專利名稱：用戶行為分析方法及相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用戶行為分析方法及相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
隨著全網(wǎng)網(wǎng)際互聯(lián)協(xié)議(IP, Internet Protocol)化進(jìn)程的推進(jìn),豐富的業(yè)務(wù)給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)機(jī)遇的同時(shí)也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。業(yè)務(wù)流量呈爆炸式增長(zhǎng)，為了更好地運(yùn)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，為用戶提供更好的體驗(yàn)，有必要分析用戶上網(wǎng)行為，進(jìn)而獲知用戶的興趣所在、整網(wǎng)應(yīng)用情況和應(yīng)用趨勢(shì)等，以便更好的為用戶提供個(gè)性化服務(wù)和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)。用戶行為分析(UBA, User Behavior Analysis)不僅可用于精細(xì)化運(yùn)營(yíng)規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃，還可用于精準(zhǔn)廣告推送等業(yè)務(wù)，運(yùn)營(yíng)商可據(jù)此運(yùn)營(yíng)高價(jià)值的(如廣告推送業(yè)務(wù))等增值業(yè)務(wù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2007年國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)廣告的業(yè)務(wù)額為440億美元(連續(xù)3年增長(zhǎng)超過(guò) 44% )，中國(guó)為103億人民幣，預(yù)計(jì)2012年中國(guó)可達(dá)703億人民幣。現(xiàn)有常見UBA設(shè)備部署架構(gòu)可如圖1-a和圖l_b所示，不同的區(qū)域分別部署不同的UBA設(shè)備。UBA設(shè)備需對(duì)用戶訪問(wèn)內(nèi)容進(jìn)行分析，而每天用戶訪問(wèn)量通常很大，網(wǎng)絡(luò)每天新增的內(nèi)容可能也比較多，實(shí)踐發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有架構(gòu)中的UBA設(shè)備分析能力有限，且不同UBA設(shè)備之間經(jīng)常出現(xiàn)重復(fù)分析問(wèn)題，進(jìn)一步影響有效性能。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供用戶行為分析方法及相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)，以提高用戶行為分析能力，減少重復(fù)分析問(wèn)題。為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供以下技術(shù)方案本發(fā)明實(shí)施例一方面還一種用戶行為分析方法，應(yīng)用于包括至少一個(gè)用戶行為分析UBA云服務(wù)器的UBA云，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述方法包括所述方法包括UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；所述UBA云服務(wù)器獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；所述UBA云服務(wù)器從所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞；所述UBA云服務(wù)器利用提取出的所述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；所述UBA云服務(wù)器向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，所述UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)，所述第二UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析方法，應(yīng)用于包括至少一個(gè)用戶行為分析UBA云服務(wù)器的UBA云，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述方法包括UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；所述UBA云服務(wù)器利用所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，在行為知識(shí)庫(kù)查找與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄；若在所述行為知識(shí)庫(kù)查找到與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則所述UBA云服務(wù)器向所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的，所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息，其中，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析方法，包括一種用戶行為分析方法，其特征在于，包括第一用戶行為分析UBA子節(jié)點(diǎn)收集用戶上網(wǎng)信息；第一 UBA子節(jié)點(diǎn)從收集的所述用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息，所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息包含網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；
第一 UBA子節(jié)點(diǎn)利用所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息，在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄；若在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則第
一UBA子節(jié)點(diǎn)向UBA云服務(wù)器上報(bào)所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；若在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則第一 UBA子節(jié)點(diǎn)根據(jù)匹配的行為記錄生成用戶訪問(wèn)日志，根據(jù)生成的用戶訪問(wèn)日志進(jìn)行用戶行為建模，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析UBA云服務(wù)器，包括接收模塊，用于接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；獲取模塊，用于獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；提取模塊，用于從所述獲取模塊獲取的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞；庫(kù)更新模塊，用于利用所述提取模塊提取出的所述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；下發(fā)模塊，用于向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，所述UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)和第二 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析UBA云服務(wù)器，包括接收模塊，用于接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；查詢模塊，用于利用所述接收模塊接收的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，在行為知識(shí)庫(kù)查找匹配的行為記錄；下發(fā)模塊，用于若所述查詢模塊在所述行為知識(shí)庫(kù)查找到與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則向所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的，所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息；其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析UBA子節(jié)點(diǎn)，包括收集模塊，用于收集用戶上網(wǎng)信息；提取模塊，用于從所述收集模塊收集的所述用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息，其中，所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；查找模塊，用于利用所述提取模塊提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找匹配的行為記錄；
上報(bào)模塊，用于若所述查找模塊在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則向UBA云服務(wù)器上報(bào)所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；生成模塊，用于若所述查找模塊在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則根據(jù)與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄生成用戶訪問(wèn)日志，根據(jù)生成的用戶訪問(wèn)日志進(jìn)行用戶行為建模；其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析UBA云，包括至少一個(gè)如上述實(shí)施例所述的用戶行為分析UBA云服務(wù)器。本發(fā)明實(shí)施例另一方面還提供一種用戶行為分析UBA系統(tǒng)，包括
