專利名稱：一種信號(hào)檢測(cè)的方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及通信領(lǐng)域，特別是涉及信號(hào)檢測(cè)的方法及裝置。
背景技術(shù)：
隨著全球范圍內(nèi)手機(jī)用戶數(shù)的迅猛增長(zhǎng)和新型無(wú)線多媒體業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)，如 何在有限的頻譜資源上滿足人們不斷增長(zhǎng)的寬帶無(wú)線多媒體業(yè)務(wù)需求，成為新一代無(wú)線 通信系統(tǒng)LTE(長(zhǎng)期演進(jìn))系統(tǒng)亟待解決的核心問題。多輸入多輸出(Multiple-Input Multiple-Output, ΜΙΜΟ)技術(shù)能夠顯著地提高無(wú)線通信系統(tǒng)的傳輸速率。正交頻分復(fù)用 (Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技術(shù)能夠有效地對(duì)抗頻率選擇性 衰落，減小信道均衡復(fù)雜性。二者相結(jié)合的MIM0-0FDM技術(shù)充分利用空、時(shí)、頻資源，能夠滿 足LTE系統(tǒng)的需求。傳統(tǒng)的基于分層空時(shí)編碼的MIMO信號(hào)，在各個(gè)天線上同步發(fā)射和接收。這種同步 發(fā)射MIMO的接收端需要進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)。檢測(cè)算法包含以下幾類一是理想的最大似然估 計(jì)(Maximumlike-lihood，ML)檢測(cè)算法，二是較為標(biāo)準(zhǔn)的線性檢測(cè)算法，如迫零(ZF)算法、 最小均方誤差(MMSE)算法，三是基于干擾消除的檢測(cè)算法，如串行干擾消除(Successive interference cancellation，SIC)算法。信號(hào)檢測(cè)過程主要是利用如上檢測(cè)公式對(duì)每個(gè)RE (最小資源單位)得到的信道估 計(jì)信息進(jìn)行求逆以及乘法運(yùn)算。顯然，對(duì)每個(gè)RE進(jìn)行如此復(fù)雜的計(jì)算，其計(jì)算量較大，影響 信號(hào)檢測(cè)的效率。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明實(shí)施例提供一種信號(hào)檢測(cè)的方法及裝置，用于簡(jiǎn)化信號(hào)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)過程， 降低信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。一種信號(hào)檢測(cè)的方法，包括以下步驟對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道估計(jì)值；針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)中的每個(gè)信號(hào)，根據(jù)信號(hào)檢測(cè)算法用該信號(hào)的信道估計(jì)值構(gòu)造 該信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)之間的中間信號(hào)，利用插值算法，根據(jù)所述兩個(gè)信號(hào)的信道估 計(jì)多項(xiàng)式得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；根據(jù)所述中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式獲得該中間信號(hào)的信號(hào)檢測(cè)結(jié)果。一種用于信號(hào)檢測(cè)的裝置，包括信道估計(jì)模塊，用于對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道估計(jì)值；構(gòu)造模塊，用于針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)中的每個(gè)信號(hào)，根據(jù)信號(hào)檢測(cè)算法用該信號(hào)的 信道估計(jì)值構(gòu)造該信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；插值模塊，用于針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)之間的中間信號(hào)，利用插值算法，根據(jù)所述兩個(gè) 信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；
檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式獲得該中間信號(hào)的信號(hào)檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明實(shí)施例對(duì)不連續(xù)的多個(gè)信號(hào)采用現(xiàn)有的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)該不連 續(xù)的信號(hào)之間的信號(hào)，利用插值算法和不連續(xù)的信號(hào)的檢測(cè)中間值進(jìn)行檢測(cè)，由于插值算 法的復(fù)雜度遠(yuǎn)低于信號(hào)檢測(cè)算法，因此簡(jiǎn)化信號(hào)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)過程，降低信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。


