專利名稱：一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域，特別涉及一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法和裝置。

背景技術(shù)：
立體圖像與平面圖像不同，立體圖像包含了多個(gè)平面圖像的視覺(jué)信息，每個(gè)平面圖像對(duì)應(yīng)了觀測(cè)者在不同視角觀察到的視覺(jué)內(nèi)容。
獲取立體圖像的多視角信息有多種方法，可以通過(guò)擺設(shè)多個(gè)不同視角的攝像機(jī)進(jìn)行拍攝獲得，也可以通過(guò)現(xiàn)有圖像及其對(duì)應(yīng)的深度信息渲染得到其他視角的虛擬視圖。立體圖像的獲取方法不同，立體圖像的呈現(xiàn)質(zhì)量也不同。因此，如何評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量是一個(gè)很重要的問(wèn)題。
目前，平面圖像質(zhì)量的評(píng)測(cè)系統(tǒng)已經(jīng)比較成熟，參見(jiàn)圖1，其評(píng)測(cè)過(guò)程如下首先，一般由參考圖像數(shù)據(jù)庫(kù)101存儲(chǔ)場(chǎng)景的參考圖像；然后，環(huán)境仿真處理單元102模擬外部環(huán)境對(duì)圖像的影響，對(duì)參考圖像進(jìn)行破壞；其次，ISP算法單元103利用預(yù)先存儲(chǔ)的ISP(Image Signal Processing，圖像信號(hào)處理)算法，對(duì)破壞后的參考圖像進(jìn)行還原處理；最后，質(zhì)量評(píng)估單元104將還原后的參考圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的參考圖像進(jìn)行比較，并根據(jù)比較結(jié)果得到質(zhì)量評(píng)估結(jié)果。
然而，平面圖像評(píng)測(cè)方法是對(duì)一個(gè)平面圖像進(jìn)行評(píng)測(cè)，而一幅立體圖像是由多個(gè)平面圖像按照一定的規(guī)則組成，單獨(dú)評(píng)測(cè)組成立體圖像的各個(gè)平面圖像的質(zhì)量，并不能綜合反映立體圖像的質(zhì)量。
在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問(wèn)題現(xiàn)有的圖像評(píng)測(cè)方法僅適用于平面圖像，并不適用于立體圖像，目前還沒(méi)有適用于立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)方法。


發(fā)明內(nèi)容
為了客觀評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法和裝置。所述技術(shù)方案如下 一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法，所述方法包括 獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像； 根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度； 根據(jù)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
其中，所述獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像包括 根據(jù)所述待評(píng)測(cè)立體圖像的像素排列規(guī)則，從所述待評(píng)測(cè)立體圖像中提取屬于同一單視角圖像的像素； 將所述屬于同一單視角圖像的像素，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的填充規(guī)則進(jìn)行填充，得到相應(yīng)的單視角圖像。
其中，所述根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度包括 將所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)在所屬單視角圖像的水平坐標(biāo)進(jìn)行相減，得到所述特征像素點(diǎn)的視差，所述特征像素點(diǎn)為拐點(diǎn)或邊緣像素點(diǎn)； 根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
其中，所述根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度包括 計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間共有特征像素點(diǎn)的視差的和值； 分別計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)的視差的和值，并從中選取較大的和值； 將所述共有特征像素點(diǎn)的視差的和值除以所述較大的和值，其結(jié)果為所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
其中，所述根據(jù)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)包括 根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值，對(duì)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的和值為所述待評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果。
一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的裝置，所述裝置包括 單視角圖像獲取模塊，用于獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像； 相關(guān)度計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述單視角圖像獲取模塊獲取的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度； 質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)度計(jì)算模塊得到的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
其中，所述單視角圖像獲取模塊包括 像素分解單元，用于根據(jù)所述待評(píng)測(cè)立體圖像的像素排列規(guī)則，從所述待評(píng)測(cè)立體圖像中提取屬于同一單視角圖像的像素； 圖像重組單元，用于將所述像素分解單元得到的屬于同一單視角圖像的像素，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的填充規(guī)則進(jìn)行填充，得到相應(yīng)的單視角圖像。
