實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法與裝置制造方法
【專利摘要】本公開涉及一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法與裝置。該方法包括將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組；接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)控到的虛擬機的資源使用狀況；根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度。本公開可以通過云資源池承載的各業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)資源的共享。
【專利說明】實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法與裝置

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本公開涉及云計算領(lǐng)域，特別地，涉及一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法與
>J-U ρ?α裝直。

【背景技術(shù)】
[0002]隨著云計算虛擬化技術(shù)的成熟，通過云平臺來承載業(yè)務(wù)平臺是大勢所趨，根據(jù)電信集團提高業(yè)務(wù)平臺云化率的要求，越來越多的業(yè)務(wù)平臺將部署在云資源池上。這樣，在將業(yè)務(wù)平臺部署在資源池上后，各業(yè)務(wù)平臺就可以共享使用資源，提高資源的利用效率，降低投資成本。但依據(jù)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)平臺的設(shè)計思路，目前業(yè)務(wù)平臺均按峰值設(shè)計并部署在云資源池上，多個業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)資源的共享，把業(yè)務(wù)平臺中可負載均衡的虛擬機(模塊)分別部署在資源池中多個物理服務(wù)器上，與負載均衡器配合使用，實現(xiàn)業(yè)務(wù)處理機的負載均衡。
[0003]雖然云資源池在配置資源自動調(diào)度策略(DRS)的情況下，可根據(jù)物理服務(wù)器的負荷情況，把負荷高的物理服務(wù)器中的部分虛擬機遷移到相對空閑的物理服務(wù)器上運行，在DRS功能的調(diào)度下可動態(tài)開啟或關(guān)閉物理服務(wù)器，實現(xiàn)資源池層面的資源自動調(diào)度。
[0004]但依據(jù)峰值設(shè)計部署虛擬機，在業(yè)務(wù)閑時仍會造成資源浪費(例如，某業(yè)務(wù)平臺按照峰值設(shè)計，需要部署10臺業(yè)務(wù)處理機，但閑時可能只需要6臺虛擬機就可以滿足業(yè)務(wù)處理的需要，這時候多開啟的4臺虛擬機就造成了云資源池中CPU和內(nèi)存資源的浪費)，資源利用率低，還影響云平臺的處理性能。
[0005]圖1是目前通過云資源池承載業(yè)務(wù)平臺由虛擬化管理軟件進行資源調(diào)度的示意圖。
[0006]如圖1所示，云資源池可根據(jù)物理服務(wù)器的負載情況把虛擬機動態(tài)遷移到相對較空閑的物理服務(wù)器上運行，并可根據(jù)需要開啟或關(guān)閉物理服務(wù)器，這樣只能實現(xiàn)資源池層面的資源自動調(diào)度，不能實現(xiàn)其所承載的業(yè)務(wù)平臺層面的資源自動調(diào)度。在這種策略的調(diào)度下，無論業(yè)務(wù)忙閑，云資源池上承載的虛擬機總數(shù)都是不變的，只有物理服務(wù)器的個數(shù)會隨著業(yè)務(wù)的忙閑而變化。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0007]本公開鑒于以上問題中的至少一個提出了新的技術(shù)方案。
[0008]本公開在其一個方面提供了一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法，其通過云資源池承載的各業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)資源的共享。
[0009]本公開在其另一方面提供了一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置，其通過云資源池承載的各業(yè)務(wù)平臺實現(xiàn)資源的共享。
[0010]根據(jù)本公開，提供一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法，包括:
[0011]將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組；
[0012]接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的虛擬機的資源使用狀況；
[0013]根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度。
[0014]在本公開的一些實施例中，虛擬機的資源使用狀況包括虛擬機的CPU利用率與虛擬機的內(nèi)存利用率。
[0015]在本公開的一些實施例中，預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略與同一虛擬機組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量、虛擬機的CPU利用率和虛擬機的內(nèi)存利用率相關(guān)。
[0016]在本公開的一些實施例中，該方法還包括:
