本發(fā)明涉及通信技術領域，尤其涉及一種信號檢測方法及裝置。

背景技術：

在增強長期演進(longtermevolutionadvanced，lte-a)版本12(rel12)系統(tǒng)中，為了提升干擾場景下的系統(tǒng)吞吐量，網絡側會通過信令下發(fā)一些干擾小區(qū)的信息給用戶設備(userequipment，ue)，使得ue對干擾小區(qū)的下行共享信道(physicaldownlinksharedchannel，pdsch)的干擾信號進行抑制或者刪除的檢測(networkassistedinterferencecancellationandsuppression，naics)，這種場景是對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行聯合接收，將聯合接收服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號的接收機稱為naics接收機。

然而，在lte或lte-a網絡中，部分傳輸參數是動態(tài)參數，如果將這部分參數在信令周期內保持不變并下發(fā)給ue，會使得網絡側喪失靈活性。因此，網絡側不會下發(fā)這些動態(tài)參數，ue需要對這部分動態(tài)參數進行盲檢測。其中，干擾小區(qū)的pdsch傳輸數據所采用的調制方式，是ue進行聯合檢測的關鍵參數，而該參數同時也是一個動態(tài)參數，網絡側并不會下發(fā)該參數。所以，ue需要對該參數進行盲檢測。然而，目前已有的調制方式盲檢測的方案的復雜度較高，并且不能獲得很好的盲檢測性能。

目前調制方式盲檢測的方案，需要根據已有信息，在正交相移編碼(quadraturephaseshiftkeying，psk)、16正交振幅調制(quadratureamplitudemodulation，qam)、64qam三種調制方式中選出概率最大的調制方式，從目前已有的調制方式盲檢測方案分析，這些方案和最大似然檢測方案的思路比較類似，即調制方式盲檢測方案和聯合檢測的算法更相似。這類方案是一種基于似然信息的最大似然調制方式判斷方法(fullml)，分別計算干擾小區(qū)為三種不同的調制方式的概率，選出概率最大的調制方式。方法由下式描述：

其中，y(l)表示第l個資源元素(resourceelement，re)的接收信號，hs(l)表示服務小區(qū)的信道，hi(l)表示干擾小區(qū)的信道，nnm表示服務小區(qū)和干擾小區(qū)的聯合調制星座點組合數目，表示服務小區(qū)和干擾小區(qū)星座符號組合的向量，n和m分別表示服務小區(qū)和干擾小區(qū)對應調制方式的階數，σ²表示噪聲方差，pm表示這l個符號為m對應的調制方式的聯合概率。

從公式[1]可知，傳統(tǒng)的方案相當于對每個re采用最大似然準則，計算出每一種調制方式的概率，并進一步計算出多個re為該調制方式的聯合概率。由于該方法需要計算干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式分別為qpsk、16qam、64qam的概率，所以該過程相當于做了三遍最大似然檢測，使得運算量大大增加。而最大似然檢測本身的復雜度就很高，如果在傳統(tǒng)接收機進行聯合檢測時使用復雜度較高的最大似然類檢測算法的情況下，再加入一個調制方式盲檢測功能模塊，將使得接收機整體的復雜度極高。

此外，若采用上述調制方式盲檢測方案，會使得接收機的設計面臨如下問題：

(1)調制方式盲檢測算法方案的復雜度過高，產品難以實現。

(2)即使實現了該調制方式盲檢測模塊，該模塊和聯合檢測模塊的最大似然檢測算法有相似的地方，兩者之間會存在重復的計算，而如果將這兩個模塊進行融合，必然會對已有的聯合檢測模塊帶來較大的修改，不能很好的利用已有的算法模塊。

(3)研究表明，現有的調制方式盲檢測方案仍然會造成不可忽略的對干擾小區(qū)對應的調制方式盲檢測錯誤的概率。

綜上所述，現有的信號檢測方法，在對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測之前，需要采用復雜的算法對干擾小區(qū)傳輸數據時采用的調制方法進行盲檢測，大大增加了信號檢測的整體復雜度，使得信號檢測的效率降低，并增加了信號檢測設備的功耗。