其中，所述相關(guān)度計(jì)算模塊包括 視差計(jì)算單元，用于將所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)在所屬單視角圖像的水平坐標(biāo)進(jìn)行相減，得到所述特征像素點(diǎn)的視差，所述特征像素點(diǎn)為拐點(diǎn)或邊緣像素點(diǎn)； 相關(guān)度計(jì)算單元，用于根據(jù)所述視差計(jì)算單元得到的特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
其中，所述相關(guān)度計(jì)算單元具體用于 計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間共有特征像素點(diǎn)的視差的和值； 分別計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)的視差的和值，并從中選取較大的和值； 將所述共有特征像素點(diǎn)的視差的和值除以所述較大的和值，其結(jié)果為所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
其中，所述質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊具體用于 根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值，對(duì)所述相關(guān)度計(jì)算模塊得到的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的和值為所述待評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果。
本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案的有益效果是 通過(guò)計(jì)算單視角圖像之間特征信息的相關(guān)性來(lái)客觀評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量，符合人眼視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)融合紋理信息形成立體感的基本原理，填補(bǔ)了立體圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域的空白；與平面圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法相比，無(wú)需參考圖像和模擬環(huán)境，具有快捷、高效的特點(diǎn)；并且與立體圖像主觀質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果非常吻合，具有實(shí)效性與可行性。



圖1是現(xiàn)有技術(shù)提供的平面圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖； 圖2是本發(fā)明實(shí)施例1提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法流程圖； 圖3是本發(fā)明實(shí)施例1提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的另一方法流程圖； 圖4是本發(fā)明實(shí)施例2提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的裝置結(jié)構(gòu)示意圖； 圖5是本發(fā)明實(shí)施例2提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的另一裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施例方式 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
實(shí)施例1 參見(jiàn)圖2，本實(shí)施例提供了一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法，通過(guò)多個(gè)視角圖像的特征信息來(lái)表征立體視覺(jué)融合產(chǎn)生深度感時(shí)所需的紋理信息，通過(guò)研究其相關(guān)性來(lái)衡量立體圖像的質(zhì)量，該方法具體包括 201獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像； 202根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度； 其中，特征信息是指圖像特征及其屬性信息，圖像特征包括邊緣(或邊緣像素點(diǎn))、拐點(diǎn)(或角點(diǎn))等，屬性信息包括位置信息、空間頻率信息等。
203根據(jù)該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
本實(shí)施例提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法，通過(guò)計(jì)算單視角圖像之間特征信息的相關(guān)性來(lái)客觀評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量，符合人眼視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)融合紋理信息形成立體感的基本原理，填補(bǔ)了立體圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域的空白；與平面圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法相比，無(wú)需參考圖像和模擬環(huán)境，具有快捷、高效的特點(diǎn)；并且與立體圖像主觀質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果非常吻合，具有實(shí)效性與可行性。
下面結(jié)合具體的實(shí)例，詳細(xì)闡述如何應(yīng)用單視角圖像之間特征信息的相關(guān)性評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量，具體流程參見(jiàn)圖3所示。
301獲取待評(píng)測(cè)的立體圖像，該立體圖像由至少兩張單視角圖像按照一定的立體圖像像素排列規(guī)則組成。
其中，立體圖像可以由不同數(shù)目的單視角圖像組成，立體圖像可以是不同的分辨率。在本實(shí)施例中，待評(píng)測(cè)的立體圖像由8個(gè)單視角圖像按照一定的立體圖像像素排列規(guī)則組成，立體圖像分辨率為1360像素×768像素。
302對(duì)該立體圖像進(jìn)行像素分解。
具體的，按照立體圖像像素排列規(guī)則，從該立體圖像中提取出屬于同一單視角圖像的像素。其中，本發(fā)明并不限定具體的立體圖像像素排列規(guī)則。
在本實(shí)施例中，從立體圖像中可以提取出8組像素，每一組像素分別對(duì)應(yīng)一張單視角圖像。
303對(duì)分解的像素進(jìn)行重組，得到相應(yīng)的單視角圖像。
具體的，按照預(yù)先設(shè)定的填充規(guī)則，將屬于同一張單視角圖像的像素進(jìn)行填充，得到相應(yīng)的單視角圖像。其中，本發(fā)明并不限定具體的填充規(guī)則。
