專利名稱：攝像裝置及圖像捕獲方法
技術領域：
本發(fā)明涉及一種用于確定被攝體的面部表情以捕獲圖像的攝像裝置及 圖像捕獲方法。
背景技術：
當使用諸如數(shù)字靜止照相機的攝像裝置來拍攝人物時，期望拍攝到被 拍攝人物的滿意的圖像，例如當其笑或沒有閉眼時的圖像。
傳統(tǒng)上，已知確定捕獲的圖像是否滿意、并根據(jù)確定結果記錄該圖像 的技術。
例如，日本特開2000-347277號公報公開了檢測被攝體的眼睛的變化 (包括眨眼和視線的變化)、并在滿足預定的捕獲條件時捕獲圖像的技術。
根據(jù)日本特開2004-294498號公報公開的技術，當被攝體做出期望的 面部表情或姿勢時，照相機自動將該時刻確定為拍攝時機，并捕獲圖像。
日本特開2007-049631號公報公開了下列技術當用戶按下照相機的 快門按鈕時，確定被攝體是否閉眼；如果被攝體閉眼，則發(fā)出警告而不捕 獲圖像。
然而，當照相機同時使用例如在確定人物笑時自動捕獲圖像的功能和 在其閉眼時禁止圖像捕獲的功能時，可能會發(fā)生錯誤。更具體地說，當人 物笑時，其眼睛通常很窄，甚至笑容很有可能被確定為閉眼。當發(fā)生這種 情況時，用戶可能會錯過拍攝笑著的被攝體的時機。
日本特開2000-347277號公報和日本特開2004-294498號公報沒有考 慮上述同時確定多個面部表情的情況。

發(fā)明內容
做出本發(fā)明用于克服傳統(tǒng)的問題，并且旨在提供一種能夠在同時確定多個面部表情時減少確定錯誤、并在期望的拍攝時機可靠地捕獲圖像的技 術。
為了克服上述問題，本發(fā)明提供了一種攝像裝置，所述攝像裝置包括: 攝像單元，其被配置為拍攝被攝體并生成圖像數(shù)據(jù)；面部檢測單元，其被 配置為檢測包含在所述攝像單元生成的所述圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū) 域；以及面部表情確定單元，其被配置為確定所述面部檢測單元檢測到的 所述面部區(qū)域中的多個面部表情，其中在確定第一面部表情和第二面部表 情兩者的情況下，所述面部表情確定單元對確定所述第二面部表情的條件 進行校正，使得與不確定所述第一面部表情而確定所述第二面部表情的情 況下的確定條件相比，該確定所述第二面部表情的條件變難。
本發(fā)明還提供了一種攝像裝置，所述攝像裝置包括攝像單元，其被 配置為拍攝被攝體并生成圖像數(shù)據(jù)；面部檢測單元，其被配置為檢測包含 在所述攝像單元生成的所述圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域；以及面部表情 確定單元，其被配置為確定所述面部檢測單元檢測到的所述面部區(qū)域中的 多個面部表情，其中在確定第一面部表情的情況下，所述面部表情確定單 元不確定第二面部表情。
本發(fā)明還提供了一種攝像裝置中的圖像捕獲方法，所述攝像裝置拍攝 被攝體以生成圖像數(shù)據(jù)，所述圖像捕獲方法包括面部檢測步驟，檢測包 含在所生成的圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域；面部表情確定步驟，確定在 所述面部檢測步驟中檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情；以及控制 步驟，根據(jù)所述面部表情確定步驟中的所述確定的結果來控制圖像捕獲， 其中在所述面部表情確定步驟中，在確定第一面部表情和第二面部表情兩 者的情況下，對確定所述第二面部表情的條件進行校正，使得與不確定所 述第一面部表情而確定所述第二面部表情的情況下的確定條件相比，該確 定所述第二面部表情的條件變難。