如上述實(shí)施例所述的用戶行為分析UBA云和至少一個(gè)如上述實(shí)施例所述的UBA子節(jié)點(diǎn)，其中，所述UBA子節(jié)點(diǎn)和所述UBA云中的UBA云服務(wù)器以可通信方式連接。由上可見，本發(fā)明實(shí)施例中UBA云下部署多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)，UBA云包括至少一個(gè)UBA云服務(wù)器，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層，當(dāng)UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)后;UBA云服務(wù)器獲取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；從該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞；利用提取的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，UBA子節(jié)點(diǎn)集包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)。由于采用云技術(shù)的UBA云具有比UBA子節(jié)點(diǎn)更強(qiáng)的分析處理能力，因此由UBA云服務(wù)器來(lái)分析識(shí)別UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，有利于提高UBA系統(tǒng)的用戶行為分析能力，并且由UBA云服務(wù)器進(jìn)行一次分析識(shí)別后，向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)UBA云服務(wù)器據(jù)此更新的UBA云行為知識(shí)庫(kù)或UBA云行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容，使得UBA子節(jié)點(diǎn)集中的所有UBA子節(jié)點(diǎn)都可據(jù)此更新其本地行為知識(shí)庫(kù)，這樣有利于避免UBA子節(jié)點(diǎn)對(duì)例如新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的重復(fù)分析問(wèn)題，進(jìn)而有利于提升用戶行為分析的時(shí)效性，減少資源消耗。


為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1-a是現(xiàn)有技術(shù)的一種UBA設(shè)備部署示意圖；圖1-b是現(xiàn)有技術(shù)的另一種UBA設(shè)備部署示意圖；圖2是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種UBA系統(tǒng)架構(gòu)示意圖；圖3是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用戶行為分析方法的流程示意圖；圖4是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種用戶行為分析方法的流程示意圖；圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種UBA子節(jié)點(diǎn)的模塊示意圖；圖6是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種UBA云服務(wù)器的模塊示意圖；圖7是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種用戶行為分析方法的流程示意圖；圖8是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種UBA云更新行為知識(shí)庫(kù)的流程示意圖；圖9是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種UBA云下發(fā)行為知識(shí)庫(kù)的流程示意圖10是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種UBA子節(jié)點(diǎn)進(jìn)行用戶行為建模的流程示意圖；圖11是本發(fā)明實(shí)施例提供的一種廣告推送架構(gòu)示意圖；圖12-a是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA云服務(wù)器的示意圖；圖12-b是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA云服務(wù)器的示意圖；圖12-c是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA云服務(wù)器的示意圖；圖13是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA云服務(wù)器的示意圖；圖14-a是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA子節(jié)點(diǎn)的示意圖；圖14-b是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA子節(jié)點(diǎn)的示意圖； 圖15是本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種UBA云服務(wù)器的示意圖；圖16是本發(fā)明實(shí)施例提供的UBA云的示意圖；圖17是本發(fā)明實(shí)施例提供的UBA系統(tǒng)的示意圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明實(shí)施例提供用戶行為分析方法及相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)，以提高用戶行為分析能力，減少重復(fù)分析問(wèn)題。下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。以下分別進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。參見圖2，本發(fā)明實(shí)施例提供一種UBA系統(tǒng)架構(gòu)，可包括UBA云和多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)，UBA云包括一個(gè)或多個(gè)UBA云服務(wù)器(如2中以UBA云包括多個(gè)UBA云服務(wù)器為例);本發(fā)明實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器所處網(wǎng)絡(luò)層級(jí)高于UBA子節(jié)點(diǎn)所處網(wǎng)絡(luò)層級(jí)，例如UBA云服務(wù)器可處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，而UBA子節(jié)點(diǎn)可處于處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層，UBA云服務(wù)器具有比UBA子節(jié)點(diǎn)更大的輻射范圍。UBA子節(jié)點(diǎn)和UBA云服務(wù)器以可通信方式連接。 例如，在電信移動(dòng)網(wǎng)中，UBA云服務(wù)器可處于所在網(wǎng)絡(luò)的核心層(此處將核心層看做是分析決策層)，而UBA子節(jié)點(diǎn)可處于所在網(wǎng)絡(luò)的接入層(此處將接入層看做探針層)；或者在電信運(yùn)營(yíng)網(wǎng)中，UBA云服務(wù)器可處于所在網(wǎng)絡(luò)的匯聚層(此處將匯聚層看做分析決策層)，UBA子節(jié)點(diǎn)可處于所在網(wǎng)絡(luò)的邊緣網(wǎng)絡(luò)(此處將邊緣網(wǎng)絡(luò)看做探針層)；或在服務(wù)提供/內(nèi)容提供(SP/CP)網(wǎng)絡(luò)中，UBA云服務(wù)器可處于所在網(wǎng)絡(luò)的核心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(此處將核心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC, Internet Data Center)看做分析決策層)，而UBA子節(jié)點(diǎn)可處于所在網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域IDC(此處將區(qū)域IDC看做探針層)，對(duì)于其它類型的網(wǎng)絡(luò)則可以此類推。其中，本發(fā)明實(shí)施例的下述方案可基于圖2所示架構(gòu)的UBA系統(tǒng)或其變形架構(gòu)來(lái)具體實(shí)施。本發(fā)明的說(shuō)明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”、“第三” “第四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對(duì)象，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換，以便這里描述的本發(fā)明的實(shí)施例例如能夠以除了在這里圖示的或否則描述的那些以外的順序?qū)嵤４送?，術(shù)語(yǔ)“包括”和“具有”以及他們的任何變形，意圖在于覆蓋不排他的包含，以便包含一系列單元的過(guò)程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于那些單元，而是可包括沒(méi)有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過(guò)程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它單元。本發(fā)明用戶行為分析方法的一個(gè)實(shí)施例，可應(yīng)用于包括至少一個(gè)UBA云服務(wù)器的UBA云，其中，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，該方法可包括UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；該UBA云服務(wù)器獲取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；該UBA云服務(wù)器從該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞；該UBA云服務(wù)器利用提取的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；該UBA云服務(wù)器向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)，第
二UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。參見圖3、本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例提供的一種用戶行為分析方法，可包括301、UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；其中，本發(fā)明實(shí)施例中提及的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)例如可為網(wǎng)絡(luò)文件名、或統(tǒng)一資源定位符(URL,Uniform/Universal Resource Locator)等等能夠標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的信息。其中，當(dāng)UBA云下部署的多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)中的其中某個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)(為便于引述，下面可稱第一UBA子節(jié)點(diǎn))遇到無(wú)法識(shí)別的某網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)時(shí)，第一UBA子節(jié)點(diǎn)可向UBA云服務(wù)器上報(bào)該無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)。UBA云服務(wù)器具有比UBA子節(jié)點(diǎn)更廣的輻射面，UBA云服務(wù)器更容易識(shí)別該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)。其中，UBA子節(jié)點(diǎn)和UBA云服務(wù)器以可通信方式連接。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，與UBA云中的UBA云服務(wù)器互聯(lián)的各UBA子節(jié)點(diǎn)可采用以下幾種方式來(lái)部署串聯(lián)或并聯(lián)到傳輸網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立設(shè)備、依附于某個(gè)網(wǎng)關(guān)或路由器設(shè)備、依附于某個(gè)平臺(tái)(如移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)平臺(tái)等)或采用與現(xiàn)有UAB設(shè)備類似的其它部署形式。在實(shí)際應(yīng)用中，若UBA云包括多個(gè)UBA云服務(wù)器，則某個(gè)UBA云服務(wù)器接收到待處理數(shù)據(jù)(例如某UBA子節(jié)點(diǎn)(如第一 UBA子節(jié)點(diǎn))上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí))后，該某個(gè)UBA云服務(wù)器可以自行進(jìn)行相關(guān)處理，或者也可隨機(jī)或非隨機(jī)的將UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，轉(zhuǎn)發(fā)給UBA云中的其它UBA云服務(wù)器進(jìn)行處理，例如，若該某個(gè)UBA云服務(wù)器當(dāng)前的處理負(fù)荷大于某設(shè)定閾值(或大于UBA云的平均處理負(fù)荷)，則該某個(gè)UBA云服務(wù)器可將UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，轉(zhuǎn)發(fā)給UBA云中當(dāng)前處理負(fù)荷最小(或當(dāng)前處理負(fù)荷小于UBA云的平均處理負(fù)荷)的UBA云服務(wù)器處理，或者轉(zhuǎn)發(fā)給其隨機(jī)選擇的UBA云中其它某UBA云服務(wù)器處理，當(dāng)然UBA云還可按照其它方式進(jìn)行負(fù)載均衡。302、UBA云服務(wù)器獲取上述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器還可進(jìn)一步爬取上述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。其中，UBA云服務(wù)器例如可進(jìn)一步通過(guò)如下機(jī)制來(lái)限制網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容爬取深度。例如，UBA云服務(wù)器可先判斷當(dāng)前對(duì)該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的爬取深度是否超過(guò)設(shè)定的爬取深度上限(該爬取深度上限可根據(jù)具體需要具體設(shè)定)，若是則UBA云服務(wù)器可停止爬取當(dāng)前爬取到的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；若否則UBA云服務(wù)器可爬取當(dāng)前爬取到的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。 303、UBA z 服務(wù)器從上述犾取的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞；
其中，關(guān)鍵詞例如可包括Host、標(biāo)題、URL或其它關(guān)鍵詞等信息中其中一種或多種。可以理解的是，從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞，可能是直接從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取到所有關(guān)鍵詞(即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含所有關(guān)鍵詞)，也可能是利用從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取到的信息轉(zhuǎn)化得到關(guān)鍵詞(即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中未直接包含所有關(guān)鍵詞，部分或全部關(guān)鍵詞是利用從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取到的信息轉(zhuǎn)化得到的)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器可通過(guò)如下舉例方式來(lái)從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞。舉例來(lái)說(shuō)，UBA云服務(wù)器對(duì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行去噪處理(當(dāng)然也可省略此步驟)；對(duì)去噪處理后網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行切詞處理得到若干個(gè)詞；根據(jù)根據(jù)關(guān)鍵詞參考參數(shù)從若干個(gè)詞中提取出關(guān)鍵詞，其中，該關(guān)鍵詞參考參數(shù)例如可包括詞的詞性、詞頻、權(quán)重和所處位置(詞所處位置，可能指詞在句子中所處位置，也可能指詞在整個(gè)版面中所處位置)等，當(dāng)然還可包括相關(guān)自定義詞庫(kù)等其它關(guān)鍵詞參考參數(shù)，當(dāng)然UBA云服務(wù)器還可基于現(xiàn)有其它關(guān)鍵詞提取技術(shù)來(lái)從從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞。 304、UBA云服務(wù)器利用提取的上述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器例如可根據(jù)提取的關(guān)鍵詞得到內(nèi)容分類信息(當(dāng)然還可得到如應(yīng)用名信息等)；UBA云服務(wù)器可基于該內(nèi)容分類信息和關(guān)鍵詞生成行為記錄，并可將生成的該行為記錄添加到UBA云的行為知識(shí)庫(kù)。305.UBA云服務(wù)器向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)等?？梢岳斫?，若UBA云包括多個(gè)UBA云服務(wù)器，則各UBA云服務(wù)器可共同維護(hù)行為知識(shí)庫(kù)，各UBA云服務(wù)器都可更新UBA云的行為知識(shí)庫(kù)，各UBA云服務(wù)器也可向UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)行為知識(shí)庫(kù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器例如可主動(dòng)(如周期性或非周期性的)或者根據(jù)UBA子節(jié)點(diǎn)的請(qǐng)求，向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)UBA云更新的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的(部分或全部)更新內(nèi)容(其中可包括上述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息，當(dāng)然還可包括該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞等信息)、或最新的行為知識(shí)庫(kù)。