本發(fā)明涉及拍攝裝置、程序、記錄介質(zhì)和噪音降低方法。

背景技術(shù)：
近年來，裝載動(dòng)態(tài)圖像攝影功能的拍攝裝置得到普及。一般地，動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音中，可能包含噪音。例如，自動(dòng)聚焦透鏡的驅(qū)動(dòng)音等相當(dāng)于噪音。特別是，沒將動(dòng)態(tài)圖像攝影作為前提設(shè)計(jì)的透鏡鏡筒中，這樣的驅(qū)動(dòng)音很大，噪音也增大。因此，要進(jìn)行噪音降低處理。例如，存在將麥克風(fēng)拾取的音信號(hào)中包含的人物語音進(jìn)行強(qiáng)調(diào)提取，并區(qū)分包含人物語音的音信號(hào)(語音區(qū)間)以及不包含人物語音的音信號(hào)(非語音區(qū)間)的技術(shù)(VAD：VoiceActivityDetection，語音活動(dòng)檢測)(參照專利文獻(xiàn)1)。利用VAD，使用非語音區(qū)間的音信號(hào)計(jì)算推定噪音，從音信號(hào)去掉推定噪音，能抑制噪音(例如，專利文獻(xiàn)1參照)。還有，在能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像攝影的拍攝裝置中進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像攝影時(shí)，隨著自動(dòng)聚焦透鏡的驅(qū)動(dòng)部的操作發(fā)出的操作音(以下，稱為AF噪音)等的噪音通過麥克風(fēng)等的聚音裝置進(jìn)行聚音，混入拍攝對(duì)象發(fā)出的語音等的目的音，會(huì)損壞目的音的質(zhì)量。作為降低這樣的AF噪音的方法，提出取得在AF驅(qū)動(dòng)部的操作前輸入的語音信號(hào)的功率（POWER）值，通過基于這個(gè)語音信號(hào)的功率值控制(改變)基底(flooring)系數(shù)來降低噪音的方法(例如，參照專利文獻(xiàn)2)。現(xiàn)有技術(shù)文獻(xiàn)專利文獻(xiàn)專利文獻(xiàn)1：日本特開2009-294537號(hào)公報(bào)專利文獻(xiàn)2：日本特開2008-252389號(hào)公報(bào)然而，如專利文獻(xiàn)1那樣的語音區(qū)間和非語音區(qū)間中，若一概地從音信號(hào)去掉推定噪音，則在語音區(qū)間記錄的人物和/或?qū)櫸锏鹊膭?dòng)物的語音劣化。還有，在專利文獻(xiàn)2的噪音降低處理的場合，雖然能降低AF噪音，但另一面語音等的目的音劣化的可能性較高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明的課題在于提供能不引起語音等的目的音的劣化并適當(dāng)?shù)亟档驮胍舻呐臄z裝置、程序、記錄介質(zhì)及噪音降低方法。本發(fā)明根據(jù)以下的解決手段解決上述課題。根據(jù)本發(fā)明的第1方面，提供一種拍攝裝置，其特征在于，包括：動(dòng)態(tài)圖像拍攝部，進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像的拍攝；信號(hào)變換部，將上述動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音變換為音信號(hào)；拍攝對(duì)象判斷部，預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象；噪音檢測部，檢測在上述動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音包含的噪音；噪音降低部，從上述音信號(hào)降低噪音信號(hào)；語音檢測部，從上述音信號(hào)檢測非噪音信號(hào)；噪音降低性能變更部，在上述拍攝對(duì)象判斷部預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，使基于上述噪音降低部的上述噪音信號(hào)的降低性能減小。上述噪音降低部基于噪音降低系數(shù)，從上述音信號(hào)降低上述噪音信號(hào)；在上述拍攝對(duì)象判斷部預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，上述噪音降低性能變更部將上述噪音降低系數(shù)設(shè)定為比較小的低水平降低系數(shù)，以使上述噪音信號(hào)的上述降低性能減小。在上述拍攝對(duì)象判斷部沒有預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，上述噪音降低部將上述噪音降低系數(shù)設(shè)定為比上述低水平降低系數(shù)更大的通常水平降低系數(shù)。上述拍攝對(duì)象判斷部是基于上述動(dòng)態(tài)圖像拍攝部拍攝的影像信號(hào)識(shí)別上述拍攝對(duì)象的臉的存在的臉識(shí)別部。上述拍攝對(duì)象判斷部是對(duì)于每個(gè)預(yù)先準(zhǔn)備的多個(gè)攝影模式預(yù)測特定的上述拍攝對(duì)象的情景模式部。上述噪音檢測部通過至少檢測自動(dòng)聚焦的驅(qū)動(dòng)信號(hào)，檢測上述噪音。上述語音檢測部，在上述音信號(hào)的頻率的下限閾值到上限閾值的范圍內(nèi)，從上述音信號(hào)檢測非噪音信號(hào)；在上述拍攝對(duì)象判斷部預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，上述語音檢測部降低上述下限閾值，從第1下限閾值設(shè)定為第2下限閾值，以拓寬上述非噪音信號(hào)的檢測范圍。在上述拍攝對(duì)象判斷部沒有預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，上述語音檢測部將上述下限閾值設(shè)定為上述第1下限閾值。根據(jù)本發(fā)明的第2方面，提供一種用于使計(jì)算機(jī)作為以下部件起作用的程序，其特征在于，所述部件包括：拍攝對(duì)象判斷部，預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象；噪音降低部，從動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音相對(duì)應(yīng)的音信號(hào)降低噪音信號(hào)；語音檢測部，從上述音信號(hào)檢測人或動(dòng)物的語音信號(hào)；和噪音降低性能變更部，在上述拍攝對(duì)象判斷部預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，使基于上述噪音降低部的上述噪音信號(hào)的降低性能減小。根據(jù)本發(fā)明的第3方面，提供一種記錄用于使計(jì)算機(jī)作為以下部件起作用的程序的能夠計(jì)算機(jī)讀取的記錄介質(zhì)，其特征在于，所述部件包括：拍攝對(duì)象判斷部，預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象；噪音降低部，從動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音相對(duì)應(yīng)的音信號(hào)降低噪音信號(hào)；語音檢測部，從上述音信號(hào)檢測人或動(dòng)物的語音信號(hào)；和噪音降低性能變更部，在上述拍攝對(duì)象判斷部預(yù)測或識(shí)別特定的上述拍攝對(duì)象的場合，使基于上述噪音降低部的上述噪音信號(hào)的降低性能減小。