本發(fā)明涉及電子領(lǐng)域,特別是涉及一種圖像采集方法、系統(tǒng)及終端。
背景技術(shù):
隨著電子技術(shù)的更新?lián)Q代,以及網(wǎng)絡技術(shù)的高速發(fā)展,采用高精度攝像頭對人進行拍照時,隨意的擺個手勢就可能泄漏指紋等重要個人信息。如果后續(xù)沒有意識要對照片進行處理,而是直接共享于網(wǎng)絡上,被拍照的用戶的個人信息就可能被其他人所利用,造成不必要的損失。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
鑒于現(xiàn)有技術(shù)的缺陷,本發(fā)明的目的是提供一種圖像采集方法、系統(tǒng)及終端,用以防止被拍照的用戶的個人信息泄露。
本發(fā)明目的主要是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:
根據(jù)本發(fā)明的一個方面,本發(fā)明提供一種圖像采集方法,包括:
在進行圖像采集時,檢測圖像采集窗口中顯示的全景圖像是否包含設定的隱私部位的圖像;
在檢測結(jié)果為包含時,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理后,完成全景圖像的采集。
進一步,所述方法還包括:
在檢測結(jié)果為包含時,先判斷所述隱私部位的圖像是否會泄露隱私信息;
當判定會泄露時,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理。
進一步,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息的方式,包括:
確定所述隱私部位的圖像的信息特征值;
在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息。
進一步,所述確定所述隱私部位的圖像的信息特征值的步驟,包括:
預設若干信息特征點;
檢測所述隱私部位的圖像包含的預設的信息特征點的數(shù)量;
根據(jù)檢測到的信息特征點的數(shù)量和預設的信息特征點的數(shù)量的比例關(guān)系,確定所述信息特征值。
進一步,所述在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息的步驟,具體包括:
在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判斷所述隱私部位的圖像的分辨率是否超過預設的分辨率閾值,
若超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息;
若未超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像不會泄露隱私信息。
進一步,所述在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理的步驟之前,還包括:
發(fā)出預警提示;所述預警提示用于提示用戶選擇是否發(fā)出模糊化處理指令;
接收模糊化處理指令,并根據(jù)所述模糊化處理指令,執(zhí)行在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理。
根據(jù)本發(fā)明的另一個方面,本發(fā)明還提供一種圖像采集系統(tǒng),包括:
檢測單元,用于在進行圖像采集時,檢測圖像采集窗口中顯示的全景圖像是否包含設定的隱私部位的圖像;
處理單元,用于在檢測結(jié)果為包含時,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理后,完成全景圖像的采集。
進一步,所述處理單元包括判斷單元和執(zhí)行單元;
所述判斷單元,用于在檢測結(jié)果為包含時,先判斷所述隱私部位的圖像是否會泄露隱私信息;當判定會泄露時,觸發(fā)執(zhí)行單元;
所述執(zhí)行單元,用于根據(jù)判斷單元的觸發(fā),在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理。
進一步,所述判斷單元包括特征獲取單元和對比單元;
所述特征獲取單元,用于在檢測結(jié)果為包含時,確定所述隱私部位的圖像的信息特征值;
所述對比單元,用于在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息。
進一步,所述特征獲取單元包括特征預設單元、特征檢測單元和特征值確定單元;
所述特征預設單元,用于預設若干信息特征點;
所述特征檢測單元,用于檢測所述隱私部位的圖像包含的預設的信息特征點的數(shù)量;