[0017]接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的物理服務(wù)器的資源使用狀況，物理服務(wù)器的資源使用狀況包括物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/O占用率；
[0018]根據(jù)物理服務(wù)器的資源使用狀況確定開啟虛擬機的物理服務(wù)器。
[0019]根據(jù)本公開，還提供了一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置，包括:
[0020]虛擬機組劃分單元，用于將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組；
[0021]監(jiān)控信息接收單元，用于接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的虛擬機的資源使用狀況；
[0022]虛擬機調(diào)度單元，用于根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度。
[0023]在本公開的一些實施例中，虛擬機的資源使用狀況包括虛擬機的CPU利用率與虛擬機的內(nèi)存利用率。
[0024]在本公開的一些實施例中，預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略與同一虛擬機組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量、虛擬機的CPU利用率和虛擬機的內(nèi)存利用率相關(guān)。
[0025]在本公開的一些實施例中，監(jiān)控信息接收單元還接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的物理服務(wù)器的資源使用狀況，物理服務(wù)器的資源使用狀況包括物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/o占用率；
[0026]虛擬機調(diào)度單元還根據(jù)物理服務(wù)器的資源使用狀況確定開啟虛擬機的物理服務(wù)器。
[0027]在本公開的技術(shù)方案中，由于將各業(yè)務(wù)平臺所使用的具有同一功能的虛擬機分為一組，當(dāng)監(jiān)測到虛擬機的資源使用狀況滿足預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略時，可以根據(jù)資源使用狀況關(guān)閉或開啟一個或多個虛擬機，進而可以實現(xiàn)各業(yè)務(wù)平臺資源的動態(tài)分配，提高了云資源的利用效率與性能。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0028]此處所說明的附圖用來提供對本公開的進一步理解，構(gòu)成本申請的一部分。在附圖中:
[0029]圖1是目前通過云資源池承載業(yè)務(wù)平臺由虛擬化管理軟件進行資源調(diào)度的示意圖。
[0030]圖2是本公開一個實施例的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法的流程示意圖。
[0031]圖3是本公開另一實施例的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法的流程示意圖。
[0032]圖4是本公開一個實施例的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。

【具體實施方式】
[0033]下面將參照附圖描述本公開。要注意的是，以下的描述在本質(zhì)上僅是解釋性和示例性的，決不作為對本公開及其應(yīng)用或使用的任何限制。除非另外特別說明，否則，在實施例中闡述的部件和步驟的相對布置以及數(shù)字表達式和數(shù)值并不限制本公開的范圍。另外，本領(lǐng)域技術(shù)人員已知的技術(shù)、方法和裝置可能不被詳細討論，但在適當(dāng)?shù)那闆r下意在成為說明書的一部分。
[0034]本公開下述實施例針對目前在資源池上按照峰值設(shè)計并部署業(yè)務(wù)平臺虛擬機，不能根據(jù)業(yè)務(wù)的忙閑狀態(tài)動態(tài)開啟或關(guān)閉可負載均衡的虛擬機，造成忙時無法根據(jù)需要擴充業(yè)務(wù)處理能力，閑時資源浪費并影響資源池性能的情況，通過網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)控云資源池中虛擬機的負載情況，由云管理平臺根據(jù)預(yù)配置好的資源調(diào)度策略，動態(tài)啟動或關(guān)閉可負載均衡的虛擬機(例如，WAPGW(Wireless Applicat1n Protocol Gate Way無線應(yīng)用協(xié)議網(wǎng)關(guān))中的業(yè)務(wù)處理機)，以應(yīng)對節(jié)假日話務(wù)量的高峰，實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺的資源按需動態(tài)擴展，以及在業(yè)務(wù)閑時對資源進行釋放，以提高業(yè)務(wù)平臺的冗余能力，提高云資源的利用效率和性能。其中，業(yè)務(wù)平臺是多個虛擬機組成的一個集合，例如，WAPGff平臺由業(yè)務(wù)處理機、數(shù)據(jù)庫、接口機、話單服務(wù)器等組成，一個虛擬機就是業(yè)務(wù)平臺的一部分，例如，可以用虛擬機A裝數(shù)據(jù)庫，用虛擬機B作為接口機，用虛擬機C來做話單處理等。
[0035]圖2是本公開一個實施例的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法的流程示意圖。
[0036]如圖2所示，該實施例可以包括以下步驟:
