本發(fā)明涉及移動(dòng)通訊領(lǐng)域，特別是涉及一種rnti分配方法及裝置。

背景技術(shù)：

目前針對(duì)lte系統(tǒng)中無(wú)線網(wǎng)絡(luò)臨時(shí)標(biāo)識(shí)(radionetworktemporaryidentifier，簡(jiǎn)稱為rnti)資源的管理和分配，在載波聚合場(chǎng)景下，由主載波小區(qū)管理和分配rnti并通過(guò)站間接口通知到輔載波小區(qū)。這個(gè)時(shí)候如果輔載波小區(qū)中已存在的用戶占用了該rnti，這必然導(dǎo)致輔載波配置失敗。

輔載波配置失敗的概率與主輔小區(qū)rnti重疊的比例強(qiáng)相關(guān)，重疊比例越高沖突的可能性越大。rnti重疊概率與載波聚合支持的載波個(gè)數(shù)、小區(qū)在線用戶數(shù)及用于競(jìng)爭(zhēng)隨機(jī)接入過(guò)程t-crnti的rnti個(gè)數(shù)相關(guān)。

隨著用戶上網(wǎng)數(shù)據(jù)量需求的不斷提升，載波聚合用戶數(shù)的不斷增多，輔載波配置失敗的問(wèn)題也越來(lái)越突出，這不僅會(huì)降低用戶體驗(yàn)而且會(huì)因?yàn)橄到y(tǒng)交互開銷增加而導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的負(fù)荷增加，嚴(yán)重威脅系統(tǒng)指標(biāo)穩(wěn)定。

基于以上考慮，如何簡(jiǎn)單有效的分配rnti資源，盡可能的降低rnti沖突導(dǎo)致輔載波配置失敗的概率并且不影響原有非載波聚合用戶的體驗(yàn)是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于現(xiàn)有技術(shù)中輔載波配置失敗的問(wèn)題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的rnti分配方法及裝置。

本發(fā)明提供一種rnti分配方法，包括：

在小區(qū)啟動(dòng)時(shí)，生成唯一標(biāo)識(shí)因子；

根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子、以及獲取的小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)和小區(qū)容量參數(shù)，生成隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子；

根據(jù)隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子從系統(tǒng)的rnti集合中選取本小區(qū)的rnti子集；

在小區(qū)為ue添加輔載波小區(qū)時(shí)，基于rnti子集向輔載波小區(qū)分配rnti。

本發(fā)明還提供了一種rnti分配裝置，包括：

第一生成模塊，用于在小區(qū)啟動(dòng)時(shí)，生成唯一標(biāo)識(shí)因子；

第二生成模塊，用于根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子、以及獲取的小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)和小區(qū)容量參數(shù)，生成隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子；

選取模塊，用于根據(jù)隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子從系統(tǒng)的rnti集合中選取本小區(qū)的rnti子集；

分配模塊，用于在小區(qū)為ue添加輔載波小區(qū)時(shí)，基于rnti子集向輔載波小區(qū)分配rnti。

本發(fā)明有益效果如下：

本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案通過(guò)引入隨機(jī)化分配的方法，在lte系統(tǒng)需要小區(qū)間協(xié)同的情況下，根據(jù)小區(qū)標(biāo)識(shí)的唯一性，將其作為隨機(jī)種子對(duì)小區(qū)中使用的rnti資源進(jìn)行隨機(jī)化分配，能夠在不增加小區(qū)間交互開銷的情況下，降低rnti管理和分配的復(fù)雜度，降低因rnti沖突導(dǎo)致的操作失敗的概率。

上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說(shuō)明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說(shuō)明

通過(guò)閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并 不認(rèn)為是對(duì)本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例的rnti分配方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例的rnti分配裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