所述特征值確定單元,用于根據(jù)檢測到的信息特征點的數(shù)量和預設的信息特征點的數(shù)量的比例關(guān)系,確定所述信息特征值。
進一步,所述對比單元具體用于在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判斷所述隱私部位的圖像的分辨率是否超過預設的分辨率閾值,
若超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息;
若未超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像不會泄露隱私信息。
進一步,所述系統(tǒng)還包括預警單元和指令接收單元;
所述預警單元,用于發(fā)出預警提示;所述預警提示用于使用戶選擇是否發(fā)出模糊化處理指令;
所述指令接收單元,用于接收模糊化處理指令,并根據(jù)所述模糊化處理指令觸發(fā)處理單元進行模糊化處理。
根據(jù)本發(fā)明的另一個方面,本發(fā)明還提供一種終端,包括本發(fā)明所述的系統(tǒng)。
本發(fā)明有益效果如下:
本發(fā)明的方法、系統(tǒng)和終端,在圖像采集時,通過對預設隱私部位的圖像進行模糊化處理,從而有效防止被拍照的用戶的個人信息泄露。
附圖說明
圖1是本發(fā)明實施例中一種圖像采集方法的流程圖;
圖2是本發(fā)明實施例中一種圖像采集系統(tǒng)的框架圖;
圖3是本發(fā)明實施例中一種圖像采集系統(tǒng)的具體框架圖。
具體實施方式
為了防止被拍照的用戶的個人信息泄露的問題,本發(fā)明提供了一種圖像采集方法、系統(tǒng)及終端,以下結(jié)合附圖以及實施例,對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋本發(fā)明,并不限定本發(fā)明。
實施例一
如圖1所示,本發(fā)明實施例提供一種圖像采集方法,本發(fā)明實施例方法可以應用于具有攝像功能的終端,該終端包括照相機、攝像機、手機、平板電腦和個人數(shù)字助理(pda)等,本發(fā)明實施例方法包括:
s101,在進行圖像采集時,檢測圖像采集窗口中顯示的全景圖像是否包含設定的隱私部位的圖像;
其中,全景圖像指代圖像采集窗口中的顯示的全部圖像;圖像采集窗口也可以稱之為攝像頭,指代通過攝像頭采集圖像,并顯示采集的圖像的窗口;隱私部位可以根據(jù)用戶的需求自定義設定,也可以在應用本發(fā)明實施例方法的系統(tǒng)中默認設定。
預設的隱私部位包括但不限于指紋、眼睛、面部等。
s102,在檢測結(jié)果為包含時,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理后,完成全景圖像的采集。
其中,模糊化處理的方式包括風格特效、增強曝光對比度和降低分辨率等處理方式。
也就是說,例如,當分別率足夠高的時候,指紋部位的圖像可以泄露指紋特征信息,眼睛部位的圖像可以泄露虹膜特征信息等。
又如,在新聞報道等時候,用戶的面部圖像泄露了用戶的身份信息。
在本步驟中圖像采集(包括照相和攝像)時,當指紋等重要的個人信息被攝像頭采集到可以分辨的程度,自動對照片進行處理,將預設的隱私部位進行模糊化,保護個人信息安全。
本發(fā)明實施例方法,通過檢測圖像采集窗口中顯示的全景圖像是否包含設定的隱私部位的圖像,如果包含,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理后,完成全景圖像的采集,使得在圖像采集時就可以有效的保護被采集圖像的用戶的個人信息,并且簡化現(xiàn)有技術(shù)中圖像采集時隱藏個人信息的繁瑣流程。例如現(xiàn)有技術(shù)中,拍照之后對照片的處理方法,都是后續(xù)人工對照片進行編輯,如果照片中存在個人的隱私信息(個人信息),需要手動進行裁剪。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施方式中,還對上述方法進行了優(yōu)化,具體來說,所述方法,還包括:
在檢測結(jié)果為包含時,先判斷所述隱私部位的圖像是否會泄露隱私信息;
當判定會泄露時,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理;
所述模糊化處理,包括:隱藏所述全景圖像上的隱私信息。
本優(yōu)選實施方式中,通過在判定隱私部位的圖像會泄露隱私信息時,在對全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理,以隱藏所述全景圖像上的隱私信息,可以降低本發(fā)明實施例方法執(zhí)行時的硬件占用率,例如內(nèi)存和處理器的占用率。
