本發(fā)明涉及視頻監(jiān)控領(lǐng)域，特別涉及監(jiān)控視頻的圖像分析技術(shù)。

背景技術(shù)：

視頻監(jiān)控系統(tǒng)在公安刑偵領(lǐng)域的應用越來越廣泛，為了能給出有用的線索，需要對視頻進行圖像分析，得到例如車牌、人臉、越線等有用信息。

目前常見做法是對云存儲中的監(jiān)控視頻直接進行圖像分析，但監(jiān)控視頻的質(zhì)量參差不齊，大量可用性低的圖像信息無法被有效分析，從而無法獲取所需要的信息，使得圖像分析的效果變差。

本發(fā)明的發(fā)明人發(fā)現(xiàn)，如果為了提高圖像分析的效果，先進行圖像質(zhì)量增強，那么會使得計算量過大，所以說，先進行圖像質(zhì)量增強的處理再進行圖像分析的技術(shù)方案，很難有效解決提升圖像分析質(zhì)量和降低計算量之間的技術(shù)矛盾。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明實施例提供一種監(jiān)控視頻的圖像分析方法及其系統(tǒng)，解決了提升圖像分析質(zhì)量和降低計算量之間的技術(shù)矛盾。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明的實施方式公開了一種監(jiān)控視頻的圖像分析方法，包括以下步驟：

獲取指定時段內(nèi)指定攝像頭錄制的視頻片段，和該指定時段內(nèi)該指定攝像頭所在地理位置的氣象條件信息；

根據(jù)氣象條件信息，將視頻片段分為n小段視頻，n為正整數(shù)；

對于每一個小段視頻，判斷該小段視頻對應的氣象條件信息是否滿足預定的要求，如果該小段視頻對應的氣象條件信息滿足所述預定的要求，則對該小段視頻進行圖像分析，如果該小段視頻對應的氣象條件信息不滿足所述預定的要求，則先根據(jù)對應的氣象條件信息對該小段視頻進行圖像增強，再對圖像增強后的小段視頻進行圖像分析。在另一個實施例中，根據(jù)對應的氣象條件信息對該小段視頻進行圖像增強的步驟包括以下子步驟：

