人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，其特征是，當(dāng)手機(jī)通信(電話、短信、基站握手等)時(shí)的無線信號(hào)對(duì)附近的人體紅外探測(cè)器及其電路以輻射和傳導(dǎo)的方式進(jìn)入人體紅外探測(cè)器內(nèi)部電路和傳感器，首先是探測(cè)器電路進(jìn)行低通濾波，濾除手機(jī)高頻信號(hào)對(duì)電路的干擾，其次是對(duì)手機(jī)信號(hào)的低頻部分(基帶低頻)處理，識(shí)別出手機(jī)信號(hào)干擾，從而避免手機(jī)信號(hào)干擾造成人體紅外的誤報(bào)情況。對(duì)手機(jī)低頻信號(hào)干擾判斷是通過采樣人體紅外探測(cè)信號(hào)和干擾信號(hào)進(jìn)行分析，根據(jù)二者在一定時(shí)間內(nèi)的波長(zhǎng)、幅度、波形數(shù)量等特征加以區(qū)分和相應(yīng)的處理。采用如上技術(shù)方案的本發(fā)明，具有如下有益效果：解決手機(jī)信號(hào)對(duì)人體紅外探測(cè)裝置的干擾問題，使得紅外報(bào)警裝置更好發(fā)揮作用。
【專利說明】人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】:
[0001]本發(fā)明涉及一種抗干擾的處理方法，尤其涉及人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處
理方法。
【背景技術(shù)】:
[0002]隨著移動(dòng)通信的普及，大眾場(chǎng)所普遍存在手機(jī)信號(hào)的干擾，人體紅外感應(yīng)探測(cè)與移動(dòng)通信結(jié)合的新型安防產(chǎn)品將面臨移動(dòng)通信設(shè)備近距離干擾，紅外產(chǎn)品的可靠性和穩(wěn)定性受到嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
[0003]根據(jù)傳感器的特性及設(shè)計(jì)電路可知，感應(yīng)的微弱信號(hào)經(jīng)過放大處理過程中，手機(jī)信號(hào)的輻射干擾和傳導(dǎo)干擾進(jìn)入處理電路，高頻干擾容易通過高頻濾波處理，但是移動(dòng)的通信設(shè)備的基帶頻率為1-217HZ，與人體的紅外感應(yīng)信號(hào)(0.5HZ-15HZ)的頻率出現(xiàn)重疊區(qū)域，因此手機(jī)信號(hào)低頻干擾用硬件的方式很難去除。
[0004]手機(jī)信號(hào)干擾方式為傳導(dǎo)干擾和輻射干擾，紅外探測(cè)與移動(dòng)通信設(shè)備結(jié)合的產(chǎn)品同時(shí)會(huì)存在這兩種干擾，硬件的抗干擾的設(shè)計(jì)有很多，可以選擇芯片，加到PC低頻處理接地面積、屏蔽罩等方式，但是純硬件抗干擾的設(shè)計(jì)效果并不理想，且會(huì)大幅增加產(chǎn)品的成本和設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。軟件抗干擾的設(shè)計(jì)也有，處理公頻干擾的處理方式，不能很好的處理手機(jī)信號(hào)對(duì)紅外探測(cè)產(chǎn)品的干擾，尤其是手機(jī)功能多樣，干擾呈現(xiàn)出多樣化、突發(fā)性等特征。
[0005]手機(jī)信號(hào)干擾有一定規(guī)律性，具體表現(xiàn)為波形密集，幅度狹高，一定時(shí)間內(nèi)數(shù)量較多，特別是在手機(jī)每次通信剛開始的一段時(shí)間內(nèi)，手機(jī)信號(hào)干擾波趨于一致性。
[0006]
【發(fā)明內(nèi)容】
:發(fā)明的目 的:是提供一種人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，解決手機(jī)信號(hào)對(duì)人體紅外探測(cè)裝置的干擾問題。
[0007]為了達(dá)到如上目的，本發(fā)明采取如下技術(shù)方案:包含低頻處理:是對(duì)手機(jī)信號(hào)的低頻部分(基帶低頻)處理，識(shí)別出手機(jī)信號(hào)干擾，從而避免手機(jī)信號(hào)干擾造成人體紅外的誤報(bào)情況。
[0008]本發(fā)明進(jìn)一步技術(shù)方案在于:所述步驟低頻處理中對(duì)手機(jī)低頻信號(hào)干擾判斷是通過采樣人體紅外探測(cè)信號(hào)和干擾信號(hào)進(jìn)行分析，根據(jù)二者在一定時(shí)間內(nèi)的波長(zhǎng)、幅度、波形數(shù)量等特征加以區(qū)分和相應(yīng)的處理。