根據(jù)本發(fā)明的第4方面，提供一種噪音降低方法，其特征在于，包括以下步驟：進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像的拍攝；將上述動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音變換為音信號(hào)；預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象；檢測在上述動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音包含的噪音；從上述音信號(hào)降低噪音信號(hào)；從上述音信號(hào)檢測人或動(dòng)物的語音信號(hào)；在預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象的場合，使上述噪音信號(hào)的降低性能減小。根據(jù)本發(fā)明的第5方面，提供一種拍攝裝置，其特征在于，包括：聚音裝置；語音區(qū)間檢測部，從上述聚音裝置聚音的聲音信息檢測語音區(qū)間；噪音降低處理部，基于上述語音區(qū)間檢測部的檢測結(jié)果，進(jìn)行不同的噪音降低處理。包括：噪音定時(shí)檢測部，從該拍攝裝置內(nèi)的驅(qū)動(dòng)部的操作信息檢測操作噪音的發(fā)生定時(shí)，上述噪音降低處理部基于上述噪音定時(shí)檢測部的檢測結(jié)果，進(jìn)行不同的噪音降低處理。上述噪音降低處理部，在由上述語音區(qū)間檢測部檢測語音區(qū)間的場合，進(jìn)行比上述語音區(qū)間檢測部檢測非語音區(qū)間的場合更弱的低的第1噪音降低處理。上述噪音降低處理部從上述語音區(qū)間檢測部判定為非語音區(qū)間的場合的聲音信息推定噪音，進(jìn)行將該推定的噪音從推定噪音減法前聲音信息減去的第2噪音降低處理。上述噪音降低處理部從上述語音區(qū)間檢測部判定為非語音區(qū)間的場合的聲音信息求基底譜，使用該基底譜對(duì)基底處理前聲音信息進(jìn)行基底處理?；谏鲜稣Z音區(qū)間檢測部的語音區(qū)間的檢測提出語音波形的一部分求自相關(guān)函數(shù)，使用其求得的自相關(guān)函數(shù)的峰值進(jìn)行檢測。根據(jù)本發(fā)明的第6方面，提供一種拍攝裝置的噪音降低方法，其特征在于，包括以下步驟：從聚音的聲音信息檢測語音區(qū)間；基于語音區(qū)間的檢測結(jié)果，進(jìn)行不同的噪音降低處理。從上述拍攝裝置內(nèi)的驅(qū)動(dòng)部的操作信息檢測操作噪音的發(fā)生定時(shí)；基于操作噪音的發(fā)生定時(shí)的檢測結(jié)果，進(jìn)行不同的噪音降低處理。在檢測為語音區(qū)間的場合，進(jìn)行比檢測為非語音區(qū)間的場合更弱的第1噪音降低處理。從判定為非語音區(qū)間的場合的聲音信息推定噪音；將該推定的噪音進(jìn)行第2噪音降低處理，即從推定噪音減去前的聲音信息進(jìn)行減法運(yùn)算。從判定為非語音區(qū)間的場合的聲音信息求基底譜，使用該基底譜對(duì)基底處理前聲音信息進(jìn)行基底處理。語音區(qū)間的檢測是提出語音波形的一部分求得自相關(guān)函數(shù)，使用其求得的自相關(guān)函數(shù)的峰值來檢測。發(fā)明的效果根據(jù)本發(fā)明，提供能不引起語音等的目的音的劣化并適當(dāng)?shù)亟档驮胍舻呐臄z裝置、程序、記錄介質(zhì)及噪音降低方法。附圖說明圖1是本發(fā)明的第1實(shí)施方式涉及的相機(jī)的整體方塊圖。圖2是表示由圖1所示的相機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像攝影時(shí)主體CPU檢測聲音時(shí)的處理的流程圖。圖3是用時(shí)間軸表示由圖1所示的相機(jī)進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像攝影的場合發(fā)生的聲音和主體CPU檢測的音信號(hào)的概念圖。圖4是表示語音區(qū)間檢測的一個(gè)例子的概念圖。圖5是表示噪音降低處理的流程圖。圖6是表示用本發(fā)明的第2實(shí)施方式涉及的噪音降低方法進(jìn)行一般噪音的降低處理的場合的處理階段和處理后的波形的概念圖。圖7是表示本發(fā)明的第3實(shí)施方式的相機(jī)的構(gòu)成的方塊圖。圖8是語音波形圖。圖9是說明語音波形的自相關(guān)函數(shù)的圖。圖10A是利用自相關(guān)函數(shù)檢測語音區(qū)間的場合的一個(gè)例子，即麥克風(fēng)的輸出波形。圖10B是利用自相關(guān)函數(shù)檢測語音區(qū)間的場合的一個(gè)例子，即將閾值設(shè)定為自相關(guān)函數(shù)的峰值，作為High(高)表示閾值以上的部分的波形。圖11是說明基于噪音定時(shí)檢測部的操作噪音的發(fā)生定時(shí)檢測的細(xì)節(jié)的圖。圖12是表示噪音降低處理操作的流程的流程圖。圖13是說明成為噪音降低處理的對(duì)象的第1處理對(duì)象聲音的形態(tài)的概略圖。圖14是表示區(qū)間A的譜的圖。圖15是表示區(qū)間B的譜的圖。圖16是表示區(qū)間C的譜的圖。圖17是表示推定噪聲譜的圖。圖18是表示從區(qū)間C的譜減去噪音的譜的圖。圖19是表示使用基底譜A的基底處理后的譜的圖。圖20是表示基底譜A的圖。圖21是表示基底譜B的圖。圖22是表示使用基底譜B的基底處理后的譜的圖。圖23是說明成為噪音降低處理的對(duì)象的第2處理對(duì)象聲音的形態(tài)的概略圖。圖24是表示區(qū)間E的背景聲音和噪音的譜的圖。圖25是表示使用區(qū)間E的譜的推定噪音的圖。圖26是表示區(qū)間F的譜的圖。圖27是表示使用區(qū)間E的推定噪音進(jìn)行基底處理之后的譜的圖。圖28是表示使用區(qū)間F的譜的推定噪音的圖。圖29是表示使用區(qū)間F的推定噪音進(jìn)行基底處理之后的譜的圖。符號(hào)的說明3：相機(jī)，16：拍攝元件，43：麥克風(fēng)，44：攝影模式切換開關(guān)，51：臉識(shí)別處理部，52：VAD處理部，t1：第1下限閾值，t2：第2下限閾值，53：噪音檢測部，54：噪聲抑制處理部，55：噪聲抑制性能變更手段，B：音信號(hào)，100：拍攝裝置，131：麥克風(fēng)(聚音裝置)，133：噪音降低處理部，134：語音區(qū)間檢測部，135：噪音定時(shí)檢測部，136：第1噪音降低處理部，137：第2噪音降低處理部具體實(shí)施方式[第1實(shí)施方式]圖1是本發(fā)明的第1實(shí)施方式涉及的相機(jī)3的整體方塊圖。相機(jī)3具有相機(jī)主體5和透鏡鏡筒7。透鏡鏡筒7相對(duì)于相機(jī)主體5拆裝自由地安裝。作為本實(shí)施方式涉及的相機(jī)，不限于如圖1所示的透鏡交換式相機(jī)，也可以是透鏡鏡筒7和相機(jī)主體5為一體的相機(jī)，不特別限定相機(jī)的種類。在相機(jī)主體5及透鏡鏡筒7的內(nèi)部，沿著光軸Z，配置多個(gè)光學(xué)部件。在相機(jī)主體5中配置拍攝元件單元15，在拍攝元件單元15的光軸Z方向前方側(cè)(沿著Z軸，將拍攝對(duì)象側(cè)稱為“Z軸前方側(cè)”或“Z軸的正方向側(cè)”)，配置快門33。在快門33的光軸Z方向的前方側(cè)，配置鏡子70，在其前方側(cè)，配置內(nèi)嵌于透鏡鏡筒7的光學(xué)透鏡群24。在相機(jī)主體5，內(nèi)嵌有主體CPU50，經(jīng)由透鏡接點(diǎn)34連接在透鏡CPU80。主體CPU50具有與透鏡鏡筒7的通信功能、和相機(jī)主體5的控制功能。主體CPU50具有臉識(shí)別處理部51、VAD處理部52、噪音檢測部53、噪音降低處理部54、噪音降低性能變更部55。透鏡接點(diǎn)34將主體CPU50和透鏡CPU80電連接。