根據(jù)預先定義的規(guī)則，識別出小段視頻中每一幀內(nèi)的感興趣區(qū)域；

對感興趣區(qū)域根據(jù)對應的氣象條件信息進行圖像增強。

在另一個實施例中，圖像分析可以包括以下之一或其任意組合：

區(qū)域入侵識別，越界識別，人臉識別，車牌識別。

在另一個實施例中，圖像增強可以包括以下之一或其任意組合：

透霧，降噪，亮度增強，對比度增強，圖像邊緣銳化，偏色校正，白平衡。

在另一個實施例中，氣象條件信息可以包括：

不同等級的雨，不同等級的霧霾，不同等級的雪，大風，多云，陰天，晴天，白天，黎明，黃昏，或夜晚。

在另一個實施例中，“根據(jù)氣象條件信息，將視頻片段分為n小段視頻”的步驟包括以下子步驟：

獲取視頻片段中尚未分段的部分的起始時刻；

獲取從氣象條件信息獲取起始時刻的起始氣象條件；

根據(jù)氣象條件信息判斷從起始時刻起起始氣象條件發(fā)生變化的變化時刻；

將視頻片段在起始時刻至變化時刻之間的部分作為一個小段視頻；

對視頻片段中變化時刻之后的部分重復上述各子步驟直至視頻片段被全部分段。

本發(fā)明的實施方式還公開了一種監(jiān)控視頻的圖像分析系統(tǒng)，包括：

視頻獲取模塊，用于獲取指定時段內(nèi)指定攝像頭錄制的視頻片段；

氣象條件獲取模塊，用于獲取指定時段內(nèi)該指定攝像頭所在地理位置的氣象條件信息；

圖像分析模塊，用于對視頻進行圖像分析；

質(zhì)量增強模塊，用于對視頻進行圖像增強，并將圖像增強后的視頻發(fā)送給所述圖像分析模塊進行圖像分析；

預處理模塊，用于根據(jù)氣象條件信息，將視頻片段分為n小段視頻，對于每一個小段視頻，判斷該小段視頻對應的氣象條件信息是否滿足預定的要求，如果該小段視頻對應的氣象條件信息滿足所述預定的要求，則將該小段視頻發(fā)送給圖像分析模塊進行處理，如果該小段視頻對應的氣象條件信息不滿足所述預定的要求，則將該小段視頻發(fā)送給質(zhì)量增強模塊進行處理，n為正整數(shù)。

在另一個實施例中，質(zhì)量增強模塊包括：

區(qū)域識別子模塊，用于根據(jù)預先定義的規(guī)則，識別出小段視頻中每一幀內(nèi)的感興趣區(qū)域；

圖像增強子模塊，用于對區(qū)域識別子模塊識別出的感興趣區(qū)域根據(jù)對應的氣象條件信息進行圖像增強。

在另一個實施例中，視頻獲取模塊從應用云存儲技術(shù)的存儲節(jié)點獲取指定時段內(nèi)指定攝像頭錄制的視頻片段。

在另一個實施例中，圖像分析可以包括以下之一或其任意組合：

區(qū)域入侵識別，越界識別，人臉識別，車牌識別；

圖像增強包括以下之一或其任意組合：

透霧，降噪，亮度增強，對比度增強，圖像邊緣銳化，偏色校正，白平衡；

氣象條件信息包括：

不同等級的雨，不同等級的霧霾，不同等級的雪，大風，多云，陰天，晴天，白天，黎明，黃昏，或夜晚。

本發(fā)明實施方式與現(xiàn)有技術(shù)相比，主要區(qū)別及其效果在于：

根據(jù)氣象條件的變化情況，對不同氣象條件的時段所對應的視頻采用不同的處理方式，對于符合預定要求的氣象條件下的視頻直接進行圖像分析，對不符合預定要求的氣象條件下的視頻先進行圖像增強，再進行圖像分析，從而解決了圖像質(zhì)量和計算量之間的技術(shù)矛盾，在減少了整體計算量的同時得到了更高質(zhì)量的圖像分析結(jié)果。

進一步地，先識別出圖像內(nèi)的感興趣區(qū)域，只對感興趣區(qū)域進行圖像增強，可以進一步減少總的計算量。

進一步地，將同一氣象條件下連續(xù)的視頻部分分為一個小段視頻，可以方便對該小段視頻采用同一方式進行處理。

附圖說明

圖1是本發(fā)明第一實施方式中一種監(jiān)控視頻的圖像分析方法的流程示意圖；

圖2是本發(fā)明第二實施方式中一種監(jiān)控視頻的圖像分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意 圖。

具體實施方式

在以下的敘述中，為了使讀者更好地理解本申請而提出了許多技術(shù)細節(jié)。但是，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解，即使沒有這些技術(shù)細節(jié)和基于以下各實施方式的種種變化和修改，也可以實現(xiàn)本申請各權(quán)利要求所要求保護的技術(shù)方案。

為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本發(fā)明的實施方式作進一步地詳細描述。

本發(fā)明第一實施方式涉及一種監(jiān)控視頻的圖像分析方法。圖1是該監(jiān)控視頻的圖像分析方法的流程示意圖。實際應用中，可以由服務器、錄像設備或基于云存儲技術(shù)的智能分析系統(tǒng)等實現(xiàn)該監(jiān)控視頻的圖像分析方法。

該監(jiān)控視頻的圖像分析方法可以包括以下步驟：

步驟101：獲取指定時段內(nèi)指定攝像頭錄制的視頻片段，和該指定時段內(nèi)該指定攝像頭所在地理位置的氣象條件信息。具體地說，可以通過例如人工策略干預、設備id(標識)、圖像屏幕菜單式調(diào)節(jié)方式(on-screendisplay，簡稱“osd”)、圖像搜索等方式，獲取所需分析視頻片段所對應的前端攝像機位置，以及該視頻片段所對應的時間。并且，可以根據(jù)地理信息和時間信息，對云存儲系統(tǒng)中的天氣、災害以及環(huán)境信息與視頻片段進行關(guān)聯(lián)。然后，對完成關(guān)聯(lián)的視頻片段可以參照但不僅限于天氣、災害、環(huán)境、時間以及圖像質(zhì)量進行分類。