為了解決現(xiàn)有技術(shù)中輔載波配置失敗的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種rnti分配方法及裝置，本發(fā)明實(shí)施例適用于目前l(fā)te系統(tǒng)多載波聚合情況下輔載波添加的場(chǎng)景。本發(fā)明實(shí)施例在lte系統(tǒng)多載波聚合場(chǎng)景下，考慮載波個(gè)數(shù)、在線用戶數(shù)及用于競(jìng)爭(zhēng)隨機(jī)接入的rnti個(gè)數(shù)，將有限的rnti資源進(jìn)行隨機(jī)化分配，降低因rnti沖突導(dǎo)致輔載波配置失敗的概率。以下結(jié)合附圖以及實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不限定本發(fā)明。

方法實(shí)施例

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種rnti分配方法，圖1是本發(fā)明實(shí)施例的rnti分配方法的流程圖，如圖1所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的rnti分配方法包括如下處理：

步驟101，在小區(qū)啟動(dòng)時(shí)，生成唯一標(biāo)識(shí)因子；

在步驟101中，生成唯一標(biāo)識(shí)因子具體包括：

從小區(qū)配置中獲取當(dāng)前小區(qū)所在的enodebid、以及層三小區(qū)id，根據(jù)enodebid和層三小區(qū)id生成小區(qū)的唯一標(biāo)識(shí)因子。優(yōu)選地，可以將enodebid作為高位因子，將層三小區(qū)id(l3cellid)作為低位因子，將enodebid 和l3cellid拼接成唯一標(biāo)識(shí)因子。

步驟102，根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子、以及獲取的小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)和小區(qū)容量參數(shù)，生成隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子；

步驟102具體包括如下處理：

根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子確定抽取rnti的隨機(jī)起始位置因子；

根據(jù)小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)確定抽取rnti的抽取偏移因子；

根據(jù)獲取的小區(qū)容量參數(shù)確定抽取rnti的抽取最低個(gè)數(shù)因子。

優(yōu)選地，在本發(fā)明實(shí)施例中，可以首先根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子、以及獲取的小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)和小區(qū)容量參數(shù)對(duì)由本原多項(xiàng)式組成的隨機(jī)發(fā)生器的參數(shù)進(jìn)行設(shè)置，根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子通過(guò)由本原多項(xiàng)式組成的隨機(jī)發(fā)生器生成隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子。

根據(jù)步驟101和步驟102，在本發(fā)明實(shí)施例中，需要從小區(qū)配置參數(shù)中獲取的參數(shù)包括：enodbid、l3cellid、小區(qū)容量參數(shù)、以及最大載波個(gè)數(shù)。

步驟103，根據(jù)隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子從系統(tǒng)的rnti集合中選取本小區(qū)的rnti子集；

步驟103具體包括如下處理：

根據(jù)隨機(jī)起始位置因子確定從系統(tǒng)的rnti集合中選取rnti的起始位置；

根據(jù)抽取偏移因子確定從系統(tǒng)的rnti集合中選取rnti的步長(zhǎng)；

根據(jù)抽取最低個(gè)數(shù)因子確定從系統(tǒng)的rnti集合中選取rnti的最低個(gè)數(shù)；

根據(jù)選取rnti的起始位置、步長(zhǎng)、以及最低個(gè)數(shù)從系統(tǒng)的rnti集合中選取本小區(qū)的rnti子集。

步驟104，在小區(qū)為ue添加輔載波小區(qū)時(shí)，基于rnti子集向輔載波小區(qū)分配rnti。

以下對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的上述技術(shù)方案進(jìn)行舉例說(shuō)明。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的rnti分配方法具體包括如下處理：

步驟1，站點(diǎn)啟動(dòng)后，新建小區(qū)時(shí)，獲取站點(diǎn)id、層3小區(qū)id并按照站 點(diǎn)id在低16位，層3小區(qū)id在高8位的方式組合生成唯一標(biāo)識(shí)因子。