對(duì)主體CPU50，連接有用于向相機(jī)主體5及透鏡鏡筒7中具備的電子元件供給電力的電源47。對(duì)主體CPU50，連接有動(dòng)態(tài)圖像開關(guān)41、釋放開關(guān)42、麥克風(fēng)43、攝影模式切換開關(guān)44、顯示部45、EEPROM(非易失性存儲(chǔ)器)46、電源47、記錄介質(zhì)48、圖像處理控制器31、AF傳感器30、電壓信號(hào)輸出電路28等。對(duì)圖像處理控制器31，經(jīng)由接口電路32，連接有拍攝元件單元15的拍攝元件16。圖像處理控制器31及接口電路32，基于來自主體CPU50的信號(hào)，控制由拍攝元件16拍攝的圖像的圖像處理。拍攝元件16是例如CCD和CMOS等的固體拍攝元件。拍攝元件16將通過光學(xué)透鏡群24的光束進(jìn)行光電變換，生成圖像信號(hào)。在動(dòng)態(tài)圖像攝影時(shí)，主體CPU50從這個(gè)拍攝元件16取得動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)。臉識(shí)別處理部51采用這個(gè)動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)，檢測特定的拍攝對(duì)象(人或動(dòng)物)的臉的存在。攝影模式切換開關(guān)44配置于相機(jī)主體5，以使攝影者能按照攝影情景選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)臄z影模式(情景模式、自動(dòng)模式、P·S·A·M模式等)。作為情景模式，預(yù)先準(zhǔn)備有例如肖像、孩子快照、寵物、風(fēng)景、特寫等。在EEPROM46，記錄適合各個(gè)情景模式的攝影參數(shù)等。主體CPU50，按照攝影者選擇的各個(gè)情景模式，從EEPROM46取得需要的攝影參數(shù)。麥克風(fēng)43將動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)生的聲音變換為音信號(hào)。顯示部45主要由液晶顯示器等構(gòu)成，顯示輸出結(jié)果和/或菜單等。釋放開關(guān)42是操作靜止畫攝影的定時(shí)的開關(guān)。釋放開關(guān)42，對(duì)主體CPU50，輸出半壓信號(hào)及全壓信號(hào)。主體CPU50，在從釋放開關(guān)42輸入半壓信號(hào)時(shí)，控制AF控制、AE控制等的攝影準(zhǔn)備操作，在從釋放開關(guān)42輸入全壓信號(hào)時(shí)，控制鏡子提升、快門驅(qū)動(dòng)等的曝光操作。快返鏡70用于在構(gòu)圖決定時(shí)在取景器中放映出像，曝光中從光路退避?？旆电R70通過未圖示的鏡驅(qū)動(dòng)部(例如DC馬達(dá))驅(qū)動(dòng)。對(duì)快返鏡70，連接有向AF傳感器30引導(dǎo)光的子鏡70a。這個(gè)子鏡70a也在曝光中從光路退避?？扉T33控制曝光時(shí)間?？扉T33基于來自主體CPU50的控制，通過未圖示的快門驅(qū)動(dòng)部(例如DC馬達(dá))驅(qū)動(dòng)。AF傳感器30是用于進(jìn)行自動(dòng)聚焦(AF)的傳感器。作為這個(gè)AF傳感器30，通常能用CCD。如圖1所示的動(dòng)態(tài)圖像開關(guān)41是操作動(dòng)態(tài)圖像攝影的定時(shí)的開關(guān)。動(dòng)態(tài)圖像開關(guān)41對(duì)主體CPU50，輸出動(dòng)態(tài)圖像攝影的開始/結(jié)束信號(hào)。主體CPU50，在從動(dòng)態(tài)圖像開關(guān)41取得動(dòng)態(tài)圖像攝影的開始信號(hào)時(shí)，進(jìn)行鏡子提升及快門開操作的命令。由此，將通過光學(xué)透鏡群24的光束引導(dǎo)至拍攝元件16，開始動(dòng)態(tài)圖像攝影(即時(shí)顯示攝影)。還有，主體CPU50，在從動(dòng)態(tài)圖像開關(guān)41取得動(dòng)態(tài)圖像攝影的結(jié)束信號(hào)時(shí)，進(jìn)行鏡子下降及快門閉操作的命令，動(dòng)態(tài)圖像攝影結(jié)束。即時(shí)顯示攝影中的自動(dòng)聚焦，由主體CPU50基于從拍攝元件16輸出的動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)來進(jìn)行(對(duì)比AF)。在如圖1所示的透鏡鏡筒7中，具備包含自動(dòng)聚焦(AF)透鏡24的光學(xué)透鏡群、焦距編碼器74、距離編碼器72、驅(qū)動(dòng)AF透鏡24的驅(qū)動(dòng)馬達(dá)76、透鏡CPU80、透鏡接點(diǎn)34等。透鏡CPU80具有與主體CPU50的通信功能、和透鏡鏡筒7中裝載的電子元件的控制功能。例如，透鏡CPU80經(jīng)由透鏡接點(diǎn)34向主體CPU50輸出焦距信息、拍攝對(duì)象距離信息等。還有，從主體CPU50向透鏡CPU80，輸入AF信息、動(dòng)態(tài)圖像開始/結(jié)束信息、釋放信息等。透鏡CPU80能基于這些信息，控制AF透鏡24的驅(qū)動(dòng)馬達(dá)76等。焦距編碼器74從未圖示的變焦距透鏡群的位置信息計(jì)算焦距，向透鏡CPU80輸出。距離編碼器72由包含AF透鏡24的對(duì)焦透鏡群的位置信息計(jì)算拍攝對(duì)象距離，向透鏡CPU80輸出。拍攝對(duì)象距離信息用于未圖示的閃光燈的調(diào)光等。如圖1所示，在相機(jī)主體5中，具備電壓信號(hào)輸出電路28。電壓信號(hào)輸出電路28基于來自主體CPU50的控制信號(hào)，向拍攝元件單元15的防塵過濾器18具備的多個(gè)電極輸出電壓。主體CPU50的臉識(shí)別處理部51基于拍攝元件16制作的動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)檢測特定的拍攝對(duì)象的臉是否存在于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)中。在檢測特定的拍攝對(duì)象的臉沒有存在于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)中時(shí)，例如能使用模板匹配等公知的臉識(shí)別功能。如圖3所示，說明在動(dòng)態(tài)圖像攝影時(shí)經(jīng)常發(fā)出聲音B的場合。再者，主體CPU50對(duì)各幀(例如1m秒)的每個(gè)從拍攝元件16取得圖像數(shù)據(jù)，生成連續(xù)的動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)。圖3中，僅代表連續(xù)的圖像幀61～69，概念地說明在幀61～69間發(fā)出的聲音B。在聲音B中，可能包括特定的拍攝對(duì)象發(fā)出的聲音H、和噪音N。如圖1所示的麥克風(fēng)43拾取這樣的聲音B，作為如圖3概念表示的語音數(shù)據(jù)M向主體CPU50輸出。再者，如圖1所示的VAD處理部(語音檢測部)52從語音數(shù)據(jù)M提取功率信息，如圖4概念地表示，從提取的頻率信息將比第1下限閾值大的頻帶的始端至末端檢測，作為人和/或動(dòng)物等的語音發(fā)出語音區(qū)間。如圖1所示的透鏡CPU80，通過向AF驅(qū)動(dòng)馬達(dá)76輸出AF驅(qū)動(dòng)信號(hào)，驅(qū)動(dòng)AF透鏡24。主體CPU50的噪音檢測部53，經(jīng)由透鏡接點(diǎn)34，與透鏡CPU80相連，能直接檢測AF驅(qū)動(dòng)信號(hào)。