技術(shù)總結(jié)
低速率拒絕服務(wù)攻擊(Low?Rate?Denial?of?Service，LDoS)具有平均速率低、隱蔽性強(qiáng)的特點(diǎn)，傳統(tǒng)的檢測(cè)方法難以奏效。本發(fā)明根據(jù)多重分形存在于網(wǎng)絡(luò)流量中的特點(diǎn)，提出一種基于小波變換與組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的檢測(cè)方法來檢測(cè)LDoS攻擊。這種檢測(cè)方法首先把采集到的流量進(jìn)行小波變換，將小波能量譜系數(shù)化為歸一化小波能量譜系數(shù)(Normalized?Wavelet?Energy?Spectrum?Coefficients，NWESCs)。再將NWESCs分為五類，作出初步的小波能量譜系數(shù)圖。將分組后的NWESCs作為訓(xùn)練序列對(duì)二層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，并保存得分類器。該方法與其他方法相比有更高的檢測(cè)率。

技術(shù)研發(fā)人員：岳猛;劉亮
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國民航大學(xué)
文檔號(hào)碼：201510938103
技術(shù)研發(fā)日：2015.12.14
技術(shù)公布日：2017.02.15