步驟2，選取本原多項(xiàng)式形式如下：

f(x)＝mnxⁿ＋mn-1x^n-1＋...+m1x¹＋m0x⁰；n∈{0,...,31},mn...m0∈{0,1}

根據(jù)需求選取合適的m和n值；將步驟1生成的唯一標(biāo)識(shí)因子代入選擇的本原多項(xiàng)式生成一個(gè)隨機(jī)數(shù)。根據(jù)生成隨機(jī)數(shù)以及小區(qū)支持的最大容量、載波聚合功能支持的最大載波個(gè)數(shù)計(jì)算生成隨機(jī)rnti集合所需要的隨機(jī)起始位置因子和抽取偏移因子。

具體地，起始位置因子通過(guò)如下公式獲得：

start_pos＝mmodn＋1；

抽取偏移因子通過(guò)如下公式獲得：offset＝mmodc+p；

其中m為由本原多項(xiàng)式生成的隨機(jī)數(shù)，它是比特m0，m1，…,mk，…，mn-1，mn所組成的十六進(jìn)制數(shù)值對(duì)應(yīng)的十進(jìn)制數(shù)值；n為小區(qū)隨機(jī)接入過(guò)程中所使用的rnti個(gè)數(shù)；c為支持的最大載波聚合個(gè)數(shù)；p為修正值。

步驟3，根據(jù)隨機(jī)起始位置因子和抽取偏移因子生成本小區(qū)rnti子集。

具體地，根據(jù)如下公式生成本小區(qū)rnti子集：

f(i)＝(start_pos+(i-1)offset)modn+q；i＝1,2,...,r；

其中f(i)為計(jì)算出的本小區(qū)rnti集合；r為小區(qū)容量；q為修正值。

步驟4，本小區(qū)ue添加輔載波時(shí)，通過(guò)小區(qū)間的消息交互基于本小區(qū)抽取的rnti子集向輔載波小區(qū)分配rnti。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案通過(guò)對(duì)rnti資源進(jìn)行隨機(jī)化分配，在不增加任何消息交互開銷的情況下，能夠簡(jiǎn)單有效的降低載波聚合場(chǎng)景下因rnti沖突導(dǎo)致的輔載波添加失敗的概率，并且對(duì)原有非載波聚合用戶的用戶體驗(yàn)無(wú)任何的負(fù)面影響。

裝置實(shí)施例

根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例，提供了一種rnti分配裝置，圖2是本發(fā)明實(shí)施例的rnti分配裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖2所示，根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的rnti分 配裝置包括：第一生成模塊20、第二生成模塊22、選取模塊24、以及分配模塊26，以下對(duì)本發(fā)明實(shí)施例的各個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)的說(shuō)明。

第一生成模塊20，用于在小區(qū)啟動(dòng)時(shí)，生成唯一標(biāo)識(shí)因子；第一生成模塊20具體用于：從小區(qū)配置中獲取當(dāng)前小區(qū)所在的enodebid、以及層三小區(qū)id，根據(jù)enodebid和層三小區(qū)id生成小區(qū)的唯一標(biāo)識(shí)因子。優(yōu)選地，可以將enodebid作為高位因子，將層三小區(qū)id作為低位因子，生成小區(qū)的唯一標(biāo)識(shí)因子。

第二生成模塊22，用于根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子、以及獲取的小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)和小區(qū)容量參數(shù)，生成隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子；第二生成模塊22具體用于：

根據(jù)唯一標(biāo)識(shí)因子確定抽取rnti的隨機(jī)起始位置因子；

根據(jù)小區(qū)支持的最大載波個(gè)數(shù)確定抽取rnti的抽取偏移因子；

根據(jù)獲取的小區(qū)容量參數(shù)確定抽取rnti的抽取最低個(gè)數(shù)因子。

選取模塊24，用于根據(jù)隨機(jī)起始位置因子、抽取偏移因子、以及抽取最低個(gè)數(shù)因子從系統(tǒng)的rnti集合中選取本小區(qū)的rnti子集；選取模塊24具體用于：

