàn)請(qǐng)求，向車(chē)載智能終端反饋對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，車(chē)載智能終端根據(jù)預(yù)存的車(chē)主用戶的認(rèn)證數(shù)據(jù)信息對(duì)反饋的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，判斷數(shù)據(jù)是否完整，并在判斷數(shù)據(jù)錯(cuò)誤時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)修復(fù)。

圖2為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法的示意圖。參考圖2，在數(shù)據(jù)塊每個(gè)period中都會(huì)發(fā)起“挑戰(zhàn)-響應(yīng)-驗(yàn)證”的流程來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)云平臺(tái)中的數(shù)據(jù)的完整性檢測(cè)和出錯(cuò)數(shù)據(jù)的恢復(fù)保護(hù)。

采用本發(fā)明的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，當(dāng)RS編碼的編碼冗余度達(dá)到了0.11后，VPOR模型的有效性幾乎達(dá)到了1，這表明出錯(cuò)的模塊數(shù)據(jù)文件基本可以被修復(fù)。但是當(dāng)RS編碼的編碼冗余度低于0.09后，VPOR模型的有效性幾乎變成了0，說(shuō)明模塊數(shù)據(jù)文件是無(wú)法被修復(fù)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的對(duì)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)完整性的保護(hù)方法，采用擦除碼RS碼的編碼技術(shù)，根據(jù)編碼算法，通過(guò)在RS碼的編碼冗余中直接加入車(chē)主用戶的認(rèn)證數(shù)據(jù)信息，不同于其它模型需要插入額外的檢測(cè)數(shù)據(jù)元信息，用可信代理第三方檢測(cè)存儲(chǔ)的可取回?cái)?shù)據(jù)，并完成在檢測(cè)到一定比例的錯(cuò)誤信息或者丟失信息時(shí)，能夠?qū)ζ溥M(jìn)行修復(fù)。本發(fā)明中，車(chē)聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)獲知存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是否完整，并及時(shí)對(duì)出錯(cuò)數(shù)據(jù)進(jìn)行恢復(fù)。本發(fā)明在數(shù)據(jù)完整性檢測(cè)保護(hù)方面更高效，在存儲(chǔ)量與計(jì)算量開(kāi)銷(xiāo)方面相對(duì)于其它模型更優(yōu)的而且這種模型更高效性能更優(yōu)。

在本說(shuō)明書(shū)的描述中，參考術(shù)語(yǔ)“一個(gè)實(shí)施例”、“一些實(shí)施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實(shí)施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)包含于本發(fā)明的至少一個(gè)實(shí)施例或示例中。在本說(shuō)明書(shū)中，對(duì)上述術(shù)語(yǔ)的示意性表述不一定指的是相同的實(shí)施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點(diǎn)可以在任何的一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例或示例中以合適的方式結(jié)合。

盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實(shí)施例，可以理解的是，上述實(shí)施例是示例性的，不能理解為對(duì)本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對(duì)上述實(shí)施例進(jìn)行變化、修改、替換和變型。本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求極其等同限定。