如此，UBA子節(jié)點(diǎn)集中的各UBA子節(jié)點(diǎn)在接收到UBA云服務(wù)器下發(fā)的更新的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或最新的行為知識(shí)庫(kù)后，可利用UBA云服務(wù)器下發(fā)的上述信息來(lái)更新各個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)的本地行為知識(shí)庫(kù)?；诖藱C(jī)制，對(duì)于某UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)(如當(dāng)前新出網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，可能與UBA云服務(wù)器關(guān)聯(lián)的其它很多UBA子節(jié)點(diǎn)都無(wú)法識(shí)別該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí))，由UBA云服務(wù)器進(jìn)行一次分析識(shí)別后，向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)UBA云服務(wù)器據(jù)此更新的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或最新的行為知識(shí)庫(kù)，進(jìn)而可讓UBA子節(jié)點(diǎn)集中的所有UBA子節(jié)點(diǎn)都可識(shí)別，這樣有利于避免各UBA子節(jié)點(diǎn)重復(fù)分析。由上可見，本實(shí)施例中UBA云下部署多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)，UBA云包括至少一個(gè)UBA云服務(wù)器，其中，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層，當(dāng)UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)后；UBA云服務(wù)器獲取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；從該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞；利用提取的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；UBA子節(jié)點(diǎn)集包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)。由于采用云技術(shù)的UBA云具有比UBA子節(jié)點(diǎn)更強(qiáng)的分析處理能力，因此由UBA云服務(wù)器來(lái)分析識(shí)別UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，有利于提高UBA系統(tǒng)的用戶行為分析能力，并且由UBA云服務(wù)器進(jìn)行一次分析識(shí)別后，向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)UBA云服務(wù)器據(jù)此更新的UBA云行為知識(shí)庫(kù)或UBA云行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容，使得UBA子節(jié)點(diǎn)集中的所有UBA子節(jié)點(diǎn)都可據(jù)此更新其本地行為知識(shí)庫(kù)，這樣就有利于避免多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)對(duì)例如新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的重復(fù)分析問(wèn)題，進(jìn)而有利于提升用戶行為分析的時(shí)效性，減少資源消耗。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的其無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)后，可先利用該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)(例如可以以該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)作為索弓丨，或，可以以該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)變換得到的信息作為索引)，在行為知識(shí)庫(kù)查找匹配的行為記錄；若在行為知識(shí)庫(kù)中查找到與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則UBA云服務(wù)器可向第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)該與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息(當(dāng)然，UBA云服務(wù)器還可向第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)該與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞等信息，甚至還可向第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)該與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄包含的全部信息)；若在行為知識(shí)庫(kù)中未 查找到與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則UBA云服務(wù)器可通知第一 UBA子節(jié)點(diǎn)識(shí)別失敗，或者，UBA云服務(wù)器可獲取上述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；從該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞；利用提取的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)、或行為知識(shí)庫(kù)的(部分或全部)更新內(nèi)容(其中可包括上述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息，當(dāng)然還可包括該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞等等信息)，其中，UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)等。在本發(fā)明的另一實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器還可基于其它機(jī)制來(lái)更新其行為知識(shí)庫(kù)，并可向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)UBA云服務(wù)器更新的行為知識(shí)庫(kù)、UBA云服務(wù)器的行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或最新的行為知識(shí)庫(kù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云服務(wù)器例如可通過(guò)如下機(jī)制來(lái)限制網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容爬取深度。UBA云服務(wù)器爬取上述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之后，還可判斷當(dāng)前對(duì)該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的爬取深度是否超過(guò)設(shè)定的爬取深度上限，若是，則UBA云服務(wù)器可停止爬取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)(其中，子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)是相對(duì)而言的，子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)包含在某網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中，例如，某網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的若個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，而這若干個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)則可看成是該某網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，而該子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，又可看成是該子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，以此類推)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；若否，則UBA云服務(wù)器可進(jìn)一步爬取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；并可進(jìn)步一步從爬取到的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞；利用提取出的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；并可向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容?；谏鲜鱿拗凭W(wǎng)絡(luò)內(nèi)容爬取深度的機(jī)制，UBA云服務(wù)器可根據(jù)需要來(lái)進(jìn)行可控深度的內(nèi)容爬取，有利于更好的平衡資源占用和需求。