本發(fā)明屬于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方法及設(shè)備。

背景技術(shù)：

通常情況下，物聯(lián)網(wǎng)均具有大規(guī)模應(yīng)用的特征，需要大量傳感器及其它支撐設(shè)備以支持其工作。在這樣的應(yīng)用背景下，有海量的數(shù)據(jù)需要傳輸，大量敏感數(shù)據(jù)亦包含其中，如何高效并安全地傳輸這類數(shù)據(jù)成為業(yè)界研究的重要問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供了一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方法及設(shè)備，通過對傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類并對數(shù)據(jù)進(jìn)行析取融合，通過在傳輸過程中進(jìn)行壓縮加密，避免網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)量過大、不安全等問題的產(chǎn)生，有效地解決了物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的傳輸問題，能夠使物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)被高效的使用到具體需求中，解決了數(shù)據(jù)傳輸不安全的問題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方法，包括如下步驟：

s1、物聯(lián)網(wǎng)中感知節(jié)點(diǎn)采集到第一手原始數(shù)據(jù)；

s2、依據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)志對數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類；

s3、對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮加密，并發(fā)送給網(wǎng)關(guān)設(shè)備；

s4、網(wǎng)關(guān)設(shè)備對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行析取融合處理，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的策略分配不同的權(quán)限；

s5、網(wǎng)關(guān)設(shè)備定期把處理后的數(shù)據(jù)推送給云端存儲(chǔ)服務(wù)器。

一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備，包括：

數(shù)據(jù)收集單元，用傳感器采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)；

識(shí)別分類單元，用于對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類，并分配不同的標(biāo)簽；

安全傳輸單元，用于對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類壓縮處理，并通過加密的方式安全傳輸數(shù)據(jù)。

一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)關(guān)設(shè)備，包括：

數(shù)據(jù)接收單元，用于接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)；

安全認(rèn)證單元，主要負(fù)責(zé)權(quán)限分配和對數(shù)據(jù)訪問者的身份、權(quán)限認(rèn)證；

信息處理單元，用于對所接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行析取、融合處理，并分配相應(yīng)的標(biāo)簽；

安全傳輸單元，用于對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類壓縮處理，并通過加密的方式安全傳輸數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述的安全認(rèn)證單元應(yīng)包含：

數(shù)據(jù)校驗(yàn)單元，用于對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)；

權(quán)限分配單元，用于對標(biāo)簽為不同屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限分配；

身份認(rèn)證單元，用于對問詢者身份進(jìn)行認(rèn)證；

權(quán)限認(rèn)證單元，用于對問詢者權(quán)限進(jìn)行認(rèn)證。

優(yōu)選地，所述的信息處理單元應(yīng)包含：

數(shù)據(jù)處理單元，用于對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行析取融合處理，剔除冗余數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽分配單元，用于給處理過的數(shù)據(jù)根據(jù)其特征添加標(biāo)簽屬性。

一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署方法，包括如下步驟：

b1、計(jì)算所布局感知節(jié)點(diǎn)間的相似度矩陣s，s(i，j)表示節(jié)點(diǎn)j在多大程度上適合做節(jié)點(diǎn)i的簇頭，計(jì)算方法如下：

s(i，j)＝-d(i，j)，i&notequal；jp(j)，i＝j(luò)]]＞

其中，d(i，j)為節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的空間距離；p為偏向參數(shù)，即相似度矩陣s對角線上的值，偏向參數(shù)p計(jì)算方法如下：

p(i)＝s&overbar；]]＞

其中，為相似度矩陣s的平均值；

b2、節(jié)點(diǎn)責(zé)任性和可用性計(jì)算，責(zé)任性r(i，j)表示節(jié)點(diǎn)j作為節(jié)點(diǎn)i簇頭的合適程度，可用性a(i，j)表示節(jié)點(diǎn)i選擇節(jié)點(diǎn)j作為其簇頭的合適程度，責(zé)任性和可用性計(jì)算方法如下：

r(i，j)＝s(i，j)-maxj′s.t.j′&notequal；j{a(i，j′)+s(i，j′)}]]＞

a(i，j)＝min{0，r(j，j)+∑i′s.t.i′&notelement；{i，j}max{0，r(i′，j)}}]]＞

a(j，j)＝∑i′s.t.i′&notequal；jmax{0，r(i′，j)}]]＞

b3、通過責(zé)任性和可用性迭代，找到網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署地點(diǎn)，責(zé)任性和可用性的迭代過程，如下所示：