本發(fā)明還提供了一種攝像裝置中的圖像捕獲方法，所述攝像裝置拍攝 被攝體以生成圖像數(shù)據(jù)，所述圖像捕獲方法包括面部檢測步驟，檢測包 含在所生成的圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域；面部表情確定步驟，確定在 所述面部檢測步驟中檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情；以及控制步驟，根據(jù)所述面部表情確定步驟中的所述確定的結果來控制圖像捕獲， 其中在所述面部表情確定步驟中，在所述面部表情確定步驟中確定第一面 部表情的情況下，不確定第二面部表情。
根據(jù)本發(fā)明，當同時確定多個面部表情時，能夠減少確定錯誤，從而 在期望的拍攝時機可靠地捕獲圖像。
通過下面參照附圖對示例性實施例的描述，本發(fā)明的其他特征將變得 清楚。


圖1是第一實施例中的攝像裝置的框圖； 圖2是示出第一實施例中的攝像裝置的操作的流程圖； 圖3是示出第一實施例中的面部表情確定模式設置方法的流程圖； 圖4是示出第一實施例中的用戶按下快門開關時的攝像裝置的操作的 流程圖5是示出第二實施例中的面部表情確定模式設置方法的流程圖；以
及
圖6是示出第三實施例中的用戶按下快門開關時的攝像裝置的操作的 流程圖。
具體實施例方式
下面將參照附圖對本發(fā)明的優(yōu)選實施例進行詳細描述。 以下實施例僅僅是實現(xiàn)本發(fā)明的示例?？梢愿鶕?jù)應用本發(fā)明的裝置的
結構和各種條件來適當?shù)匦薷幕蚋淖冞@些實施例。本發(fā)明不局限于以下實施例。
圖1是示出根據(jù)本發(fā)明第一實施例的攝像裝置的示意性配置的框圖。 參照圖l，成像光學單元10包括鏡頭和光圈，并且調整焦距和曝光。 諸如CCD傳感器或CMOS傳感器的圖像感測元件ll將光學圖像轉換為電 信號。A/D轉換單元12將從圖像感測元件11輸出的模擬圖像信號轉換為數(shù)字圖像信號。信號處理單元13對來自a/d轉換單元12的輸出信號執(zhí)行 伽瑪處理、插值處理以及矩陣變換等，生成圖像信號。諸如dram的存儲 器15能夠臨時存儲圖像信號等。
存儲器i/f 14向存儲器15寫入圖像信號和各種控制信號和從存儲器 15讀出圖像信號和各種控制信號。顯示單元16將圖像數(shù)據(jù)顯示在lcd面 板等上。記錄單元17壓縮圖像數(shù)據(jù)并將其記錄在諸如存儲卡的記錄介質 上。面部區(qū)域檢測單元18從圖像信號中檢測面部區(qū)域。面部表情確定單元 19確定圖像信號中的笑容或閉眼。操作單元20包括快門開關以及與用戶 操作相關的四向選擇器鍵(four-way selector key)(稍后描述)。cpu21執(zhí) 行各種控制操作，并基于對操作單元20的用戶操作來決定攝像裝置的面部 表情確定模式。
下面將參照圖2的流程圖來說明圖1中的各個塊的操作。
攝像裝置控制顯示單元16顯示根據(jù)來自圖像感測元件11的圖像信號 生成的圖像，使得用戶能夠監(jiān)測要捕獲的圖像。在本實施例中，當用戶能 夠在顯示單元16上監(jiān)測圖像時，確定面部區(qū)域的位置和面部表情。
在圖2的步驟s101中，進入成像光學單元10的光束在圖像感測元件 11的光接收面上形成圖像，將該圖像作為模擬圖像信號從圖像感測元件11 輸出。a/d轉換單元12將模擬圖像信號轉換為數(shù)字圖像信號，并將數(shù)字圖 像信號輸出給信號處理單元13。
在步驟s102中，信號處理單元13對接收到的圖像信號執(zhí)行伽瑪處理、 插值處理以及矩陣變換等，生成圖像信號。
在步驟s103中，存儲器15經由存儲器i/f 14存儲步驟s102中生成 的圖像信號。經由存儲器i/f 14讀出存儲在存儲器15中的顯示圖像信號， 并將該顯示圖像信號顯示在顯示單元16上。
