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影像色彩處理元件與方法

文檔序號:7713051閱讀:213來源:國知局
專利名稱:影像色彩處理元件與方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā) 明涉及一種影的處理技術(shù),尤其涉及一種影像色彩處理元件與方法。
背景技術(shù)
在各種的影像裝置中,色度信號常會因為各種儲存或傳輸?shù)囊蛩?,導致色度?質(zhì)不佳,進而影響到整體的影像品質(zhì),其中特別是影像中屬于對象的邊緣色彩品質(zhì)會影 響到對象顯示的清晰與否。圖1為現(xiàn)有的影像處理技術(shù)在顯示對象的邊緣時會發(fā)生的一種情形的示意圖。 參閱圖1,對于一個影像顯示系統(tǒng)中所顯示的一個影像100,其所顯示的圖件影像一般會 有一圖件的實際邊緣102。在一些情形,圖件的實際邊緣102常會產(chǎn)生具有彩虹的顯示邊 緣104,使得圖件的邊緣不清晰,顯示畫質(zhì)因此受到影響。其中,圖件邊緣,如一般所了 解,是指顯示影像中具有紋路結(jié)構(gòu)的影像內(nèi)容。例如所要顯示的圖件是一個球形對象, 而球形對象邊緣會有大幅度的色彩變化構(gòu)成圓形的紋路結(jié)構(gòu)。上述邊緣顯示的品質(zhì)不佳 的情形以NTSC格式的影像最為明顯。NTSC格式所儲存的數(shù)據(jù)為N = Y+Cb cos (ω t) +Cr sin (ω t),其中Y為亮度數(shù)據(jù),色度數(shù)據(jù)(CbCr)是YUV色彩空間的色彩信息。NTSC格 式是將YCbCr組合形成的數(shù)據(jù)。要得到影像的亮度與色度就需要將Y與CbCr分離,導 致色度數(shù)據(jù)的損失。圖2為現(xiàn)有的處理色度數(shù)據(jù)的方式示意圖。參閱圖2,數(shù)字影像200是以像素陣 列來顯示一個影像在YUV色彩空間的對應像素的影像數(shù)據(jù),其對于奇數(shù)影像的相鄰像素 數(shù)據(jù)是以Y+C與Y-C交替儲存。當下一個偶數(shù)影像畫面則是以Y-C與Y+C交替儲存。 當前后兩個影像做相加與相減的運算后,可以分離出Y與C的數(shù)據(jù)。但是例如就屬于圖 件邊緣202的像素204來說,其由于圖件邊緣202 —般會有較大幅度的亮度與色度變化, 因此分離出來的Y’與C’的數(shù)據(jù)都會夾雜C與Y的數(shù)據(jù)。換言之,就是分離出來的 Y,與C’會有下述的誤差Y,= Y+ Δ C ;C,=C+Δ Y。如此,對于圖件邊緣的顯示就產(chǎn)生品質(zhì)不佳的現(xiàn)象。另外,如果像素是以RGB的方式來顯示,由于RGB次像素的排列方式一般是采 用最密集方式來組合像素。因此,綠色次像素的數(shù)量會比其他紅次像素與藍次像素的數(shù) 量多一些,影像的色彩會偏綠。因此,RGB的顯示方式對對象的邊界也會產(chǎn)生失真的現(xiàn) 象。如何改善色度信號的品質(zhì)是影像處理需要考慮的因素之一。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供影像色彩處理元件與方法,至少可以改善色度信號的品質(zhì),其中對于顯示對象的邊界會有較佳的顯示品質(zhì)。本發(fā)明提供一種影像色彩處理元件,以處理在一影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色 度數(shù)據(jù),包括一邊緣偵測單元接收該影像的該亮度數(shù)據(jù),對該影像的每一個像素偵測是 否屬于一圖件邊緣,且給予一邊緣強度;一色度濾波單元接收該影像的該輸入色度數(shù) 據(jù),做色度濾波后輸出一被過濾色度數(shù)據(jù);一色度混合單元接收邊緣強度,被過濾色度 數(shù)據(jù)以及輸入色度數(shù)據(jù),且根據(jù)該邊緣強度將該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)以權(quán) 重方式混合,得到一輸出色度數(shù)據(jù)。依照本發(fā)明的一實施例,在所述的影像色彩處理元件,其中邊緣偵測單元可以 包括一水平邊緣偵測單元,以決定每一個該像素的一水平邊緣強度;以及一垂直邊緣偵 測單元,以決定每一個該像素的一垂直邊緣強度,其中將該水平邊緣強度與該垂直邊緣 強度根據(jù)一運算得到該邊緣強度。