作為本發(fā)明一種實施方式，攝像頭上附加有光感應器、氣壓感應器、濕度感應器、溫度感應器等獲取氣象信息的感應部件，存儲設備會將攝像頭錄制的視頻片段、該視頻片段的錄制時間和感應部件獲取的氣象信息發(fā)送給服 務器。

作為本發(fā)明另一種實施方式，存儲設備會將攝像頭的地理位置、該攝像頭錄制的視頻片段和該視頻片段的錄制時間發(fā)送給服務器，這樣，服務器從網(wǎng)絡側(cè)獲取該地理位置在該錄制時間的氣象信息。

具體地說，在步驟101中，視頻片段對應的氣象條件信息指錄制該視頻片段的時間段上對應的氣象條件信息。視頻片段指由一幀或連續(xù)的多幀組成的一段視頻。

具體地說，在步驟101中，氣象條件信息可以但不限于包括：

不同等級的雨，不同等級的霧霾，不同等級的雪，大風，多云，陰天，晴天，白天，黎明，黃昏，或夜晚。

其中，不同等級的氣象條件指多等級的氣象條件，例如，不同等級的雨包括暴雨、大雨、中雨、小雨等，不同等級的雪包括暴雪、大雪、中雪、小雪等，不同等級的霧可以根據(jù)能見度分成若干等級，不同等級的霾可以根據(jù)pm2.5和pm10的指標分成若干等級。

可以理解，氣象條件信息并不限于上面列舉的這些，只要是對視頻拍攝有影響的氣象條件都是本申請的技術(shù)方案可以參考的，例如不同等級的光照條件等。

步驟102：根據(jù)氣象條件信息，將視頻片段分為n小段視頻，n為正整數(shù)。

例如，在步驟102中，可以將視頻片段中同一氣象條件下的一個連續(xù)的視頻部分作為一個小段視頻，由于這一小段視頻都是在同一氣象條件下的，因此，可以方便對該小段視頻采用同一方式進行處理。

在一個實施例中，步驟102可以包括以下子步驟：

獲取視頻片段中尚未分段的部分的起始時刻；

獲取該起始時刻的起始氣象條件；

根據(jù)氣象條件信息和該起始氣象條件，確定從起始時刻起氣象條件發(fā)生變化的變化時刻；

將視頻片段在起始時刻至變化時刻之間的部分作為一個小段視頻；

對視頻片段中變化時刻之后的部分，重復上述各子步驟直至視頻片段被全部分段。其中，氣象條件發(fā)生變化可以是氣象類型的變化，例如從晴天變成陰天，從白天變成黃昏，從雨變成晴天，等等，也可以是同一氣象類型下不同等級的變化，例如從大雪變成小雪，從重度霧霾變成中度霧霾，等等。

例如：如某時間段內(nèi)的視頻片段包含了天氣晴朗(光線充足)-天陰(光線不充足)-雨霧蒙蒙這3種情況，則按照天氣條件，將錄像片段分為3小段：天氣晴朗(光線充足)的錄像段a；天陰(光線不充足)的錄像段b；雨霧蒙蒙的錄像段c。其中，錄像段a直接做圖像分析，錄像段b和錄像段c則先進行圖像增強，再進行圖像分析。例如，先對錄像段b進行亮度增強、對比度增強，再進行分析。對錄像段c先進行降噪、去霧、亮度增強，再進行圖像分析。