在步驟s104中，面部區(qū)域檢測單元18使用存儲在存儲器15中的圖 像信號來檢測面部區(qū)域。
面部檢測方法的示例使用通過主成份分析(m.a. turk and a.p. pentland， "face recognition using eigenfaces", proc. of ieee conk on computer vision and pattern recognition, pp.586- 591,1991)獲得的面部特征(eigenface)。
另一方法使用諸如眼睛、鼻子和嘴的特征點，如日本特開平09-251534 號公報中所公開的。根據(jù)這些方法，通過輸入圖像信號與多個標準模式之 間的模式匹配來確定輸入圖像信號是否顯示面部區(qū)域。
在本實施例中，面部區(qū)域檢測單元18執(zhí)行圖像信號與預先存儲在存儲 器15中的面部區(qū)域的標準模式之間的模式匹配。注意，本實施例中的面部 檢測采用基于模式匹配的檢測方法。然而，檢測方法不局限于此，還可以 采用各種已知的檢測方法。
如稍后將描述的，存儲器15根據(jù)攝像裝置的面部表情確定模式存儲多 個圖像信號分辨率。較高的分辨率擴展了模式匹配的搜索范圍，從而延長 了面部檢測所占用的處理時間。
為了防止這個問題，在步驟S104中，將經由存儲器I/F 14從存儲器 15讀出的圖像信號轉換為預定分辨率，然后面部區(qū)域檢測單元18檢測面 部區(qū)域。
在步驟S105中，面部表情確定單元19在面部區(qū)域檢測單元18確定 表示人物面部的區(qū)域中確定諸如笑容或閉眼的面部表情?？梢酝ㄟ^僅在確 定為表示人物面部的區(qū)域中執(zhí)行面部表情確定，來縮短面部表情確定所占 用的處理時間。
作為笑容確定方法，可以使用日本特開2004-294498號公報中所公開 的方法。根據(jù)該方法，提取面部輪廓、眼睛和嘴等的形狀。通過它們的相 對位置和形狀與規(guī)格化形狀之間的模式匹配來確定人物是否笑。
通常，當人物笑時，其兩個嘴角上揚并且眼睛變窄。因此，例如，當 通過模式匹配檢測到兩個嘴角上揚并且眼睛的睜開/閉合度等于或小于閾 值時，面部表情確定單元19能夠確定面部表情是笑容。眼睛睜開的越大， 眼睛的睜開/閉合度越高。
作為閉眼確定方法，可以使用日本特開平06-032154號公報中所公開 的方法。根據(jù)該方法，從面部輪廓內的黑色區(qū)域中提取眼睛?；谧鳛樘?取的眼睛區(qū)域中的連續(xù)區(qū)域的黑色像素的最大數(shù)量來確定眼睛是睜開的還 是閉合的。作為連續(xù)區(qū)域的黑色像素的最大數(shù)量在眼睛完全閉合時為0,而在眼 睛睜開時為正值。面部表情確定單元19采用作為連續(xù)區(qū)域的黑色像素的最 大數(shù)量作為眼睛的睜開/閉合度。當黑色像素的最大數(shù)量等于或小于閾值 時，面部表情確定單元19能夠確定眼睛閉合。
根據(jù)該笑容確定方法，當眼睛的睜開/閉合度等于或小于給定閾值時， 確定面部表情是笑容。在這種情況下，面部表情不僅可以被確定為笑容， 還可以被確定為閉眼。
在本發(fā)明中，要確定的面部表情不局限于笑容和閉眼，還可以確定高 興和生氣的面部表情。面部表情確定方法不局限于上述方法，可以使用各 種已知的方法。
將參照圖3的流程圖來說明確定被攝體的多個面部表情并自動捕獲圖 像時的面部表情確定模式設置方法。本實施例準備了兩個面部表情確定模 式，即笑容確定模式和閉眼確定模式。在根據(jù)本實施例的笑容確定模式中， 當用戶按下快門開關以指示進行圖像捕獲時，圖像捕獲等待，直到確定人 物笑為止。當檢測到笑容時，捕獲圖像。在閉眼確定模式中，當用戶按下 快門開關以指示進行圖像捕獲時，當確定人物閉眼時禁止圖像捕獲。當檢 測到人物睜開眼睛時，捕獲圖像。在默認設置中，在攝像裝置中既沒有設 置笑容確定模式，也沒有設置閉眼確定模式。用戶能夠對操作單元20進行 操作來任意設置各面部表情確定模式的ON (開啟)/OFF (關閉)。
