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一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法

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一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法
【專(zhuān)利摘要】一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法,本發(fā)明屬于信息【技術(shù)領(lǐng)域】,涉及一種無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸誤包率的計(jì)算方法。解決當(dāng)多個(gè)干擾源在期望數(shù)據(jù)包傳輸過(guò)程中開(kāi)始發(fā)送干擾數(shù)據(jù)包時(shí),由于它們與期望數(shù)據(jù)包定時(shí)關(guān)系的不確定性,通過(guò)現(xiàn)有計(jì)算方法很難給出期望數(shù)據(jù)包各個(gè)時(shí)間段與干擾數(shù)據(jù)包碰撞情況的問(wèn)題。本發(fā)明通過(guò)利用概率論原理建立一個(gè)改進(jìn)的包碰撞模型,通過(guò)按照碰撞情況將期望數(shù)據(jù)包分段,再通過(guò)計(jì)算各分段的平均長(zhǎng)度和誤碼率得到被干擾節(jié)點(diǎn)的誤包率或者平均誤包率。本發(fā)明用于計(jì)算IEEE802.15.4g標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的SUN內(nèi)部節(jié)點(diǎn)干擾中的誤包率。
【專(zhuān)利說(shuō)明】一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于信息【技術(shù)領(lǐng)域】,涉及一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法。
【背景技術(shù)】
[0002]智能電網(wǎng)是一種融合了電力、控制和通信技術(shù)的復(fù)雜而又精細(xì)的系統(tǒng),它能夠監(jiān)測(cè)和優(yōu)化從發(fā)電站到終端用戶(hù)的整個(gè)電力傳輸服務(wù)。智能電網(wǎng)的一個(gè)主要特點(diǎn)是能夠?qū)﹄娔芎透鞣N數(shù)據(jù)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)的雙向傳輸,從而使得電能供應(yīng)和用戶(hù)的需求達(dá)到平衡。與電力傳輸配套的、無(wú)處不在的通信網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)智能化的基礎(chǔ)。就目前通信技術(shù)發(fā)展情況來(lái)看,無(wú)線(xiàn)通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用電網(wǎng)智能化的必然選擇。為推動(dòng)無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)在智能電網(wǎng)信息接入與傳輸中的應(yīng)用,IEEE標(biāo)準(zhǔn)化組織成立專(zhuān)門(mén)的工作組——IEEE802.15.4g智能公用事業(yè)網(wǎng)(Smart UtilityNetwork, SUN)標(biāo)準(zhǔn)化工作組。該工作組所制定的新的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)IEEE802.15.4g是一個(gè)針對(duì)大范圍智能控制應(yīng)用的全球網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn),其主要功能是通過(guò)較大地理范圍內(nèi)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)傳輸實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的檢測(cè)和控制。該標(biāo)準(zhǔn)定義了一種低功耗、低數(shù)據(jù)傳輸速率、低成本的多跳無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò),其主要應(yīng)用場(chǎng)景是智能電網(wǎng)中的鄰域數(shù)據(jù)接入與傳輸網(wǎng)。
[0003]IEEE802.15.4g標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的SUN工作頻段是免許可的公共頻段,最典型的頻段是ISM2.4GHz頻段。在智能電網(wǎng)鄰域組網(wǎng)應(yīng)用中,SUN主要用于連接智能電表間的信息接入與傳輸,將一定地理范圍內(nèi)的智能電表組成無(wú)線(xiàn)多跳網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于一種工作在免許可頻段上的新的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn),研究其在公共頻段上與其他共存網(wǎng)絡(luò)的相互干擾特性以及其網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間的干擾特性是組網(wǎng)時(shí)必須考慮的問(wèn)題。