若噪音檢測部53檢測AF驅(qū)動(dòng)信號(hào)，則噪音降低處理部54進(jìn)行以下敘述的噪音的降低處理。由噪音降低處理部54進(jìn)行的噪音(本實(shí)施方式中，特定的AF驅(qū)動(dòng)噪音)的降低，基于圖5所示的流程圖進(jìn)行。在步驟S30，若噪音降低處理部54讀入噪音降低開始信號(hào)，在步驟S31，噪音降低處理部54讀入例如預(yù)先存儲(chǔ)于EEPROM46的AF噪音的反相位的波形。其次，進(jìn)入步驟S32，對(duì)AF噪音的反相位的波形，相乘噪音降低系數(shù)(后述的通常水平降低系數(shù)或低水平降低系數(shù))。其次，進(jìn)入步驟S33，通過對(duì)圖3所示的語音數(shù)據(jù)M相加在步驟S32相乘的結(jié)果得到的波形，進(jìn)行噪音的降低。噪音降低性能變更部55，在臉識(shí)別處理部51檢測特定的拍攝對(duì)象的臉的存在的場合，很小地設(shè)定基于上述的噪音降低處理部54的噪音降低系數(shù)。即，將基于噪音降低處理部54的噪音降低系數(shù)設(shè)定為低水平降低系數(shù)?；?，噪音降低性能變更部55，若取得基于攝影模式切換開關(guān)44的肖像、孩子快照、寵物的任一個(gè)情景模式信號(hào)，則將基于噪音降低處理部54的噪音降低系數(shù)設(shè)定為低水平降低系數(shù)。其次，基于如圖2所示的流程圖，關(guān)于如圖1所示的主體CPU50的操作進(jìn)行說明。如圖2所示，在步驟S01，若主體CPU50接受動(dòng)態(tài)圖像的攝影開始信號(hào)，則在步驟S02，主體CPU50在某動(dòng)態(tài)圖像幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M的開始時(shí)判斷特定的拍攝對(duì)象的臉是否存在于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)中。即，主體CPU50，在判斷特定的拍攝對(duì)象的臉存在于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)的場合，進(jìn)入步驟S03。在步驟S03，降低要用作在VAD處理部52檢測的語音區(qū)間的邊界的該頻率的下限閾值，設(shè)定為第2下限閾值t2，進(jìn)而，在步驟S04，主體CPU50以構(gòu)成動(dòng)態(tài)圖像的各幀相對(duì)應(yīng)的幀與幀的邊界的定時(shí)，判斷語音數(shù)據(jù)M是否在語音區(qū)間(如圖3所示的語音區(qū)間VAD)。在主體CPU50判斷語音數(shù)據(jù)M在語音區(qū)間的場合，進(jìn)入步驟S05。在步驟S05，主體CPU50減小基于噪音降低性能變更部55的噪音降低系數(shù)(低水平降低系數(shù))。再者，在步驟S04，在主體CPU50判斷語音數(shù)據(jù)M在語音區(qū)間外的場合，進(jìn)入步驟S08(后述)。其次，進(jìn)入步驟S09，主體CPU50判斷是否檢測噪音。在某動(dòng)態(tài)圖像幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M的開始時(shí)主體CPU50檢測噪音的場合，進(jìn)入步驟S10，在其動(dòng)態(tài)圖像幀中，以上述的低水平降低系數(shù)，對(duì)圖3所示的語音數(shù)據(jù)M，進(jìn)行噪音降低處理。在步驟S09，在某動(dòng)態(tài)圖像幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M的開始時(shí)主體CPU50沒檢測噪音的場合，進(jìn)入步驟S11，在其動(dòng)態(tài)圖像幀中，不進(jìn)行噪音的降低處理。還有，在步驟S02，在主體CPU50判斷特定的拍攝對(duì)象的臉不存在于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)中的場合，進(jìn)入步驟S06。在步驟S06，主體CPU50檢測來自攝影模式切換開關(guān)44的輸入信號(hào)，進(jìn)行是否為肖像、孩子快照、寵物的任一個(gè)攝影模式的判斷。在主體CPU50判斷為肖像、孩子快照、寵物的任一個(gè)攝影模式的場合，進(jìn)入步驟S03。在步驟S06，在主體CPU50判斷為風(fēng)景或特寫的攝影模式的場合，進(jìn)入步驟S07，主體CPU50將VAD處理部52中要作為語音區(qū)間的邊界的頻率的下限閾值設(shè)定為第1下限閾值t1。再者，在步驟S07，主體CPU50不必進(jìn)行語音區(qū)間VAD的檢測。其次，進(jìn)入步驟S08，主體CPU50使基于噪音降低性能變更部55的噪音降低系數(shù)成通常的狀態(tài)(通常水平降低系數(shù))。其次，進(jìn)入步驟S09，主體CPU50判斷是否檢測噪音。在某動(dòng)態(tài)圖像幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M的開始時(shí)主體CPU50檢測噪音的場合，進(jìn)入步驟S10，在其動(dòng)態(tài)圖像幀中，以上述的通常水平降低系數(shù)，對(duì)圖3所示的語音數(shù)據(jù)M，進(jìn)行噪音降低處理。在步驟S09，在某動(dòng)態(tài)圖像幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M的開始時(shí)主體CPU50沒檢測噪音的場合，進(jìn)入步驟S11，在其動(dòng)態(tài)圖像幀中，不進(jìn)行噪音的降低處理。這樣，例如在步驟S03，通過將要作為語音區(qū)間的邊界的頻率的下限閾值設(shè)定為第2下限閾值t2，能可靠地拾取人或動(dòng)物的語音。還有，在某動(dòng)態(tài)圖像幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M的開始時(shí)，主體CPU50對(duì)其幀相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M進(jìn)行上述的操作(以低水平降低系數(shù)進(jìn)行噪音降低，以通常水平降低系數(shù)進(jìn)行噪音降低，不進(jìn)行的噪音降低的任一個(gè))。即，在以低水平降低系數(shù)進(jìn)行噪音降低的場合，圖3中以“弱”表示，在以通常水平降低系數(shù)進(jìn)行噪音降低的場合，以“中”表示，在不進(jìn)行噪音降低的場合，以“沒有”表示，作為對(duì)語音數(shù)據(jù)M進(jìn)行噪音降低處理的結(jié)果，主體CPU50生成如圖3所示的噪音降低后的語音數(shù)據(jù)M’(概念地表示語音數(shù)據(jù)M’)。具體地，如圖3所示的幀61相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀61的開始時(shí)，主體CPU50沒檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，也沒檢測噪音，因此不進(jìn)行噪音降低處理。幀62、63相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀62、63開始時(shí)，主體CPU50檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，但是沒檢測噪音，因此不進(jìn)行噪音降低處理。幀64相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀64的開始時(shí)，主體CPU50檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，而且，也檢測噪音，因此減弱噪音降低的效果，防止特定拍攝對(duì)象的語音劣化。