此外，UBA云服務(wù)器還可獲取UBA子節(jié)點(diǎn)集生成的用戶行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶訪問(wèn)興趣排名報(bào)表等)或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)多個(gè)網(wǎng)站或資源的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)排名報(bào)表等)；匯總獲取的該用戶行為分析報(bào)表或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表，得到匯總的用戶行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶訪問(wèn)興趣排名報(bào)表等)或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)多個(gè)網(wǎng)站或資源的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)排名報(bào)表等)。后續(xù)，運(yùn)營(yíng)商便可據(jù)此進(jìn)行例如精準(zhǔn)廣告推送業(yè)務(wù)等聞附加值業(yè)務(wù)。本發(fā)明用戶行為分析方法的另一個(gè)實(shí)施例，可應(yīng)用于包括至少一個(gè)UBA云服務(wù)器的UBA云，其中，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，該方法可包括以下內(nèi)容:UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí);UBA云服務(wù)器利用該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)在行為知識(shí)庫(kù)查找與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄；若在該行為知識(shí)庫(kù)查找到與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則UBA云服務(wù)器可向第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)最新的行為知識(shí)庫(kù)，或該與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息(當(dāng)然，UBA云服務(wù)器還可向第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)該與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞等信息，UBA云服務(wù)器甚至可向第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)該與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄包含的全部信息)。此外，若UBA云服務(wù)器該行為知識(shí)庫(kù)未查找到與該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則UBA云服務(wù)器可獲取該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；UBA云服務(wù)器從該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞;UBA云服務(wù)器利用提取的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù);UBA云服務(wù)器向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)，第二UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。相應(yīng)的，而第一 UBA子節(jié)點(diǎn)(和第二UBA子節(jié)點(diǎn))可利用UBA云服務(wù)器下發(fā)的上述信息來(lái)更新本地行為知識(shí)庫(kù)。本發(fā)明用戶行為分析方法的另一個(gè)實(shí)施例，方法可包括第一 UBA子節(jié)點(diǎn)收集用戶上網(wǎng)信息；第一 UBA子節(jié)點(diǎn)從收集的該用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息，其中，上網(wǎng)關(guān)鍵信息包含網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；第一 UBA子節(jié)點(diǎn)利用該上網(wǎng)關(guān)鍵信息在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄；若在本地行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則第一 UBA子節(jié)點(diǎn)向UBA云服務(wù)器上報(bào)該上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，其中，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層；若在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找到與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則第一 UBA子節(jié)點(diǎn)根據(jù)匹配成功的本地行為知識(shí)庫(kù)中的記錄生成用戶訪問(wèn)日志，根據(jù)生成的用戶訪問(wèn)日志進(jìn)行用戶行為建模。參見圖4、本發(fā)明另一實(shí)施例提供的一種用戶行為分析方法可包括401、第一 UBA子節(jié)點(diǎn)收集用戶上網(wǎng)信息；在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，與UBA云服務(wù)器關(guān)聯(lián)的各UBA子節(jié)點(diǎn)可采用以下幾種方式來(lái)部署串聯(lián)或并聯(lián)到傳輸網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立設(shè)備、依附于某個(gè)網(wǎng)關(guān)或路由器設(shè)備、依附于某個(gè)平臺(tái)(如移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)平臺(tái)等)或采用與現(xiàn)有UAB設(shè)備類似的其它部署形式，其中，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。402、第一 UBA子節(jié)點(diǎn)從收集的用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息； 其中，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息例如可包括如下信息的一種多種多種用戶名、代理終端(user-agent)信息、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)(如URL)、時(shí)間信息、域名信息、響應(yīng)碼、其它現(xiàn)有業(yè)務(wù)參數(shù)等?？梢岳斫獾氖?，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)從用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息，可能是直接從用戶上網(wǎng)信息中提取到所有上網(wǎng)關(guān)鍵信息(即，用戶上網(wǎng)信息中包含所有上網(wǎng)關(guān)鍵信息)，也可能是利用從用戶上網(wǎng)信息中提取到的信息轉(zhuǎn)化得到上網(wǎng)關(guān)鍵信息(即網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中未直接包含所有上網(wǎng)關(guān)鍵信息，部分或全部上網(wǎng)關(guān)鍵信息是利用從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取到的信息轉(zhuǎn)化得到的)。403、第一 UBA子節(jié)點(diǎn)利用提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄；若在本地行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄(表示沒(méi)有記錄能夠與該提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息相匹配，此時(shí)，可認(rèn)為第一 UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別該上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí))，則執(zhí)行步驟404，若在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找到與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄(表示有記錄能夠與提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配，匹配成功則可認(rèn)為第一 UBA子節(jié)點(diǎn)能夠識(shí)別該上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí))，則執(zhí)行步驟405 ；404、第一 UBA子節(jié)點(diǎn)向UBA云服務(wù)器上報(bào)提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí) (當(dāng)然，還可向UBA云服務(wù)器上報(bào)上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的其它信息，例如時(shí)間信息、域名信息、用戶名等)；405、第一 UBA子節(jié)點(diǎn)根據(jù)查找到的與該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配行為記錄生成用戶訪問(wèn)日志，根據(jù)生成的用戶訪問(wèn)日志進(jìn)行用戶行為建模。