在本申請的其它實施方式中，在步驟102中，視頻片段的分段也可以采用其它的方法，例如，以固定長度(如2稱、5秒、或10秒等)對視頻片段進行分段，根據(jù)指定時段的氣象條件信息為所得的每一小段視頻設置相應的氣象條件信息，只要小段視頻的時間跨度遠低于同一氣象條件的持續(xù)時間，每一小段視頻的氣象條件信息就是較為準確的。再如，在另一實施方式中，在步驟102中，還可以先預先設定一些條件，滿足條件的氣象條件所對應的各連續(xù)時段被分為一個小段視頻。再如，在另一實施方式中，在步驟102中，可以將攝像頭的功能和氣象條件信息結(jié)合對視頻片段進行分段，高清攝像頭和普通攝像頭可以采用不同的氣象條件標準。

步驟103：對于每一個小段視頻，判斷該小段視頻對應的氣象條件信息 是否滿足預定的要求，如果滿足，則進入步驟105：對該小段視頻直接進行圖像分析，如果不滿足，則進入步驟104：先根據(jù)對應的氣象條件信息對該小段視頻進行圖像增強，再進入步驟105，對圖像增強后的小段視頻進行圖像分析。

具體地說，在步驟103中，預定的要求可以根據(jù)需要設定，例如，白天并且晴天，白天并且多云，白天并且陰，黃昏并且晴天，傍晚并且晴天，白天并且霾并且空氣指值數(shù)優(yōu)于預定門限等等。預定的要求的設定是以保證圖像分析結(jié)果的準確性為前提的。例如，僅光照條件不同的情況下，同一監(jiān)控設備，在照度良好時可以直接進行圖像分析，在照度低到影響到畫面質(zhì)量時就需要進行圖像增強處理。又如，同一區(qū)域，夜晚同一光照條件下，星光級高清設備捕獲的錄像可以直接進行圖像分析，但是普通高清設備的錄像就需要進行圖像增強處理。

在本申請的一個實施例中，在步驟104中，根據(jù)對應的氣象條件信息對該小段視頻進行圖像增強的步驟包括以下子步驟：

根據(jù)預先定義的規(guī)則，識別出小段視頻中每一幀內(nèi)的感興趣區(qū)域(roi，regionofinterest)。感興趣區(qū)域可以包括但不限于車牌區(qū)域，人臉區(qū)域，道口區(qū)域等等?？梢灶A先將車牌、人臉、道口等特定區(qū)域設定為感興趣區(qū)域。

對感興趣區(qū)域根據(jù)對應的氣象條件信息進行圖像增強。

通過先識別出圖像內(nèi)的感興趣區(qū)域，只對感興趣區(qū)域進行圖像增強，可以進一步減少總的計算量。

在本申請的其它某些實例中，在步驟104中，也可以不識別感興趣區(qū)域，直接對視頻幀的整個圖像進行圖像增強。

具體地說，在步驟104中，圖像增強包括以下之一或其任意組合：

透霧，降噪，亮度增強，對比度增強，圖像邊緣銳化，偏色校正，白平 衡。

此外，可以理解，步驟104中的圖像增強手段并不限于上面列舉的這些，只要是可以使圖像更清晰，噪聲更少，更容易被識別和分析的圖像處理手段都可以在本申請中應用，例如去抖動等。

進一步的說，在步驟104中，圖像增強可以包括但不限于：

在普通氣候條件下，結(jié)合天氣、時間、設備所處的環(huán)境，分析得出攝像頭所處時段的光照條件，如果光照不充分為時間段b，那么b時間段內(nèi)中存在低照度情況的錄像，此時間段的錄像需要采取降噪處理策略；

在霧霾氣候條件下，則不考慮天氣、時間、環(huán)境等因素，采取透霧處理以及降噪處理策略；

在當?shù)匕l(fā)生局部地質(zhì)災害時，可能會出現(xiàn)錄像中斷情況，則需要采取人工干預策略，可以根據(jù)攝像設備不在線的狀況，提示需要人工參與研判的錄像時段。