幀65相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀65的開始時(shí)，主體CPU50沒檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，但是檢測噪音，因此使噪音降低的效果成通常水平，進(jìn)行噪音降低處理。幀66相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀66的開始時(shí)，主體CPU50沒檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，也沒檢測噪音，因此不進(jìn)行噪音降低處理。幀67相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀67的開始時(shí)，主體CPU50檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，但是沒檢測噪音，因此不進(jìn)行噪音降低處理。幀68相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀68的開始時(shí)，主體CPU50檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，而且，也檢測噪音，因此減弱噪音降低的效果，防止特定拍攝對(duì)象的語音劣化。幀69相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀69的開始時(shí)，主體CPU50沒檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，也沒檢測噪音，因此不進(jìn)行噪音降低處理。本實(shí)施方式的相機(jī)3及噪音降低方法中，拍攝元件16進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像的拍攝，并且，麥克風(fēng)43將動(dòng)態(tài)圖像的拍攝中發(fā)出的聲音B變換為音信號(hào)M。這個(gè)聲音B有包括噪音N的情況。噪音檢測部53檢測是否發(fā)出噪音N，在檢測噪音N時(shí)，噪音降低處理部54從音信號(hào)M降低與噪音N相對(duì)應(yīng)的噪音信號(hào)。另一方面，VAD處理部52檢測非噪音信號(hào)。所謂非噪音信號(hào)是人或動(dòng)物的語音、音樂等至少相當(dāng)于人的語音的頻域的全部語音信號(hào)。包含這個(gè)非噪音信號(hào)的音信號(hào)作為語音區(qū)間來處理，不包含非噪音信號(hào)的數(shù)據(jù)作為非語音區(qū)間來處理。VAD處理部52利用上述的公知VAD。還有，主體CPU50從攝影模式切換開關(guān)44的輸出信號(hào)預(yù)測特定的拍攝對(duì)象，或主體CPU50(臉識(shí)別處理部51)識(shí)別特定的拍攝對(duì)象。本實(shí)施方式中，主體CPU50通過判斷是否為肖像、孩子快照、寵物的任一個(gè)的攝影情景(步驟S06)，能預(yù)測特定的拍攝對(duì)象發(fā)出語音H?；蛘?，主體CPU50通過檢測特定的拍攝對(duì)象的臉存在于動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)中(步驟S02)，能識(shí)別特定的拍攝對(duì)象的存在。在那個(gè)場合，噪音降低性能變更部55減小基于噪音降低處理部54的噪音信號(hào)的降低性能。即，與在非語音區(qū)間檢測噪音信號(hào)的場合相比，在語音區(qū)間檢測噪音信號(hào)的場合，噪音降低性能變更部55減小基于噪音降低處理部54的噪音信號(hào)的降低性能。因此，能夠最小限度地抑制在語音區(qū)間記錄的非噪音信號(hào)的劣化。因此，能明確地記錄人和/或動(dòng)物的語音，提高動(dòng)態(tài)圖像的欣賞質(zhì)量。還有，以前，作為噪音對(duì)策，攝影者在動(dòng)態(tài)圖像攝影時(shí)為不使用成為噪音發(fā)生源的功能(AF等)的狀態(tài)，攝影的表現(xiàn)的寬度可能變窄，但是，本實(shí)施方式中，攝影者能積極地使用這些功能，能拓寬動(dòng)態(tài)圖像攝影的表現(xiàn)的寬度。本實(shí)施方式的程序，對(duì)預(yù)先拍攝的動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)，使電腦實(shí)現(xiàn)上述的部件。還有，本實(shí)施方式的記錄介質(zhì)，對(duì)預(yù)先拍攝的動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)，使電腦記錄實(shí)現(xiàn)上述的部件的程序。因此，在電腦上從后邊開始編輯預(yù)先拍攝的動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)時(shí)，能最小限度地抑制語音區(qū)間的非噪音信號(hào)的劣化。還有，例如，拍攝動(dòng)態(tài)圖像數(shù)據(jù)的相機(jī)即使沒有臉識(shí)別功能等，本實(shí)施方式的程序通過記錄介質(zhì)，也能最小限度地抑制語音區(qū)間的非噪音信號(hào)的劣化，和明確地記錄也人和/或動(dòng)物的語音。噪音信號(hào)的降低效果的大小與噪音降低系數(shù)成比例。主體CPU50按照是否預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象，使噪音降低系數(shù)在通常水平降低系數(shù)和低水平降低系數(shù)之間可變，因此不用復(fù)雜的演算處理，就能變更噪音信號(hào)的降低效果的大小。特別是，在主體CPU50預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象的場合，能減小噪音信號(hào)的降低效果(低水平降低系數(shù))，能最小限度地抑制語音區(qū)間的非噪音信號(hào)的劣化，能明確地記錄人和/或動(dòng)物的語音。其另一方面，主體CPU50在沒有預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象的場合，使噪音信號(hào)的降低效果比低水平降低系數(shù)的場合大(通常水平降低系數(shù))，在非語音區(qū)間，能適宜地進(jìn)行噪音信號(hào)的降低。本實(shí)施方式中，通過使用公知的臉識(shí)別功能，臉識(shí)別處理部51能有效地識(shí)別拍攝對(duì)象的臉的存在。在臉識(shí)別處理部51識(shí)別拍攝對(duì)象的臉的存在期間，拍攝對(duì)象發(fā)音的可能性高，所以噪音降低性能變更部55通過減小噪音信號(hào)的降低性能，來最小限度地抑制語音區(qū)間的非噪音信號(hào)的劣化，能明確地記錄人和/或動(dòng)物的語音。攝影者在將攝影模式選擇為肖像、孩子快照、寵物等的任意一個(gè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像的攝影的場合，特定的拍攝對(duì)象發(fā)音的可能性高。因此，在這些情景模式時(shí)，主體CPU50預(yù)測特定的拍攝對(duì)象發(fā)出語音H，噪音降低性能變更部55減小噪音信號(hào)的降低性能。通過這樣，最小限度地抑制語音區(qū)間的非噪音信號(hào)的劣化，能明確地記錄人和/或動(dòng)物的語音。