本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來(lái)越多用戶(hù)使用各種會(huì)話應(yīng)用所提供的會(huì)話功能與其他用戶(hù)進(jìn)行聊天。在此會(huì)話中，常常會(huì)使用表情圖像來(lái)進(jìn)行情緒或者態(tài)度的表達(dá)，以向其他用戶(hù)生動(dòng)準(zhǔn)確地分享當(dāng)前的情緒或態(tài)度。

然而，隨著會(huì)話應(yīng)用中下載可者保存的表情圖像越來(lái)越多，無(wú)論是在智能手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備中，還是在筆記本電腦等終端設(shè)備中，查找所需要的表情圖像均存在著非常大的成本，由此使得會(huì)話中發(fā)送表情圖像的最大成本在于查找表情圖像。

較大的表情查找成本將往往會(huì)出現(xiàn)用戶(hù)終于找到適合當(dāng)前會(huì)話使用的表情圖像時(shí)適合該表情圖像的會(huì)話場(chǎng)景早已過(guò)了，因此，會(huì)話中表情圖像的使用并無(wú)法在眾多的表情圖像中降低查找成本，進(jìn)而使得表情圖像的發(fā)送效率非常低，造成了會(huì)話應(yīng)用中的局限性。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

基于此，有必要提供一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法，所述方法使得會(huì)話中表情圖像的使用能夠在眾多的表情圖像中提高表情圖像的發(fā)送效率。

此外，還有必要提供一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的裝置，所述裝置使得會(huì)話中表情圖像的使用能夠在眾多的表情圖像中提高表情圖像的發(fā)送效率。

為解決上述技術(shù)問(wèn)題，將采用如下技術(shù)方案：

一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法，其應(yīng)用于終端間的會(huì)話中，參與會(huì)話的終端包括發(fā)送會(huì)話的發(fā)送端及接收會(huì)話的接收端，由發(fā)送端執(zhí)行，所述方法包括：

檢測(cè)會(huì)話中的輸入操作并獲取輸入內(nèi)容；

識(shí)別所述輸入內(nèi)容并獲取涵義詞，所述涵義詞標(biāo)示出所述輸入內(nèi)容中的表情特征；

根據(jù)所述涵義詞索引到對(duì)應(yīng)的表情圖像，所述索引到的表情圖像包括多個(gè)與不同表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像；

根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略，獲取所述涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像，所述推薦表情圖像為多個(gè)索引到的表情圖像的任意一個(gè)或任意組合；

發(fā)送所述推薦表情圖像。

一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的裝置，其應(yīng)用于終端間的會(huì)話中，參與會(huì)話的終端包括發(fā)送會(huì)話的發(fā)送端及接收會(huì)話的接收端，所述裝置置于發(fā)送端，所述裝置包括：

輸入檢測(cè)模塊，用于檢測(cè)會(huì)話中的輸入操作并獲取輸入內(nèi)容；

識(shí)別模塊，用于識(shí)別所述輸入內(nèi)容并獲取涵義詞，所述涵義詞標(biāo)示出所述輸入內(nèi)容中的表情特征；

索引模塊，用于根據(jù)所述涵義詞索引到對(duì)應(yīng)的表情圖像，所述索引到的表情圖像包括多個(gè)與不同表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像；

推薦模塊，用于根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略，獲取所述涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像，所述推薦表情圖像為多個(gè)索引到的表情圖像的任意一個(gè)或任意組合；

發(fā)送模塊，用于發(fā)送所述推薦表情圖像。

由上述技術(shù)方案可知，會(huì)話中如需要進(jìn)行表達(dá)某一情緒或者態(tài)度的表情圖像發(fā)送，則會(huì)檢測(cè)到該會(huì)話中的輸入操作并獲取輸入內(nèi)容，識(shí)別輸入內(nèi)容 并獲取涵義詞，該涵義詞標(biāo)示出了輸入內(nèi)容中的表情特征，根據(jù)涵義詞索引到對(duì)應(yīng)的表情圖像，索引到的表情圖像包括多個(gè)與不同表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像，進(jìn)而在多個(gè)索引到的表情圖像中根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略獲取推薦表情圖像，并發(fā)送即可實(shí)現(xiàn)會(huì)話中表情圖像的發(fā)送，在此過(guò)程中并不涉及眾多表情圖像的查找，因此也必然不存在由此所帶來(lái)的查找成本，提高了會(huì)話中表情圖像的發(fā)送效率，實(shí)現(xiàn)了會(huì)話中表情圖像的快速發(fā)送。