在本實(shí)施例中，將8組像素各自進(jìn)行排列，并進(jìn)行線性插值，得到8張1360像素×768像素的單視角圖像。
304提取出各個(gè)單視角圖像的特征信息。
其中，特征信息是指圖像特征及其屬性信息，圖像特征包括邊緣(或邊緣像素點(diǎn))、拐點(diǎn)(或角點(diǎn))等，屬性信息包括位置信息、空間頻率信息等。圖像特征及其屬性信息可以表征立體視覺(jué)融合產(chǎn)生深度感時(shí)所需的紋理信息。
具體的，在本實(shí)施例中，采用邊緣檢測(cè)算法，如Canny算法，并設(shè)定算法的檢測(cè)閾值，提取單視角圖像的邊緣圖像；采用拐點(diǎn)檢測(cè)算法，如Harris算法，提取單視角圖像的拐點(diǎn)。對(duì)于上述的特征像素點(diǎn)，通過(guò)立體匹配算法，如窗口匹配動(dòng)態(tài)規(guī)劃搜索法，得到特征像素點(diǎn)在相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像對(duì)應(yīng)的匹配關(guān)系。
305計(jì)算相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間特征像素點(diǎn)的視差。
其中，視差是指同一個(gè)空間點(diǎn)在不同視角圖像上投影像素的水平坐標(biāo)的差值，表征了場(chǎng)景點(diǎn)在人眼視覺(jué)系統(tǒng)中左右眼成像結(jié)果的距離偏差，是形成場(chǎng)景深度感的重要因素。
具體的，根據(jù)特征像素點(diǎn)(如邊緣像素點(diǎn)或拐點(diǎn))在相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像對(duì)應(yīng)的匹配關(guān)系，將該特征像素點(diǎn)在所屬單視角圖像的水平坐標(biāo)進(jìn)行相減，其差值即為該特征像素點(diǎn)的視差。
306根據(jù)特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
具體的，計(jì)算相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間共有特征像素點(diǎn)(如邊緣像素點(diǎn)或拐點(diǎn))的視差的和值；分別計(jì)算相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)的視差的和值，并從中選取較大的和值；將共有特征像素點(diǎn)的視差的和值除以較大的和值，其結(jié)果為該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。該過(guò)程可用公式表示如下 其中，v(i，i+1)表示第i張和第i+1張相鄰兩個(gè)單視角圖像之間的相關(guān)度，為小于1、大于0的實(shí)數(shù)；Ei表示第i張單視角圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像(如邊緣圖像或拐點(diǎn)圖像)；Ei+1表示第i+1張單視角圖像對(duì)應(yīng)的特征圖像；Ei∩Ei+1表示第i張和第i+1張相鄰兩個(gè)單視角圖像之間的共有特征像素點(diǎn)(如邊緣像素點(diǎn)或拐點(diǎn))；Dj表示第j個(gè)特征像素點(diǎn)(如邊緣像素點(diǎn)或拐點(diǎn))對(duì)應(yīng)的視差；max{，}表示從二者中選取較大值。
在本實(shí)施例中，i＝1、2、3、4、5、6、7，即按照8張單視角圖像的視角順序，分別計(jì)算第(1，2)、(2，3)、(3，4)、(4，5)、(5，6)、(6，7)、(7，8)張單視角圖像之間特征信息(如邊緣信息或拐點(diǎn)信息)的相關(guān)性。
307根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
具體的，根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值，對(duì)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的和值為立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果，可以表征立體圖像的質(zhì)量。質(zhì)量評(píng)測(cè)過(guò)程可以用公式表示如下 其中，V表示立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果；w(i，i+1)表示第i張和第i+1張相鄰兩個(gè)單視角圖像之間的權(quán)值，權(quán)值表示單視角圖像在立體圖像中所處的視角位置對(duì)最終立體效果的影響，權(quán)值越大影響越大，權(quán)值越小影響越??；v(i，i+1)表示第i張和第i+1張相鄰兩個(gè)單視角圖像之間的相關(guān)度。
在本實(shí)施例中，因?yàn)橹虚g視角的單視角圖像，其特征信息的完整性對(duì)最終的立體效果有更加明顯的影響，因此將i＝3、4、5的權(quán)值設(shè)為0.2，將i＝1、2、6、7的權(quán)值設(shè)為0.1。一般情況下，各權(quán)值的總和為1。則質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果為 經(jīng)過(guò)上述步驟，就完成了立體圖像質(zhì)量的客觀評(píng)測(cè)過(guò)程。通過(guò)與主觀質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)本實(shí)施例提供的方法能夠很好地吻合主觀結(jié)果，符合人眼視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)融合紋理信息形成立體感的基本原理。
本實(shí)施例提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法，通過(guò)計(jì)算單視角圖像之間特征信息的相關(guān)性來(lái)客觀評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量，符合人眼視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)融合紋理信息形成立體感的基本原理，填補(bǔ)了立體圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域的空白；與平面圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法相比，無(wú)需參考圖像和模擬環(huán)境，具有快捷、高效的特點(diǎn)；并且與立體圖像主觀質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果非常吻合，具有實(shí)效性與可行性。