其中,判斷所述隱私部位的圖像是否會泄露隱私信息的方式可以采用現(xiàn)有 的方式,例如,在拍攝新聞照片時,有時需要防止用戶的身份信息被其他人知曉,此時用戶的面部的圖像就會泄露用戶的隱私信息。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施方式中,還對上述方法進行了優(yōu)化,具體來說,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息的方式,包括:
確定所述隱私部位的圖像的信息特征值;
在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息。
具體說,所述確定所述隱私部位的圖像的信息特征值的步驟,包括:
預設若干信息特征點;
檢測所述隱私部位的圖像包含的預設的信息特征點的數(shù)量;
根據(jù)檢測到的信息特征點的數(shù)量和預設的信息特征點的數(shù)量的比例關(guān)系,確定所述信息特征值;也就是說,所述信息特征值=檢測到的信息特征點的數(shù)量/預設的信息特征點的數(shù)量。
其中,預設的信息特征點可以根據(jù)用戶需求任意設置,可以為一個或多個;預設的信息特征點具體為能夠泄露用戶隱私信息的部位。
例如,設定的隱私部位為面部,預設信息特征點可以設置眼、耳、鼻和口的部位圖像,數(shù)量為4個;如果所述隱私部位的圖像包含的信息特征點的數(shù)量為3個,則信息特征值為3/4;如果預警閾值設置為20%,則所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息。
又如,設定的隱私部位為指紋,此時預設信息特征點可以設定為交叉、中心點、分叉點、端點、小島、三角點、汗腺點等信息特征點的圖像;如果預設信息特征點的數(shù)量為20,所述隱私部位的圖像包含的信息特征點的數(shù)量為12,預警閾值為50%,則隱私部位的圖像會泄露用戶的隱私信息;也就是說,當隱私部位的圖像的顯示的信息特征點超過12個時,此時,隱私部位的圖像被惡意用戶獲取利用,就可能導致用戶的一些個人損失。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施方式中,還對上述方法進行了優(yōu)化,具體來說, 在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息的步驟,還包括:
在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判斷所述隱私部位的圖像的分辨率是否超過預設的分辨率閾值,
若超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息;
若未超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像不會泄露隱私信息。
本優(yōu)選實施方式中,進一步通過圖像分辨率來判定所述隱私部位的圖像是否會泄露隱私信息,提高了判定方式的準確性。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施方式中,還對上述方法進行了優(yōu)化,具體來說,其中,所述模糊化處理包括:
將所述隱私部位的圖像的分辨率降低在所述分辨率閾值以下。
也就是說,當對用戶進行拍照時,對隱私部位處進行模糊化處理,將分辨率降到分辨率閾值值以下,即可保護個人信息隱私安全。本步驟在可以有效保護個人信息隱私安全的同時,也保證了隱私部位的圖像的清晰度。
具體說,假設攝像范圍內(nèi)存在指紋信息(對著攝像頭擺手勢),系統(tǒng)會自動檢測出可能存在個人信息的部分(手指處)。對此處的信息進行分析,在此攝像條件下拍出的照片中攜帶的指紋特征信息(預設信息特征點)和系統(tǒng)認定的會泄漏信息的閾值比對。當小于閾值時不對照片進行處理,不影響照片的完整性,當照片中包含的指紋特征信息超出閾值時,對手指處進行模糊化處理,將特征值信息降到閾值值以下,保護個人信息隱私安全。
在本發(fā)明的一個優(yōu)選的實施方式中,還對上述方法進行了優(yōu)化,具體來說,在檢測結(jié)果為包含時的步驟之后,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理的步驟之前,還包括:
發(fā)出預警提示;所述預警提示用于提示用戶選擇是否發(fā)出模糊化處理指令;例如:提示“已經(jīng)泄漏個人安全信息,請您加以保護”,并提供選項“發(fā)出模 糊化處理指令和不發(fā)出模糊化處理指令”供用戶選擇;
在用戶選擇“發(fā)出模糊化處理指令”時,接收模糊化處理指令,并根據(jù)所述模糊化處理指令,執(zhí)行在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理。