[0004]一般通過(guò)數(shù)據(jù)包傳輸?shù)恼`包率(PER)、平均接收時(shí)間、平均傳輸時(shí)延以及網(wǎng)絡(luò)吞吐量來(lái)評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)的干擾特性,而網(wǎng)絡(luò)的PER性能也直接決定了吞吐量、時(shí)延等其他性能。因此,通過(guò)分析SUN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的PER特性,可以從理論上得出SUN網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的干擾特性。通常在計(jì)算PER時(shí),若一個(gè)數(shù)據(jù)包中至少存在一個(gè)錯(cuò)誤比特,則稱(chēng)其為一個(gè)差錯(cuò)數(shù)據(jù)包。誤包率大小不僅與數(shù)據(jù)包傳輸?shù)恼`碼率有關(guān)也與數(shù)據(jù)包的長(zhǎng)度有關(guān)。求系統(tǒng)誤包率的傳統(tǒng)方法可以用下面的式子表示
[0005]Ps=l-(l-Pb)L(l)
[0006]式中,Ps表示誤包率,Pb表示系統(tǒng)的誤碼率,L為數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度。該誤包率計(jì)算模型是一個(gè)非常粗糙的模型,在計(jì)算過(guò)程中只考慮了系統(tǒng)誤碼率特性,并沒(méi)有考慮兩個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包傳輸模式,因而并不能準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)的誤包率性能。
[0007]基于數(shù)據(jù)包碰撞的誤包率模型,不僅考慮了系統(tǒng)的誤碼率特性,而且考慮兩個(gè)相互干擾的數(shù)據(jù)包傳輸?shù)亩〞r(shí)關(guān)系,即數(shù)據(jù)包的平均碰撞時(shí)間。但是傳統(tǒng)的包碰撞模型在分析平均碰撞時(shí)間方面有很大的局限性,僅適用于分析存在單個(gè)干擾節(jié)點(diǎn)時(shí)數(shù)據(jù)包傳輸?shù)亩〞r(shí)關(guān)系,當(dāng)多個(gè)干擾源在期望數(shù)據(jù)包傳輸過(guò)程中開(kāi)始發(fā)送干擾數(shù)據(jù)包時(shí),由于它們與期望數(shù)據(jù)包定時(shí)關(guān)系的不確定性,因而很難給出期望數(shù)據(jù)包各個(gè)時(shí)間段與干擾數(shù)據(jù)包的碰撞情況。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0008]本發(fā)明的目的是解決現(xiàn)有誤包率算法只考慮了系統(tǒng)誤碼率特性,沒(méi)有考慮兩個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)包傳輸模式,不能準(zhǔn)確地反映系統(tǒng)的誤包率性能并且當(dāng)多個(gè)干擾源在期望數(shù)據(jù)包傳輸過(guò)程中開(kāi)始發(fā)送干擾數(shù)據(jù)包時(shí),由于它們與期望數(shù)據(jù)包定時(shí)關(guān)系的不確定性,通過(guò)現(xiàn)有計(jì)算方法很難給出期望數(shù)據(jù)包各個(gè)時(shí)間段與干擾數(shù)據(jù)包碰撞情況從而造成所設(shè)計(jì)的智能電網(wǎng)通信傳輸控制精度低的問(wèn)題,而提供一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)(SUN)傳輸誤包率測(cè)算方法,其具體方法按照以下步驟進(jìn)行: [0009]步驟A、建立SUN傳輸數(shù)據(jù)包碰撞模型,具體步驟如下:
[0010]步驟Al、建立SUN內(nèi)部干擾分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P停?br> [0011]步驟A2、根據(jù)SUN接收機(jī)節(jié)點(diǎn)的最大通信范圍dmax確定能夠?qū)UN產(chǎn)生干擾的范圍;
[0012]步驟A3、基于SUN內(nèi)部干擾分析的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,建立k個(gè)干擾存在時(shí)干擾數(shù)據(jù)包傳輸和期望數(shù)據(jù)包傳輸?shù)陌鲎材P停?br> [0013]步驟B、基于數(shù)據(jù)包碰撞模型的誤包率的計(jì)算,具體步驟如下:
[0014]步驟B1、依據(jù)相同時(shí)間段內(nèi)期望數(shù)據(jù)包對(duì)應(yīng)的干擾數(shù)據(jù)包數(shù)量對(duì)期望數(shù)據(jù)包進(jìn)行分段;
[0015]步驟B2、通過(guò)概率論方法統(tǒng)計(jì)得到期望數(shù)據(jù)包各個(gè)碰撞分段的平均時(shí)間長(zhǎng)度為:
——— I
[0016]
【權(quán)利要求】