[0037]S202，由于可負載均衡的是一組功能相同的虛擬機才可以去綜合評估這一組的負載情況去動態(tài)開啟和關(guān)閉虛擬機，如果功能不一樣，就不能根據(jù)資源動態(tài)地開啟和關(guān)閉，否則就影響業(yè)務(wù)處理了，因此可以將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組，由云管理平臺負責(zé)統(tǒng)一管理、維護虛擬機組的信息(包括組號、組名、功能描述、CPU及內(nèi)存的資源利用率、開關(guān)機狀態(tài)、上次關(guān)閉/開啟時間)，以便于在某個業(yè)務(wù)平臺忙時，重新開啟虛擬機組中已經(jīng)關(guān)閉的部分或全部虛擬機，以及在某個業(yè)務(wù)平臺閑時，將關(guān)閉虛擬機組中的部分虛擬機以釋放所占用的資源。
[0038]S204，接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)控到的虛擬機的資源使用狀況；
[0039]綜合網(wǎng)管系統(tǒng)實時對資源池中的虛擬機的資源使用狀況進行監(jiān)測，具體地，虛擬機的資源使用狀況可以包括但不限于虛擬機的CPU利用率與虛擬機的內(nèi)存利用率。
[0040]S206，根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度；
[0041]當(dāng)監(jiān)測到資源池中的虛擬機的CPU資源和/或內(nèi)存資源的使用狀況超過虛擬機資源調(diào)度策略中設(shè)定的相應(yīng)上限閾值或低于虛擬機資源調(diào)度策略中設(shè)定的相應(yīng)下限閾值，則對同一虛擬機組內(nèi)的各虛擬機進行實時調(diào)度。具體地，當(dāng)虛擬機的某一項資源或某幾項資源組合的使用狀況超過設(shè)定的相應(yīng)上限閾值時，則在同一虛擬機組內(nèi)根據(jù)資源使用狀況開啟一臺或多臺處于關(guān)閉狀態(tài)的虛擬機，以滿足某個業(yè)務(wù)平臺當(dāng)前的業(yè)務(wù)需求。當(dāng)虛擬機的某一項資源或某幾項資源組合的使用狀況低于設(shè)定的相應(yīng)下限閾值，則根據(jù)預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略及當(dāng)前實際開啟的虛擬機數(shù)量綜合判斷是否關(guān)閉該較空閑的虛擬機。
[0042]舉例說明，當(dāng)某個業(yè)務(wù)平臺上的某臺虛擬機的CPU利用率超過80%時，可以根據(jù)虛擬機資源調(diào)度策略為該業(yè)務(wù)平臺開啟虛擬機組中部分已經(jīng)關(guān)閉的虛擬機；同理，當(dāng)該虛擬機的CPU利用率低于20%時，也可以根據(jù)虛擬機資源調(diào)度策略將該虛擬機關(guān)閉，以釋放該虛擬機所占用的計算資源。
[0043]需要指出的是，可以新開啟一臺處于關(guān)閉狀態(tài)的物理服務(wù)器并在其上開啟虛擬機，或者在空閑的物理服務(wù)器上開啟虛擬機。
[0044]在該實施例中，由于將各業(yè)務(wù)平臺所使用的具有同一功能的虛擬機分為一組，當(dāng)監(jiān)測到虛擬機的資源使用狀況滿足預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略時，可以根據(jù)資源使用狀況關(guān)閉或開啟一個或多個虛擬機，進而可以實現(xiàn)各業(yè)務(wù)平臺資源的動態(tài)分配，提高了云資源的利用效率與性能。
[0045]進一步地，預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略與同一虛擬機組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量、虛擬機的CPU利用率和虛擬機的內(nèi)存利用率相關(guān)。
[0046]例如，在同一組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量較多，且虛擬機的CPU利用率較低時，可以根據(jù)虛擬機的實際CPU利用率關(guān)閉一個或多個虛擬機。同理，在同一組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量較多，且虛擬機的內(nèi)存利用率較低時，可以根據(jù)虛擬機的實際內(nèi)存利用率關(guān)閉一個或多個虛擬機。
[0047]還例如，在同一組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量較少，且虛擬機的CPU利用率較高時，也可以根據(jù)虛擬機的實際CPU利用率開啟組內(nèi)已經(jīng)關(guān)閉的部分或全部虛擬機。在同一組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量較少，且虛擬機的CPU利用率較低時，為了確保各平臺業(yè)務(wù)的正常數(shù)量以及盡量少的開關(guān)虛擬機，即使虛擬機的CPU利用率和/或內(nèi)存利用率低于相應(yīng)的的閾值，在同一組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量少于設(shè)定閾值的情況下，也不關(guān)閉該CPU和/或內(nèi)存利用率較低的虛擬機。
[0048]舉例說明，云管理平臺針對虛擬機資源的調(diào)度策略還可以是:
[0049](I)關(guān)閉虛擬機策略:當(dāng)虛擬機組中處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量大于某個閾值A(chǔ)(例如2，該閾值A(chǔ)可配置)，且虛擬機的CPU利用率低于某個閾值B (例如，20%，該閾值B也可配置)，虛擬機的內(nèi)存利用率低于某個閾值C (例如，20%，該閾值C也可配置)，則選取一個距今運行時間最久的一臺虛擬機將其關(guān)閉。進一步地，滿足上述條件后的E天內(nèi)(E值可配置)只執(zhí)行一次虛擬機關(guān)閉操作，以避免虛擬機頻繁的開關(guān)，頻繁開關(guān)虛擬機也會影響云平臺的性能。