在圖3的步驟S201中，CPU 21檢測操作單元20的狀態(tài)，以確定用 戶是否按下了四向選擇器鍵等來改變面部表情確定模式。如果用戶改變了 面部表情確定模式(步驟S201中的"是")，則在步驟S202中，CPU 21 確定用戶是否將笑容確定模式設置為開啟。
如果用戶將笑容確定模式設置為開啟(步驟S202中的"是")，則在 步驟S203中，CPU21確定用戶是否將閉眼確定模式設置為開啟。
如果用戶將閉眼確定模式設置為開啟(步驟S203中的"是")，則在 步驟S204中，CPU 21將"笑容+閉眼確定模式"設置為攝像裝置的面部 表情確定模式。
在確定笑容和閉眼兩者的"笑容+閉眼確定模式"中，在步驟S205中，按照與僅確定閉眼的"閉眼確定模式"的閾值相比、作為確定閉眼的條件 的閾值使得確定條件更難以被滿足的方向，來校正該作為確定閉眼的條件 的閾值。
根據(jù)閉眼確定方法，面部表情確定單元19確定眼睛的睜開/閉合度是
否等于或小于給定閾值。在"笑容+閉眼確定模式"中，將眼睛的睜開/閉 合度的閾值設置為小于"閉眼確定模式"中的眼睛的睜開/閉合度的閾值。
面部表情確定單元19將用于確定閉眼的眼睛的睜開/閉合度的閾值設置為 遠小于用于確定笑容的眼睛的睜開/閉合度的閾值。這防止將瞇著眼睛的笑 容確定為閉眼。
如果用戶沒有將閉眼確定模式設置為開啟(步驟S203中的"否")， 則在步驟S206中，CPU21將"笑容確定模式"設置為攝像裝置的面部表 情確定模式。
如果用戶沒有將笑容確定模式設置為開啟(步驟S202中的"否")， 則在步驟S207中，CPU21確定用戶是否將閉眼確定模式設置為開啟。如 果用戶將閉眼確定模式設置為開啟(步驟S207中的"是")，則在步驟S208 中，CPU21將"閉眼確定模式"設置為攝像裝置的面部表情確定模式。
在步驟S209中，按照與在步驟S205中設置的閾值相比、用于確定閉 眼的閾值使得確定條件易于被滿足的方向，來校正用于確定閉眼的閾值。 即，閾值恢復成僅確定閉眼的"閉眼確定模式"中的閾值。
如果用戶沒有將閉眼確定模式設置為開啟(步驟S207中的"否")， 則在步驟S210中，CPU21將"標準模式"設置為攝像裝置的面部表情確 定模式。
在"標準模式"中，當用戶按下快門開關時，立即捕獲靜止圖像，而 不管被攝體的面部表情。
將參照圖4的流程圖來說明用戶按下快門開關時的攝像裝置的操作。 在檢測到用戶按下了操作單元20的快門開關之后，CPU 21開始圖4中的序列。
在步驟S301中，CPU21確定是否開啟了笑容確定模式或閉眼確定模 式。如果任一模式開啟，則CPU21前進到步驟S302。如果笑容確定模式和閉眼確定模式都沒有開啟，則CPU21前進到步驟S309以捕獲靜止圖像。 在步驟S302中，CPU 21讀取由圖像感測元件11生成并由A/D轉換單元 12轉換為數(shù)字圖像信號的新的圖像信號。
在步驟S303中，CPU21確定是否開啟了笑容確定模式。如果開啟了 笑容確定模式，則CPU 21前進到步驟S304。如果沒有開啟笑容確定模式， 則CPU21前進到步驟S307以執(zhí)行閉眼確定。
在步驟S304中，CPU 21使面部區(qū)域檢測單元18和面部表情確定單 元19確定在步驟S302中讀取的圖像信號是否表示人物面部以及人物是否 笑。
如果在步驟S305中在圖像信號中檢測到笑容，則CPU 21前進到步驟 S306。如果沒有檢測到笑容，則CPU 21再次返回到步驟S302以讀取新的 圖像信號。