1.一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法,其具體步驟如下: 步驟A、建立數(shù)據(jù)包碰撞模型,具體步驟如下: 步驟Al、建立SUN內(nèi)部干擾分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P停? 步驟A2、根據(jù)SUN接收機(jī)節(jié)點(diǎn)的最大通信范圍dmax確定能夠?qū)UN產(chǎn)生干擾的范圍;步驟A3、基于SUN內(nèi)部干擾分析的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D,建立k個(gè)干擾存在時(shí)干擾數(shù)據(jù)包傳輸和期望數(shù)據(jù)包傳輸?shù)陌鲎材P停? 步驟B、基于數(shù)據(jù)包碰撞模型的誤包率的計(jì)算,具體步驟如下: 步驟B1、依據(jù)相同時(shí)間段內(nèi)期望數(shù)據(jù)包對(duì)應(yīng)的干擾數(shù)據(jù)包數(shù)量對(duì)期望數(shù)據(jù)包進(jìn)行分段; 步驟B2、通過(guò)概率論方法統(tǒng)計(jì)得到期望數(shù)據(jù)包各個(gè)碰撞分段的平均時(shí)間長(zhǎng)度為:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法,其特征在于步驟Al中建立SUN內(nèi)部干擾分析網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淠P途唧w為:①期望數(shù)據(jù)包從發(fā)射機(jī)Txv傳輸?shù)浇邮諜C(jī)Rxv,傳輸距離為dD; ②以發(fā)射機(jī)Txv為圓心的圓環(huán)表示該節(jié)點(diǎn)信號(hào)傳輸?shù)淖畲蠓秶? ③以接收機(jī)Rxv為圓心的圓環(huán)表示該節(jié)點(diǎn)的最大通信范圍; ④兩個(gè)最大范圍具有相同的半徑R= dmax ; ⑤SUN節(jié)點(diǎn)Txn,Txi2,Txik為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型中的k個(gè)SUN干擾源節(jié)點(diǎn); ⑥SUN干擾節(jié)點(diǎn)與被干擾SUN接收機(jī)Rxv之間的距離分別為dn,di2,..., dik ; ⑦SUN干擾節(jié)點(diǎn)與被干擾SUN接收機(jī)Rxv之間的距離dn= di2 =...= dik。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法,其特征在于步驟A2中SUN接收機(jī)節(jié)點(diǎn)的最大通信范圍Clmax通過(guò)計(jì)算得到: 結(jié)合SUN接收節(jié)點(diǎn)的接收靈敏度,采用IEEE臨界點(diǎn)路徑損耗模型確定SUN節(jié)點(diǎn)的最大通信距離d_,
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于概率論建立數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法,其特征在于步驟A3中k個(gè)干擾存在時(shí)干擾數(shù)據(jù)包傳輸和期望數(shù)據(jù)包傳輸?shù)陌鲎材P途唧w為: ①系統(tǒng)內(nèi)部存在k個(gè)SUN干擾節(jié)點(diǎn),它們到被干擾SUN接收機(jī)具有相同的距離; ②期望數(shù)據(jù)包傳輸時(shí),每個(gè)干擾節(jié)點(diǎn)都以λ為發(fā)射概率發(fā)送干擾數(shù)據(jù)包,每個(gè)干擾數(shù)據(jù)包對(duì)應(yīng)一個(gè)SUN干擾節(jié)點(diǎn),且干擾數(shù)據(jù)包和期望數(shù)據(jù)包具有相同的持續(xù)時(shí)間Ls ; ③各個(gè)干擾數(shù)據(jù)包傳輸開(kāi)始時(shí)間相對(duì)于期望數(shù)據(jù)包起始時(shí)間的時(shí)間延遲服從[0,LJ上的均勻分布,這些時(shí)間延遲分別用A1, A2,...,Ak表示。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于數(shù)據(jù)包碰撞模型的智能公用事業(yè)網(wǎng)傳輸誤包率測(cè)算方法,其特征在于步驟Β2中通過(guò)概率論方法統(tǒng)計(jì)得到期望數(shù)據(jù)包各個(gè)碰撞分段的平均時(shí)間長(zhǎng)度具體步驟為: ①根據(jù)干擾數(shù)據(jù)包相對(duì)于期望數(shù)據(jù)起始點(diǎn)時(shí)延的大小將干擾SUN數(shù)據(jù)包進(jìn)行重新排列,按時(shí)延從小到大的順序進(jìn)行排列; ②根據(jù)A1,A2,...,Ak在[0,LJ上服從均勻分布的特性,從概率統(tǒng)計(jì)的角度求期望數(shù)據(jù)包各碰撞分段Ctl, C1,, Ck的平均長(zhǎng)度;其中,Ctl表示期望數(shù)據(jù)包沒(méi)有與干擾數(shù)據(jù)包碰撞的時(shí)間分段長(zhǎng)度,C1表示期望數(shù)據(jù)包與一個(gè)干擾數(shù)據(jù)包碰撞的時(shí)間分段長(zhǎng)度,以此類(lèi)推,Ck表示期望數(shù)據(jù)包與全部k個(gè)干擾數(shù)據(jù)包碰撞的時(shí)間分段長(zhǎng)度;首先求A1, A2,..., Ak中最大值的期望值,用Amax表示A1, A2,..., Ak中最大值,即Amax =max (A1, A2,, Ak),則Amax的概率分布函數(shù)F4k (X)可表示為
【文檔編號(hào)】H04W24/06GK103702357SQ201310717712
【公開(kāi)日】2014年4月2日 申請(qǐng)日期:2013年12月23日 優(yōu)先權(quán)日:2013年12月23日
【發(fā)明者】陳舒怡, 馬若飛, 陳曉華, 孟維曉 申請(qǐng)人:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
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