基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測量方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測量方法，所述測量方法利用BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建學(xué)習(xí)算法，BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個三輸入、一輸出的三層前向網(wǎng)絡(luò)，隱含層層數(shù)為一，隱含層有神經(jīng)元；輸入分別為載荷、速度、行駛面中心點溫度和行駛時間，輸出為胎體內(nèi)部胎肩處溫度；網(wǎng)絡(luò)隱含層激活函數(shù)采用morlet小波函數(shù)，輸入層神經(jīng)元基函數(shù)和激活函數(shù)均為純線性函數(shù)。本發(fā)明所述方法避免破壞輪胎結(jié)構(gòu)、力學(xué)等性能，能獲得精確的輪胎胎體內(nèi)部壓力，從而對輪胎的行駛狀態(tài)作出準(zhǔn)確的判斷，提高汽車行駛安全性。
【專利說明】基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測量方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于測量【技術(shù)領(lǐng)域】，具體涉及一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測
量方法。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著交通業(yè)的發(fā)展和汽車的普及，交通安全問題日益嚴(yán)重，人們對汽車行駛的安全性、操縱性能提出了更高的要求。作為汽車的重要組成部分之一，輪胎問題是造成和誘發(fā)交通事故的主要原因。輪胎性能的優(yōu)劣會直接影響車輛的性能，而輪胎胎體溫度是影響輪胎性能的重要因素，它直接影響汽車安全性、燃油經(jīng)濟(jì)性、操縱性。因此在當(dāng)今交通運(yùn)輸業(yè)的迅猛發(fā)展以及全球能源的短缺的社會背景下，在線實時檢測行駛狀態(tài)下的輪胎溫度尤其是檢測胎體內(nèi)部胎肩處高溫點的溫度，從而提高輪胎安全性，防止交通事故的發(fā)生，降低能耗具有重要的現(xiàn)實意義。
[0003]目前，國外許多企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)尤其是美國、德國和日本紛紛加快進(jìn)度，投入大量的人力、物力開展輪胎檢測技術(shù) 的研究開發(fā)工作。測量輪胎胎體內(nèi)部溫度的方法主要有兩種:第一種是傳感器和信號發(fā)射模塊固定在輪輞圈座上或外胎等部位；第二種是在輪胎成型時將傳感器和信號發(fā)射模塊埋入胎側(cè)，經(jīng)硫化后被固封在輪胎胎體內(nèi)。第一種測量方法測量的是輪胎內(nèi)腔的溫度，不能直接測量輪胎胎體各點的溫度，無法對輪胎的行駛狀態(tài)作出準(zhǔn)確的判斷。目前市場上出現(xiàn)的TPMS裝置就是采用此種方式完成輪胎壓力溫度檢測的。第二種測量方法能直接測量輪胎胎體內(nèi)部各點溫度和壓力，精度較高，但是會破壞輪胎結(jié)構(gòu)、力學(xué)等性能，從而導(dǎo)致嚴(yán)重的交通事故。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]本發(fā)明克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測量方法，所述方法避免破壞輪胎結(jié)構(gòu)、力學(xué)等性能，能獲得精確的輪胎胎體內(nèi)部壓力，從而對輪胎的行駛狀態(tài)作出準(zhǔn)確的判斷，提高汽車行駛安全性。
[0005]本發(fā)明的技術(shù)方案為，一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測量方法，所述測量方法利用BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建學(xué)習(xí)算法，BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個三輸入、一輸出的三層前向網(wǎng)絡(luò)，隱含層層數(shù)為一，隱含層有神經(jīng)元；輸入分別為載荷、速度、行駛面中心點溫度和行駛時間，輸出為胎體內(nèi)部胎肩處溫度；網(wǎng)絡(luò)隱含層激活函數(shù)采用morlet小波函數(shù)，輸入層神經(jīng)元基函數(shù)和激活函數(shù)均為純線性函數(shù)，輸入層第i個神經(jīng)元輸出為:
【權(quán)利要求】
1.一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪胎胎體溫度軟測量方法，其特征是:所述測量方法利用BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建學(xué)習(xí)算法，BP小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是一個三輸入、一輸出的三層前向網(wǎng)絡(luò)，隱含層層數(shù)為一，隱含層有神經(jīng)元；輸入分別為載荷、速度、行駛面中心點溫度和行駛時間，輸出為胎體內(nèi)部胎肩處溫度；網(wǎng)絡(luò)隱含層激活函數(shù)采用morlet小波函數(shù)，輸入層神經(jīng)元基函數(shù)和激活函數(shù)均為純線性函數(shù)，輸入層第i個神經(jīng)元輸出為: υ ； = Xi; i — I，2,3 ,4(I) 式(I)中，Xi SBP小波網(wǎng)絡(luò)第i個輸入，O”為輸入層的第i個神經(jīng)元輸出；隱含層基函數(shù)為純線性函數(shù)，隱含層第j個神經(jīng)元的輸入為:
【文檔編號】G06N3/02GK103886372SQ201410146280
【公開日】2014年6月25日 申請日期:2014年4月12日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月12日
【發(fā)明者】余真珠, 馬連湘 申請人:青島科技大學(xué)