其另一方面，攝影者在將攝影模式選擇為風(fēng)景、特寫等的任意一個(gè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)圖像的攝影的場合，拍攝對(duì)象判斷部50預(yù)測攝影者沒打算使特定的拍攝對(duì)象發(fā)音。因此，這些情景模式時(shí)，噪音降低性能變更部55使噪音信號(hào)的降低性成通常的狀態(tài)。因此，能有效地降低檢測的噪音信號(hào)。噪音檢測部53，通過至少檢測自動(dòng)聚焦的驅(qū)動(dòng)信號(hào)，可以檢測噪音N。還有，噪音檢測部53，通過至少檢測自動(dòng)聚焦、手勢修正、突變的驅(qū)動(dòng)信號(hào)的任一個(gè)，可以檢測噪音N。噪音發(fā)生源和噪音檢測部53可以直接相連。在自動(dòng)聚焦、手勢修正、突變等的驅(qū)動(dòng)中，噪音檢測部53可以檢測這些驅(qū)動(dòng)信號(hào)。這個(gè)場合，能可靠地檢測伴隨驅(qū)動(dòng)的噪音N。VAD處理部(語音檢測部)52，在音信號(hào)M的頻率的下限閾值到上限閾值的范圍內(nèi)，從音信號(hào)M檢測語音信號(hào)。在主體CPU50(臉識(shí)別處理部51)識(shí)別特定的拍攝對(duì)象的場合，或者，在主體CPU50判斷為肖像、孩子快照、寵物的任一個(gè)攝影情景的場合，VAD處理部52降低下限閾值，可以從第1下限閾值設(shè)定為第2下限閾值，以拓寬語音信號(hào)的檢測范圍。還有，在主體CPU50(臉識(shí)別處理部51)沒識(shí)別特定的拍攝對(duì)象的場合，或者，在主體CPU50判斷攝影模式為風(fēng)景、特寫等的任一個(gè)攝影情景的場合，VAD處理部52可以將下限閾值設(shè)定為第1下限閾值。應(yīng)用公知的VAD，拍攝對(duì)象判斷部50、51在預(yù)測或識(shí)別特定的拍攝對(duì)象(人或動(dòng)物)的場合，通過拓寬語音信號(hào)的檢測范圍，能更明確地檢測人或動(dòng)物的語音。還有，圖3的幀67中，不進(jìn)行噪音降低的處理那樣地進(jìn)行了說明，但是即使在幀67的過程中，也可以以主體CPU50檢測AF驅(qū)動(dòng)信號(hào)的定時(shí)，進(jìn)行噪音降低的處理。[第2實(shí)施方式]第1實(shí)施方式中，例如圖3所示的幀61那樣地，關(guān)于完全不進(jìn)行噪音降低處理的場合進(jìn)行了說明，但是，本實(shí)施方式中，如圖6所示，例如幀61中，還進(jìn)行AF聲音等的噪音(特定噪音)以外的一般噪音(例如，車的引擎聲音、風(fēng)聲等)的降低處理。在圖1所示的EEPROM46，與用于降低特定噪音的程序一起，預(yù)先記錄用于降低特定噪音以外的一般噪音的程序。此外，與上述的第1實(shí)施方式同樣，省略重復(fù)的說明?？紤]在圖6所示的聲音B中包括一般噪音。例如，與幀61相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀61的開始時(shí)，主體CPU50沒檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，但檢測一般噪音，因此以通常水平降低系數(shù)，進(jìn)行一般噪音降低處理。還有，例如，與幀64相對(duì)應(yīng)的語音數(shù)據(jù)M中，幀64的開始時(shí)，主體CPU50檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，而且，也檢測特定噪音，因此減弱噪音降低的效果，防止特定拍攝對(duì)象的語音劣化。還有，例如，幀65的開始時(shí)，主體CPU50沒檢測特定的拍攝對(duì)象的語音，但檢測一般噪音。并且，主體CPU50也檢測特定噪音。這個(gè)場合，以通常水平降低系數(shù)，進(jìn)行特定噪音的降低。本實(shí)施方式中，不僅是特定噪音，還能進(jìn)行一般噪音的降低。還有，上述的實(shí)施方式中，采用具有鏡子機(jī)構(gòu)的相機(jī)進(jìn)行了說明，但是也能適用于省去鏡子機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)的相機(jī)。還有，上述的噪音檢測部檢測的噪音的對(duì)象沒有特別限定，噪音檢測部能檢測手勢校正透鏡驅(qū)動(dòng)馬達(dá)聲音、車的經(jīng)過聲音(噪音)、相機(jī)的操作按鈕的操作聲音等。并且，用于噪音降低的程序、語音檢測部不限于上述的實(shí)施方式，也能采用一般的噪音檢測程序和/或用于一般的語音檢測的程序。[第3實(shí)施方式]以下，參照附圖等，關(guān)于本發(fā)明的第3實(shí)施方式說明。圖7是表示第3實(shí)施方式的相機(jī)的構(gòu)成的方塊圖。如圖7所示，相機(jī)100具備透鏡鏡筒110、圖像處理部120(對(duì)通過透鏡鏡筒110的拍攝對(duì)象進(jìn)行拍攝并進(jìn)行A/D變換，以及，進(jìn)行圖像處理并生成圖像數(shù)據(jù))、聲音信息處理部130(對(duì)聚音的聲音信息進(jìn)行A/D變換，以及，進(jìn)行噪音降低處理)、記錄部140(記錄圖像處理部120得到的圖像數(shù)據(jù)及聲音信息處理部130得到的語音信號(hào))、和CPU150。透鏡鏡筒110具備像移動(dòng)修正部等的VR單元111、AF編碼器112、和AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113，其中像移動(dòng)修正部等的VR單元111具有調(diào)焦透鏡(以下，為AF(AutoFocus：自動(dòng)聚焦))透鏡、手勢校正透鏡(以下，為VR(VibrationReduction：減振))透鏡、變焦距透鏡、變焦距透鏡驅(qū)動(dòng)部、縮放編碼器。AF編碼器112檢測光學(xué)系統(tǒng)的AF透鏡的位置，向CPU150輸出。從CPU150向AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113輸入用于控制AF透鏡的位置的驅(qū)動(dòng)控制信號(hào)，按照其驅(qū)動(dòng)控制信號(hào)，控制AF透鏡的位置。CPU150按照設(shè)定的拍攝條件(例如，光圈值、曝光值等)控制透鏡鏡筒110。CPU150生成驅(qū)動(dòng)變焦距透鏡驅(qū)動(dòng)部及AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113的驅(qū)動(dòng)控制信號(hào)，向變焦距透鏡驅(qū)動(dòng)部及AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113輸出。聲音信息處理部130具備作為聚音裝置的麥克風(fēng)131、處理聚音的經(jīng)A/D變換的聲音信息的聲音信號(hào)處理部132、和噪音降低處理部133。聲音信號(hào)處理部132具備從麥克風(fēng)131聚音的聲音信息檢測語音區(qū)間的語音區(qū)間檢測部134、和從AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113的操作信息檢測操作噪音發(fā)生的定時(shí)的噪音定時(shí)檢測部135。語音區(qū)間檢測部134基于自相關(guān)函數(shù)的峰值從麥克風(fēng)131聚音的聲音信息辨別包含語音信號(hào)的區(qū)間(語音區(qū)間)及其以外的區(qū)間(非語音區(qū)間)。說明基于語音區(qū)間檢測部134的語音區(qū)間檢測的概要如下。圖8是語音波形。若提出這個(gè)語音波形的任意的一部分求得自相關(guān)函數(shù)，則成為如圖9所示的波形。