圖1為本發(fā)明實(shí)施例中信號(hào)檢測(cè)的主要方法流程圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中利用線性插值算法和時(shí)域上不連續(xù)信號(hào)的檢測(cè)中間值進(jìn) 行信號(hào)檢測(cè)的方法流程圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中利用線性插值算法和頻域上不連續(xù)信號(hào)的檢測(cè)中間值進(jìn) 行信號(hào)檢測(cè)的方法流程圖；圖4為本發(fā)明實(shí)施例中裝置的結(jié)構(gòu)圖；圖5為本發(fā)明實(shí)施例中仿真效果圖。
具體實(shí)施例方式本發(fā)明實(shí)施例對(duì)不連續(xù)的多個(gè)信號(hào)采用現(xiàn)有的信號(hào)檢測(cè)算法進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)該不連 續(xù)的信號(hào)之間的信號(hào)，利用插值算法和不連續(xù)的信號(hào)的檢測(cè)中間值進(jìn)行檢測(cè)，由于插值算 法的復(fù)雜度遠(yuǎn)低于信號(hào)檢測(cè)算法，因此簡(jiǎn)化信號(hào)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)過程，降低信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。參見圖1，本實(shí)施例中信號(hào)檢測(cè)的主要方法流程如下步驟101 對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道估計(jì)值。步驟102 針對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)中的每個(gè)信號(hào)，根據(jù)信號(hào)檢測(cè)算法用該信號(hào)的 信道估計(jì)值構(gòu)造該信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式。步驟103 針對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)之間的中間信號(hào)，利用插值算法，根據(jù)不連續(xù)的 兩個(gè)信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式。本實(shí)施例中信道估計(jì)多項(xiàng) 式為信號(hào)檢測(cè)算法中除接收信號(hào)以外的部分。以ZF檢測(cè)算法為例，對(duì)第η個(gè)OFDM(正交頻 分復(fù)用)符號(hào)(以下簡(jiǎn)稱符號(hào))上第k子載波信號(hào)的檢測(cè)結(jié)果乜^fi^fij-'i^i^zWi^,其 中Hnk為信道估計(jì)值，W為信道估計(jì)多項(xiàng)式，()Η表示共軛轉(zhuǎn)置，(Γ1表示矩陣的逆。步驟104 根據(jù)中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式獲得中間信號(hào)的檢測(cè)結(jié)果。本實(shí)施例中不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)為時(shí)域上不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)，或?yàn)轭l域上不連續(xù)的 兩個(gè)信號(hào)。以及，插值算法包括線性插值算法等。下面通過幾個(gè)實(shí)施例來(lái)詳細(xì)介紹實(shí)現(xiàn)過 程。參見圖2，本實(shí)施例中利用線性插值算法和時(shí)域上不連續(xù)信號(hào)的檢測(cè)中間值進(jìn)行 信號(hào)檢測(cè)的方法流程如下步驟201 利用信號(hào)檢測(cè)算法對(duì)第η個(gè)符號(hào)上1 m+1子載波信號(hào)進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)， 獲得1 m+1子載波信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式和檢測(cè)結(jié)果。信號(hào)檢測(cè)算法包括迫零(ZF)算 法和最小均方誤差(MMSE)算法等，任何用于檢測(cè)信號(hào)的算法均適用于本實(shí)施例。其中，信 道估計(jì)多項(xiàng)式可表示為P(k，η)，k彡m+l,P(k, η)為第η個(gè)符號(hào)上第k個(gè)子載波信號(hào)的信 道估計(jì)多項(xiàng)式，m為間隔的子載波數(shù)。
步驟202 利用信號(hào)檢測(cè)算法對(duì)第η個(gè)符號(hào)上k+Ι k+m子載波信號(hào)進(jìn)行信號(hào)檢 測(cè)，獲得k+Ι k+m子載波信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式和檢測(cè)結(jié)果。步驟203 對(duì)第η個(gè)符號(hào)上k(k > m+1)子載波信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)。在步驟201和 202信號(hào)檢測(cè)過程中，也需要對(duì)1 m+1子載波信號(hào)和k+Ι k+m子載波信號(hào)進(jìn)行信道估 計(jì)，因此步驟203中對(duì)k信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)的過程可以與對(duì)1 m+1子載波信號(hào)和k+Ι k+m子載波信號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)的過程同步進(jìn)行，或者按照接收信號(hào)的先后順序進(jìn)行。步驟204 利用線性插值算法，根據(jù)k-m子載波信號(hào)和k+m子載波信號(hào)的信道 估計(jì)多項(xiàng)式獲得k子載波信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式。k信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式可表示為
權(quán)利要求