也就是說,本發(fā)明實施例方法具有預警功能和自動保護模式,其中,自動保護模式,可以采用默認方式,監(jiān)測拍攝到泄漏個人安全信息,自動將泄漏個人安全信息的部分進行模糊化處理;也可以采用觸發(fā)模式,接收模糊化處理指令,并根據(jù)所述模糊化處理指令啟動自動保護模式。
實施例二
本發(fā)明實施例提供一種圖像采集系統(tǒng),包括:
檢測單元20,用于在進行圖像采集時,檢測圖像采集窗口中顯示的全景圖像是否包含設定的隱私部位的圖像;
處理單元22,用于在檢測結(jié)果為包含時,在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理后,完成全景圖像的采集。
具體地,所述處理單元22包括判斷單元和執(zhí)行單元;
所述判斷單元,用于在檢測結(jié)果為包含時,先判斷所述隱私部位的圖像是否會泄露隱私信息;當判定會泄露時,觸發(fā)執(zhí)行單元;
所述執(zhí)行單元,用于根據(jù)判斷單元的觸發(fā),在所述全景圖像上對所述隱私部位進行模糊化處理;所述模糊化處理,包括:隱藏所述全景圖像上的隱私信息。
所述判斷單元包括特征獲取單元和對比單元;
所述特征獲取單元,用于在檢測結(jié)果為包含時,確定所述隱私部位的圖像的信息特征值;
所述對比單元,用于在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息。
所述特征獲取單元包括特征預設單元、特征檢測單元和特征值確定單元;
所述特征預設單元,用于預設若干信息特征點;
所述特征檢測單元,用于檢測所述隱私部位的圖像包含的預設的信息特征點的數(shù)量;
所述特征值確定單元,用于根據(jù)檢測到的信息特征點的數(shù)量和預設的信息特征點的數(shù)量的比例關(guān)系,確定所述信息特征值。
所述對比單元具體用于在確定的所述信息特征值超過預設的預警閾值時,判斷所述隱私部位的圖像的分辨率是否超過預設的分辨率閾值,
若超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像會泄露隱私信息;
若未超過預設的分辨率閾值,則判定所述隱私部位的圖像不會泄露隱私信息。
所述系統(tǒng)還包括預警單元和指令接收單元;
所述預警單元,用于發(fā)出預警提示;所述預警提示用于提示用戶選擇是否發(fā)出模糊化處理指令;
所述指令接收單元,用于接收模糊化處理指令,并根據(jù)所述模糊化處理指令觸發(fā)處理單元進行模糊化處理。
具體說,如圖3所示,本發(fā)明實施系統(tǒng)具體包括應用層、邏輯判斷層和數(shù)據(jù)存儲層。
應用層主要是和用戶交互使用,用戶來設定預警的閾值或給出操作指令,用于顯示處理結(jié)果,并向用戶反饋預警信息。
其中,功能設定單元用于設定觸發(fā)預警規(guī)則以及異常模式下的處理動作??砂慈缦卤韺嵤?。
顯示單元主要是為處理后的結(jié)果及預警功能提供顯示載體。
邏輯判斷層中控制單元主要來提供系統(tǒng)的控制策略及處理方法。
處理單元通過對應用層拍攝的照片進行轉(zhuǎn)化,轉(zhuǎn)換為可分析的數(shù)據(jù);并從這些數(shù)據(jù)中分離出包含個人信息特征值的數(shù)據(jù),并從數(shù)據(jù)存儲層調(diào)取預警閾值進行比對,將比對的結(jié)果和用戶設定的預警閾值進行分析判斷。
預警單元主要是用來發(fā)出預警信息,并來觸發(fā)模糊處理的執(zhí)行單元;一旦發(fā)現(xiàn)超出預警閾值,通過預警單元向用戶發(fā)出預警信息,并自動觸發(fā)執(zhí)行處理單元對照片進行處理。
數(shù)據(jù)存儲層負責存儲用戶的個人信息特征、預警閾值以及采集的圖像等。
本發(fā)明實施例系統(tǒng)的使用原理:
當進行拍照時,檢測單元會自動檢測攝像范圍內(nèi)是否存在指紋特征信息(如對著攝像頭擺手勢等),并鎖定可能存在個人信息的部分(手指處);當拍照完成時,智能檢測單元對上述信息進行分析,將照片中攜帶的指紋特征信息和系統(tǒng)認定的會泄漏信息的閾值比對。當照片中包含的指紋特征信息超出閾值時,預警單元向用戶發(fā)出預警信息,并觸發(fā)模糊化處理單元對照片進行處理,將其清晰度降到閾值以下,保護個人信息隱私安全。
實施例三
本發(fā)明實施例提供一種終端,所述終端包括如實施例二所述的系統(tǒng)。本發(fā)明實施例中終端可以為照相機、攝像機、手機、平板電腦和個人數(shù)字助理等中任意一種。
實施例二和實施例三在具體實現(xiàn)時可以參閱實施例一,具有實施例一的技 術(shù)效果,在此不再贅述。
盡管為示例目的,已經(jīng)公開了本發(fā)明的優(yōu)選實施例,本領(lǐng)域的技術(shù)人員將意識到各種改進、增加和取代也是可能的,因此,本發(fā)明的范圍應當不限于上述實施例。