這個(gè)語音波形具有語音，即，在與聲帶的振動(dòng)頻率相對(duì)應(yīng)的基頻及為與其諧音相對(duì)應(yīng)的頻帶域集中峰值的性質(zhì)(諧波性)，可以通過利用這個(gè)諧波性根據(jù)自相關(guān)函數(shù)的峰值的大小，區(qū)別是語音還是非語音。圖10A、圖10B利用自相關(guān)函數(shù)表示檢測語音區(qū)間的場合的一個(gè)例子。圖10A是來自麥克風(fēng)131的輸出波形，在其前半部發(fā)生AF噪音，在后半部發(fā)生語音和AF噪音。對(duì)圖10A所示的輸出波形求自相關(guān)函數(shù)，對(duì)這個(gè)自相關(guān)函數(shù)的頂峰設(shè)定閾值，若將閾值以上的部分作為High(高)表示，則能得到圖10B那樣的波形。由此，能在輸出波形的后半部檢測存在與語音位置一致的語音區(qū)間。噪音定時(shí)檢測部135從AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113的操作信息檢測操作噪音發(fā)生的定時(shí)?；谶@個(gè)噪音定時(shí)檢測部135的操作噪音的發(fā)生定時(shí)使用來自指示的AF驅(qū)動(dòng)指令及AF編碼器112的輸出進(jìn)行檢測(推定)，以輸出由CPU150對(duì)AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113的驅(qū)動(dòng)控制信號(hào)。說明基于噪音定時(shí)檢測部135的操作噪音的發(fā)生定時(shí)檢測的細(xì)節(jié)如下。如圖11所示，若通過AF驅(qū)動(dòng)指令的輸出使AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113操作，則從作為AF驅(qū)動(dòng)指令的輸出時(shí)刻的AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113的操作開始時(shí)間t1到操作結(jié)束時(shí)間t3連續(xù)發(fā)生操作噪音。在麥克風(fēng)131，聚音使操作噪音與拍攝對(duì)象的語音等的記錄目的音重疊的聲音信息，從麥克風(fēng)131輸出進(jìn)行那樣聚音的聲音信息。此時(shí)，有可能由于AF驅(qū)動(dòng)系的齒輪列引起的反沖等的影響從AF編碼器112從比AF驅(qū)動(dòng)用馬達(dá)113的操作開始時(shí)間t1晚的時(shí)刻t2輸出。因此，噪音定時(shí)檢測部135檢測從AF驅(qū)動(dòng)指令的輸出時(shí)刻t1到AF編碼器112的輸出停止t3作為操作噪音的發(fā)生定時(shí)，檢測其以外作為非噪音定時(shí)。再者，在AF操作時(shí)，從麥克風(fēng)131實(shí)際輸出的信號(hào)是操作噪音與目的音重疊的信號(hào)，但是為了簡略說明，圖11中，僅表示操作噪音。噪音降低處理部133對(duì)圖11表示的操作噪音中在AF操作開始時(shí)及AF操作結(jié)束時(shí)發(fā)生的沖擊音噪音進(jìn)行降低處理。噪音降低處理部133取得圖11表示的操作噪音發(fā)生前的窗口X的第1頻譜、和操作噪音發(fā)生后的窗口Y的第2頻譜。將取得的第1頻譜和第2頻譜相比較，在比較的結(jié)果為第2頻譜比第1頻譜大的場合，通過將第2頻譜替換為第1頻譜，來進(jìn)行第1噪音的降低處理。這里，在由語音區(qū)間檢測部134檢測為語音區(qū)間的場合，不替換到預(yù)定的頻率(例如，4000Hz)為止的頻譜并保存，還有，在檢測為非語音區(qū)間的場合，不替換比其小的預(yù)定的頻率(例如，500Hz)為止的頻譜并保存。即，例如，在檢測為語音區(qū)間的場合保存的頻率的上限為4000Hz，例如，在檢測為非語音區(qū)間的場合保存的頻率的上限為500Hz，由此，在檢測為語音區(qū)間的場合，進(jìn)行比檢測為非語音區(qū)間的場合更弱的第1沖擊音噪音降低處理。還有，噪音降低處理部133從語音區(qū)間檢測部134檢測為非語音區(qū)間進(jìn)行強(qiáng)的沖擊音噪音降低處理的場合的頻譜推定噪音，更新推定噪音，并且，使用其推定噪音，從進(jìn)行第1沖擊音噪音降低處理的頻譜減去并進(jìn)行生成頻譜的譜減法處理(第2噪音降低處理)。除了上述構(gòu)成之外，在聲音信息處理部130中，還具有以下的處理部：針對(duì)每個(gè)預(yù)先決定從麥克風(fēng)131輸出的聲音信息的區(qū)間進(jìn)行分割以窗口數(shù)加權(quán)，并且，將每個(gè)這樣的區(qū)間的聲音數(shù)據(jù)進(jìn)行傅立葉變換(FFT：FastFourierTransform)并變換為頻域。還有，具有以下的處理部：通過FFT處理區(qū)分頻域的振幅信息和相位信息，利用頻域的振幅信息進(jìn)行噪音降低處理(譜減法處理)，對(duì)于進(jìn)行如此處理的譜，通過進(jìn)行傅立葉逆變換(IFFT：InverseFastFourierTransform)，將噪音降低處理后的譜(聲音信息)變換為時(shí)域。關(guān)于這些處理部，省略圖示。并且，噪音降低處理部133，通過第2噪音降低處理(譜減法處理)，在譜顯著減少的場合和/或譜消失的場合具有修正譜的基底(flooring)功能。這個(gè)基底，將基于通過噪音定時(shí)檢測部135檢測為非噪音定時(shí)，并且，通過語音區(qū)間檢測部134檢測為非語音區(qū)間的場合的聲音信息生成的基底譜和第2噪音降低處理減法之后的譜相比較，在減法后的譜低于基底譜(譜強(qiáng)度小)的場合，生成采用基底譜的聲音信息(譜)，對(duì)其進(jìn)行IFFT處理。但是，在減法后的譜高于基底譜(譜強(qiáng)度大)的場合，可以進(jìn)行基底處理，還有，也可以不必進(jìn)行基底處理。還有，用于基底功能的基底譜，采用由噪音定時(shí)檢測部135檢測為非噪音定時(shí)，并且，由語音區(qū)間檢測部134檢測為非語音區(qū)間的場合的聲音信息來更新。由此，在基底譜，不包含操作噪聲譜、語音譜的任一個(gè)，僅包含背景聲音，在基底處理時(shí)附加語音譜，不會(huì)生成音降低處理后的聲音信息中本來沒有的語音。其次，基于附圖說明本實(shí)施方式的相機(jī)100的噪音降低處理操作(噪音降低方法)。圖12是表示噪音降低處理操作的流程的流程圖。圖13是說明成為噪音降低處理的對(duì)象的第1處理對(duì)象聲音的形態(tài)的概略圖。(第1處理對(duì)象聲音)如圖13所示，第1處理對(duì)象聲音是發(fā)生區(qū)間A僅為背景聲音，區(qū)間B為背景聲音和語音(目的音)，區(qū)間C為背景聲音和AF噪音的形態(tài)。說明在圖13所示的第1處理對(duì)象聲音的區(qū)間C，從麥克風(fēng)131聚音輸出的聲音信息對(duì)AF噪音進(jìn)行降低處理的操作及基底更新。(步驟ST1)首先，由噪音定時(shí)檢測部135，基于從麥克風(fēng)131輸出的聲音信息，開始噪音定時(shí)的檢測。將由此時(shí)的麥克風(fēng)43聚音的聲音信息(譜)，在圖14表示區(qū)間A，在圖15表示區(qū)間B。(步驟ST2)繼續(xù)，由語音區(qū)間檢測部134，基于從麥克風(fēng)131輸出的聲音信息，開始語音區(qū)間的檢測。(步驟ST3)對(duì)從麥克風(fēng)131輸出的聲音信息進(jìn)行FFT處理，分為頻域的振幅信息和相位信息。(步驟ST4)其次，由噪音定時(shí)檢測部135，檢測(判定)是操作噪音的發(fā)生定時(shí)還是非噪音定時(shí)(即是否為AF區(qū)間)。(步驟ST4，是)在步驟ST4，判定區(qū)間C是操作噪音的發(fā)生定時(shí)(AF區(qū)間，是)，進(jìn)入步驟ST5。(步驟ST4，否)判定區(qū)間A及B是非噪音定時(shí)，進(jìn)入步驟ST11。