1.一種信號(hào)檢測(cè)的方法，其特征在于，包括以下步驟 對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道估計(jì)值；針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)中每個(gè)信號(hào)，根據(jù)信號(hào)檢測(cè)算法用該信號(hào)的信道估計(jì)值構(gòu)造該信號(hào) 的信道估計(jì)多項(xiàng)式；針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)之間的中間信號(hào)，利用插值算法，根據(jù)所述兩個(gè)信號(hào)的信道估計(jì)多 項(xiàng)式得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；根據(jù)所述中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式獲得該中間信號(hào)的信號(hào)檢測(cè)結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)為時(shí)域上不連續(xù)的兩個(gè) 信號(hào)，或?yàn)轭l域上不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)。
3.如權(quán)利要求1或2所述的方法，其特征在于，插值算法包括線性插值算法。
4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)為頻域上 不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)時(shí)，利用插值算法，根據(jù)所述兩個(gè)信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式 得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式的步驟包括利用線性插值算法，通過公式戶伙
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，信號(hào)檢測(cè)算法包括迫零ZF算法和最小均方 誤差MMSE算法。
6.一種用于信號(hào)檢測(cè)的裝置，其特征在于，包括信道估計(jì)模塊，用于對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道估計(jì)值； 構(gòu)造模塊，用于針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)中的每個(gè)信號(hào)，根據(jù)信號(hào)檢測(cè)算法用該信號(hào)的信道 估計(jì)值構(gòu)造該信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；插值模塊，用于針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)之間的中間信號(hào)，利用插值算法，根據(jù)所述兩個(gè)信號(hào) 的信道估計(jì)多項(xiàng)式得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；檢測(cè)模塊，用于根據(jù)所述中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式獲得該中間信號(hào)的信號(hào)檢測(cè)結(jié)合ο
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)為時(shí)域上不連續(xù)的兩個(gè) 信號(hào)，或?yàn)轭l域上不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)。
8.如權(quán)利要求6或7所述的裝置，其特征在于，插值算法包括線性插值算法。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)為頻域上不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)時(shí)，插值模塊利用線性插值算法，通過公式
10.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，信號(hào)檢測(cè)算法包括迫零ZF算法和最小均方 誤差MMSE算法。
全文摘要
本發(fā)明公開了一種信號(hào)檢測(cè)的方法，用于簡(jiǎn)化信號(hào)檢測(cè)的實(shí)現(xiàn)過程，降低信號(hào)檢測(cè)的復(fù)雜度。所述方法包括對(duì)不連續(xù)的兩個(gè)信號(hào)分別進(jìn)行信道估計(jì)，獲得信道估計(jì)值；針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)中的每個(gè)信號(hào)，根據(jù)信號(hào)檢測(cè)算法用該信號(hào)的信道估計(jì)值構(gòu)造該信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；針對(duì)所述兩個(gè)信號(hào)之間的中間信號(hào)，利用插值算法，根據(jù)所述兩個(gè)信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式得到該中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式；根據(jù)所述中間信號(hào)的信道估計(jì)多項(xiàng)式獲得該中間信號(hào)的信號(hào)檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明還公開了用于實(shí)現(xiàn)所述方法的裝置。
文檔編號(hào)H04L25/02GK102148779SQ201110067978
公開日2011年8月10日 申請(qǐng)日期2011年3月21日 優(yōu)先權(quán)日2011年3月21日
發(fā)明者唐勝志, 戴曉明, 黃琛 申請(qǐng)人:電信科學(xué)技術(shù)研究院