進(jìn)一步的，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)還可根據(jù)建模結(jié)果生成用戶行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶訪問(wèn)興趣排名報(bào)表等)或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)多個(gè)網(wǎng)站或資源的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)排名報(bào)表等)。由上可見，本發(fā)明實(shí)施例中UBA云下部署的UBA子節(jié)點(diǎn)可收集用戶上網(wǎng)信息；從收集的該用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息；利用該上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配本地行為知識(shí)庫(kù)中的記錄；若匹配失敗，則向UBA云服務(wù)器上報(bào)該上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，這就為UBA云服務(wù)器來(lái)分析識(shí)別該UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)奠定了基礎(chǔ)，由于采用云技術(shù)的UBA云服務(wù)器具有比UBA子節(jié)點(diǎn)更強(qiáng)的分析處理能力，其中，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層，因此若由UBA云服務(wù)器來(lái)分析識(shí)別UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，有利于提高UBA系統(tǒng)用戶行為分析能力，且由UBA云服務(wù)器進(jìn)行一次分析識(shí)別后，還可向多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)UBA云服務(wù)器據(jù)此更新的行為知識(shí)庫(kù)或行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容，使得各UBA子節(jié)點(diǎn)都可據(jù)此更新其本地行為知識(shí)庫(kù)，這樣就有利于避免UBA子節(jié)點(diǎn)對(duì)例如新網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的重復(fù)分析問(wèn)題，進(jìn)而有利于提升用戶行為分析的時(shí)效性，相對(duì)減少資源消耗。此外，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)還可主動(dòng)(周期性或非周期性)向UBA云服務(wù)器上報(bào)其生成的用戶行為分析報(bào)表(例如，對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶訪問(wèn)興趣排名報(bào)表等)或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表(例如，對(duì)應(yīng)多個(gè)網(wǎng)站或資源的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)排名報(bào)表等)，或者第一 UBA子節(jié)點(diǎn)也可在UBA云服務(wù)器的指令下，向UBA云服務(wù)器上報(bào)其生成的用戶行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)一個(gè)或多個(gè)用戶的用戶訪問(wèn)興趣排名報(bào)表等)或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表(如對(duì)應(yīng)多個(gè)網(wǎng)站或資源的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)排名報(bào)表等)。而UBA云服務(wù)器可匯總與其關(guān)聯(lián)的多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的用戶行為分析報(bào)表或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表，得到匯總的用戶行為分析報(bào)表或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表。后續(xù)，運(yùn)營(yíng)商便可據(jù)此進(jìn)行例如精準(zhǔn)廣告推送業(yè)務(wù)等高附加值業(yè)務(wù)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，第一 UBA子節(jié)點(diǎn)可接收UBA云服務(wù)器下發(fā)的UBA云服務(wù)器最新的行為知識(shí)庫(kù)、更新的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或第一 UBA子節(jié)點(diǎn)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息、甚至該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、關(guān)鍵詞等信息。其中。第一 UBA子節(jié)點(diǎn)可接收UBA云服務(wù)器主動(dòng)下發(fā)的上述信息，或第一 UBA子節(jié)點(diǎn)也可向UBA云服務(wù)器發(fā)送行為知識(shí)庫(kù)更新請(qǐng)求，而后接收UBA云服務(wù)器在接收到該行為知識(shí)庫(kù)更新請(qǐng)求后下發(fā)的上述信息；第一 UBA子節(jié)點(diǎn)可利用UBA云服務(wù)器下發(fā)的上述信息，來(lái)更新第一 UBA子節(jié)點(diǎn)的本地行為知識(shí)庫(kù)。當(dāng)然，與UBA云下部署的其它各個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)均可按照上述方式更新其本地行為知識(shí)庫(kù)。本發(fā)明實(shí)施例還提供一種網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容爬取方法，可包括以下內(nèi)容UBA云服務(wù)器或UBA子節(jié)點(diǎn)爬取第二網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)(其中，第二網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)可能是配置在UBA云服務(wù)器中的，也可能是UBA云服務(wù)器獲取的某個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的，也可能是UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí))；判斷當(dāng)前對(duì)該第二網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的爬取深度是否超過(guò)設(shè)定的爬取深度上限(其中，爬取深度上限例如可設(shè)定為5、6、7、8、9或其它值)，若是則停止爬取當(dāng)前爬取至IJ的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；若否則爬取當(dāng)前爬取到的該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。可以理解，基于上述網(wǎng) 絡(luò)內(nèi)容爬取深度控制機(jī)制，UBA云服務(wù)器或UBA子節(jié)點(diǎn)可根據(jù)需要來(lái)進(jìn)行可控深度的內(nèi)容爬取，有利于更好的平衡資源占用和需求。為便于更好的理解和實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例的上述方案，下面舉例幾個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行具體說(shuō)明。下面主要以基于如圖2所示的UBA系統(tǒng)架構(gòu)為例。其中，UBA系統(tǒng)架構(gòu)可包括UAB云和多個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)。在本發(fā)明的一些實(shí)施例中，UBA云下部署的各UBA子節(jié)點(diǎn)可采用以下幾種方式來(lái)部署串聯(lián)或并聯(lián)到傳輸網(wǎng)絡(luò)中的獨(dú)立設(shè)備、依附于某個(gè)網(wǎng)關(guān)或路由器設(shè)備、依附于某個(gè)平臺(tái)(如移動(dòng)夢(mèng)網(wǎng)平臺(tái)等)或采用與現(xiàn)有UAB設(shè)備類似的其它部署形式。其中，UAB云包括一個(gè)多個(gè)UBA云服務(wù)器，UBA云服務(wù)器處于匯聚網(wǎng)絡(luò)，UBA子節(jié)點(diǎn)處于邊緣網(wǎng)絡(luò)。其中，每個(gè)UBA子節(jié)點(diǎn)例如可主要完成以下功能Wsl、該UBA子節(jié)點(diǎn)所輻射區(qū)域內(nèi)的用戶行為分析；Ws2、向UAB云上報(bào)無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)。在一種應(yīng)用場(chǎng)景下，參見圖5，UBA子節(jié)點(diǎn)可包括收集模塊501、篩選模塊502、篩選規(guī)則庫(kù)503、行為識(shí)別模塊504、本地行為知識(shí)庫(kù)505、庫(kù)升級(jí)模塊506、上報(bào)模塊507、建模模塊508、建模結(jié)果庫(kù)509、服務(wù)模塊510。其中，收集模塊501可用于采集用戶上網(wǎng)信息(如用戶上網(wǎng)日志信息)，該用戶上網(wǎng)信息可包括如下信息的一種或多種網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)(如URL)、時(shí)間信息、用戶名、域名信息、響應(yīng)碼、user-agent等。篩選模塊502，用于去除收集模塊501采集到的非法用戶上網(wǎng)信息，篩選模塊502例如可對(duì)用戶上網(wǎng)信息中的URL的長(zhǎng)度進(jìn)行合法性校驗(yàn)，去除URL長(zhǎng)度超過(guò)閾值的用戶上網(wǎng)信息。篩選規(guī)則庫(kù)503中可包括若干條篩選規(guī)則，而篩選模塊502則可根據(jù)篩選規(guī)則庫(kù)503中的一條或多條篩選規(guī)則，來(lái)對(duì)收集模塊501采集到的用戶上網(wǎng)信息進(jìn)行篩選。其中，篩選規(guī)則庫(kù)503中的一條篩選規(guī)則記錄的示例例如可如表I :表I