依照本發(fā)明的一實施例,在所述的影像色彩處理元件,其中該水平邊緣偵測單 元與該垂直邊緣偵測單元都包括hi,2,-l]/4的過濾器將該影像的該亮度數(shù)據(jù)過濾,得 到可能的邊緣區(qū)域。依照本發(fā)明的一實施例,在所述的影像色彩處理元件,其中該色度濾波單元包 括一排序單元與一選出單元。排序單元接收該輸入色度數(shù)據(jù),對于要處理的一像素開始 向前取N個該色度數(shù)據(jù),以大小排序成N個排序色度數(shù)據(jù)。該選出單元從該N個排序色 度數(shù)據(jù)中,取第M個大的色度數(shù)據(jù),當做該像素過濾后的該被過濾色度數(shù)據(jù),其中M> 1,且N > Μ。依照本發(fā)明的一實施例,在所述的影像色彩處理元件,其中該色度混合單元包 括一權(quán)重單元與一混合單元。該權(quán)重單元接收該邊緣強度產(chǎn)生一權(quán)重值,其中當該邊緣 強度小于一低臨界值則設定該權(quán)重值為零,當該邊緣強度大于一高臨界值則設定該權(quán)重 值為1,當該邊緣強度在該低臨界值與高臨界值之間則依線性比例設定該權(quán)重值。該混合 單元接收該權(quán)重值,該被過濾色度數(shù)據(jù),與該輸入色度數(shù)據(jù),根據(jù)該權(quán)重值線性混合該 被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)得到輸出色度數(shù)據(jù)。本發(fā)明還提供一種影像色彩處理方法,以處理在一影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入 色度數(shù)據(jù),包括進行邊緣偵測步驟,接收該影像的該亮度數(shù)據(jù),偵測該影像的每一個像 素是否屬于一圖件邊緣,且給予一邊緣強度。并且,影像色彩處理方法還包括進行色度 濾波步驟,接收該影像的該輸入色度數(shù)據(jù),進行色度濾波而輸出一被過濾色度數(shù)據(jù)。色 度混合步驟包括接收該邊緣強度,該被過濾色度數(shù)據(jù)以及該輸入色度數(shù)據(jù),根據(jù)該邊緣 強度將該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)以權(quán)重方式混合,得到一輸出色度數(shù)據(jù)。本發(fā)明還提供一種影像色彩處理方法,設置于一顯示系統(tǒng)中,以 處理一影像的 一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度數(shù)據(jù),包括接收該影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度數(shù)據(jù)。接著 偵測要顯示的一像素是否屬于一圖件邊緣區(qū)域,且給予一邊緣強度。將該輸入色度數(shù)據(jù) 做一濾波處理,得到一過濾色度數(shù)據(jù)。根據(jù)該邊緣強度,將該輸入色度數(shù)據(jù)與該過濾色 度數(shù)據(jù)做權(quán)重混合,得到一新的色度數(shù)據(jù)。為讓本發(fā)明的上述特征和優(yōu)點能更明顯易懂,下文特舉實施例,并配合所附圖 式作詳細說明如下。


圖1為現(xiàn)有的影像處理技術(shù)在顯示對象的邊緣時會發(fā)生的一種情形的示意圖。圖2為現(xiàn)有 的處理色度數(shù)據(jù)的方式示意圖。圖3為本發(fā)明一實施例的影像色彩處理元件的電路方塊示意圖。圖4為本發(fā)明一實施例的邊緣偵測單元的電路方塊示意圖。圖5為本發(fā)明一實施例的色度濾波單元的電路方塊示意圖。圖6為本發(fā)明一實施例的色度混合單元的電路方塊示意圖。圖7為本發(fā)明一實施例的權(quán)重單元308產(chǎn)生權(quán)重的示意圖。圖8為本發(fā)明一實施例的邊緣偵測機制示意圖。圖9A到圖9C為本發(fā)明一實施例的邊緣偵測機制示意圖。主要附圖標記說明100:影像;102:實際邊緣;104 顯示邊緣;200 數(shù)字影像;202 圖件邊緣;204 像素;250 邊緣偵測單元;252 色度濾波單元;254 色度混合單元;300 水平邊緣偵測單元;302 垂直邊緣偵測單元;304 大小排序單元;306 選出單元;308 權(quán)重單元;310 混合單元;400、404 水平掃描線;402 圖件邊緣;500 邊緣區(qū)域。