技術實現要素：

本發(fā)明實施例提供了一種信號檢測方法及裝置，用以降低信號檢測的復雜度，提高信號檢測效率，并降低信號檢測設備的功耗。

本發(fā)明實施例提供的一種信號檢測方法，包括：

對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值；

通過盲檢測確定干擾小區(qū)的信息參數；

根據所述服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測確定的干擾小區(qū)的信息參數、以及預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

本發(fā)明實施例提供的該方法，在通過對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值，以及通過盲檢測確定干擾小區(qū)的信息參數之后，根據服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、干擾小區(qū)的信息參數以及預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測，從而無需執(zhí)行對干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式進行盲檢測的過程，并且也不需要對現有的接收機的結構進行修改，便可以降低信號檢測的整體復雜度，提高信號檢測效率，由于該方案整體的運算量降低，因而可以降低信號檢測設備的功耗。

較佳地，該方法還包括：

從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離并輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

從而，可以得出最終的服務小區(qū)信號的檢測結果。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為：干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式；或者，比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式。

由于將干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式預設為干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式，或者比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式，即使干擾信號實際傳輸時是采用的低階的調制方式，在預設的高階調制方式對應的星座點符號中也必然存在與實際數據傳輸采用的低階調制方式對應的星座點符號很接近的星座點符號。因此這種預設不會降低檢測性能，通過給干擾小區(qū)預設傳輸數據時所采用的調制方式，可以省去對干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式的盲檢測的過程，從而降低運算量，進而降低信號檢測的復雜度。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為64qam或者256qam。

較佳地，采用最大似然檢測算法對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

本發(fā)明實施例提供的一種信號檢測裝置，包括：

信道估計模塊，用于對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值；

盲檢測模塊，用于通過盲檢測確定干擾小區(qū)的信息參數；

聯合檢測模塊，用于根據所述服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測確定的干擾小區(qū)的信息參數、以及預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

由于盲檢測模塊無需對干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式進行盲檢測，因此可以降低運算量，進而降低信號檢測的整體復雜度，提高信號檢測效率，并降低信號檢測設備的功耗。

較佳地，所述聯合檢測模塊還用于：

從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離并輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

從而，可以得出最終的服務小區(qū)信號的檢測結果。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為：干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式；或者，比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為64qam或者256qam。

較佳地，所述聯合檢測模塊采用最大似然檢測算法對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現有技術中的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實施例提供的一種naics接收機的設計框架示意圖；

圖2為本發(fā)明實施例提供的一種信號檢測方法的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明實施例提供的一種信號檢測裝置的結構示意圖；

圖4為本發(fā)明實施例提供的另一種信號檢測裝置的結構示意圖。

具體實施方式

本發(fā)明實施例提供了一種信號檢測方法及裝置，用以降低信號檢測的復雜度，提高信號檢測效率，并降低信號檢測設備的功耗。

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

在干擾場景下，本發(fā)明實施例提供了一種信號檢測方法，可通過naics接收機實現該信號檢測過程。

圖1所示為本發(fā)明實施例提供的一種naics接收機的設計框架示意圖。

該naics接收機包括三個模塊，依次為信道估計模塊、盲檢測模塊、聯合檢測模塊。其中，信道估計模塊用于對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值；盲檢測模塊，用于通過盲檢測確定干擾小區(qū)的信息參數，干擾小區(qū)的信息參數包括但不限于：干擾是否存在、數據傳輸模式、碼本、干擾小區(qū)的層數等；聯合檢測模塊，用于根據服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測確定的干擾小區(qū)的信息參數、以及預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

也就是說，盲檢測模塊不對干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式進行盲檢測，只對干擾是否存在、數據傳輸模式、碼本、干擾小區(qū)的層數等參數進行盲檢測。由于聯合檢測模塊在對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測時，需要根據干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式對信號進行檢測，因此，本發(fā)明實施例直接給聯合檢測模塊輸入預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，并且該預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式，或者是比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式，比如64qam或者比64qam更高階的256qam，使得聯合檢測模塊根據該預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式完成對信號的檢測過程。