實(shí)施例2 參見(jiàn)圖4，本實(shí)施例提供了一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的裝置，該裝置包括 單視角圖像獲取模塊401，用于獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像； 相關(guān)度計(jì)算模塊402，用于根據(jù)該單視角圖像獲取模塊401獲取的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度； 其中，特征信息是指圖像特征及其屬性信息，圖像特征包括邊緣(或邊緣像素點(diǎn))、拐點(diǎn)(或角點(diǎn))等，屬性信息包括位置信息、空間頻率信息等。圖像特征及其屬性信息可以表征立體視覺(jué)融合產(chǎn)生深度感時(shí)所需的紋理信息。
質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊403，用于根據(jù)該相關(guān)度計(jì)算模塊402得到的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)該待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
其中，參見(jiàn)圖5，該單視角圖像獲取模塊401包括 像素分解單元401a，用于根據(jù)該待評(píng)測(cè)立體圖像的像素排列規(guī)則，從該待評(píng)測(cè)立體圖像中提取屬于同一單視角圖像的像素； 圖像重組單元401b，用于將該像素分解單元401a得到的屬于同一單視角圖像的像素，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的填充規(guī)則進(jìn)行填充，得到相應(yīng)的單視角圖像。
其中，該相關(guān)度計(jì)算模塊402包括 視差計(jì)算單元402a，用于將該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)在所屬單視角圖像的水平坐標(biāo)進(jìn)行相減，得到該特征像素點(diǎn)的視差，其中，特征像素點(diǎn)為拐點(diǎn)或邊緣像素點(diǎn)； 具體的，采用邊緣檢測(cè)算法，如Canny算法，并設(shè)定算法的檢測(cè)閾值，提取單視角圖像的邊緣圖像；采用拐點(diǎn)檢測(cè)算法，如Harris算法，提取單視角圖像的拐點(diǎn)。對(duì)于上述的特征像素點(diǎn)，通過(guò)立體匹配算法，如窗口匹配動(dòng)態(tài)規(guī)劃搜索法，得到特征像素點(diǎn)在相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像對(duì)應(yīng)的匹配關(guān)系。
相關(guān)度計(jì)算單元402b，用于根據(jù)該視差計(jì)算單元402a得到的特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
其中，該相關(guān)度計(jì)算單元402b具體用于 計(jì)算該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間共有特征像素點(diǎn)的視差的和值；分別計(jì)算該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)的視差的和值，并從中選取較大的和值；將該共有特征像素點(diǎn)的視差的和值除以該較大的和值，其結(jié)果為該相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。該過(guò)程可用實(shí)施例1中的公式(1)表示，詳見(jiàn)實(shí)施例1，這里不再贅述。
其中，該質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊403具體用于 根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值，對(duì)該相關(guān)度計(jì)算模塊402得到的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的和值為該待評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果。質(zhì)量評(píng)測(cè)過(guò)程可以用實(shí)施例1中的公式(2)表示，詳見(jiàn)實(shí)施例1，這里不再贅述。
需要說(shuō)明的是，對(duì)于立體圖像分解所需的立體圖像像素排列規(guī)則、重組圖像所需的填充規(guī)則、提取特征信息所需的檢測(cè)閾值、質(zhì)量評(píng)測(cè)所需的權(quán)值等參數(shù)信息，可以如本實(shí)施例一樣放置于不同的功能模塊或單元中，也可以集中放置于一個(gè)功能模塊或單元中，例如控制模塊，由其統(tǒng)一管理參數(shù)的設(shè)定、分配及傳輸工作。對(duì)于此類情況，也應(yīng)屬于本發(fā)明保護(hù)范圍之內(nèi)。
本實(shí)施例提供的裝置與方法實(shí)施例屬于同一構(gòu)思，其具體的實(shí)現(xiàn)過(guò)程詳見(jiàn)方法實(shí)施例，在此不再贅述。
本實(shí)施例提供的評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的裝置，通過(guò)計(jì)算單視角圖像之間特征信息的相關(guān)性來(lái)客觀評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量，符合人眼視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)融合紋理信息形成立體感的基本原理，填補(bǔ)了立體圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域的空白；與平面圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法相比，無(wú)需參考圖像和模擬環(huán)境，具有快捷、高效的特點(diǎn)；并且與立體圖像主觀質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果非常吻合，具有實(shí)效性與可行性。
以上實(shí)施例提供的技術(shù)方案中的全部或部分內(nèi)容可以通過(guò)軟件編程實(shí)現(xiàn)，其軟件程序存儲(chǔ)在可讀取的存儲(chǔ)介質(zhì)中，存儲(chǔ)介質(zhì)例如計(jì)算機(jī)中的硬盤(pán)、光盤(pán)或軟盤(pán)。
以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
權(quán)利要求
1、一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法，其特征在于，所述方法包括
獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像；
根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度；
根據(jù)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
2、如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像包括
根據(jù)所述待評(píng)測(cè)立體圖像的像素排列規(guī)則，從所述待評(píng)測(cè)立體圖像中提取屬于同一單視角圖像的像素；