附圖說(shuō)明

圖1是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端設(shè)備的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是一個(gè)實(shí)施例中會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法流程圖；

圖3是圖2中根據(jù)涵義詞索引到對(duì)應(yīng)的表情圖像的方法流程圖；

圖4是圖2中根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略，獲取涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像的方法流程圖；

圖5是圖2中發(fā)送推薦表情圖像的方法流程圖；

圖6是一個(gè)實(shí)施例中會(huì)話的界面示意圖；

圖7是一個(gè)實(shí)施例中會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；

圖8是一個(gè)實(shí)施例中會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是圖8中索引模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖10是圖8中推薦模塊結(jié)構(gòu)示意圖；

圖11是圖8中發(fā)送模塊的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

體現(xiàn)本發(fā)明特征與優(yōu)點(diǎn)的典型實(shí)施方式將在以下的說(shuō)明中詳細(xì)敘述。應(yīng)理解的是本發(fā)明能夠在不同的實(shí)施方式上具有各種的變化，其皆不脫離本發(fā)明的范圍，且其中的說(shuō)明及圖示在本質(zhì)上是當(dāng)作說(shuō)明之用，而非用以限制本發(fā)明。

如前所述的，會(huì)話應(yīng)用中，用戶(hù)根據(jù)自己的喜好大都收藏和下載了大量表情圖像，以待后續(xù)與其它用戶(hù)所進(jìn)行會(huì)話中使用。在此進(jìn)行的會(huì)話中，大量表情圖像也隨之帶來(lái)了較大的查找成本，特別是在屏幕尺寸較小的移動(dòng)設(shè) 備中，難以在小尺寸屏幕所顯示的大量表情圖像中查找所需表情圖像。

擁有大量表情圖像的會(huì)話應(yīng)用中，如何避免相應(yīng)表情圖像的大成本查找是當(dāng)前亟待解決的重要技術(shù)缺陷。

因此，特提出了一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法。該會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法由計(jì)算機(jī)程序?qū)崿F(xiàn)，與之相對(duì)應(yīng)的，所構(gòu)建的會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的裝置則被存儲(chǔ)于帶有屏幕的終端設(shè)備中，以在該終端設(shè)備中運(yùn)行，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)會(huì)話中任一表情圖像的獲取和發(fā)送。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種終端設(shè)備的結(jié)構(gòu)。該終端設(shè)備100是一個(gè)適用于本發(fā)明的示例，不能認(rèn)為是提供了對(duì)本發(fā)明的使用范圍的任何限制。該終端設(shè)備100也不能解釋為需要依賴(lài)于或具有圖示的示例性的終端設(shè)備100中的一個(gè)或者多個(gè)部件的組合。

如圖1所示，終端設(shè)備100包括處理器110、存儲(chǔ)器120和系統(tǒng)總線130。包括存儲(chǔ)器120和處理器110在內(nèi)的各種組件將連接到系統(tǒng)總線130上。處理器110是一個(gè)用于通過(guò)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中基本的算術(shù)和邏輯運(yùn)算來(lái)執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序指令的硬件。存儲(chǔ)器120是一個(gè)用于臨時(shí)或永久性存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序或數(shù)據(jù)的物理設(shè)備。

其中，存儲(chǔ)器120中存儲(chǔ)了若干個(gè)表情圖像、表情圖像對(duì)應(yīng)的涵義詞、預(yù)置的表情發(fā)送策略和程序指令；處理器110將執(zhí)行存儲(chǔ)器120中的程序指令，以對(duì)會(huì)話中的輸入操作進(jìn)行響應(yīng)。

終端設(shè)備100還包括各種輸入接口170、輸入裝置140，以實(shí)現(xiàn)各種操作的輸入。其中，該輸入裝置140可以是觸摸屏幕、按鍵、鍵盤(pán)、鼠標(biāo)和語(yǔ)音輸入組件等至少一種。