圖像增強處理是一個復雜的過程，對同一小段視頻片段的增強可以包括但不限于：

對夜間錄像，先進行降噪處理，然后進行對比度增強處理；

對清晨大霧天氣的錄像，只進行透霧處理；

對于畫質(zhì)偏色嚴重、大風、雨天、有視頻畫面抖動、畫面霧蒙蒙的情況下的錄像，先需要對圖像進行去抖處理，然后進行去霧，偏色校正，對比度增強處理；

對于只需要車牌識別的情況，檢測圖像中的車牌信息，對車牌部分進行對比度增強、圖像邊緣銳化等處理。

在步驟105中，圖像分析可以包括以下之一或其任意組合：

區(qū)域入侵識別，越界識別，人臉識別，車牌識別。

此外，可以理解，隨著技術(shù)的發(fā)展，以及特定場景的特定需求，在步驟105中，圖像分析不限于以上提到的幾種方式，例如，對于監(jiān)獄的監(jiān)控視頻可以分析是否發(fā)生了劇烈運動，對于小區(qū)的監(jiān)控視頻可以有寵物識別的分析，等等。

在本實施例中，在步驟105之后，還可以進一步地根據(jù)圖像分析結(jié)果，提供多種參考決策方案的綜合事件分析(二次分析)，或者，也可以根據(jù)得到的視頻信息結(jié)果，判斷是否需要人工干預。

例如，在圖像分析包括車牌信息提取時，如果圖像分析結(jié)果表明已提取出目標車牌出現(xiàn)的時間、位置信息，且時間、位置比較集中，則顯示查看該短時間內(nèi)的錄像的提示，無需進行二次分析。

又例如，在圖像分析包括目標識別時，如果圖像分析結(jié)果表明已提取出目標人員的相關(guān)視頻信息，但由于目標特征不明顯，導致搜索到近似目標區(qū)域及時間較多，則濾除目標出現(xiàn)時間過短或目標畫面占比過小的視頻段，或，顯示是否進行二次篩選的提示，或，顯示是否進行人工選擇的提示。

進一步地，以某道路發(fā)生車禍肇事逃逸為例，進一步說明本發(fā)明的一個實施例的圖像分析方法的過程：

事故發(fā)生時間段為早5:00-6:00。過路車輛清晨6:00發(fā)現(xiàn)事故，報警。

服務器收到分析任務。

服務器確認事故現(xiàn)場可能拍攝到事故的監(jiān)控點有001攝像頭，002攝像頭，003攝像頭，004攝像頭，且003攝像頭存在遮擋告警，004攝像頭在清晨5:45發(fā)生下線告警。攝像頭將上述告警作為關(guān)鍵信息上報服務器。

服務器根據(jù)氣象條件信息，判定事故時段有短霧，道路兩邊照明情況不良，日出時間為早5:50，路燈早上5:30關(guān)閉，5：40前存在濃霧，影響錄 像質(zhì)量，5：40至6:00霧開始消散，需要評估此時環(huán)境對錄像分析準確率的影響，6:00之后狀況良好，環(huán)境不會對錄像分析準確率有任何影響。針對照明不良和霧的影響，可以采取加載透霧處理和降噪處理功能。

服務器確定其他情況：街道兩旁樹枝茂密，視頻畫面內(nèi)可能出現(xiàn)被樹枝遮擋情況。

服務器確認003攝像頭的畫面被樹木遮擋，可用性低，直接濾除。

服務器將001攝像頭,002攝像的,004攝像頭的輸出的錄像視頻分為三段vr1(5:40前)，vr2(5:40-6:00)，vr3(6:00以后)，并分別進行標記，對應vr1時段視頻標記加載透霧處理、降噪處理和對比度增強處理；根據(jù)圖像質(zhì)量判斷vr2時段視頻的濃霧影響消失，畫質(zhì)主要表現(xiàn)為噪點較多、對比度差，對應vr2時段視頻標記加載降噪處理和對比度增強處理；對應vr3時段標記直接深度分析。服務器根據(jù)不同的標記對相應的視頻進行不同的處理。