根據(jù)隨機(jī)起始位置因子確定從系統(tǒng)的rnti集合中選取rnti的起始位置；

根據(jù)抽取偏移因子確定從系統(tǒng)的rnti集合中選取rnti的步長(zhǎng)；

根據(jù)抽取最低個(gè)數(shù)因子確定從系統(tǒng)的rnti集合中選取rnti的最低個(gè)數(shù)；

根據(jù)選取rnti的起始位置、步長(zhǎng)、以及最低個(gè)數(shù)從系統(tǒng)的rnti集合中選取本小區(qū)的rnti子集。

分配模塊26，用于在小區(qū)為ue添加輔載波小區(qū)時(shí)，基于rnti子集向輔載波小區(qū)分配rnti。

綜上所述，本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案通過(guò)對(duì)rnti資源進(jìn)行隨機(jī)化分配，在不增加任何消息交互開銷的情況下，能夠簡(jiǎn)單有效的降低載波聚合場(chǎng)景下因rnti沖突導(dǎo)致的輔載波添加失敗的概率，并且對(duì)原有非載波聚合用戶的用戶 體驗(yàn)無(wú)任何的負(fù)面影響。

顯然，本領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)本發(fā)明進(jìn)行各種改動(dòng)和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權(quán)利要求及其等同技術(shù)的范圍之內(nèi)，則本發(fā)明也意圖包含這些改動(dòng)和變型在內(nèi)。

在此提供的算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對(duì)任何特定編程語(yǔ)言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對(duì)特定語(yǔ)言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。

在此處所提供的說(shuō)明書中，說(shuō)明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒(méi)有這些具體細(xì)節(jié)的情況下實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對(duì)本說(shuō)明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡(jiǎn)本公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對(duì)本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對(duì)其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多的特征。更確切地說(shuō)，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對(duì)實(shí)施例中的客戶端中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們?cè)O(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)客戶端中。可以把實(shí)施例中的模塊組合成一個(gè)模塊，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過(guò)程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對(duì)本說(shuō)明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者客戶端的所有過(guò)程或單元進(jìn)行組 合。除非另外明確陳述，本說(shuō)明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來(lái)代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來(lái)使用。

本發(fā)明的各個(gè)部件實(shí)施例可以以硬件實(shí)現(xiàn)，或者以在一個(gè)或者多個(gè)處理器上運(yùn)行的軟件模塊實(shí)現(xiàn)，或者以它們的組合實(shí)現(xiàn)。本領(lǐng)域的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以在實(shí)踐中使用微處理器或者數(shù)字信號(hào)處理器(dsp)來(lái)實(shí)現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的加載有排序網(wǎng)址的客戶端中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本發(fā)明還可以實(shí)現(xiàn)為用于執(zhí)行這里所描述的方法的一部分或者全部的設(shè)備或者裝置程序(例如，計(jì)算機(jī)程序和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品)。這樣的實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的程序可以存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)上，或者可以具有一個(gè)或者多個(gè)信號(hào)的形式。這樣的信號(hào)可以從因特網(wǎng)網(wǎng)站上下載得到，或者在載體信號(hào)上提供，或者以任何其他形式提供。

應(yīng)該注意的是上述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行說(shuō)明而不是對(duì)本發(fā)明進(jìn)行限制，并且本領(lǐng)域技術(shù)人員在不脫離所附權(quán)利要求的范圍的情況下可設(shè)計(jì)出替換實(shí)施例。在權(quán)利要求中，不應(yīng)將位于括號(hào)之間的任何參考符號(hào)構(gòu)造成對(duì)權(quán)利要求的限制。單詞“包含”不排除存在未列在權(quán)利要求中的元件或步驟。位于元件之前的單詞“一”或“一個(gè)”不排除存在多個(gè)這樣的元件。本發(fā)明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于適當(dāng)編程的計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)。在列舉了若干裝置的單元權(quán)利要求中，這些裝置中的若干個(gè)可以是通過(guò)同一個(gè)硬件項(xiàng)來(lái)具體體現(xiàn)。單詞第一、第二、以及第三等的使用不表示任何順序。可將這些單詞解釋為名稱。