終端設(shè)備100還包括存儲(chǔ)設(shè)備180，存儲(chǔ)設(shè)備180可以從多種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中選擇，計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)是指可以進(jìn)行訪問(wèn)的任何可利用的介質(zhì)，包括移動(dòng)的和固定的兩種介質(zhì)。例如，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，包括但不限于閃速存儲(chǔ)器(微型SD卡)、CD-ROM、數(shù)字通用光盤(pán)(DVD)或其它光盤(pán)、磁帶盒、磁帶存儲(chǔ)或其它存儲(chǔ)設(shè)備、或者可用于存儲(chǔ)所需信息并可訪問(wèn)的任何其它介質(zhì)。

如上面所詳細(xì)描述的，適用本發(fā)明的終端設(shè)備100將執(zhí)行會(huì)話中的輸入操作，即通過(guò)處理器110運(yùn)行存儲(chǔ)器120中的程序指定的形式執(zhí)行該輸入操 作，以實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備100中表情圖像的發(fā)送。

此外，通過(guò)硬件電器或硬件電路結(jié)合軟件指令也能夠同樣實(shí)現(xiàn)本發(fā)明，因此，實(shí)現(xiàn)本發(fā)明并不限于任何特定硬件電路、軟件以及兩都的結(jié)合。

在一個(gè)實(shí)施例中，具體的，該會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法如圖2所示，包括：

步驟210，檢測(cè)會(huì)話中的輸入操作并獲取輸入內(nèi)容。

會(huì)話為任一終端中會(huì)話應(yīng)用登錄的用戶(hù)與其他用戶(hù)所進(jìn)行的內(nèi)容傳遞過(guò)程，所用于實(shí)現(xiàn)會(huì)話的會(huì)話應(yīng)用可以是任一聊天工具，例如，即時(shí)通信工具，也可以是任一具備了會(huì)話功能的社交網(wǎng)絡(luò)工具，還可以是任一具備了會(huì)話功能的支付工具等，在此不一一進(jìn)行列舉。

用戶(hù)所登錄的會(huì)話應(yīng)用中，其通過(guò)與其他用戶(hù)的會(huì)話窗口進(jìn)行相關(guān)會(huì)話內(nèi)容的輸入和發(fā)送，而表情圖像作為輸入內(nèi)容的一部分，其輸入和發(fā)送也隨著輸入內(nèi)容進(jìn)行。

會(huì)話應(yīng)用中，登錄的用戶(hù)需向其他用戶(hù)發(fā)送表情圖像，以表達(dá)當(dāng)前的情緒或心情，則其與目標(biāo)用戶(hù)的會(huì)話窗口中觸發(fā)輸入操作；對(duì)于會(huì)話應(yīng)用而言，如若檢測(cè)到會(huì)話窗口中觸發(fā)的輸入操作，則由此輸入操作相應(yīng)獲取輸入內(nèi)容。

其中，如上所述的輸入操作可以是語(yǔ)音輸入操作，也可以是文本輸入操作，任一可實(shí)現(xiàn)的輸入操作均可，在此不一一進(jìn)行列舉。

步驟230，識(shí)別輸入內(nèi)容并獲取涵義詞，該涵義詞標(biāo)示出輸入內(nèi)容中的表情特征。

任一表情圖像均是用于進(jìn)行情緒或者心情表達(dá)的，與之相對(duì)應(yīng)的，涵義詞大都為情緒詞或心情詞，其與相應(yīng)表情圖像中表達(dá)的情緒或者心情相對(duì)應(yīng)，并且置于輸入內(nèi)容中的涵義詞將標(biāo)示了輸入內(nèi)容中的表情特征。例如，涵義詞可為“無(wú)聊”則對(duì)應(yīng)的表情圖像A表達(dá)了“無(wú)聊”這樣的心情狀態(tài)。

識(shí)別輸入內(nèi)容中包含的表情特征，并提取即可得到輸入內(nèi)容中包含的一個(gè)或者多個(gè)涵義詞。

步驟250，根據(jù)涵義詞索引到對(duì)應(yīng)的表情圖像，索引到的表情圖像包括多個(gè)與不同表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像。