服務器對根據(jù)標記對vr1、vr2時段視頻進行圖像增強：對vr1時段視頻加載透霧處理和降噪處理；對vr2時段視頻加載降噪處理以及對比度增強處理，然后將處理后的視頻錄像標記為vr1e，vr2e。

服務器對vr1e、vr2e、vr3進行圖像分析，提取出相關(guān)信息形成報告。報告包括但不局限于5:00到6:00之間所有車輛信息(車牌，車型，顏色)，進一步給出此期間發(fā)生過滯留車牌號，滯留時間，滯留時刻截圖，以及此時間段車輛行車軌跡等等。

這樣，服務器根據(jù)分析結(jié)果下發(fā)的報告可以包括：此時間段出現(xiàn)車流量(例如，具體數(shù)量或者大小的形容詞)，共有若干輛車經(jīng)過，在現(xiàn)場滯留車輛信息(車牌，滯留時間，滯留時間點，行車軌跡等)。該報告也可以包括：根據(jù)滯留時間(或其他應用場景判斷條件)，判斷概率較大的車輛為z1，z2，z3，其中車輛z1目前在l1處?？?，車輛z2、z3最后出現(xiàn)在監(jiān)控點pa01， pa02畫面中，如果需要進一步分析需要擴大分析錄像范圍，建議擴大錄像分析范圍到其它附近的監(jiān)控點。

服務器可以根據(jù)該報告的信息，調(diào)整分析要求，重新進行一次分析任務。

或者，服務器可以根據(jù)該報告，提示進行人為干預，從而決定是完成此次分析，還是根據(jù)建議擴大錄像分析范圍。

可選地，在本發(fā)明的另一實施例中，在某些情況下，根據(jù)小段視頻片段的內(nèi)容，可以直接過濾掉，不需要進行后續(xù)的分析。例如：

當前端監(jiān)控畫面出現(xiàn)大面積遮擋，獲取的有效監(jiān)控范圍窄時，此小段視頻片段會被過濾；和/或，

當分析過程中有一段錄像出現(xiàn)大幅雪花點，此小段視頻片段會被過濾掉。

由此可見，本發(fā)明實施例根據(jù)氣象條件的變化情況，對不同氣象條件的時段所對應的視頻采用不同的處理方式，對于符合預定要求的氣象條件下的視頻直接進行圖像分析，對不符合預定要求的氣象條件下的視頻先進行圖像增強，再進行圖像分析，從而解決了提升圖像質(zhì)量和降低計算量之間的技術(shù)矛盾，在減少了整體計算量的同時得到了更高質(zhì)量的圖像分析結(jié)果。

本發(fā)明的各方法實施方式均可以以軟件、硬件、固件等方式實現(xiàn)。不管本發(fā)明是以軟件、硬件、還是固件方式實現(xiàn)，指令代碼都可以存儲在任何類型的計算機可訪問的存儲器中(例如永久的或者可修改的，易失性的或者非易失性的，固態(tài)的或者非固態(tài)的，固定的或者可更換的介質(zhì)等等)。同樣，存儲器可以例如是可編程陣列邏輯(programmablearraylogic，簡稱“pal”)、隨機存取存儲器(randomaccessmemory，簡稱“ram”)、可編程只讀存儲器(programmablereadonlymemory，簡稱“prom”)、只讀存儲器(read-onlymemory，簡稱“rom”)、電可擦除可編程只讀存儲器(electricallyerasableprogrammablerom，簡稱“eeprom”)、 磁盤、光盤、數(shù)字通用光盤(digitalversatiledisc，簡稱“dvd”)等等。

本發(fā)明第二實施方式涉及一種監(jiān)控視頻的圖像分析系統(tǒng)。圖2是該監(jiān)控視頻的圖像分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。該監(jiān)控視頻的圖像分析系統(tǒng)包括：