具體實施例方式本發(fā)明針對分離的亮度數(shù)據(jù)Y與色度數(shù)據(jù)C,再度做對應圖件邊緣的過濾處 理,因此至少可以提升濾除在圖件邊緣的色度數(shù)據(jù)。以下舉一些實施例來描述本發(fā)明, 但是本發(fā)明不僅限于所舉的一些實施例。并且,所舉的一些實施例之間也可以相互做適 當結(jié)合,得到另一些實施例。由于所要顯示的圖件邊緣會損失較多的色度數(shù)據(jù),因此本發(fā)明會先偵測要顯示 的像素是否屬于圖件邊緣的區(qū)域。根據(jù)圖件邊緣的偵測強度,色度數(shù)據(jù)會做濾波處理, 例如是邊緣高色度成分的過濾處理。然后,依照偵測的邊緣強度對過濾處理后的色度數(shù) 據(jù)與原始的色度數(shù)據(jù)做權(quán)重混合,得到新的色度數(shù)據(jù)。圖3為本發(fā)明一實施例的影像色 彩處理元件的電路方塊示意圖。參閱圖3,一邊緣偵測單元250接收一圖框的像素或是至 少一部分像素的分別的亮度數(shù)據(jù)Y,進行邊緣偵測。邊緣偵測的較詳細機制會于后面描 述。邊緣偵測單元250對于每一個像素會產(chǎn)生一個偵測后的邊緣強度值。色度濾波單元252接收對應像素所輸入的先前已被分離的色度數(shù)據(jù)Cbefore,經(jīng)過 對色度濾波單元252的濾波后,減少在圖件邊緣在色度分離過程中,在圖件邊緣產(chǎn)生過 大的色度值得到被過濾后的色度數(shù)據(jù)Cffltered,其會輸出給后面的色度混合單元254。如何 過濾色度數(shù)據(jù)的較詳細機制實施例會于后面圖5描述。色度混合單元254接收由邊緣偵測單元250所輸出的邊緣強度,由色度濾波單元 252輸出的被過濾色度數(shù)據(jù)Cffltered以及輸入的色度數(shù)據(jù)Cbrf。re。根據(jù)該邊緣強度將該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)以權(quán)重方式混合,得到一輸出色度數(shù)據(jù)cafte。換句話說,經(jīng) 過混合后所輸出的色度數(shù)據(jù)Cato會因為是否所顯示的內(nèi)容是否屬于圖件邊緣而有調(diào)整, 因此色度的品質(zhì)會提升。接著再針對邊緣偵測單元250、色度濾波單元252以及色度混合單元254的分別 功能的設計實施例作描述。邊緣偵測單元250可以是一般可以偵測圖件邊緣的機制都可以配合使用,無須 特別限定。然而本發(fā)明提出配合圖3的操作的簡易邊緣偵測單元的一實施例。圖4為本 發(fā)明一實施例的邊緣偵測單元的電路方塊示意圖。參閱圖4,邊緣偵測單元250例如有一 水平邊緣偵測單元300與一垂直邊緣偵測單元302,例如以串連方式連接。水平邊緣偵測 單元300與一垂直邊緣偵測單元302分別偵測在影像的水平方向或是垂直方向,可能是屬 于圖件邊緣的強度,因此可以無需對圖件邊緣的實際延伸方向做進一步考慮,達到簡易 偵測的方式,然而也不排除采用更精確的邊緣偵測機制或是其他機制的使用。就邊緣偵測機制來說,也配合參閱圖8。圖8為本發(fā)明一實施例的邊緣偵測機 制示意圖。圖件邊緣的亮度數(shù)據(jù)Y會有較明顯的變化。以一水平掃描線的一部分像素數(shù) 據(jù)為例來說明,其機制也可以應用到垂直線的邊緣偵測。就一水平掃描線400的六個像 素1 6的亮度數(shù)據(jù)Y,例如像素1 2的Y值為零,像素3 6的Y值為10,其Y值 由0到10的變化意味著有圖件的邊緣存在像素3的附近。如果水平邊緣偵測單元300采 用卜1,2,-1]的過濾器,其中卜1,2,-1]是指相鄰三個像素的亮度Y的乘值,另外也 可以再除以一正規(guī)值(normalization factor),例如是4。經(jīng)過[_1,2,_1]的過濾器的計 算,到新的一水平掃描線404,其僅存在具有邊緣效應的信息。例如,圖件邊緣402是在 像素2與3的位置。像素2的過濾運算例如取對應像素2的相鄰三個像素1 3,進行過 濾器的計算(-1)*0+(2)*0+(_1)*10 =-10。對于像素3,其過濾器的計算是(-1)*0+(2)*10+(_1)*10 = 10。其他像素經(jīng)過濾器的計算得到0。因此,屬于可能是邊緣的區(qū)域的像素值會有較 大的像素值變化。依照相同方式,垂直邊緣偵測單元302也可以采用[-1,2,-1]的過 濾器但是針對垂直方向的亮度數(shù)據(jù)做過濾。過濾器例如是
權(quán)利要求