[0050](2)虛擬機開啟策略:當(dāng)虛擬機組中的虛擬機CPU利用率超過可配置的閾值F，或虛擬機內(nèi)存利用率超過可配置的閾值G時，隨機開啟一臺處于關(guān)閉狀態(tài)的虛擬機。
[0051]進一步地，在步驟S204中，還可以接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的物理服務(wù)器的資源使用狀況，物理服務(wù)器的資源使用狀況包括物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/O占用率；
[0052]在步驟S206中，還可以根據(jù)物理服務(wù)器的資源使用狀況確定開啟虛擬機的物理服務(wù)器。
[0053]例如，可以自處于激活狀態(tài)的物理服務(wù)器中選取較空閑的物理服務(wù)器開啟虛擬機，具體地，可以在處于激活狀態(tài)的CPU利用率最低的物理服務(wù)器上開啟虛擬機，或者在處于激活狀態(tài)的內(nèi)存利用率最低的物理服務(wù)器上開啟虛擬機，或者在處于激活狀態(tài)的CPU利用率與內(nèi)存利用率均最低的物理服務(wù)器上開啟虛擬機。
[0054]圖3是本公開另一實施例的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法的流程示意圖。
[0055]如圖3所示，示出了通過云資源池承載業(yè)務(wù)平臺并由綜合網(wǎng)管系統(tǒng)對資源池中的物理服務(wù)器和虛擬機進行實時監(jiān)控，并根據(jù)監(jiān)控情況實時向云管理平臺發(fā)出所監(jiān)控的信息，由云管理平臺根據(jù)監(jiān)控到的信息及預(yù)先配置的資源調(diào)度策略，對業(yè)務(wù)平臺中可負載均衡的虛擬機進行實時調(diào)度(即，開啟或關(guān)閉虛擬機)，調(diào)度信息經(jīng)由虛擬化管理軟件接受并執(zhí)行調(diào)度任務(wù)。具體地，
[0056]S302，由綜合網(wǎng)管系統(tǒng)實時對虛擬機及資源池進行監(jiān)控，例如，監(jiān)控物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/O占用率，監(jiān)控虛擬機的CPU利用率與內(nèi)存利用率。
[0057]S304,云管理平臺接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)上報的監(jiān)控信息。
[0058]S306，云管理平臺根據(jù)調(diào)度策略和接收的監(jiān)控信息向虛擬化管理軟件發(fā)出資源調(diào)度任務(wù)，例如，開啟或關(guān)閉虛擬機。
[0059]S308，虛擬化管理軟件執(zhí)行云管理平臺的調(diào)度任務(wù)，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)平臺資源的彈性分配。
[0060]需要指出的是，也可以在綜合網(wǎng)管系統(tǒng)中加入對所監(jiān)控信息的篩選功能。S卩，綜合網(wǎng)管系統(tǒng)并不將監(jiān)控到的所有信息上報給云管理平臺，而是先生成預(yù)警信息，再將生成的預(yù)警信息發(fā)送至云管理平臺，以提高云管理平臺的處理效率。
[0061]其中，可以在綜合網(wǎng)管系統(tǒng)中為虛擬機的各種資源設(shè)置較寬泛的預(yù)警門限值，再根據(jù)設(shè)置的預(yù)警門限值確定是否生成預(yù)警信息。
[0062]相對各種資源的上限，預(yù)警的上限閾值低于各種資源利用率的上限，預(yù)警的下限閾值高于各種資源利用率的下限。例如，虛擬機的CPU預(yù)警上限閾值低于虛擬機CPU利用率的上限，虛擬機的CPU預(yù)警下限閾值高于虛擬機CPU利用率的上限，其他參數(shù)同理。
[0063]本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解，實現(xiàn)上述方法實施例的全部和部分步驟可以通過程序指令相關(guān)的硬件來完成，前述的程序可以存儲于一計算設(shè)備可讀取存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，執(zhí)行包括上述方法實施例的步驟，而前述的存儲介質(zhì)可以包括ROM、RAM、磁碟和光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。
[0064]圖4是本公開一個實施例的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
[0065]如圖4所示，該實施例中的裝置40可以包括虛擬機組劃分單元402、監(jiān)控信息接收單元404、虛擬機調(diào)度單元406。其中，
[0066]虛擬機組劃分單元402，用于將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組；
[0067]監(jiān)控信息接收單元404，用于接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的虛擬機的資源使用狀況；
[0068]虛擬機調(diào)度單元406，用于根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度。
[0069]在該實施例中，由于將各業(yè)務(wù)平臺所使用的具有同一功能的虛擬機分為一組，當(dāng)監(jiān)測到虛擬機的資源使用狀況滿足預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略時，可以根據(jù)資源使用狀況關(guān)閉或開啟一個或多個虛擬機，進而可以實現(xiàn)各業(yè)務(wù)平臺資源的動態(tài)分配，提高了云資源的利用效率與性能。
[0070]其中，虛擬機的資源使用狀況包括虛擬機的CPU利用率與虛擬機的內(nèi)存利用率。