在步驟S306中，CPU21確定是否開啟了閉眼確定模式。如果開啟了 閉眼確定模式，則CPU 21前進到步驟S307。如果沒有開啟閉眼確定模式， 則CPU 21前進到步驟S309以捕獲靜止圖像。
在步驟S307中，CPU 21使面部區(qū)域檢測單元18和面部表情確定單 元19確定在步驟S302中讀取的圖像信號是否表示人物面部以及人物是否 閉眼。此時，反映在圖3的流程圖中確定的閾值，并根據(jù)笑容確定模式是 否開啟來改變用于確定閉眼的閾值。
如果在步驟S308中在圖像信號中沒有檢測到閉眼，則CPU 21前進到 步驟S309。如果檢測到閉眼，則CPU 21再次返回到步驟S302以讀取新 的圖像信號。
在步驟S309中，CPU21捕獲靜止圖像。g卩，CPU21讀取由圖像感測 元件11生成并由A/D轉換單元12轉換為數(shù)字圖像信號的新的圖像信號。 然后，CPU 21使信號處理單元13執(zhí)行必要的處理。CPU 21使記錄單元 17將作為生成的靜止圖像的圖像信號記錄在記錄介質上。
以這種方式，如果笑容確定模式和閉眼確定模式都沒有開啟，則CPU 21在用戶按下操作單元20的快門按鈕之后立即捕獲靜止圖像，而不管被 攝體的面部表情。如果沒有開啟閉眼確定模式但開啟了笑容確定模式，則CPU 21在檢測到人物笑時捕獲靜止圖像。如果沒有開啟笑容確定模式但開 啟了閉眼確定模式，則CPU 21在檢測到人物睜開眼睛時捕獲靜止圖像。
如果開啟了笑容確定模式和閉眼確定模式兩者，則CPU 21在檢測到人物
笑并且沒有閉眼時捕獲靜止圖像。
根據(jù)本實施例，在確定笑容和閉眼兩者的"笑容+閉眼確定模式"中， 按照與僅確定閉眼的"閉眼確定模式"中的閾值相比、用于確定閉眼的閾 值使得確定條件更難以被滿足的方向，來校正用于確定閉眼的閾值。這降 低了錯誤地將瞇著眼睛笑的被攝體確定為閉眼的可能性。能夠在期望的拍 攝時機可靠地捕獲笑容的圖像。
第二實施例將描述當開啟笑容確定模式時將閉眼確定模式設置為關閉 的情況。
圖5是示出根據(jù)第二實施例的攝像裝置中的面部表情確定模式設置方 法的流程圖。與圖3中相同的步驟標號表示相同的處理，將不重復其描述。
在圖5中，如果開啟了笑容確定模式(歩驟S202中的"是")，則在 步驟S211中，CPU21將閉眼確定模式設置為關閉，并將"笑容確定模式" 設置為攝像裝置的面部表情確定模式(步驟S206)。
第二實施例在開啟"笑容確定模式"時將"閉眼確定模式"設置為關 閉。這能夠防止將瞇著眼睛笑的被攝體確定為閉眼。能夠在期望的拍攝時 機可靠地捕獲笑容的圖像。
第三實施例將描述下列情況在捕獲靜止圖像之后進行閉眼確定，并 且如果根據(jù)捕獲的靜止圖像確定被攝體閉眼，則在顯示單元16上顯示警告 消息以通知用戶確定了閉眼。
圖6是示出根據(jù)第三實施例的用戶按下快門開關時的攝像裝置的操作 的流程圖。與圖4中相同的步驟標號表示相同的處理，將不重復其描述。
在圖6中，如果開啟了笑容確定模式或閉眼確定模式(步驟S301中 的"是")，則CPU21前進到步驟S302。如果笑容確定模式和閉眼確定模 式都沒有開啟(步驟S301中的"否")，則CPU 21前進到步驟S406，捕獲靜止圖像。然后，CPU21前進到步驟S310，使記錄單元17將作為靜止 圖像的圖像信號記錄在記錄介質上。如果在步驟S305中在圖像信號中檢 測到笑容(步驟S305中的"是")，則在步驟S309中，CPU 21捕獲靜止 圖像。如果沒有檢測到笑容，則CPU21再次返回到步驟S302，讀取新的 圖像信號。