1.一種影像色彩處理元件,其特征在于,以處理一影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度 數(shù)據(jù),包括一邊緣偵測單元,接收該影像的該亮度數(shù)據(jù),對該影像的每一個像素偵測是否屬于 一圖件邊緣,且給予一邊緣強度;一色度濾波單元,接收該影像的該輸入色度數(shù)據(jù),做色度濾波后輸出一被過濾色度 數(shù)據(jù);以及一色度混合單元,接收該邊緣強度,該被過濾色度數(shù)據(jù)以及該輸入色度數(shù)據(jù),根據(jù) 該邊緣強度將該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)以權(quán)重方式混合,得到一輸出色度數(shù) 據(jù)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像色彩處理元件,其特征在于,其中該邊緣偵測單元包括一水平邊緣偵測單元,以決定每一個該像素的一水平邊緣強度;以及 一垂直邊緣偵測單元,以決定每一個該像素的一垂直邊緣強度, 其中將該水平邊緣強度與該垂直邊緣強度根據(jù)一運算得到該邊緣強度。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的影像色彩處理元件,其特征在于,其中該水平邊緣偵測單元 與該垂直邊緣偵測單元都包括卜1,2,-l]/4的過濾器將該影像的該亮度數(shù)據(jù)過濾,得到 可能的邊緣區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像色彩處理元件,其特征在于,其中該色度濾波單元包括一排序單元,接收該輸入色度數(shù)據(jù),對于要處理的一像素開始向前取N個該色度數(shù) 據(jù),以大小排序成N個排序色度數(shù)據(jù);以及一選出單元,從該N個排序色度數(shù)據(jù)中,取第M個大的色度數(shù)據(jù),當做該像素過濾 后的該被過濾色度數(shù)據(jù),其中M>1,且N>M。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的影像色彩處理元件,其特征在于,其中N是4或5且M是 2或3。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的影像色彩處理元件,其特征在于,其中該色度混合單元包括一權(quán)重單元,接收該邊緣強度產(chǎn)生一權(quán)重值,其中當該邊緣強度小于一低臨界值則 設定該權(quán)重值為零,當該邊緣強度大于一高臨界值則設定該權(quán)重值為1,當該邊緣強度在 該低臨界值與高臨界值之間則依線性比例設定該權(quán)重值;以及一混合單元,接收該權(quán)重值,該被過濾色度數(shù)據(jù),與該輸入色度數(shù)據(jù),根據(jù)該權(quán)重 值線性混合該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)得到該輸出色度數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的影像色彩處理元件,其特征在于,其中該權(quán)重值以W表 示,該被過濾色度數(shù)據(jù)以Cf表示,該輸入色度數(shù)據(jù)以Cb表示,該輸出色度數(shù)據(jù)以Ca表 示,貝"JCa = C^W+(I-W) *Cb。
8.—種影像色彩處理方法,其特征在于,以處理一影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度 數(shù)據(jù),包括進行邊緣偵測步驟,接收該影像的該亮度數(shù)據(jù),偵測該影像的每一個像素是否屬于一圖件邊緣,且給予一邊緣強度;進行色度濾波步驟,接收該影像的該輸入色度數(shù)據(jù),進行色度濾波而輸出一被過濾 色度數(shù)據(jù);以及進行色度混合步驟,接收該邊緣強度,該被過濾色度數(shù)據(jù)以及該輸入色度數(shù)據(jù),根 據(jù)該邊緣強度將該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)以權(quán)重方式混合,得到一輸出色度 數(shù)據(jù)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中該進行邊緣偵測步驟 包括偵測水平邊緣,以決定每一個該像素的一水平邊緣強度; 偵測垂直邊緣,以決定每一個該像素的一垂直邊緣強度;以及 將該水平邊緣強度與該垂直邊緣強度根據(jù)一運算得到該邊緣強度。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中該偵測水平邊緣步 驟與該偵測垂直邊緣步驟都采用hi,2,-l]/4的過濾計算方法,將該影像的該亮度數(shù)據(jù) 過濾,得到可能的邊緣區(qū)域。