[0009]本發(fā)明進(jìn)一步技術(shù)方案在于:還包含高頻濾波的步驟，其為硬件低通濾波，將高頻干擾濾除，探測(cè)器電路進(jìn)行低通濾波，濾除手機(jī)高頻信號(hào)對(duì)電路的干擾。
[0010]本發(fā)明進(jìn)一步技術(shù)方案在于:低頻采用軟件算法通過采用分析識(shí)別手機(jī)干擾和有效人體信號(hào)，識(shí)別方法為對(duì)波形密集，幅度狹高的規(guī)律性信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
[0011]本發(fā)明進(jìn)一步技術(shù)方案在于:所述步驟低頻處理實(shí)現(xiàn)方式如下:
[0012]設(shè)定紅外探測(cè)基準(zhǔn)電壓，噪聲上浮動(dòng)變化值Vs，下浮動(dòng)變化值Vx，波形寬度F，波形最大幅度值K ；
[0013]a:濾除噪聲干擾，即即時(shí)電壓值V滿足【Vffi_a-Vx，Vffia4ta+Vs]；
[0014]低頻處理:開始采樣，當(dāng)即時(shí)電壓值V滿足【O，V低頻處理-Vx】或【V低頻處理+Vs, Vmax】時(shí)，開始采樣，采樣次數(shù)N，采樣間隔ta ；
[0015]c:采樣分析，采樣總時(shí)間內(nèi)，對(duì)波形的寬度F和波形最大幅度值K進(jìn)行分析處理，設(shè)定F滿足(0，F(xiàn)n)為窄脈寬，滿足(Fn，F(xiàn)m)為寬脈寬，那么在采樣時(shí)間內(nèi)窄脈寬個(gè)數(shù)Nn，寬脈寬個(gè)數(shù)Nm，幅度大于Kn的窄脈沖個(gè)數(shù)Nk，積分均值E = (I/η) * ( Σ I Vn-Vffia4ta |)；
[0016]d:判定處理，手機(jī)干擾滿足條件Nn≥ 4或Nk≥2，做延時(shí)處理T，延時(shí)T后，判定一定時(shí)間內(nèi)的所有即時(shí)電壓值V，直到滿足【V-Vx，V+Vs】時(shí)，則判定單次干擾消失，有效人體信號(hào)滿足條件Nn ≤ 2且Nm ≥ I且E≥En。
[0017]采用如上技術(shù)方案的本發(fā)明，具有如下有益效果:解決手機(jī)信號(hào)對(duì)人體紅外探測(cè)裝置的干擾問題，使得紅外報(bào)警裝置更好發(fā)揮作用。
【專利附圖】

【附圖說明】:
[0018]為了進(jìn)一步說明本發(fā)明，下面結(jié)合附圖進(jìn)一步進(jìn)行說明:
[0019]附圖為本發(fā)明的實(shí)施過程流程圖；
【具體實(shí)施方式】:
[0020]下面結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行說明，實(shí)施例不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的限制:
[0021]當(dāng)手機(jī)通信(電話、短信、基站握手等)時(shí)的無線信號(hào)對(duì)附近的人體紅外探測(cè)器及其電路以輻射和傳導(dǎo)的方式進(jìn)入人體紅外探測(cè)器內(nèi)部電路和傳感器，首先是探測(cè)器電路進(jìn)行低通濾波，濾除手機(jī)高頻信號(hào)對(duì)電路的干擾，其次是對(duì)手機(jī)信號(hào)的低頻部分(基帶低頻)處理，識(shí)別出手機(jī)信號(hào)干擾，從而避免手機(jī)信號(hào)干擾造成人體紅外的誤報(bào)情況。
[0022]本發(fā)明提出硬件低通濾波，將高頻干擾濾除。低頻采用軟件算法通過采用分析識(shí)別手機(jī)干擾和有效人體信號(hào)。因?yàn)槭謾C(jī)信號(hào)干擾有一定規(guī)律性，具體表現(xiàn)為波形密集，幅度狹高，一定時(shí)間內(nèi)數(shù)量較多，特別是在手機(jī)每次通信剛開始的一段時(shí)間內(nèi)，手機(jī)信號(hào)干擾波趨于一致性。
[0023]設(shè)定紅外探測(cè)基準(zhǔn)電壓Vffiw噪聲上浮動(dòng)變化值Vs，下浮動(dòng)變化值Vx，波形寬度F，波形最大幅度值K。步驟一:濾除噪聲干擾，即即時(shí)電壓值V滿足[Vtewta-VxJtewtia+Vs】;步驟二:開始采樣，當(dāng)即時(shí)電壓值V滿足【O，V -Vx】或【V +Vs，Vmax】時(shí)，開始采樣，采樣次數(shù)N，采樣間隔ta ;步驟三:采樣分析，采樣總時(shí)間內(nèi)，對(duì)波形的寬度F和波形最大幅度值K進(jìn)行分析處理，設(shè)定F滿足(0，F(xiàn)n)為窄脈寬，滿足(Fn，F(xiàn)m)為寬脈寬，那么在采樣時(shí)間內(nèi)窄脈寬個(gè)數(shù)Nn，寬脈寬個(gè)數(shù)Nni,幅度大于Kn的窄脈沖個(gè)數(shù)Nk，積分均值E = (I/η) * ( Σ I Vn-Vffia4ta I)。步驟四:判定處理，手機(jī)干擾滿足條件Nn≥4或Nk≥2，做延時(shí)處理T，延時(shí)T后，判定一定時(shí)間內(nèi)的所有即時(shí)電壓值V，直到滿足【V-Vx，V+Vs】時(shí)，則判定單次干擾消失。有效人體信號(hào)滿足條件Nn ≤ 2且Nm≥I且E≥En ;