(步驟ST5)在步驟ST5，由語音區(qū)間檢測部134檢測(判定)是語音區(qū)間還是非語音區(qū)間。因?yàn)閰^(qū)間C是非語音區(qū)間(否)，進(jìn)入步驟ST7。(步驟ST7)在這里，在包含AF操作開始時(shí)及AF操作結(jié)束時(shí)的場合，進(jìn)行不替換上限到預(yù)定的頻率(例如，500Hz)為止的譜并保存的所謂強(qiáng)沖擊音噪音降低處理，關(guān)于區(qū)間C得到圖16的譜。在不包含AF操作開始時(shí)及AF操作結(jié)束時(shí)的場合，判斷不包含沖擊音噪音，不進(jìn)行沖擊音噪音降低處理。(步驟ST8)接著，推定由步驟ST7的噪音降低處理得到的譜(圖16)的噪音，向步驟ST9輸出如圖17所示的推定噪聲譜。(步驟ST9)繼續(xù)，進(jìn)行從由步驟ST7的沖擊音噪音降低處理得到的譜(圖16)減去由步驟ST8的推定得到的推定噪聲譜(圖17)的譜減法處理(第2噪音降低處理)，能得到如圖18所示的譜。(步驟ST10)通過第2噪音降低處理(譜減法處理)，存在圖18的譜顯著減少，或者消失的場合，為了與此對(duì)應(yīng)，進(jìn)行修正圖18的譜的基底處理。這個(gè)基底處理，將圖18的譜和成為基準(zhǔn)的基底譜的大小相比較。并且，比較的結(jié)果，采用強(qiáng)度大的譜，生成如圖19所示的譜。在這里使用的基底譜，如后述，為從區(qū)間A求得的基底譜。(步驟ST11)返回步驟ST11，在這里，由語音區(qū)間檢測部134檢測(判定)是語音區(qū)間還是非語音區(qū)間(僅背景聲音的區(qū)間)。其結(jié)果，判定區(qū)間B是語音區(qū)間(是)，不進(jìn)行噪音降低處理、譜減法、基底處理，進(jìn)入步驟ST13。判定區(qū)間A是非語音區(qū)間(否)，進(jìn)入步驟ST12。(步驟ST12)在步驟ST12，使圖14所示的僅背景聲音發(fā)生的區(qū)間A的譜的各頻率的振幅減半，得到如圖20所示的基底譜。在前述用于步驟ST10的基底處理的同時(shí)，將這個(gè)基底譜(圖20)更新為這個(gè)基底譜。假如，在使用將區(qū)間B的圖15表示的譜的各頻率的振幅減半而求得的圖21的基底譜進(jìn)行基底處理的場合，成為如圖22表示的譜。若圖22的譜為區(qū)間C的譜，則也包含區(qū)間B(圖15)中包括的語音的譜的成分(特別是f2，f4)，不能得到正確的目的音?？墒牵鶕?jù)本實(shí)施方式，在用于基底處理的基底譜(圖20)中，不包含語音及操作的噪音的譜。因此，在步驟ST10的基底處理中，附加AF噪音和/或語音的譜能防止產(chǎn)生噪音降低處理后的聲音信息中本來沒有的操作噪音和/或語音。(步驟ST13)在最后的步驟ST13，通過使用在步驟ST3區(qū)分的相位進(jìn)行IFFT處理，將噪音降低處理后的譜變換為時(shí)域，向記錄部140輸出。(第2處理對(duì)象聲音)其次，說明使用第2處理對(duì)象聲音(具有與上述的第1處理對(duì)象聲音不同的形態(tài))的場合的噪音降低處理操作(噪音降低方法)。再者，噪音降低處理操作流程的各步驟中，由于與第1處理對(duì)象聲音的場合大致上相同，因此主要以在各步驟的處理內(nèi)容的不同點(diǎn)為中心來說明。圖23是說明成為噪音降低處理的對(duì)象的第2處理對(duì)象聲音的形態(tài)的概略圖。如圖23所示，處理對(duì)象聲音是發(fā)生區(qū)間D僅為背景聲音，區(qū)間E為背景聲音和AF噪音，區(qū)間F為背景聲音和語音和AF噪音的形態(tài)。說明在圖23所示的處理對(duì)象聲音的區(qū)間E及區(qū)間F，從麥克風(fēng)131聚音輸出的聲音信息對(duì)AF噪音進(jìn)行降低處理的操作及基底更新。步驟ST1到ST4與上述的第1處理對(duì)象聲音的區(qū)間C相同，所以省略。(步驟ST5)在步驟ST5，判定區(qū)間F是語音區(qū)間(是)，進(jìn)入步驟ST6。(步驟ST6)在步驟ST6，在包含AF操作開始時(shí)及AF操作結(jié)束時(shí)的場合，進(jìn)行不替換上限到預(yù)定的頻率(例如，4000Hz)為止的譜并保存的所謂弱第1沖擊音噪音降低處理。在不包含AF操作開始時(shí)及AF操作結(jié)束時(shí)的場合，判斷不包含沖擊音噪音，不進(jìn)行沖擊音噪音降低處理。進(jìn)行這個(gè)第1沖擊音噪音降低處理的譜包含語音的譜成分f2，f4。這個(gè)譜不用于推定噪音更新，進(jìn)入用于進(jìn)行作為第2噪音降低處理的譜減法處理的步驟ST9。在第2處理對(duì)象聲音的場合，在以操作噪音的發(fā)生定時(shí)且作為非語音區(qū)間的區(qū)間E，能得到圖24所示的譜，在區(qū)間F，能得到圖26所示的譜。在那里，在步驟ST8，從在區(qū)間E得到的譜推定噪音更新。更新后的推定噪音成為圖25所示的譜。由此，通過在步驟ST9，從區(qū)間F的譜(圖26)減去推定噪音譜(圖25)，并且，在步驟ST10進(jìn)行基底處理，生成圖27所示的譜。再者，第2處理對(duì)象聲音的場合的基底譜，從僅背景聲音發(fā)生的區(qū)間D得到。這個(gè)基底譜，采用與第1處理對(duì)象聲音的場合相同地將圖14減半處理的圖20的譜。在這里，假設(shè)，在以區(qū)間F的譜(圖26)乘以0.9的推定噪音即圖28為前提進(jìn)行譜減法的場合，成為圖29表示的譜。在這個(gè)場合，對(duì)以f2，f4表示的語音的譜也進(jìn)行減法，不能得到正確的聲音信息?？墒歉鶕?jù)本實(shí)施方式，如圖27所示能存在語音譜。以上，根據(jù)本實(shí)施方式，具有以下的效果。(1)從麥克風(fēng)131聚音的聲音信息檢測語音區(qū)間，在檢測為語音區(qū)間的場合，進(jìn)行比檢測為非語音區(qū)間的場合更弱的第1噪音降低處理。為此，相比于沒有語音區(qū)間、非語音區(qū)間的區(qū)分就進(jìn)行強(qiáng)噪音降低處理的場合，不會(huì)引起特別是由語音及背景聲音構(gòu)成的目的音的語音部分的劣化，能恰當(dāng)?shù)亟档驮胍簟?2)第1噪音降低處理后，從判定為非語音區(qū)間的場合的聲音信息推定噪音，進(jìn)行對(duì)這個(gè)推定的噪音進(jìn)行減法的第2噪音降低處理(譜的減法處理)。為此，從非語音區(qū)間的聲音信息求得噪音不除去語音本身，能得到與目的音非常接近的處理聲音。(3)從相機(jī)100內(nèi)的驅(qū)動(dòng)部的操作信息檢測操作噪音的發(fā)生定時(shí)，在檢測噪音發(fā)生定時(shí)的場合向噪音降低處理轉(zhuǎn)移。為此，不進(jìn)行徒勞的噪音降低處理，只在需要時(shí)適當(dāng)且能合理地進(jìn)行噪音降低處理。(4)由于對(duì)第2噪音降低處理(譜減法處理)后的聲音信息進(jìn)行基底處理，通過譜減法來減少，或者，能修正有消失可能的譜。由此，防止過多降低噪音的情況，能確保(記錄)聚音的聲音信息中接近目的音的聲音。以上，不限于說明的實(shí)施方式，能夠進(jìn)行以下所示的各種變形和/或變更，那些也在本發(fā)明的范圍內(nèi)。例如，本實(shí)施方式中，說明了對(duì)于麥克風(fēng)131聚音的聲音信息，實(shí)時(shí)地進(jìn)行噪音降低處理的構(gòu)成?？墒?，不限于此，也可以是將麥克風(fēng)131聚音的聲音信息臨時(shí)地存儲(chǔ)于緩沖存儲(chǔ)器等，按照需要從緩沖存儲(chǔ)器等讀出聲音信息來進(jìn)行噪音降低處理的構(gòu)成。這個(gè)場合，能減輕實(shí)時(shí)處理時(shí)候裝置涉及的負(fù)荷。再者，實(shí)施方式及變形方式也能適宜地組合來采用，但是，詳細(xì)的說明省略。還有，本發(fā)明不通過以上說明的實(shí)施方式來限定。