ri＝(1-γ)ri+γri-1

ai＝(1-γ)ai+γai-1

其中，ri表示第i輪時(shí)的責(zé)任性矩陣；ai表示第i輪時(shí)的可用性矩陣；γ為迭代過程的阻尼因子，通過調(diào)整γ可以改變算法的收斂速度，責(zé)任性和可用性不斷迭代更新，直到達(dá)到規(guī)定的迭代次數(shù)或者算法收斂為止，更新結(jié)束后，對于任意節(jié)點(diǎn)i，選擇使r(i，j)+a(i，j)值最大的i，如果i＝j(luò)，則說明節(jié)點(diǎn)i的位置為網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署的地方；如果i≠j，則說明節(jié)點(diǎn)j的位置為網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署的地方；

b4、根據(jù)找到的位置，部署網(wǎng)關(guān)設(shè)備。

本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方法及設(shè)備，通過在客戶端和網(wǎng)關(guān)設(shè)備中對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮和安全處理，有效地提高了物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)傳輸?shù)男?；同時(shí)，通過對感知數(shù)據(jù)加以分類 和權(quán)限設(shè)定，提高了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)查詢的效率和安全性。

附圖說明

圖1為本發(fā)明提供的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方法流程圖；

圖2為本發(fā)明提供的物聯(lián)網(wǎng)客戶端設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3為本發(fā)明提供的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖；

圖4為本發(fā)明提供的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備工作流程圖；

圖5為本發(fā)明提供的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署方法流程圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖詳細(xì)說明本發(fā)明，其作為本說明書的一部分，通過實(shí)施例來說明本發(fā)明的原理，本發(fā)明的其他方面，特征及其優(yōu)點(diǎn)通過該詳細(xì)說明將會(huì)變得一目了然。

實(shí)施例一

本發(fā)明所提供的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸方法流程如圖1所示，包括：

s1、物聯(lián)網(wǎng)中感知節(jié)點(diǎn)采集到第一手原始數(shù)據(jù)；

在物聯(lián)網(wǎng)中，所述感知節(jié)點(diǎn)用來收集傳感器采集的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)并對所述設(shè)備進(jìn)行初步處理；

s2、依據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)志對數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類；

在物聯(lián)網(wǎng)客戶端收集到感知節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)后，需要根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；在物聯(lián)網(wǎng)中，感知節(jié)點(diǎn)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包含各種各樣的信息，客戶端根據(jù)預(yù)設(shè)標(biāo)志對數(shù)據(jù)特征進(jìn)行匹配，為數(shù)據(jù)貼上不同的屬性標(biāo)簽；

s3、對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮加密，并發(fā)送給網(wǎng)關(guān)設(shè)備；

對數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，并對壓縮后的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，提供數(shù)據(jù)的安全性；

s4、網(wǎng)關(guān)設(shè)備對接收數(shù)據(jù)進(jìn)行析取融合處理，并根據(jù)預(yù)先設(shè)定的策略分配不同的權(quán)限；

網(wǎng)關(guān)設(shè)備面對大量的物聯(lián)網(wǎng)客戶端，收集有大量信息，通過在網(wǎng)關(guān)設(shè)備對數(shù)據(jù)進(jìn)行融合、分類等處理，可以使收集到的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)冗余性更低、更高效，網(wǎng)關(guān)設(shè)備具體工作流程如圖4所示，包括：

p1、接收客戶端感知數(shù)據(jù)；

p2、對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，剔除冗余數(shù)據(jù)；

p3、根據(jù)融合后的數(shù)據(jù)特征，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，分配不同標(biāo)簽屬性；

p4、對不同標(biāo)簽屬性的數(shù)據(jù)設(shè)置不同的訪問權(quán)限；

p5、網(wǎng)關(guān)設(shè)備是否需要相應(yīng)查詢，若需要，轉(zhuǎn)到p6；否則，轉(zhuǎn)到p7；

p6、對問詢者進(jìn)行身份驗(yàn)證，若通過，再認(rèn)證其是否有權(quán)限查詢所需數(shù)據(jù)，認(rèn)證通過則 相應(yīng)問詢者的請求，否則，拒絕；

p7、網(wǎng)關(guān)設(shè)備定期把處理后的數(shù)據(jù)推送給云端存儲(chǔ)服務(wù)器。

實(shí)施例二

針對上述方法實(shí)施例，本申請?zhí)峁┝艘环N客戶端設(shè)備，其結(jié)構(gòu)示意圖如圖2所示，包括：

數(shù)據(jù)收集單元，用傳感器采集現(xiàn)場數(shù)據(jù)；

識(shí)別分類單元，用于對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別分類，并分配不同的標(biāo)簽；