在步驟S401中，CPU21確定是否開啟了閉眼確定模式。如果開啟了 閉眼確定模式(步驟S401中的"是")，則CPU 21前進到步驟S402。在 步驟S402中，CPU21根據(jù)圖2中的序列對捕獲的靜止圖像執(zhí)行面部區(qū)域 檢測(步驟S104)和面部表情確定(步驟S105)。在步驟S403中，CPU21 確定被攝體是否閉眼。如果CPU21確定被攝體閉眼(步驟S403中的"否")， 則CPU21前進到步驟S404，在顯示單元16上顯示警告消息以通知用戶確 定了閉眼。在步驟S405中，除了顯示警告消息之外，CPU21還進行提示 用戶選擇是否擦除捕獲的靜止圖像的顯示。如果用戶通過操作操作單元20 指示擦除捕獲的圖像(步驟S405中的"否")，則CPU21結束該序列，而 不使記錄單元17將捕獲的靜止圖像記錄在記錄介質上。如果用戶允許記錄 捕獲的圖像(步驟S405中的"是")，則CPU 21前進到步驟S310，使記 錄單元17將作為靜止圖像的圖像信號記錄在記錄介質上。
如果在步驟S401中閉眼確定模式關閉(步驟S401中的"否")或者 在步驟S403中CPU 21確定被攝體睜開眼睛(步驟S403中的"是")，則 CPU21前進到步驟S310。在步驟S310中，CPU21使記錄單元17將作為 在步驟S309中捕獲的靜止圖像的圖像信號記錄在記錄介質上。
第三實施例在捕獲靜止圖像之后進行閉眼確定。即使當被攝體笑并瞇 眼時，用戶也不會錯過拍攝笑容的時機。
注意，第三實施例中的警告消息的顯示可以應用于第一實施例中的圖 4的序列。在這種情況下，在"笑容+閉眼確定模式"中，在步驟S205中 按照與"閉眼確定模式"中的閾值相比、用于確定閉眼的閾值使得確定條 件更難以被滿足的方向，來校正用于確定閉眼的閾值。這降低了當被攝體 笑并瞇眼時通知用戶確定了閉眼的警告消息的顯示頻率。由此，用戶幾乎 不會為該消息所煩。[其他實施例]
本發(fā)明的各方面還可以通過讀出并執(zhí)行記錄在存儲設備上的用于執(zhí)行 上述實施例的功能的程序的系統(tǒng)或裝置的計算機(或諸如CPU或MPU的 設備)、以及系統(tǒng)或裝置的計算機通過例如讀出并執(zhí)行記錄在存儲設備上的 用于執(zhí)行上述實施例的功能的程序執(zhí)行其步驟的方法來實現(xiàn)。為此，例如 經由網絡或者從用作所述存儲設備的各種類型的記錄介質(例如計算機可 讀介質)向所述計算機提供所述程序。在這種情況下，所述系統(tǒng)或裝置、 以及存儲有所述程序的所述記錄介質包括在本發(fā)明的范圍內。
雖然參照示例性實施例對本發(fā)明進行了描述，但是應當理解，本發(fā)明 不局限于所公開的示例性實施例。應當對所附權利要求的范圍給予最寬泛 的解釋，以使其涵蓋所有這些變型例、等同結構和功能。
權利要求
1.一種攝像裝置，所述攝像裝置包括攝像單元，其被配置為拍攝被攝體并生成圖像數(shù)據(jù)；面部檢測單元，其被配置為檢測包含在所述攝像單元生成的所述圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域；以及面部表情確定單元，其被配置為確定所述面部檢測單元檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情，其中在確定第一面部表情和第二面部表情兩者的情況下，所述面部表情確定單元對確定所述第二面部表情的條件進行校正，使得與不確定所述第一面部表情而確定所述第二面部表情的情況下的確定條件相比，該確定所述第二面部表情的條件變難。
2. 根據(jù)權利要求1所述的攝像裝置，其中在所述面部表情確定單元確定包含所述第一面部表情的情況下，所述攝像單元捕獲圖像。
3. 根據(jù)權利要求1所述的攝像裝置，所述攝像裝置還包括警告單元，該警告單元被配置為在捕獲了圖像并且所述面部表情確定單元確定所捕 獲的圖像包含所述第二面部表情的情況下，基于所述確定的結果發(fā)出警告。
4. 根據(jù)權利要求1所述的攝像裝置，其中所述面部表情確定單元包含確定所述第一面部表情的模式、確定所述第二面部表情的模式、以及確定 所述第一面部表情和所述第二面部表情兩者的模式。