[0024]以上顯示和描述了本發(fā)明的基本原理、主要特征和本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)。本行業(yè)的技術(shù)人員應(yīng)該了解，本發(fā)明不受上述實(shí)施例的限制，上述實(shí)施例和說明書中描述的只是說明本發(fā)明的原理，在不脫離本發(fā)明精神和范圍的前提下本發(fā)明還會(huì)有各種變化和改進(jìn)，這些變化和改進(jìn)都落入要求保護(hù)的本發(fā)明范圍內(nèi)。本發(fā)明要求保護(hù)范圍由所附的權(quán)利要求書及其等同物界定。
【權(quán)利要求】
1.人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，其特征在于:包含低頻處理:是對(duì)手機(jī)信號(hào)的低頻部分(基帶低頻)處理，識(shí)別出手機(jī)信號(hào)干擾，從而避免手機(jī)信號(hào)干擾造成人體紅外的誤報(bào)情況。
2.如權(quán)利要求1所述的人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，其特征在于:所述步驟低頻處理中對(duì)手機(jī)低頻信號(hào)干擾判斷是通過采樣人體紅外探測(cè)信號(hào)和干擾信號(hào)進(jìn)行分析，根據(jù)二者在一定時(shí)間內(nèi)的波長(zhǎng)、幅度、波形數(shù)量等特征加以區(qū)分和相應(yīng)的處理。
3.如權(quán)利要求1所述的人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，其特征在于:還包含高頻濾波的步驟，其為硬件低通濾波，將高頻干擾濾除，探測(cè)器電路進(jìn)行低通濾波，濾除手機(jī)高頻信號(hào)對(duì)電路的干擾。
4.如權(quán)利要求2所述的人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，其特征在于:低頻采用軟件算法通過采用分析識(shí)別手機(jī)干擾和有效人體信號(hào)，識(shí)別方法為對(duì)波形密集，幅度狹高的規(guī)律性信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。
5.如權(quán)利要求1所述的人體紅外探測(cè)抗手機(jī)信號(hào)干擾的處理方法，其特征在于:所述步驟低頻處理實(shí)現(xiàn)方式如下:設(shè)定紅外探測(cè)基準(zhǔn)電壓Vis-噪聲上浮動(dòng)變化值vs，下浮動(dòng)變化值Vx，波形寬度F，波形最大幅度值K ； a:濾除噪聲干擾，即即時(shí)電壓值V滿足【V_M-VX，Vffia4ta+Vs]； 低頻處理:開始采樣，當(dāng)即時(shí)電壓值V滿足【O，Vtewta_^】或【Vtewta+Vs，VMX】時(shí)，開始采樣，采樣次數(shù)N，采樣間隔ta ； c:采樣分析，采樣總時(shí)間內(nèi)，對(duì)波形的寬度F和波形最大幅度值K進(jìn)行分析處理，設(shè)定F滿足(O，F(xiàn)n)為窄脈寬，滿足(Fn，F(xiàn)m)為寬脈寬，那么在采樣時(shí)間內(nèi)窄脈寬個(gè)數(shù)Nn，寬脈寬個(gè)數(shù)Nm，幅度大于Kn的窄脈沖個(gè)數(shù)Nk，積分均值E= (1/η)*(Σ I Vn_V低頻處理I)； d:判定處理，手機(jī)干擾滿足條件Nn > 4或Nk > 2，做延時(shí)處理T，延時(shí)T后，判定一定時(shí)間內(nèi)的所有即時(shí)電壓值V，直到滿足【VffiSWta -Vx, Vffia4ta +Vs】時(shí)，則判定單次干擾消失，有效人體信號(hào)滿足條件Nn < 2且Nm≤I且E≤En。
【文檔編號(hào)】H04B15/00GK103475428SQ201210185478
【公開日】2013年12月25日 申請(qǐng)日期:2012年6月7日 優(yōu)先權(quán)日:2012年6月7日
【發(fā)明者】楊建新 申請(qǐng)人:陜西漢唐惠通通訊設(shè)備有限公司