從而，盲檢測模塊無需執(zhí)行復雜的對干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式進行盲檢測的過程，在保證檢測性能的前提下，大大簡化了信號檢測過程中的運算量，使得信號檢測的整體復雜度降低。

參見圖2，本發(fā)明實施例提供的一種信號檢測方法，包括：

s101、對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值；

s102、通過盲檢測確定干擾小區(qū)的信息參數；

具體地，可通過在每個物理資源塊(physicalresourceblock，prb)上對接收到的信號進行盲檢測，進而確定干擾小區(qū)的信息參數，該干擾小區(qū)的信息參數例如可以包括：干擾是否存在、數據傳輸模式、碼本、干擾小區(qū)的層數等參數。

s103、根據所述服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測確定的干擾小區(qū)的信息參數、以及預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

此外，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測時，還需要根據服務小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，該服務小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式可以預先確定好，具體可通過現有技術實現，在此不再贅述。

較佳地，預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為：干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式；或者，比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式。

根據星座圖的分布情況，不難得知，調制階數越高，則對應的星座圖中的星座點的覆蓋越密集，因此，即使干擾信號實際傳輸時是采用的低階的調制方式，在高階調制方式對應的星座點符號中也必然存在與實際數據傳輸采用的低階調制方式對應的星座點符號很接近的星座點符號。因此，本發(fā)明實施例將干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式預設為干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式，或者比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式，并不會降低檢測性能。

目前來講，干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的調制方式包括：qpsk、16qam、64qam，這些調制方式可以理解為是本領域技術人員約定使用的調制方式，其中，64qam為最高階的調制方式，比64qam更高階的調制方式為256qam。

因此，較佳地，可以將干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式預設為64qam，或者比64qam更高階的256qam。當然，若后續(xù)干擾小區(qū)傳輸數據可以采用的調制方式包括比64qam更高階的調制方式，則相應地將干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式預設為比64qam更高階的調制方式。

較佳地，可采用最大似然檢測算法對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測，并從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離以及輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

所述最大似然檢測算法由于為現有技術，在此不作過多介紹。

下面給出具體的實施例。

假設在lte-a系統(tǒng)中，服務小區(qū)為1層閉環(huán)傳輸(tm4)，干擾小區(qū)也為tm4傳輸，naics接收機完成了對服務小區(qū)和干擾小區(qū)的信道估計，并且盲檢測模塊在每個prb上完成了干擾是否存在、數據傳輸模式、碼本，干擾小區(qū)層數等參數的盲檢測，得到干擾小區(qū)的信息參數。聯合檢測模塊獲取服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測獲得的干擾小區(qū)的信息參數以及服務小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，并假設干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為64qam，根據這些參數，將服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號一起進行基于最大似然檢測算法的聯合檢測，并從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離以及輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

此外，聯合檢測模塊除可以直接假設干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式外，也可以是盲檢測模塊在完成干擾是否存在、數據傳輸模式、碼本，干擾小區(qū)層數等參數的盲檢測之后，設定一干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式(例如為64qam)，將設定的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式和通過盲檢測獲得的干擾小區(qū)的信息參數一起發(fā)送給聯合檢測模塊，進而由聯合檢測模塊根據這些參數對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

在另一個實施例中：

假設在lte-a系統(tǒng)中，服務小區(qū)為空頻塊編碼(tm2)傳輸，干擾小區(qū)也為tm2傳輸，naics接收機完成了對服務小區(qū)和干擾小區(qū)的信道估計，并在每個prb上完成了干擾是否存在、數據傳輸模式、碼本，干擾小區(qū)層數等參數的盲檢測，得到干擾小區(qū)的信息參數。聯合檢測模塊獲取服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測獲得的干擾小區(qū)的信息參數以及服務小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，并假設干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為256qam，根據這些參數，將服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號一起進行基于最大似然檢測算法的聯合檢測，并從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離以及輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