安全傳輸單元，用于對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類壓縮處理，并通過加密的方式安全傳輸數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接收單元，用于接收客戶端發(fā)送的數(shù)據(jù)；

安全認(rèn)證單元，主要負(fù)責(zé)權(quán)限分配和對數(shù)據(jù)訪問者的身份、權(quán)限認(rèn)證；

信息處理單元，用于對所接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行析取、融合處理，并分配相應(yīng)的標(biāo)簽；

安全傳輸單元，用于對所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類壓縮處理，并通過加密的方式安全傳輸數(shù)據(jù)。

優(yōu)選地，所述的安全認(rèn)證單元應(yīng)包含：

數(shù)據(jù)校驗(yàn)單元，用于對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)；

權(quán)限分配單元，用于對標(biāo)簽為不同屬性的數(shù)據(jù)進(jìn)行權(quán)限分配；

身份認(rèn)證單元，用于對問詢者身份進(jìn)行認(rèn)證；

權(quán)限認(rèn)證單元，用于對問詢者權(quán)限進(jìn)行認(rèn)證。

優(yōu)選地，所述的信息處理單元應(yīng)包含：

數(shù)據(jù)處理單元，用于對接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行析取融合處理，剔除冗余數(shù)據(jù)；

標(biāo)簽分配單元，用于給處理過的數(shù)據(jù)根據(jù)其特征添加標(biāo)簽屬性。

實(shí)施例三

針對上述方法實(shí)施例，本發(fā)明提供了一種物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署方法，其流程如圖5所示，包括如下步驟：

b1、計(jì)算所布局感知節(jié)點(diǎn)間的相似度矩陣s，s(i，j)表示節(jié)點(diǎn)j在多大程度上適合做節(jié)點(diǎn)i的簇頭，計(jì)算方法如下：

s(i，j)＝-d(i，j)，i&notequal；jp(j)，i＝j(luò)]]＞

其中，d(i，j)為節(jié)點(diǎn)i到節(jié)點(diǎn)j的空間距離；p為偏向參數(shù)，即相似度矩陣s對角線上的值，偏向參數(shù)p計(jì)算方法如下：

p(i)＝s&overbar；]]＞

其中，為相似度矩陣s的平均值；

b2、節(jié)點(diǎn)責(zé)任性和可用性計(jì)算，責(zé)任性r(i，j)表示節(jié)點(diǎn)j作為節(jié)點(diǎn)i簇頭的合適程度，可 用性a(i，j)表示節(jié)點(diǎn)i選擇節(jié)點(diǎn)j作為其簇頭的合適程度，責(zé)任性和可用性計(jì)算方法如下：

r(i，j)＝s(i，j)-maxj′s.t.j′&notequal；j{a(i，j′)+s(i，j′)}]]＞

a(i，j)＝min{0，r(j，j)+∑i′s.t.i′&notelement；{i，j}max{0，r(i′，j)}}]]＞

a(j，j)＝∑i′s.t.i′&notequal；jmax{0，r(i′，j)}]]＞

]b3、通過責(zé)任性和可用性迭代，找到網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署地點(diǎn)，責(zé)任性和可用性的迭代過程，如下所示：

ri＝(1-γ)ri+γri-1

ai＝(1-γ)ai+-γai-1

其中，ri表示第i輪時(shí)的責(zé)任性矩陣；ai表示第i輪時(shí)的可用性矩陣；γ為迭代過程的阻尼因子，通過調(diào)整γ可以改變算法的收斂速度，責(zé)任性和可用性不斷迭代更新，直到達(dá)到規(guī)定的迭代次數(shù)或者算法收斂為止，更新結(jié)束后，對于任意節(jié)點(diǎn)i，選擇使r(i，j)+a(i，j)值最大的j，如果i＝j(luò)，則說明節(jié)點(diǎn)i的位置為網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署的地方；如果i≠j，則說明節(jié)點(diǎn)j的位置為網(wǎng)關(guān)設(shè)備部署的地方；

b4、根據(jù)找到的位置，部署網(wǎng)關(guān)設(shè)備。

以上所揭露的僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，當(dāng)然不能以此來限定本發(fā)明之權(quán)利范圍，因此依本發(fā)明申請專利范圍所作的等同變化，仍屬本發(fā)明所涵蓋的范圍。