將所述屬于同一單視角圖像的像素，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的填充規(guī)則進(jìn)行填充，得到相應(yīng)的單視角圖像。
3、如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度包括
將所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)在所屬單視角圖像的水平坐標(biāo)進(jìn)行相減，得到所述特征像素點(diǎn)的視差，所述特征像素點(diǎn)為拐點(diǎn)或邊緣像素點(diǎn)；
根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
4、如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度包括
計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間共有特征像素點(diǎn)的視差的和值；
分別計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)的視差的和值，并從中選取較大的和值；
將所述共有特征像素點(diǎn)的視差的和值除以所述較大的和值，其結(jié)果為所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
5、如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)包括
根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值，對(duì)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的和值為所述待評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果。
6、一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的裝置，其特征在于，所述裝置包括
單視角圖像獲取模塊，用于獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像；
相關(guān)度計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述單視角圖像獲取模塊獲取的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度；
質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊，用于根據(jù)所述相關(guān)度計(jì)算模塊得到的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。
7、如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述單視角圖像獲取模塊包括
像素分解單元，用于根據(jù)所述待評(píng)測(cè)立體圖像的像素排列規(guī)則，從所述待評(píng)測(cè)立體圖像中提取屬于同一單視角圖像的像素；
圖像重組單元，用于將所述像素分解單元得到的屬于同一單視角圖像的像素，根據(jù)預(yù)先設(shè)定的填充規(guī)則進(jìn)行填充，得到相應(yīng)的單視角圖像。
8、如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述相關(guān)度計(jì)算模塊包括
視差計(jì)算單元，用于將所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)在所屬單視角圖像的水平坐標(biāo)進(jìn)行相減，得到所述特征像素點(diǎn)的視差，所述特征像素點(diǎn)為拐點(diǎn)或邊緣像素點(diǎn)；
相關(guān)度計(jì)算單元，用于根據(jù)所述視差計(jì)算單元得到的特征像素點(diǎn)的視差，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
9、如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述相關(guān)度計(jì)算單元具體用于
計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間共有特征像素點(diǎn)的視差的和值；
分別計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征像素點(diǎn)的視差的和值，并從中選取較大的和值；
將所述共有特征像素點(diǎn)的視差的和值除以所述較大的和值，其結(jié)果為所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度。
10、如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊具體用于
根據(jù)預(yù)設(shè)的權(quán)值，對(duì)所述相關(guān)度計(jì)算模塊得到的相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度進(jìn)行加權(quán)求和，得到的和值為所述待評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種評(píng)測(cè)立體圖像質(zhì)量的方法和裝置，屬于圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域。所述方法包括獲取待評(píng)測(cè)立體圖像的單視角圖像；根據(jù)相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像的特征信息，計(jì)算所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度；根據(jù)所述相鄰兩個(gè)視角的單視角圖像之間的相關(guān)度，對(duì)所述待評(píng)測(cè)立體圖像進(jìn)行質(zhì)量評(píng)測(cè)。裝置包括單視角圖像獲取模塊、相關(guān)度計(jì)算模塊和質(zhì)量評(píng)測(cè)模塊。本發(fā)明能夠客觀評(píng)測(cè)立體圖像的質(zhì)量，符合人眼視覺(jué)系統(tǒng)通過(guò)融合紋理信息形成立體感的基本原理，填補(bǔ)了立體圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)領(lǐng)域的空白；與平面圖像質(zhì)量評(píng)測(cè)方法相比，無(wú)需參考圖像和模擬環(huán)境，具有快捷、高效的特點(diǎn)；與立體圖像主觀質(zhì)量評(píng)測(cè)結(jié)果吻合，具有實(shí)效性與可行性。
文檔編號(hào)H04N13/00GK101610425SQ20091009016
公開(kāi)日2009年12月23日 申請(qǐng)日期2009年7月29日 優(yōu)先權(quán)日2009年7月29日
發(fā)明者戴瓊海, 航 邵, 汛 曹, 爾桂花 申請(qǐng)人:清華大學(xué)