終端本地設(shè)置了表情數(shù)據(jù)庫(kù)，其用于存儲(chǔ)表情數(shù)據(jù)。表情數(shù)據(jù)庫(kù)中的表情數(shù)據(jù)將是以涵義詞為索引進(jìn)行表情圖像的存儲(chǔ)的。根據(jù)需要，表情數(shù)據(jù)庫(kù) 可設(shè)置多個(gè)，其分別為熱門(mén)表情數(shù)據(jù)庫(kù)和最近使用表情數(shù)據(jù)庫(kù)，其中，相對(duì)應(yīng)的，熱門(mén)表情數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)熱門(mén)表情數(shù)據(jù)，并隨著后臺(tái)服務(wù)器的推送而不斷更新；最近使用表情數(shù)據(jù)庫(kù)用于存儲(chǔ)最近使用表情數(shù)據(jù)，并且隨著終端中用戶(hù)發(fā)送表情圖像而不斷更新。

另一方面的，終端本地也預(yù)置了多種表情發(fā)送策略，該表情發(fā)送策略用于限定發(fā)送的表情圖像所對(duì)應(yīng)的來(lái)源，即通過(guò)表情發(fā)送策略限定了使用的表情數(shù)據(jù)。不同的表情發(fā)送策略對(duì)應(yīng)了不同的表情數(shù)據(jù)。

由于表情圖像是以涵義詞為索引進(jìn)行存儲(chǔ)的，根據(jù)輸入操作所得到的涵義詞即可得到相應(yīng)的表情圖像，后續(xù)只需要為會(huì)話所使用的表情圖像做相應(yīng)的推薦即可。

步驟270，根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略，獲取涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像，該推薦表情圖像為多個(gè)索引到的表情圖像的任意一個(gè)或任意組合。

如前所述的，由涵義詞索引到的表情圖像為多個(gè)，其分別來(lái)自于各表情數(shù)據(jù)庫(kù)。同一涵義詞將可由熱門(mén)表情數(shù)據(jù)庫(kù)索引到多個(gè)表情圖像，并由最近使用表情數(shù)據(jù)庫(kù)索引到多個(gè)表情圖像。在索引到的多個(gè)表情圖像中以預(yù)置的表情發(fā)送策略依據(jù)進(jìn)行表情圖像的推薦，也就是說(shuō)，所得到的推薦表情圖像為多個(gè)索引到的表情圖像中的一個(gè)或者少量幾個(gè)，從而可直接進(jìn)行推薦表情發(fā)送，或者可在用戶(hù)對(duì)少量幾個(gè)表情圖像進(jìn)行選取后發(fā)送，以保證表情圖像的快速發(fā)送。

步驟290，發(fā)送推薦表情圖像。

終端間的會(huì)話中，發(fā)送端獲取得到涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像之后直接發(fā)送即可，在此之前無(wú)須進(jìn)行表情圖像的查找，極大地提高了會(huì)話中發(fā)送表情圖像的效率和及時(shí)性。

需要說(shuō)明的是，如上所述的過(guò)程應(yīng)用于終端間的會(huì)話中，參與會(huì)話的終端包括發(fā)送會(huì)話的發(fā)送端及接收會(huì)話的接收端，并且如上所述的過(guò)程均由發(fā)送端執(zhí)行。

進(jìn)一步的，在本實(shí)施例中，輸入內(nèi)容為語(yǔ)音輸入內(nèi)容或文本輸入內(nèi)容，該步驟230包括：

識(shí)別語(yǔ)音輸入內(nèi)容或文本輸入內(nèi)容得到相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，并從識(shí)別結(jié)果獲取涵義詞。

終端可實(shí)現(xiàn)的輸入方式包括語(yǔ)音輸入和文本輸入，相對(duì)應(yīng)的，會(huì)話中的輸入操作可以是語(yǔ)音輸入操作，也可以是文本輸入操作。其中，語(yǔ)音輸入操作是會(huì)話中通過(guò)語(yǔ)音方式所進(jìn)行的內(nèi)容輸入的操作；文本輸入操作是會(huì)話窗口的會(huì)話輸入框觸發(fā)的文本內(nèi)容輸入的操作。