5. 根據(jù)權利要求1所述的攝像裝置，其中所述第一面部表情是笑容，所述第二面部表情是閉眼。
6. 根據(jù)權利要求5所述的攝像裝置，其中在確定所述第一面部表情的 情況下，以及在確定所述第二面部表情的情況下，所述面部表情確定單元 都基于眼睛的睜開/閉合度來進行確定。
7. —種攝像裝置，所述攝像裝置包括 攝像單元，其被配置為拍攝被攝體并生成圖像數(shù)據(jù)； 面部檢測單元，其被配置為檢測包含在所述攝像單元生成的所述圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域；以及面部表情確定單元，其被配置為確定所述面部檢測單元檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情，其中在確定第一面部表情的情況下，所述面部表情確定單元不確定第 二面部表情。
8. 根據(jù)權利要求7所述的攝像裝置，其中所述第一面部表情是笑容， 所述第二面部表情是閉眼。
9. 根據(jù)權利要求8所述的攝像裝置，其中在確定所述第一面部表情的 情況下，以及在確定所述第二面部表情的情況下，所述面部表情確定單元 都基于眼睛的睜開/閉合度來進行確定。
10. —種攝像裝置中的圖像捕獲方法，所述攝像裝置拍攝被攝體以生成 圖像數(shù)據(jù)，所述圖像捕獲方法包括面部檢測步驟，檢測包含在所生成的圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域； 面部表情確定步驟，確定在所述面部檢測步驟中檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情；以及控制步驟，根據(jù)所述面部表情確定步驟中的所述確定的結果來控制圖像捕獲，其中在所述面部表情確定步驟中，在確定第一面部表情和第二面部表 情兩者的情況下，對確定所述第二面部表情的條件進行校正，使得與不確 定所述第一面部表情而確定所述第二面部表情的情況下的確定條件相比， 該確定所述第二面部表情的條件變難。
11. 一種攝像裝置中的圖像捕獲方法，所述攝像裝置拍攝被攝體以生成 圖像數(shù)據(jù)，所述圖像捕獲方法包括面部檢測步驟，檢測包含在所生成的圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域； 面部表情確定步驟，確定在所述面部檢測步驟中檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情；以及控制步驟，根據(jù)所述面部表情確定步驟中的所述確定的結果來控制圖像捕獲，其中在所述面部表情確定步驟中，在所述面部表情確定步驟中確定第一面部表情的情況下，不確定第二面部表情。
全文摘要
本發(fā)明提供一種攝像裝置及圖像捕獲方法。所述攝像裝置包括攝像單元，其被配置為拍攝被攝體并生成圖像數(shù)據(jù)；面部檢測單元，其被配置為檢測包含在所述攝像單元生成的所述圖像數(shù)據(jù)中的人物的面部區(qū)域；以及面部表情確定單元，其被配置為確定所述面部檢測單元檢測到的所述面部區(qū)域中的多個面部表情。在確定第一面部表情和第二面部表情兩者的情況下，所述面部表情確定單元對確定所述第二面部表情的條件進行校正，使得與不確定所述第一面部表情而確定所述第二面部表情的情況下的確定條件相比，該確定所述第二面部表情的條件變難。
文檔編號H04N5/232GK101646019SQ20091016212
公開日2010年2月10日 申請日期2009年8月4日 優(yōu)先權日2008年8月7日
發(fā)明者川口善也 申請人:佳能株式會社