11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中該進行色度濾波步 驟包括進行一排序步驟,接收該輸入色度數(shù)據(jù),對于要處理的一像素開始向前取N個該色 度數(shù)據(jù),依大小排序成N個排序色度數(shù)據(jù);以及 進行一選出步驟,從該N個排序色度數(shù)據(jù)中,取第M個大的色度數(shù)據(jù),當做該像素 過濾后的該被過濾色度數(shù)據(jù),其中M>1,且N>M。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中N是4或5且M 是2或3。
13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中該進行色度混合步 驟包括進行一權(quán)重步驟,接收該邊緣強度產(chǎn)生一權(quán)重值,其中當該邊緣強度小于一低臨界 值則設定該權(quán)重值為零,當該邊緣強度大于一高臨界值則設定該權(quán)重值為1,當該邊緣強 度在該低臨界值與高臨界值之間則依線性比例設定該權(quán)重值;以及進行一混合步驟,接收該權(quán)重值,該被過濾色度數(shù)據(jù),與該輸入色度數(shù)據(jù),根據(jù)該 權(quán)重值線性混合該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)得到該輸出色度數(shù)據(jù)。
14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中該權(quán)重值以W表 示,該被過濾色度數(shù)據(jù)以Cf表示,該輸入色度數(shù)據(jù)以Cb表示,該輸出色度數(shù)據(jù)以Ca表 示,則進行Ca = CPW+(I-W) ^Cb的計算。
15.—種影像色彩處理方法,其特征在于,設置于一顯示系統(tǒng)中,以處理一影像的一 亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度數(shù)據(jù),包括接收該影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度數(shù)據(jù); 偵測要顯示的一像素是否屬于一圖件邊緣區(qū)域,且給予一邊緣強度; 將該輸入色度數(shù)據(jù)做一濾波處理,得到一過濾色度數(shù)據(jù);以及 根據(jù)該邊緣強度,將該輸入色度數(shù)據(jù)與該過濾色度數(shù)據(jù)做權(quán)重混合,得到一新的色 度數(shù)據(jù)。
16.根據(jù)權(quán)利要求15所述的影像色彩處理方法,其特征在于,其中該濾波處理包括進行一排序步驟,接收該輸入色度數(shù)據(jù),對于要處理的一像素開始向前取N個該色 度數(shù)據(jù),依大小排序成N個排序色度數(shù)據(jù);以及進行一選出步驟,從該N個排序色度數(shù)據(jù)中,取第M個大的色度數(shù)據(jù),當做該像素 過濾后的該被過濾色度數(shù)據(jù),其中M>1,且N>M。
全文摘要
本發(fā)明提供一種影像色彩處理元件與方法,以處理在一影像的一亮度數(shù)據(jù)與一輸入色度數(shù)據(jù),該元件包括一邊緣偵測單元接收該影像的該亮度數(shù)據(jù),對該影像的每一個像素偵測是否屬于一圖件邊緣,且給予一邊緣強度;一色度濾波單元接收該影像的該輸入色度數(shù)據(jù),做色度濾波后輸出一被過濾色度數(shù)據(jù);一色度混合單元接收邊緣強度,被過濾色度數(shù)據(jù)以及輸入色度數(shù)據(jù),且根據(jù)該邊緣強度將該被過濾色度數(shù)據(jù)與該輸入色度數(shù)據(jù)以權(quán)重方式混合,得到一輸出色度數(shù)據(jù)。
文檔編號H04N9/77GK102026004SQ20091017216
公開日2011年4月20日 申請日期2009年9月10日 優(yōu)先權(quán)日2009年9月10日
發(fā)明者林騰毅, 陳玫霏 申請人:聯(lián)詠科技股份有限公司
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