識(shí)別語(yǔ)音輸入內(nèi)容或文本輸入內(nèi)容以得到識(shí)別結(jié)果，并由識(shí)別結(jié)果中識(shí)別出涵義詞。

具體的，對(duì)于語(yǔ)音輸入內(nèi)容，將向后臺(tái)的服務(wù)器端發(fā)起語(yǔ)音輸入內(nèi)容的識(shí)別請(qǐng)求，以得到相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果。

后臺(tái)的服務(wù)器端內(nèi)置了語(yǔ)音識(shí)別模塊，通過(guò)會(huì)話的發(fā)送端發(fā)起識(shí)別請(qǐng)求觸發(fā)服務(wù)器端的語(yǔ)音識(shí)別模塊，以通過(guò)觸發(fā)的語(yǔ)音識(shí)別模塊對(duì)語(yǔ)音輸入內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別。

在一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)置表情發(fā)送策略包括發(fā)送熱門(mén)表情圖像和發(fā)送最近使用表情圖像，該步驟250如圖3所示，包括如下步驟：

步驟251，讀取熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)。

如前所述的，終端本地設(shè)置了熱門(mén)表情數(shù)據(jù)庫(kù)和最近使用表情數(shù)據(jù)庫(kù)，因此，與預(yù)置表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的，將讀取熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)，以便于由熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)中獲取到表情圖像。

步驟253，分別在熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)中根據(jù)涵義詞索引得到對(duì)應(yīng)的表情圖像。

根據(jù)涵義詞可分別由熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)索引到多個(gè)與不同表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像，通過(guò)此過(guò)程屏蔽了會(huì)話中表情圖像的查找，從而在輸入操作和表情圖像的推薦下實(shí)現(xiàn)了表情圖像的快速發(fā)送。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖4所示，該步驟270包括：

步驟271，根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略由熱門(mén)表情數(shù)據(jù)或最近使用表情數(shù)據(jù)中提取表情圖像的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

進(jìn)行會(huì)話的終端中，預(yù)先設(shè)置了其發(fā)送表情圖像所使用的表情發(fā)送策略，例如，根據(jù)用戶(hù)喜好或者其它的因素，所預(yù)先設(shè)置使用的表情發(fā)送策略可以是熱門(mén)表情發(fā)送策略或者最近使用表情發(fā)送策略。

表情數(shù)據(jù)中除了包括以涵義詞為索引存儲(chǔ)表情圖像之外，還包括了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括了若干個(gè)數(shù)據(jù)條目，該數(shù)據(jù)條目分別與表情圖像相對(duì)應(yīng)。 也就是說(shuō)，對(duì)于表情數(shù)據(jù)中的每一表情圖像，均對(duì)應(yīng)了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中的某一數(shù)據(jù)條目。

其中，該數(shù)據(jù)條目的內(nèi)容可為發(fā)送量，即用于統(tǒng)計(jì)所有用戶(hù)發(fā)送對(duì)應(yīng)表情圖像的數(shù)量，或者，終端中登錄的用戶(hù)發(fā)送對(duì)應(yīng)表情圖像的數(shù)量。

步驟273，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)在表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像中選取得到推薦表情圖像。

索引到的表情圖像中，對(duì)預(yù)置的表情發(fā)送策略所對(duì)應(yīng)的表情圖像進(jìn)行選取，該選取的依據(jù)可以是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，也可以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的組合，進(jìn)而得到發(fā)送量最多的一個(gè)或者少量表情圖像，該表情圖像即為推薦表情圖像。

其中，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)指的是終端中記錄了用戶(hù)行為的各種數(shù)據(jù)，例如，可以是表征用戶(hù)屬性的數(shù)據(jù)，如用戶(hù)年齡、性別、愛(ài)好和所屬群體等。

用戶(hù)行為數(shù)據(jù)表征了用戶(hù)使用表情圖像的不同習(xí)慣，不同的用戶(hù)群體使用表情圖像的習(xí)慣各不相同。

根據(jù)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將實(shí)現(xiàn)了表情圖像的準(zhǔn)確推薦，例如，在索引到且與預(yù)置的表情發(fā)送策略所對(duì)應(yīng)的表情圖像中，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)將得到涵義詞對(duì)應(yīng)的表情圖像A(賤)、表情圖像B(萌)和表情圖像C(惡搞)，根據(jù)用戶(hù)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)用戶(hù)屬于萌妹子，則對(duì)于此種情況，調(diào)整當(dāng)前表情圖像的排序之后再進(jìn)行表情圖像的推薦，即調(diào)整為：表情圖像B(萌)、表情圖像A(賤)和表情圖像C(惡搞)。