權(quán)利要求
1.一種用戶行為分析方法，其特征在于，應(yīng)用于包括至少一個(gè)用戶行為分析UBA云服務(wù)器的UBA云，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述方法包括 UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)； 所述UBA云服務(wù)器獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容； 所述UBA云服務(wù)器從所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞； 所述UBA云服務(wù)器利用提取出的所述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)； 所述UBA云服務(wù)器向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，所述UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)，所述第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的方法，其特征在于，所述UBA云服務(wù)器利用提取出的所述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)，包括 所述UBA云服務(wù)器根據(jù)提取的所述關(guān)鍵詞得到內(nèi)容分類信息； 所述UBA云服務(wù)器基于所述內(nèi)容分類信息和關(guān)鍵詞生成行為記錄； 所述UBA云服務(wù)器將生成的所述行為記錄添加到行為知識(shí)庫(kù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求I或2所述的方法，其特征在于， 所述從所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞，包括 對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行去噪處理；對(duì)去噪處理后所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進(jìn)行切詞處理得到若干個(gè)詞；根據(jù)關(guān)鍵詞參考參數(shù)從所述若干個(gè)詞中提取出關(guān)鍵詞，所述關(guān)鍵詞參考參數(shù)包括詞的詞性、詞頻、權(quán)重和所處位置。
4.根據(jù)權(quán)利要求I至3任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 所述方法還包括 所述UBA云服務(wù)器利用所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，在行為知識(shí)庫(kù)查找與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄；若在所述行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則執(zhí)行如下步驟所述UBA云服務(wù)器獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；從所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞；利用提取出的所述關(guān)鍵詞更新所述行為知識(shí)庫(kù)；并向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容。
5.根據(jù)權(quán)利要求I至4任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 所述方法還包括 所述UBA云服務(wù)器獲取所述UBA子節(jié)點(diǎn)集生成的用戶行為分析報(bào)表或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表；匯總獲取的所述用戶行為分析報(bào)表或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表，得到匯總的用戶行為分析報(bào)表或網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)表。
6.根據(jù)權(quán)利要求I至5任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 所述獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容具體為爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容； 所述爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容之后，還包括 所述UBA云服務(wù)器判斷當(dāng)前對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的爬取深度是否超過(guò)設(shè)定的爬取深度上限，若是，則所述UBA云服務(wù)器停止爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；若否，則所述UBA云服務(wù)器進(jìn)一步爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容，從爬取到的所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞；利用提取出的該關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；并向所述UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容。
7.根據(jù)權(quán)利要求I至6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于， 所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的核心層，所述UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的接入層；或者，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的匯聚層，所述UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的邊緣網(wǎng)絡(luò)；或者，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的核心互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心IDC，所述UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域IDC。
8.一種用戶行為分析方法，其特征在于，應(yīng)用于包括至少一個(gè)用戶行為分析UBA云服務(wù)器的UBA云，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述方法包括 UBA云服務(wù)器接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)； 所述UBA云服務(wù)器利用所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，在行為知識(shí)庫(kù)查找與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄； 若在所述行為知識(shí)庫(kù)查找到與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則所述UBA云服務(wù)器向所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的，所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息，其中，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。
9.一種用戶行為分析方法，其特征在于，包括 第一用戶行為分析UBA子節(jié)點(diǎn)收集用戶上網(wǎng)信息； 第一 UBA子節(jié)點(diǎn)從收集的所述用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息，所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息包含網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)； 第一 UBA子節(jié)點(diǎn)利用所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息，在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄； 若在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則第一UBA子節(jié)點(diǎn)向UBA云服務(wù)器上報(bào)所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；若在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則第一 UBA子節(jié)點(diǎn)根據(jù)匹配的行為記錄生成用戶訪問(wèn)日志，根據(jù)生成的用戶訪問(wèn)日志進(jìn)行用戶行為建模，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的方法，其特征在于， 所述方法還包括 第一 UBA子節(jié)點(diǎn)接收所述UBA云服務(wù)器下發(fā)的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息；第一 UBA子節(jié)點(diǎn)利用所述UBA云服務(wù)器下發(fā)的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息，更新第一 UBA子節(jié)點(diǎn)的本地行為知識(shí)庫(kù)。