[0071]預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略與同一虛擬機組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量、虛擬機的CPU利用率和虛擬機的內(nèi)存利用率相關(guān)。
[0072]進一步地，監(jiān)控信息接收單元還接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的物理服務(wù)器的資源使用狀況，物理服務(wù)器的資源使用狀況包括物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/O占用率；
[0073]虛擬機調(diào)度單元還根據(jù)物理服務(wù)器的資源使用狀況確定開啟虛擬機的物理服務(wù)器。
[0074]本說明書中各個實施例均采用遞進的方式描述，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處，各個實施例之間相同和相似的部分可以相互參見。對于裝置實施例而言，由于其與方法實施例基本相似，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處可以參見方法實施例部分的說明。
[0075]雖然已參照示例性實施例描述了本公開，但應(yīng)理解，本公開不限于上述的示例性實施例。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員顯然的是，可以在不背離本公開的范圍和精神的條件下修改上述的示例性實施例。所附的權(quán)利要求的范圍應(yīng)被賦予最寬的解釋，以包含所有這樣的修改以及等同的結(jié)構(gòu)和功能。
【權(quán)利要求】
1.一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法，其特征在于，包括: 將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組； 接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的虛擬機的資源使用狀況； 根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法，其特征在于，所述虛擬機的資源使用狀況包括虛擬機的CPU利用率與虛擬機的內(nèi)存利用率。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法，其特征在于，所述預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略與同一虛擬機組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量、虛擬機的CPU利用率和虛擬機的內(nèi)存利用率相關(guān)。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的方法，其特征在于，所述方法還包括: 接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的物理服務(wù)器的資源使用狀況，所述物理服務(wù)器的資源使用狀況包括物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/O占用率； 根據(jù)所述物理服務(wù)器的資源使用狀況確定開啟虛擬機的物理服務(wù)器。
5.一種實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置，其特征在于，包括: 虛擬機組劃分單元，用于將云資源池中各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的且具有相同功能的虛擬機劃分為同一虛擬機組； 監(jiān)控信息接收單元，用于接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的虛擬機的資源使用狀況； 虛擬機調(diào)度單元，用于根據(jù)接收到的虛擬機資源使用狀況與預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略在同一虛擬機組內(nèi)對各業(yè)務(wù)平臺中參與負載均衡的虛擬機進行開啟或關(guān)閉的實時調(diào)度。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置，其特征在于，所述虛擬機的資源使用狀況包括虛擬機的CPU利用率與虛擬機的內(nèi)存利用率。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置，其特征在于，所述預(yù)先配置的虛擬機資源調(diào)度策略與同一虛擬機組內(nèi)處于開啟狀態(tài)的虛擬機數(shù)量、虛擬機的CPU利用率和虛擬機的內(nèi)存利用率相關(guān)。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的實現(xiàn)業(yè)務(wù)平臺資源彈性分配的裝置，其特征在于， 所述監(jiān)控信息接收單元還接收綜合網(wǎng)管系統(tǒng)監(jiān)測到的物理服務(wù)器的資源使用狀況，所述物理服務(wù)器的資源使用狀況包括物理服務(wù)器的CPU利用率、內(nèi)存利用率與I/O占用率； 所述虛擬機調(diào)度單元還根據(jù)所述物理服務(wù)器的資源使用狀況確定開啟虛擬機的物理服務(wù)器。
【文檔編號】H04L12/917GK104468407SQ201310419416
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2013年9月16日 優(yōu)先權(quán)日:2013年9月16日
【發(fā)明者】譚志遠, 馬澤雄, 楊維忠, 宮云平, 李濤, 陳喜洲, 梁朝軍, 雷多萍, 楊劍 申請人:中國電信股份有限公司