由此通過(guò)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了表情圖像的精準(zhǔn)推薦，使得上述所進(jìn)行的表情圖像的快速發(fā)送與用戶(hù)意圖相符，準(zhǔn)確而快速地發(fā)送表情圖像。

基于避免用戶(hù)查找表情圖像的原則，所選取得到的推薦表情圖像的數(shù)量為一個(gè)或者少量幾個(gè)，該少量幾個(gè)即為選取的表情圖像組合。

如圖5所示，該步驟290包括：

步驟291，顯示表情圖像組合。

會(huì)話的發(fā)送端在得到推薦表情圖像之后，將進(jìn)行表情圖像組合的顯示，對(duì)少量幾個(gè)推薦表情圖像進(jìn)行顯示，以供用戶(hù)選取。

步驟293，由顯示的表情圖像組合獲取選取的推薦表情圖像，并發(fā)送。

待對(duì)任一顯示的推薦表情圖像觸發(fā)了選取操作之后，將發(fā)送該選取的推薦表情圖像。

下面結(jié)合一個(gè)具體的實(shí)施例來(lái)詳細(xì)闡述如上所述的會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的方法。該實(shí)施例中，參與會(huì)話的各終端均首先進(jìn)行表情發(fā)送策略的設(shè)置，具體的，用戶(hù)將在終端所顯示的設(shè)置界面中選定后續(xù)使用的表情發(fā)送策略，另外，還將設(shè)置通過(guò)語(yǔ)音快速發(fā)送表情圖像的功能。

在此表情發(fā)送策略和語(yǔ)音快速發(fā)送表情圖像的功能的設(shè)置基礎(chǔ)上，對(duì)于服務(wù)器端，將根據(jù)所有用戶(hù)所進(jìn)行的表情圖像發(fā)送來(lái)對(duì)應(yīng)涵義詞所在分級(jí)一下更新表情圖像的發(fā)送量，并排名，以得到如下所示的熱門(mén)表情數(shù)據(jù)：

表1

服務(wù)器端維護(hù)得到此熱門(mén)表情數(shù)據(jù)之后，將其推送到終端本地，以供其隨時(shí)進(jìn)行表情圖像的推薦和發(fā)送。

而另一方面的，終端本地也將根據(jù)用戶(hù)所進(jìn)行的表情圖像發(fā)送而不斷地進(jìn)行發(fā)送量的更新，以維護(hù)與用戶(hù)的表情圖像使用情況相匹配的最近使用表情數(shù)據(jù)。

在此，將檢測(cè)得到會(huì)話中的語(yǔ)音輸入操作，如圖6所示的會(huì)話輸入框中語(yǔ)音的輸入，并由所在的終端和服務(wù)器端通過(guò)執(zhí)行如圖7所示的操作而快速發(fā)送涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像。

其中，如圖6所示的，在終端中與目標(biāo)用戶(hù)的會(huì)話窗口中，通過(guò)用戶(hù)觸發(fā)的輸入操作得到語(yǔ)音輸入內(nèi)容，需要對(duì)該語(yǔ)音輸入內(nèi)容進(jìn)行識(shí)別，以獲知該語(yǔ)音輸入內(nèi)容中包含的表情特征，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為表情圖像，以便于通過(guò)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)表情圖像的發(fā)送。

如圖7所指示的，表情數(shù)據(jù)存在著兩個(gè)選擇，一為熱門(mén)表情圖像數(shù)據(jù)310，另一則為最近使用表情數(shù)據(jù)330，因此，由涵義詞索引到的表情圖像包括了熱門(mén)表情圖像和最近使用表情圖像，根據(jù)設(shè)置的表情發(fā)送策略在索引到的熱門(mén)表情圖像或最近使用表情圖像中根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)得到推薦表情圖像，并發(fā)送，即執(zhí)行步驟S350。