11.一種用戶行為分析UBA云服務(wù)器，其特征在于，包括 接收模塊，用于接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)； 獲取模塊，用于獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容； 提取模塊，用于從所述獲取模塊獲取的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞； 庫(kù)更新模塊，用于利用所述提取模塊提取出的所述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；下發(fā)模塊，用于向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中，所述UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二 UBA子節(jié)點(diǎn)和所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)，其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)和第二 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的UBA云服務(wù)器，其特征在于， 所述UBA云服務(wù)器還包括 查找模塊，用于利用所述接收模塊接收到的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)在行為知識(shí)庫(kù)查找與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄； 所述獲取模塊具體用于，若所述查找模塊在所述行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，獲取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容。
13.根據(jù)權(quán)利要求11或12所述的UBA云服務(wù)器，其特征在于， 所述獲取模塊具體用于，爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容； 所述UBA云服務(wù)器還包括 控制爬取模塊，用于判斷當(dāng)前對(duì)所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)的爬取深度是否超過(guò)設(shè)定的爬取深度上限，若是，則停止爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；若否，則控制所述獲取模塊進(jìn)一步爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容； 所述獲取模塊還用于，爬取所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中包含的子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容； 所述提取模塊還用于，從所述獲取模塊爬取到的所述子網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞； 所述庫(kù)更新模塊還用于，利用所述提取模塊提取出的所述關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)； 所述下發(fā)模塊還用于，向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容。
14.一種用戶行為分析UBA云服務(wù)器，其特征在于，包括 接收模塊，用于接收第一 UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)； 查詢模塊，用于利用所述接收模塊接收的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)，在行為知識(shí)庫(kù)查找匹配的行為記錄； 下發(fā)模塊，用于若所述查詢模塊在所述行為知識(shí)庫(kù)查找到與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄，則向所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)下發(fā)與所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)匹配的行為記錄中包含的，所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息；其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述第一 UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。
15.一種用戶行為分析UBA子節(jié)點(diǎn)，其特征在于，包括 收集模塊，用于收集用戶上網(wǎng)信息； 提取模塊，用于從所述收集模塊收集的所述用戶上網(wǎng)信息中提取上網(wǎng)關(guān)鍵信息，其中，所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息包括網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)； 查找模塊，用于利用所述提取模塊提取的上網(wǎng)關(guān)鍵信息在本地行為知識(shí)庫(kù)中查找匹配的行為記錄； 上報(bào)模塊，用于若所述查找模塊在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中未查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則向UBA云服務(wù)器上報(bào)所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息中的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；生成模塊，用于若所述查找模塊在所述本地行為知識(shí)庫(kù)中查找到與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄，則根據(jù)與所述上網(wǎng)關(guān)鍵信息匹配的行為記錄生成用戶訪問(wèn)日志，根據(jù)生成的用戶訪問(wèn)日志進(jìn)行用戶行為建模；其中，所述UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，所述UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的UBA子節(jié)點(diǎn)，其特征在于， 所述UBA子節(jié)點(diǎn)還包括 獲取模塊，用于接收UBA云服務(wù)器下發(fā)的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息； 庫(kù)更新模塊，用于利用所述UBA云服務(wù)器下發(fā)的行為知識(shí)庫(kù)、行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容或所述網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的內(nèi)容分類信息，更新所述UBA子節(jié)點(diǎn)的本地行為知識(shí)庫(kù)。
17.一種用戶行為分析UBA云，其特征在于，包括 至少一個(gè)如權(quán)利要求11至14任一項(xiàng)所述的用戶行為分析UBA云服務(wù)器。
18.一種用戶行為分析UBA系統(tǒng)，其特征在于，包括 如權(quán)利要求17所述的用戶行為分析UBA云和至少一個(gè)如權(quán)利要求15 16任一項(xiàng)所述的UBA子節(jié)點(diǎn)，其中，所述UBA子節(jié)點(diǎn)和所述UBA云中的UBA云服務(wù)器以可通信方式連接。
全文摘要
本發(fā)明實(shí)施例公開了用戶行為分析方法及相關(guān)設(shè)備和系統(tǒng)。其中，一種用戶行為分析方法，應(yīng)用于包括至少1個(gè)UBA云服務(wù)器的UBA云，UBA云服務(wù)器處于所在網(wǎng)絡(luò)的分析決策層，可方法包括UBA云服務(wù)器接收第一UBA子節(jié)點(diǎn)上報(bào)的無(wú)法識(shí)別的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)；獲取網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容；從網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容中提取出關(guān)鍵詞；利用提取出的關(guān)鍵詞更新行為知識(shí)庫(kù)；UBA云服務(wù)器向UBA子節(jié)點(diǎn)集下發(fā)更新的行為知識(shí)庫(kù)或者行為知識(shí)庫(kù)的更新內(nèi)容；其中UBA子節(jié)點(diǎn)集至少包括第二UBA子節(jié)點(diǎn)和第一UBA子節(jié)點(diǎn)，第二UBA子節(jié)點(diǎn)和第一UBA子節(jié)點(diǎn)處于所在網(wǎng)絡(luò)的探針層。本發(fā)明實(shí)施例的方案有利于提高用戶行為分析能力，減少重復(fù)分析問(wèn)題。
文檔編號(hào)H04L29/08GK102685224SQ20121013271
公開日2012年9月19日 申請(qǐng)日期2012年4月28日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月28日
發(fā)明者周韡, 唐東, 張洪丁 申請(qǐng)人:華為技術(shù)有限公司