視頻獲取模塊201，用于獲取指定時段內(nèi)指定攝像頭錄制的視頻片段。

具體地說，視頻獲取模塊201從應用云存儲技術(shù)的存儲節(jié)點獲取指定時段內(nèi)指定攝像頭錄制的視頻片段。

氣象條件獲取模塊202，用于獲取指定時段內(nèi)該指定攝像頭所在地理位置的氣象條件信息。

具體地說，氣象條件獲取模塊202中，氣象條件信息包括：

不同等級的雨，不同等級的霧霾，不同等級的雪，大風，多云，陰天，晴天，白天，黎明，黃昏，或夜晚。

圖像分析模塊203，用于對視頻進行圖像分析。

具體地說，圖像分析模塊203中，圖像分析可以包括以下之一或其任意組合：

區(qū)域入侵識別，越界識別，人臉識別，車牌識別。

質(zhì)量增強模塊204，用于視頻進行圖像增強，并將圖像增強后的視頻交給圖像分析模塊進行圖像分析。

具體地說，質(zhì)量增強模塊204包括：

區(qū)域識別子模塊，用于根據(jù)預先定義的規(guī)則，識別出小段視頻中每一幀內(nèi)的感興趣區(qū)域。

圖像增強子模塊，用于對區(qū)域識別子模塊識別出的感興趣區(qū)域根據(jù)對應的氣象條件信息進行圖像增強。

具體地說，質(zhì)量增強模塊204中，圖像增強包括以下之一或其任意組合：

透霧，降噪，亮度增強，對比度增強，圖像邊緣銳化，偏色校正，白平衡。

預處理模塊205，用于根據(jù)氣象條件信息，將視頻片段分為n小段視頻，對于每一個小段視頻，判斷該小段視頻對應的氣象條件信息是否滿足預定的要求，如果該小段視頻對應的氣象條件信息滿足所述預定的要求，則將該小段視頻發(fā)送給圖像分析模塊進行處理，如果該小段視頻對應的氣象條件信息不滿足所述預定的要求，則將該小段視頻發(fā)送給質(zhì)量增強模塊進行處理，n為正整數(shù)。

第一實施方式是與本實施方式相對應的方法實施方式，本實施方式可與第一實施方式互相配合實施。第一實施方式中提到的相關(guān)技術(shù)細節(jié)在本實施方式中依然有效，為了減少重復，這里不再贅述。相應地，本實施方式中提到的相關(guān)技術(shù)細節(jié)也可應用在第一實施方式中。

需要說明的是，本發(fā)明各設備實施方式中提到的各單元都是邏輯單元，在物理上，一個邏輯單元可以是一個物理單元，也可以是一個物理單元的一部分，還可以以多個物理單元的組合實現(xiàn)，這些邏輯單元本身的物理實現(xiàn)方式并不是最重要的，這些邏輯單元所實現(xiàn)的功能的組合才是解決本發(fā)明所提出的技術(shù)問題的關(guān)鍵。此外，為了突出本發(fā)明的創(chuàng)新部分，本發(fā)明上述各設備實施方式并沒有將與解決本發(fā)明所提出的技術(shù)問題關(guān)系不太密切的單元引入，這并不表明上述設備實施方式并不存在其它的單元。

需要說明的是，在本專利的權(quán)利要求書和說明書中，諸如第一和第二等之類的關(guān)系術(shù)語僅僅用來將一個實體或者操作與另一個實體或操作區(qū)分開來，而不一定要求或者暗示這些實體或操作之間存在任何這種實際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、物品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過 程、方法、物品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、物品或者設備中還存在另外的相同要素。本專利的權(quán)利要求書和說明書中，如果提到根據(jù)某要素執(zhí)行某行為，則是指至少根據(jù)該要素執(zhí)行該行為的意思，其中包括了兩種情況：僅根據(jù)該要素執(zhí)行該行為、和根據(jù)該要素和其它要素執(zhí)行該行為。

雖然通過參照本發(fā)明的某些優(yōu)選實施方式，已經(jīng)對本發(fā)明進行了圖示和描述，但本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應該明白，可以在形式上和細節(jié)上對其作各種改變，而不偏離本發(fā)明的精神和范圍。