通過本發(fā)明實施例提供的信號檢測方法，無需對現有的naics接收機的結構進行修改，便可以降低信號檢測過程中的運算量，進而降低信號檢測的整體復雜度。

與上述信號檢測方法相對應，參見圖3，本發(fā)明實施例提供的一種信號檢測裝置包括：

信道估計模塊11，用于對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值；

盲檢測模塊12，用于通過盲檢測確定干擾小區(qū)的信息參數；

聯合檢測模塊13，用于根據所述服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測確定的干擾小區(qū)的信息參數、以及預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

本發(fā)明實施例提供的信號檢測裝置，例如可以為naics接收機。

較佳地，所述聯合檢測模塊13還用于：

從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離并輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為：干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式；或者，比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為64qam或者256qam。

較佳地，所述聯合檢測模塊13采用最大似然檢測算法對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

本發(fā)明實施例中，可通過硬件處理器等實體設備實現上述各功能模塊。

本發(fā)明實施例還提供了一種信號檢測裝置，參見圖4。其中，該信號檢測裝置例如可以為用戶設備。

在圖4中，處理器600，用于讀取存儲器620中的程序，執(zhí)行下列過程：

對服務小區(qū)的信號和干擾小區(qū)的信號進行信道估計，分別得到服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值；

以及，對prb上接收到的信號進行盲檢測，確定干擾小區(qū)的信息參數；

以及，根據服務小區(qū)的信道估計值和干擾小區(qū)的信道估計值、通過盲檢測確定的干擾小區(qū)的信息參數、預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式，對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

收發(fā)機610，用于在處理器600的控制下接收服務小區(qū)和干擾小區(qū)的信號，以及輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

較佳地，所述處理器600還用于：

從對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測得到的結果中分離并輸出服務小區(qū)信號的檢測結果。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為：干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式；或者，比干擾小區(qū)傳輸數據時可以采用的多種調制方式中最高階的調制方式更高階的調制方式。

較佳地，所述預設的干擾小區(qū)傳輸數據所采用的調制方式為64qam或者256qam。

較佳地，所述處理器600采用最大似然檢測算法對服務小區(qū)的信號以及干擾小區(qū)的信號進行聯合檢測。

在圖4中，總線架構可以包括任意數量的互聯的總線和橋，具體由處理器600代表的一個或多個處理器和存儲器620代表的存儲器的各種電路鏈接在一起。總線架構還可以將諸如外圍設備、穩(wěn)壓器和功率管理電路等之類的各種其他電路鏈接在一起，這些都是本領域所公知的，因此，本文不再對其進行進一步描述?？偩€接口提供接口。收發(fā)機610可以是多個元件，即包括發(fā)送機和接收機，提供用于在傳輸介質上與各種其他裝置通信的單元。針對不同的用戶設備，用戶接口630還可以是能夠外接內接需要設備的接口，連接的設備包括但不限于小鍵盤、顯示器、揚聲器、麥克風、操縱桿等。

處理器600負責管理總線架構和通常的處理，存儲器620可以存儲處理器600在執(zhí)行操作時所使用的數據。

可選地，處理器600可以是中央處埋器(cpu)、專用集成電路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、現場可編程門陣列(field－programmablegatearray，fpga)或復雜可編程邏輯器件(complexprogrammablelogicdevice，cpld)等。

本領域內的技術人員應明白，本發(fā)明的實施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計算機程序產品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例、或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(包括但不限于磁盤存儲器和光學存儲器等)上實施的計算機程序產品的形式。

本發(fā)明是參照根據本發(fā)明實施例的方法、設備(系統(tǒng))、和計算機程序產品的流程圖和/或方框圖來描述的。應理解可由計算機程序指令實現流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數據處理設備的處理器以產生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數據處理設備的處理器執(zhí)行的指令產生用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數據處理設備上，使得在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行一系列操作步驟以產生計算機實現的處理，從而在計算機或其他可編程設備上執(zhí)行的指令提供用于實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

顯然，本領域的技術人員可以對本發(fā)明進行各種改動和變型而不脫離本發(fā)明的精神和范圍。這樣，倘若本發(fā)明的這些修改和變型屬于本發(fā)明權利要求及其等同技術的范圍之內，則本發(fā)明也意圖包含這些改動和變型在內。