在一個(gè)實(shí)施例中，還相應(yīng)地提供了一種會(huì)話中實(shí)現(xiàn)表情圖像發(fā)送的裝置，其應(yīng)用于終端間的會(huì)話中，參與會(huì)話的終端包括發(fā)送會(huì)話的發(fā)送端及接收會(huì)話的接收端，該裝置置于發(fā)送端，并且如圖8所示，該裝置包括輸入檢測(cè)模塊410、識(shí)別模塊430、索引模塊450、推薦模塊470和發(fā)送模塊490，其中：

輸入檢測(cè)模塊410，用于檢測(cè)會(huì)話中的輸入操作并獲取輸入內(nèi)容；

識(shí)別模塊430，用于識(shí)別輸入內(nèi)容并獲取涵義詞，涵義詞標(biāo)示出輸入內(nèi)容中的表情特征；

索引模塊450，用于根據(jù)涵義詞索引到對(duì)應(yīng)的表情圖像，索引到的表情圖像包括多個(gè)與不同表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像；

推薦模塊470，用于根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略，獲取涵義詞對(duì)應(yīng)的推薦表情圖像，推薦表情圖像為多個(gè)索引到的表情圖像的任意一個(gè)或任意組合；

發(fā)送模塊490，用于發(fā)送推薦表情圖像。

進(jìn)一步的，在本實(shí)施例中，輸入內(nèi)容為語(yǔ)音輸入內(nèi)容或文本輸入內(nèi)容，識(shí)別模塊430進(jìn)一步用于識(shí)別語(yǔ)音輸入內(nèi)容或文本輸入內(nèi)容得到相應(yīng)的識(shí)別結(jié)果，并從識(shí)別結(jié)果獲取涵義詞。

在一個(gè)實(shí)施例中，預(yù)置表情發(fā)送策略包括發(fā)送熱門(mén)表情圖像和發(fā)送最近使用表情圖像，如圖9所示，索引模塊450包括讀取單元451和圖像索引單元453，其中：

讀取單元451，用于讀取熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)；

圖像索引單元453，用于分別在熱門(mén)表情數(shù)據(jù)和最近使用表情數(shù)據(jù)中根據(jù)涵義詞索引得到對(duì)應(yīng)的表情圖像。

在一個(gè)實(shí)施例中，如圖10所示，推薦模塊470包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提取單元471和推薦表情選取單元473，其中：

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提取單元471，用于根據(jù)預(yù)置的表情發(fā)送策略由熱門(mén)表情數(shù)據(jù)或最近使用表情數(shù)據(jù)中提取表情圖像的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；

推薦表情選取單元473，用于根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和用戶(hù)行為數(shù)據(jù)在表情發(fā)送策略相對(duì)應(yīng)的表情圖像中選取得到推薦表情圖像。

在一個(gè)實(shí)施例中，推薦表情圖像為選取的表情圖像組合，如圖11所示，發(fā)送模塊490包括顯示單元491和選取發(fā)送單元493，其中：

顯示單元491，用于顯示表情圖像組合。

選取發(fā)送單元493，用于由顯示的表情圖像組合獲取選取的推薦表情圖像，并發(fā)送。

本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)硬件來(lái)完成，也可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中，上述提到的存儲(chǔ)介質(zhì)可以是只讀存儲(chǔ)器，磁盤(pán)或光盤(pán)等。

雖然已參照幾個(gè)典型實(shí)施方式描述了本發(fā)明，但應(yīng)當(dāng)理解，所用的術(shù)語(yǔ)是說(shuō)明和示例性、而非限制性的術(shù)語(yǔ)。由于本發(fā)明能夠以多種形式具體實(shí)施而不脫離發(fā)明的精神或?qū)嵸|(zhì)，所以應(yīng)當(dāng)理解，上述實(shí)施方式不限于任何前述的細(xì)節(jié)，而應(yīng)在隨附權(quán)利要求所限定的精神和范圍內(nèi)廣泛地解釋?zhuān)虼寺淙霗?quán)利要求或其等效范圍內(nèi)的全部變化和改型都應(yīng)為隨附權(quán)利要求所涵蓋。